HiMCM组队与赛制说明!HiMCM数模竞赛奖项如何设置?

HiMCM美国高中数学建模竞赛是为数不多的能够同时考验学生编程、数学、论文写作和团队合作能力的国际竞赛舞台。作为爬学霸的宠儿,它为参赛者提供了锻炼数学建模、计算机编程和论文撰写能力的绝佳机会。

HiMCM组队与赛制

组队建议

1、建议每个队伍至少有3名同学参加,4名最优;

2、队伍中至少3人具备理工科背景,具有一定的数学基础;

3、队伍中至少2人有比较好的英语基础,能阅读外文文献或论文写作;

4、建议队伍中至少1人有一定的计算机程序基础,或者有较好的计算机编程学习能力。

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比赛形式

题目选择和资源利用:

参赛队伍可以自主选择题目A或题目B进行解答,并可以充分利用各类无生命的资源,包括但不限于各类数据、计算机、软件、文献、网站以及书籍等。所有引用的资源必须明确标注其来源,以确保学术诚信。

严格遵守规则:

参赛队员需严格遵守比赛规则,不得与任何第三方讨论赛题或寻求解题思路,也不可从本队的指导老师或其他人员处获取任何形式的帮助。违反规定者将取消比赛资格。

评分标准:

HiMCM比赛的评分标准不同于其他竞赛。没有明确的分数线来判定通过与否,也不会给出具体的数字分数。即便解决方案不够完整,也可被接受。评委更为关注的是参赛队伍的解题步骤和方法,以评估其思维逻辑和创新能力。

HiMCM奖项设置

特等奖(National Outstanding)

获奖队伍数量不超过队伍总数的1%

特等奖提名奖(Finalist)

获奖队伍数量不超过队伍总数的7%

一等奖(Meritorious)

获奖队伍数量约占队伍总数的26%

二等奖(Honorable Mentioned)

获奖队伍数量约占队伍总数的34%

参与奖(Successful Participate)

所有成功完成建模论文的队伍

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HiMCM数学建模考什么内容?参加HiMCM数学建模竞赛需要具备哪些能力?

被称为"美本名校通行证"的HiMCM数学建模竞赛的受欢迎程度可谓家喻户晓。在数学竞赛领域,AMC数学竞赛仅是入门级别,而HiMCM美国高中数学建模比赛被誉为"数学界的奥斯卡",是藤校G5的同学们的目标。

获得HiMCM的奖项将是申请美国、英国、新西兰、加拿大、新加坡等知名院校offer的强有力助推器。国内的985高校也非常认可此竞赛的奖项。

HiMCM数学建模考什么内容?

数学建模赛就是根据实际问题去建立数学模型,基于模型进行求解,并解决实际问题。

建模的过程:

模型准备、模型假设、建立模型、求解模型、分析模型、检验模型、模型应用与推广。

参赛者要用lingo、MATLAB、spss之类的软件去建模,这个过程不仅培养了理工科学生的专业能力,更提升了用数学方法解决实际问题的能力和意识,提高团队分工合作能力。

比赛结果需要撰写一篇全英文的学术论文,充分锻炼写作能力,如有优秀论文奖有机会再专业英文期刊上发表。

参加HiMCM数学建模竞赛需要具备哪些能力?

写作能力:

HiMCM竞赛要求参赛者提交一篇全英文的科学论文。因此,具备良好的英语写作能力是参加该竞赛的重要条件之一。学生需要能够清晰地表达模型和建模过程,并准确使用数学符号和术语。

数据处理和统计分析能力:

HiMCM竞赛涉及到实际数据的处理和统计分析,因此具备良好的数据处理和统计分析能力是必要的。学生需要能够准确地分析数据、提取关键信息,并在论文中有效地呈现和解释结果。

文章结构和组织能力:

参加HiMCM竞赛的学生需要具备良好的文章结构和组织能力。他们需要能够合理安排论文的各个部分,如引言、问题陈述、模型建立、结果分析和讨论等,确保论文具有逻辑和条理性。

除了以上能力外,对数学建模有浓厚兴趣、善于跨学科思维、善于解决实际问题的学生也会在HiMCM竞赛中有所发挥。

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HiMCM备考核心是什么?HiMCM分组分配机制

随着高等教育的竞争日益激烈,高含金量的学术竞赛已经成为广大学生和家长展示自己学术能力和丰富背景的重要平台,HiMCM数学建模竞赛以其独特性成为全球爱好者的聚集地。

HiMCM备考核心

数学建模的方法和步骤是备考HiMCM的核心

内容这些方法包括问题理解、模型构建、模型求解和结果分析等。

在备考过程中,需要熟悉各种数学建模方法,例如常微分方程模型、优化模型、概率模型和评价模型等,并能够根据实际问题选择合适的模型进行建模。

HiMCM分组分配机制

编程人员:

职责:负责队内的模型计算机编程工作。

任务:编写和实现模型计算所需的程序代码,确保模型能够在计算机上运行并产生有效结果。

建模人员:

职责:负责建构模型并实现数学公式编辑。

任务:根据问题需求,设计和构建数学模型,将实际问题转化为数学问题,并进行数学公式的编辑和推导。

论文人员:

职责:负责队内整篇论文的书写和叙述工作。

任务:撰写论文的各个部分,包括问题分析、模型建立、计算结果分析、结论和建议等,确保论文结构合理、内容丰富、表达清晰。

分组流程:

分工协作:团队成员根据个人技能和兴趣,分配到不同的组别中,并协作完成比赛任务。

沟通与协调:不同组别之间需要密切沟通和协调,确保模型构建、编程实现和论文书写的顺利进行。

反馈与修改:每个组别完成自己的任务后,需要对成果进行内部反馈和修改,以确保整体质量。

整合成果:最后,各组别负责人将各自组别的成果整合,形成最终的解决方案和论文稿件,准备提交比赛评审。

HiMCM适合学生什么样的学生?附备考HiMCM数模竞赛必看注意事项

作为全球影响力最大的中学生数学活动之一,HiMCM跨学科性质使其成为理工科、商科和泛社科专业学生提升背景的理想平台。根据以往的申请数据显示,HiMCM获奖选手被TOP30院校录取的几率大大增加,因此在全球知名院校中获得认可,成为一种“美本名校通行证”。

HiMCM适合什么样的学生?

1.主要面向9-12年级的高中生,适合正在高中阶段学习的学生。

2.数学基础和理科能力:学生需要具备较好的数学基础,包括数学分析、代数、几何等方面的知识,并且有一定的理科基础和思维能力。

3.计算机编程能力:虽然不是必需的,但具有一定的计算机编程能力和思维能够为参赛学生提供更多解决问题的方法和思路。

4.英语写作能力:比赛要求论文以英文撰写,因此学生需要具备良好的英语写作能力,能够清晰准确地表达自己的观点和分析。

5.团队协作与组织能力:参赛通常是以团队形式进行,因此学生需要具备良好的团队协作能力和组织能力,能够有效地与队友合作,并分工合作完成任务。

6.理工科、统计学科和商科方向:HiMCM的题目通常涉及到数学建模、统计分析以及商业问题等方面,因此适合理工科、统计学科和商科方向的学生参与。对于有志于这些领域的学生来说,参与HiMCM不仅是一次学习和锻炼的机会,也是提升自己竞争力的途径之一。

备考HiMCM的注意事项

广泛学科知识:

学生需要具备广泛和深入的学科知识,包括数学及相关学科,如物理学、经济学、统计学等。建议拓宽数学和相关学科知识的广度,了解不同领域的基本概念和方法,并深入学习核心理论和应用。

掌握建模方法和工具:

学生需要掌握建模的方法和相关工具的使用,包括数学建模的基本原理、常用方法和技巧。建议熟悉各种数学建模工具和软件,如MATLAB、Python等,以及相关的数据处理和分析工具。

制定合理备考计划:

制定合理的备考计划,将备考时间分配给不同的阶段,如问题理解、模型构建、模型求解和结果分析等。确保每个阶段都有足够的时间来深入理解和掌握所学内容。

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数学界的奥斯卡!HIMCM数学建模考题分析&备考工具助你拿奖!

HiMCM始于1999年,是由美国数学及应用联合会(COMAP)主办的一项国际性数学竞赛活动。该项赛事得到了美国国家科学基金会(NSF)、运筹和管理科学所(INFORMS)、美国数学协会(MAA)和美国全国数学教师委员会(NCTM)的资助。作为全球影响力最大的中学生数学竞赛之一,HiMCM的重要性和影响力在学术界和申请者中都得到了广泛认可。

HiMCM备考工具

备考HIMCM还需要熟练掌握数学工具和技巧,例如微积分、线性代数、概率论等,以便能够运用它们来解决问题。此外,还需要掌握数学软件和编程技能,如MATLAB、Python等,以便能够进行数据处理、模型求解和结果可视化等操作。

在撰写HiMCM论文时,绘图软件是一项重要工具。为了提高评委对论文的好感,可以选择使用亿图和PPT来制作流程图,而对于数据统计图等,可以使用Python的seaborn库等绘图软件来绘制出美观的图表。

HIMCM数学建模考题分析:

分析问题:

a) 问题定义与目标确定:清晰定义问题,确立解决问题的目标,并给出目标的量化方式,以便于后续建模和求解。

b) 目标拆解:将复杂的问题分解为多个阶段或多个子问题,以便更好地理解和解决每个部分。

c) 简化问题:抓住问题的核心矛盾,进行合理的简化和假设,使问题更易于处理和理解。

d) 明确变量:确定影响问题的所有变量,并理解它们之间的关系,为建模和求解做准备。

e) 问题分析:对问题进行深入分析,梳理出关键信息,将实际问题转化为数学问题的形式,为建模奠定基础。

构建数学模型:

a) 问题调研:查阅相关资料,了解和研究解决问题的方法,为构建数学模型提供参考和指导。

b) 选择基础模型:根据问题的特点和要求,选择合适的基础数学模型,如线性模型、非线性模型等。

c) 模型推导:将问题中的变量带入所选的基础模型中,考虑模型的形式和可解性,补充和调整问题的假设,以得到适合求解的数学模型。

模型解释:

a) 模型结果的实际意义:对模型的结果进行实际解释,分析其在问题背景下的含义和影响,为问题的解决提供指导和建议。

b) 推理过程的可解释性:解释建模过程中的推理和假设,使其在逻辑上合理且可解释,增强模型的可信度和可接受性。

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HiMCM比赛内容说明!参加HiMCM数学建模竞赛有哪些好处?

HiMCM数学建模竞赛是一项备受认可度和含金量的国际赛事,涵盖了数学能力、编程、建模、写作和团队协作等多个方面的考察。由于其综合性和专业性,各大名校都非常看重并关注这项赛事。因此,每年参加HiMCM比赛并获奖的同学们基本上都能如愿被心仪的院校录取!

HiMCM比赛内容

题目选择:比赛提供A、B两个题目供参赛队伍选择,队伍可以根据自身兴趣和能力选择其中一个题目进行解答。

资源使用:参赛队伍可以利用各种无生命资源,包括但不限于数据、资料、计算机、软件、文献、网站、书籍等。使用的所有资源都必须注明引用来源。

独立分析:参赛队员不得与任何人讨论或获取解题思路,也不能向指导老师或其他人寻求解决问题的帮助。这样的要求旨在确保每个参赛队伍都能在独立思考的情况下进行实质性的分析和解答。

评分方式:比赛没有通过或不通过的分数线,也不会提供数字形式的分数。评委更感兴趣的是队伍的解题步骤和方法,以及他们对问题的理解和分析能力。

重点在解题过程:比赛更加关注参赛队伍的解题步骤和方法,而不仅仅是最终的答案。评委会评估队伍的分析过程、逻辑性、创新性以及解决问题的方法是否合理有效。

参加HiMCM数学建模竞赛有哪些好处?

跨学科性:

参与HiMCM数学建模竞赛是一种跨学科的实践,涉及多个学科领域,培养了学生综合运用数学方法解决实际问题的能力,提升了跨学科综合素质。

综合能力考查:

HiMCM竞赛不仅考察学生的数学基础,还评估了他们的编程能力、文献检索能力、问题分析与解决能力、团队合作能力和报告撰写能力,全面提升了学生的软硬实力。

国际认可度高:

HiMCM数学建模竞赛在国际上享有较高的声誉,得到了许多国际一流大学的认可。优异的竞赛成绩可以成为申请材料中的亮点,提升申请者的竞争力。

展现创新能力:

竞赛题目通常是开放性的,没有标准答案,这有利于学生展现自己的独立思考和创新能力,为未来的学术研究和职业发展奠定了良好的基础。

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一文理清HiMCM美国高中生数学建模竞赛赛事流程!附历年获奖论文

HiMCM被誉为全球影响力最大的中学生数学竞赛之一,其含金量在国际竞赛中也是数一数二的。

这场比赛在国际上享有广泛的声誉,为参赛者提供了一个展示自己数学建模能力的舞台。对于那些有意申请英美理工、金融经济以及数学统计等专业的同学来说,HIMCM不仅是一次技能锻炼,更是一项在大学申请中闪耀的加分项。

HiMCM赛事流程

组织参赛队伍:确保每位队员都掌握图形计算器的使用方法,并能熟练运用计算机进行文字处理、电子表格制作,以及构建与图形和几何相关的动态模型。

邀请指导老师:邀请一名合格、理想的指导老师,时常访问COMAP网站,为学生搜寻与建模相关的资源,并利用夏季官方通讯中的优胜队获奖论文或摘要作为参考资料。

监护人授权书:所有参赛学生的家长需签署授权书,允许其作品作为HiMCM活动的实例或培训材料使用。特等奖论文或摘要将在COMAP通讯等渠道出版,每位学生需下载并填写授权书,并附在解决方案文件中。

准备论文比赛:深入解读所选赛题的要求,展开详尽的调研与分析。论文须以英文撰写,严格恪守学术写作的规范与标准,精准阐述问题背景、详尽说明分析方法,并清晰呈现研究结果,援引相关文献与数据增强论据的说服力。

选题与作答:选取A、B两题中任选其一作答,使用各种无生命资源,但需注明引用来源。参赛队员不能与任何人讨论或获取解题思路,一经发现将取消比赛资格。

论文撰写要求:论文须以英文撰写,包括文字、图形、表格等材料,顶部需注明队伍控制编号和页码,不得出现学生、指导老师或学校名字。任何违反规定的论文将被取消比赛资格。

指导老师职责:登录竞赛网站,输入队员姓名并选择赛题。摘要页是论文的重要组成部分,应予以重视。

提交电子版论文:在截止时间前将PDF格式的电子版论文发送至solutions@comap.com,邮件标题需包含队伍控制号,且附件大小不得超过17MB。电子版论文第一页应为摘要页,不得出现学生、指导老师或学校名字。

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2024赛季HiMCM数学建模竞赛时间已定!HiMCM备赛需要做哪些准备?

近年来,越来越多的学生参与各类国际竞赛,其中包括了一些备受关注的项目,比如HiMCM数学建模竞赛。对数学感兴趣的学生来说,无疑是进入顶尖大学的首选。

赛事安排

适合学生:9-12年级高中生

比赛语言:英语

比赛费用:$100/team

比赛时间:2024年11月6-19日(美国东部时间)

比赛地点:团队可以选择所在地的任意地点

比赛形式:由1-4名学生组成参赛队伍,并配一名指导老师

比赛题量:1题;从Problem A 和Problem B 中任选一道进行答题
比赛题型:来源实际生活场景的问答题,用一定的数学模型解答后,形成一篇论文提交

HiMCM备赛准备

数学基础知识:

具备一定的数学基础知识,包括微积分、线性代数、概率统计等,这些知识在建模过程中经常被用到。

编程技能:

掌握编程技能是必不可少的,因为建模过程中常涉及数据处理、算法实现和仿真模拟。熟练掌握编程语言如MATLAB、Python等,能够高效地实现模型和进行计算。

使用计算工具软件和代码:

熟悉操作各种计算工具软件和代码,如MATLAB、SPSS等,能够利用这些工具进行数据处理、模型建立和结果分析。

信息检索和数据查找:

掌握信息检索和数据查找的技能,能够有效地上网查找相关论文、数据和资料,为建模和论文撰写提供支持。

数学写作软件的使用:

熟练掌握数学写作软件的编辑和排版功能,如LaTeX等,能够高效地撰写数学论文并进行排版。

论文写作能力:

擅长论文写作以及排版,能够清晰地表达问题分析、模型建立、结果分析和结论推导,使论文内容具备逻辑性和连贯性。

团队合作与沟通:

良好的团队合作与沟通能力是必备的,团队成员需要相互配合,协调分工,共同完成建模和论文撰写任务。

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新AI时代HiMCM数学建模竞赛有何变动?HiMCM竞赛什么时候参加比较合适?

作为含金量最高的国际竞赛之一和全球影响力最大的中学生数学竞赛之一,HiMCM数学建模竞赛在国际上产生了广泛的影响。对于那些打算申请英美理工、金融经济以及数学统计等专业的同学来说,这个比赛不仅能够锻炼他们的技能,还能成为大学申请时一项亮眼的加分项。

在新的AI时代,HiMCM数学建模竞赛的赛制变动体现了对技术的前瞻性应用和对学生综合能力的更高要求。以下是对这一变动的分析:

1.技术与竞赛的结合:

允许参赛者使用大型语言模型(LLMs)和生成式AI工具,展示了竞赛组织者对技术的开放态度和前瞻性应用。这种结合使得竞赛更贴近实际问题的解决,也有助于培养学生的技术应用能力。

2.AI工具的辅助:

参赛者使用生成式AI工具需要额外提交人工智能使用报告,明确说明在项目过程中对AI工具的使用情况。这一规定有助于确保参赛者在使用AI工具时的透明度和合理性,同时也能让评委更好地理解和评价参赛作品。

3.适应新趋势:

在AI技术日益普及的今天,将AI工具纳入竞赛范围,有助于培养学生的AI应用能力,提高他们解决实际问题的能力。相比其他国际竞赛,HiMCM数学建模赛更注重编程方向,与AI工具的适配程度更高,更能切实锻炼理工科学生的AI技术应用水平。

HiMCM数学建模竞赛在允许使用AI工具的同时,通过相关规定保证了竞赛的公平性和透明度,同时也促进了学生在新技术领域的应用能力培养,使竞赛更具前瞻性和实用性。

HiMCM竞赛什么时候参加比较合适?

对于大多数学生来说,高一或高二阶段参加HiMCM竞赛是比较合适的。这是因为在此之前,学生需要学习竞赛所涉及的知识和技能,并可能需要进行一定的实践训练。因此,我们建议有意参赛的学生提前一学年进行准备,以便更好地适应竞赛的节奏和要求。

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建议收藏!备考HiMCM数学建模竞赛注意事项汇总!

参加HiMCM数学建模竞赛不仅考验了参赛者的数学能力、编程能力、写作能力和逻辑思维能力,更是一次提升综合素质和拓宽国际视野的绝佳机会。那么备赛HiMCM时有哪些注意事项呢?

备考HiMCM数学建模竞赛注意事项

广泛而深入的学科知识:

备考HiMCM需要学生具备广泛和深入的学科知识,包括数学及相关学科的知识广度。除了扎实的数学基础外,还需要了解不同领域的基本概念和方法,如物理学、经济学、统计学等。深入学习核心理论和应用将有助于提高对问题的理解和解决能力。

制定合理的备考计划:

制定合理的备考计划至关重要。学生需要将备考时间分配给不同的阶段,包括问题理解、模型构建、模型求解和结果分析等。通过合理的时间规划,可以提高备考效率并确保各个环节都得到充分准备。

大量练习和实践:

除了理论学习外,大量的练习和实践也是备考的重要部分。通过做真题和类似题目的练习,可以熟悉不同类型的问题和解题方法,提高解决问题的速度和准确性。此外,实践还能帮助学生更好地理解理论知识,并将其应用于实际建模中。

熟悉建模工具和技术:

备考HiMCM需要学生熟悉建模工具和技术的使用。这包括掌握常用的编程语言如MATLAB、Python等,以及数据处理、算法实现和仿真模拟等方面的技术。熟练运用这些工具和技术将有助于学生更高效地进行建模和求解。

团队合作与沟通能力:

HiMCM是一个团队竞赛,团队合作与沟通能力同样至关重要。学生需要学会与队友合作,共同解决问题,并清晰有效地表达自己的想法和观点。良好的团队合作与沟通能力不仅能提高团队的整体效率,还能增强竞赛的成功几率。

2024规则更新内容:

提交的数模解决报告中需明确指出 LLM大模型 或其他 AI工具的使用情况,包含使用到的所有模型并说明使用目的。需要把AI等使用情况附在提交报告的末尾,这部分没有页数限制,也不会计算在提交报告的25页内。

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