HIMCM高中生数学建模全程辅导课程
课程描述
这是一个针对HIMCM高中生数学建模竞赛的全程辅导课程。本课程包含了数学、计算机科学和团队合作等多个方面的知识。通过本课程的学习，学生将掌握如何有效地使用数学方法解决实际问题，同时了解数学建模竞赛的各项要求和评分标准。 教学团队由经验丰富的数学建模竞赛教练组成，学生将了解如何选择、整合和处理数据，如何根据实际问题建立合适的数学模型，并且如何有效地表达您的思路和解决方案。我们也将通过团队项目来促进您的合作能力和领导才能。
报名须知
1.全日制高中在读学生，9年级（初三）及以上年级学生报名需具备数学竞赛基础。
2.有团队合作精神，拥有追求卓越的梦想；
3.除熟练掌握初中高中数学知识外，最好有一定的高等数学基础，包括微积分、线性代数概率论等；
4.有一定计算机编程基础
5.英语基础扎实，有良好的英文阅读与论文写作能力
课程大纲
1、数学建模入门：入门案例、数学建模一般过程、比赛规则
2、编程基础（Python或Matlib）：建模编程语言基础语法、数据结构、运算、逻辑判断、函数
3、编程进阶（Python或Matlib）：数据分析、可视化、重要求解功能的调用
4、评价模型（一）：评价要素、指标筛选、数据预处理、权重设定、层次分析法、熵权法、其他方法
5、评价模型（二）：综合评价方法、TOPSIS方法、模糊综合评价、灰色评价、其他方法
6、优化模型（一）：线性规划、概念和定义、求解方法、案例、编程
7、优化模型（二）：非线性规划、概念与定义、案例、编程
8、优化模型（三）：图论模型、图论的概念和图的表示、常用图论算法、最小生成树、最短路径、其他算法、案例分析
9、优化模型（四）：近似算法、模拟退火算法、遗传算法、其他算法、案例分析
10、预测模型（一）：数据拟合、数据插值、异常值处理、案例分析
11、预测模型（二）：机器学习模型、监督学习、无监督学习、案例分析
12、预测模型（三）：时间序列模型、移动平均、ARMA、灰色预测模型、案例分析
13、动态变化模型（一）：微分方程模型概念、差分方程模型概念、常见的单变量微分方程、案例分析
14、动态变化模型（二）：微分方程组模型、常见微分方程建模、传染病模型、种群竞争/捕食模型、其他模型
15、概率模型（一）：蒙特卡洛模拟、马尔可夫过程、案例分析
16、概率模型（二）：排队论模型、案例分析
17、赛前模拟：模拟赛题讨论与分析
18、赛前模拟反馈+写作指导
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