标签： HiMCM美国高中数学建模大赛

在HiMCM竞赛中，一篇高质量的论文不仅是解题成果的呈现，更是团队思维过程、建模逻辑与学术表达能力的集中体现。评审团队并不只看“答案是否正确”，而是更关注你如何思考、如何建模、如何验证、如何表达。

一、HiMCM论文核心写作准则

HiMCM评委主要关注团队的思维过程、问题分析、建模方法和数学方法。为赢得高分，你的论文必须遵循以下六大核心准则：

1. 清晰易懂：让评委轻松理解你的思路

使用简洁、准确的语言，避免冗长复杂的句式。

逻辑结构清晰：问题→假设→模型→求解→验证→结论，层层递进。

适当使用图表、流程图、表格等可视化工具辅助说明。

2. 明确定义：解释题目、变量与假设

题目理解：在引言部分明确阐述你对题目的理解，避免误解。

变量说明：列出所有使用的关键变量，给出定义、单位和取值依据。

假设合理：所有假设必须清晰列出，并解释其合理性（如“假设人口增长符合指数模型，因短期内资源充足”）。

3. 深度分析：为什么选择这个模型？

说明你选择该模型的动机与依据（如线性回归、微分方程、图论、机器学习等）。

对比其他可能模型，解释为何当前模型更优。

详细描述模型构建过程：如何从现实问题抽象为数学结构。

4. 验证与敏感性分析：证明模型的可靠性

模型验证：使用历史数据、仿真结果或实际案例验证模型准确性。

敏感性分析：测试关键参数变化对结果的影响，评估模型鲁棒性。

误差分析：指出模型局限性，量化预测误差范围。

5. 客观评价：坦诚模型的优缺点

明确指出模型的优势（如计算高效、解释性强）。

坦诚其局限性（如忽略某些变量、假设过于理想化）。

提出可能的改进方向（如引入更多数据、使用更复杂模型）。

6. 结构精炼：正文简洁，复杂推导入附录

正文聚焦核心逻辑，只保留关键推导和示例。

将冗长的数学推导、代码片段、原始数据表格放入附录。

结论部分必须明确、可操作，呼应题目要求。

二、HiMCM论文提交规范

文件格式与命名

格式：Adobe PDF

字体：正文至少12磅（建议使用Times New Roman或Arial）

页数：严格不超过25页，包含：摘要页、目录、正文、参考文献、附录。

文件命名规则

文件名：仅使用团队控制编号，如 12345.pdf

邮件主题：Team 12345

匿名要求

禁止出现任何身份信息：

学生姓名

指导老师姓名

学校名称

地址、Logo等

唯一标识：仅保留团队控制编号（Control Number）

禁止提交内容

程序代码（Python、MATLAB等）

软件文件（Excel、Jupyter Notebook等）

数据库或非PDF附件

三、2025年重磅新规：AI使用申报制度

为应对AI工具的普及，2025年HiMCM新增“AI使用声明”要求。所有参赛队伍在提交论文的同时，必须单独提交一份AI使用报告。

AI使用报告内容要求：

项目	说明
是否使用AI	明确回答“是”或“否”
使用工具	列出具体工具（如ChatGPT、GitHub Copilot、Claude、通义千问等）
使用模型	如GPT-4、Llama 3、Gemini等
使用目的	说明用途，例如： • 辅助英文润色 • 生成代码框架 • 提供建模思路建议 • 数据清洗辅助
使用范围	说明在论文中的具体应用部分（如摘要撰写、代码注释）

官方态度：

允许使用AI，但必须透明申报

禁止直接复制AI生成内容作为论文主体

禁止使用AI生成模型或核心推导

四、HiMCM奖项设置与获奖率

奖项	获奖率	含金量与评审标准
特等奖（Outstanding, O奖）	≤1%	最高荣誉，论文具有创新性、深度与卓越表达，常被推荐发表
提名奖（Finalist, F奖）	~7%	进入O奖终审，方案属全球最佳梯队，仅因细微差距未获O奖
一等奖（Meritorious, M奖）	~14%	论文结构完整、逻辑严谨、建模合理，展现强综合能力
二等奖（Honorable Mention, H奖）	~30%	表现优于平均水平，具备基本建模能力，但有改进空间
参与奖（Successful Participant, SP奖）	~50%	成功提交有效论文即可获得，证明积极参与

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HiMCM高中生数学建模竞赛，始于1999年，是一项面向全球9-12年级高中生的国际性数学建模竞赛。该赛事由COMAP主办，并得到了美国国家科学基金会（NSF）、运筹和管理科学所（INFORMS）、美国数学协会（MAA）和美国全国数学教师委员会（NCTM）的资助。

一、HiMCM竞赛背景与名校认可度

1.名校认可度

HiMCM被誉为“名校通行证”，主要基于以下几个方面：

权威性与认可度

主办机构：由COMAP主办，评审标准严格，获奖证书具有国际公信力。

名校青睐：HiMCM获奖经历被众多世界顶尖大学高度认可，尤其是特等奖（O奖）和特等奖提名奖（F奖）获得者，在申请MIT、斯坦福、牛津等名校时占据明显优势。

低获奖率与高含金量

特等奖（O奖）：不超过参赛队伍总数的1%

特等奖提名奖（F奖）：不超过7%

一等奖（M奖）：约12%-13%

二等奖（H奖）：约31%-33%

成功参与奖（SP奖）：约46%

这种低获奖率使得HiMCM获奖证书在申请中具有显著的区分度，成为学生申请顶尖大学的重要加分项。

综合能力考察

HiMCM不仅考察学生的数学建模能力，还注重以下几方面的综合素养：

团队协作：要求学生在有限时间内高效合作，分工明确。

编程实现：需要使用编程工具（如Python、MATLAB）进行数据处理与模型求解。

学术写作：最终提交的论文需符合学术规范，具备清晰的逻辑结构与严谨的语言表达。

这些能力正是顶尖大学在招生过程中所看重的核心素质，帮助学生在未来的学习与职业生涯中脱颖而出。

学术价值

HiMCM获奖论文有机会被美国权威学术期刊收录发表，为学生提供展示学术成果的平台。据统计，众多HiMCM获奖者成功进入了QS世界大学排名前30名的美本院校，尤其是荣获O奖的选手更是受到了哈佛大学、麻省理工学院等世界级学府的青睐。

二、HiMCM题目难度分析

1. 题目类型

HiMCM每年提供两道题目供参赛队伍选择，分别是常规题（Problem A）和数据分析题（Problem B）。每道题目都需要学生运用数学建模技能，通过收集数据、建立模型、求解并验证结果，最终形成一篇不超过25页的英文论文提交。

常规题（Problem A）

特点：通常聚焦于社会、经济、环境等领域的复杂问题，要求学生从多个维度进行深入分析与建模。

难点在于如何利用历史数据调整模型权重，准确预测未来趋势并合理解释过去数据。这不仅考验学生对多领域知识的综合运用能力，还对数据收集、整理与分析能力提出了很高要求。

数据分析题（Problem B）

特点：侧重数据处理与挖掘，涉及大量复杂数据的分析与解读。

2. 难点分析

数据收集与处理

无论是常规题还是数据分析题，都要求学生能够有效收集和处理大量数据。特别是在数据分析题中，如何从海量数据中提取有价值的信息，并将其转化为可操作的模型输入，是对学生数据处理能力的重大考验。

模型构建与验证

在构建模型时，学生需要结合实际情况，选择合适的数学工具和方法。同时，模型的有效性还需要通过实际数据进行验证，确保其预测结果具有较高的准确性。

跨学科知识应用

HiMCM题目往往涉及多个学科的知识，如经济学、环境科学、计算机科学等。因此，学生需要具备较强的跨学科思维能力，能够将不同领域的知识融会贯通，应用于具体的建模过程中。

学术写作能力

最终提交的论文不仅要包含详细的模型构建过程和结果分析，还需符合学术规范，具备清晰的逻辑结构与严谨的语言表达。这对学生的学术写作能力提出了较高要求。

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HiMCM（高中生数学建模竞赛）不仅考验学生的数学建模能力，还对参赛队伍的组织协调、时间管理、学术写作和规则遵守提出了严格要求。以下是详细的比赛注意事项，帮助你顺利完成比赛并争取优异成绩。

HiMCM竞赛比赛注意事项

1. 赛前准备与注册

完成比赛注册报名与缴费

注册截止日期：必须在美国东部时间2024年11月5日星期三14:00之前完成。

注册流程：

由顾问老师（指导教师）负责完成队伍的注册与报名。

获取队伍的注册号（Control Number），这是唯一识别队伍的标识符。

缴费：确保所有费用按时支付，以避免注册失败。

监护人授权书

所有参赛学生必须提交家长/监护人的授权书，确认同意学生参加MidMCM（初中组）或HiMCM（高中组）比赛。

重要性：未提交授权书的学生将无法正式参赛，可能导致团队被取消资格。

2. 获取赛题与作答

获取赛题

发布时间：赛题将在美国东部时间2024年11月比赛开启期间发布。

获取方式：顾问老师登录HiMCM官方网站，输入注册信息后可下载赛题。

选择题目：团队可以从A、B两道题目中任选其一进行解答。

独立作答要求

禁止讨论：参赛队员不能与任何人（除了本队队员以外）讨论赛题或获取解题思路。

禁止寻求帮助：不能从指导教师或其他人那里寻求解决问题的帮助。

违规处理：任何队伍被发现违反上述规定，将被取消比赛资格。

3. 论文撰写与格式规范

论文撰写要求

语言：必须使用英文撰写论文。

内容结构：

摘要页：总结主要思路和结果，是评审中非常重要的部分。

正文：包括文字、图形、表格等材料，非论文形式（如计算机程序）不被接受。

变量说明：清晰定义所有使用的变量、假设和假说。

模型构建与验证：详细描述模型的设计过程，并讨论如何进行模型测试。

优缺点分析：客观评价模型的优缺点，提出改进建议。

格式要求

控制编号与页码：每页顶部需包含队伍的控制编号和页码。

匿名要求：论文中不得出现学生姓名、指导教师姓名或学校名称。

附录：冗长的推导、计算或实例应放在附录中，主报告只需总结关键点。

4. 顾问老师的职责

顾问老师的工作

登录竞赛网站：通过输入Email地址和密码登录竞赛官网。

输入队员信息：准确录入参赛队员的姓名，确保拼写无误。

选择赛题：确定参赛队伍要解答的题目（A或B）。

打印控制页与摘要页：为后续提交做准备。

提交解决方案：确保论文按时提交至指定邮箱。

摘要页的重要性

摘要质量：摘要是评审过程中非常重要的一部分，直接影响评委是否继续阅读全文。

内容要点：

清晰描述解题方法和主要结论。

不只是简单重述问题或剪切粘贴模板，而是要有深度和独创性。

5. 提交论文

通过Email发送论文电子版

提交邮箱：所有参赛队需将论文的电子版发送至solutions@comap.com。

邮件标题：必须包含参赛队的控制编号，例如：TEAM 1234。

文件格式：仅接受PDF格式，其他格式不予接收。

文件大小限制：附件不得超过17MB。

提交截止时间：必须在美国东部时间2024年11月比赛结束之前发送至COMAP。

违规处理：在官方规定的截止时间之前未提交论文的队伍将被取消比赛资格。

6. 常见问题与注意事项

关于AI工具的使用

申报要求：从2025年起，HiMCM要求所有队伍单独提交一份AI使用报告，说明是否使用了ChatGPT、Copilot等工具。

内容包括：是否使用AI、使用的具体工具、使用目的、使用范围等。

违规处理：直接复制生成内容作为论文主体将被视为违规，可能导致取消资格。

时间管理

合理规划时间：建议采用三阶段时间规划法：

第一阶段（第1-4天）：选题、文献调研、数据收集、初步建模。

第二阶段（第5-10天）：编程实现、模型优化、敏感性分析、结果可视化。

第三阶段（第11-14天）：撰写论文、润色语言、格式检查、提交AI报告。

模型验证与实际应用

交叉验证与敏感性分析：至少使用两种验证方法，展示模型的鲁棒性和可靠性。

实际应用价值：明确研究成果的实际应用场景，并提供具体的案例或模拟实验来证明模型的可行性。

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如果你计划申请数学、计算机、数据科学、工程、经济学等专业，HiMCM不仅是提升背景的利器，更是锻炼真实科研能力的绝佳机会。

一、HiMCM 怎么“考试”？—— 竞赛形式与流程

HiMCM 没有传统意义上的“试卷”或“考场”，它是一场14天的开放式科研挑战，核心形式是：

以团队为单位，提交一篇全英文数学建模论文

考试流程简述：

开题：比赛开始，官网发布 A、B 两题

选题：团队讨论，选择一道题

建模：建立数学模型（如微分方程、优化模型、统计分析）

编程：用 Python/MATLAB 实现模型，进行数据处理与可视化

写作：撰写英文论文，包含摘要、模型、分析、结论等

提交：在截止时间前上传 PDF 论文

二、HiMCM 怎么选题？—— 选题策略与避坑指南

每年提供 A、B 两道题，通常涵盖不同领域（如环境、交通、经济、公共卫生、人工智能等）。

选题原则：“三看一避”

原则	说明
一看兴趣	选择团队成员感兴趣的领域，更容易投入和创新
二看数据	题目是否便于获取数据？是否有公开数据库支持？
三看建模空间	是否能建立多模型对比？能否做灵敏度分析？
一避抽象题	避免过于理论化、缺乏现实背景或数据支撑的题目

高分策略：

选择“可扩展性强”的题目，便于加入灵敏度分析、误差检验、多模型对比

避免“大而空”，聚焦具体问题，提出可落地的解决方案

三、HiMCM 需要指导老师吗？是学校的吗？

官方规定：

必须配备一名指导老师（Advisor）

指导老师需来自参赛学生所在的学校（即“本校教师”）

老师的角色是注册联系人，不直接参与建模或写作

实际操作：

如果学生参加校外培训或机构辅导，可由机构协助联系合作学校老师担任名义指导老师

指导老师主要负责：

完成团队注册

接收官方通知

提交论文（或监督学生提交）

不强制要求老师深度参与建模过程

四、HiMCM 适合什么样的学生？

适合学生画像（目标人群）

维度	说明
学术方向	计划申请 数学、计算机、数据科学、工程、金融、经济学 等理工科专业
年级建议	9–11年级 最佳 • 9年级以下：难度过大，不推荐 • 12年级：申请季时间紧张，建议优先标化
英语能力	能流畅阅读英文文献，具备科技论文写作能力（建议托福90+/雅思6.5+）
时间投入	能在14天内每天投入 4–8小时，保持高强度协作

五、HiMCM 组队建议：比个人实力更重要！

HiMCM 是典型的“团队决定上限”的竞赛。一个高效团队必须覆盖四大核心能力：

四大角色分工（3–4人黄金组合）

角色	核心能力	推荐背景
理科型选手（建模手）	擅长数学推导、公式建模、逻辑推理 掌握微积分、线性代数、概率统计	数学/物理竞赛生
编程型选手（程序员）	熟练使用 Python/MATLAB/R 能实现模型、处理数据、绘制图表	信息学竞赛生、CS学习者
文笔型选手（写手）	英文写作能力强，逻辑清晰 熟悉学术论文结构与表达	英语竞赛生、人文社科特长生
统筹型选手（队长）	执行力强，善于时间管理与任务分配 能协调团队、推进进度	有领导经验或项目管理能力者

六、HiMCM 题目难度与能力要求

HiMCM 题目难度较高，考察的是综合科研能力，远超校内数学课程。

四大核心能力要求

能力	具体要求
1. 数学基础	掌握微积分、线性代数、概率统计、微分方程、优化理论
2. 编程能力	至少一人熟练使用 Python/MATLAB 能实现算法、处理数据、可视化结果
3. 数据分析	能收集、清洗、分析数据 运用统计方法揭示规律
4. 论文写作	全英文撰写，逻辑严密，结构完整 掌握摘要、引言、模型、结论等部分写法

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HiMCM高中生数学建模竞赛是全球最具影响力的中学生数学建模赛事之一，被誉为“理工科申请者的硬核敲门砖”。每年，来自20多个国家的近千支队伍在14天内完成从选题、建模到论文撰写的全过程，挑战逻辑思维、团队协作与学术表达的极限。

一、HiMCM参赛要求

项目	要求
适合学生	全球9-12年级高中生，建议具备一定数学基础与编程能力
组队人数	2-4人，建议同校组队，便于沟通协作
指导老师	每队需配备一名本校教师（不参与建模，仅负责注册与监督）
报名截止	11月5日 14:00（美东时间），逾期无法注册
比赛时长	14天，需在规定时间内完成选题、建模、论文撰写与提交

二、HiMCM通关攻略：四步制胜法

1. 组队与分工：打造高效协作团队

团队是成功的第一步。一个理想的HiMCM团队应具备以下三类核心角色：

角色	职责	推荐技能
数学建模师	设计模型结构，选择数学方法	微积分、线性代数、概率统计
编程实现者	编写代码求解模型，处理数据	Python、MATLAB、R
论文撰写人	撰写英文论文，整合图表与逻辑	学术写作、LaTeX、PPT制作

建议：

团队成员尽量来自不同特长背景，实现能力互补

使用Overleaf（LaTeX在线编辑）、GitHub、腾讯文档等工具协同写作与代码管理

比赛前进行角色演练，明确分工边界

2. 知识储备与模拟训练：赛前准备是关键

HiMCM题目涉及环境科学、公共政策、经济管理、交通优化、流行病学等多个领域，要求学生具备跨学科建模能力。

提前学习常见数学模型（如线性规划、概率模型等）和编程工具（如MATLAB、Python等），掌握基本操作。

模拟训练建议：

进行3-5次全流程模拟，每次限时72小时

使用往届真题（如“奥运会项目选择”、“高性能计算碳排放”）

模拟后进行团队复盘，优化流程与分工

3. 选题与策略：精准切入，事半功倍

比赛提供A、B两道开放性实际问题，通常涵盖：

Problem A：社会、经济、环境类复杂系统建模（如城市交通优化、气候变化应对）

Problem B：数据密集型问题，需处理大量真实数据（如能源消耗分析、流行病传播预测）

选题策略：

评估团队优势：擅长理论建模选A题，擅长数据分析选B题

避免“热门陷阱”：多数队伍倾向选择“环保”“疫情”类题目，竞争激烈

优先选择数据可得性强的题目：提前测试数据来源（如World Bank、UN、Kaggle）

4. 时间管理与团队协作：14天高效冲刺

14天看似漫长，实则紧张。建议采用三阶段时间规划法：

阶段	时间	任务
第一阶段：准备与建模	第1-4天	选题、文献调研、数据收集、初步建模
第二阶段：求解与验证	第5-10天	编程实现、模型优化、敏感性分析、结果可视化
第三阶段：写作与提交	第11-14天	撰写论文、润色语言、格式检查、提交AI报告

三、冲击O奖的四大核心要素

HiMCM特等奖（O奖）获奖率不足1%，想要脱颖而出，必须在以下四方面做到极致：

1. 创新性与深度：不止于“解题”

提出新视角：如在交通模型中引入“行为经济学”因素

改进经典模型：对SIR模型加入疫苗犹豫度变量

跨学科融合：结合机器学习优化传统优化模型

2. 论文质量：学术表达的典范

摘要：200-300字内概括问题、方法、结果、结论，突出亮点

结构清晰：引言 → 问题重述 → 假设 → 模型构建 → 求解 → 验证 → 结论

语言严谨：避免口语化，使用学术表达（如“we propose”而非“we think”）

图表专业：所有图表编号、命名、高分辨率，避免截图模糊

3. 模型验证：证明你的模型“靠谱”

交叉验证：用不同数据集测试模型稳定性

敏感性分析：测试关键参数变化对结果的影响

误差分析：量化预测误差，说明置信区间

对比实验：与其他模型（如线性 vs 非线性）对比性能

4. 实际应用价值：让数学“落地”

明确应用场景：如“本模型可用于城市交通信号灯优化”

案例模拟：用真实城市数据进行仿真，展示效果

政策建议：基于模型结果，提出可操作的改进建议

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HiMCM 是全球最具挑战性的高中生数学建模竞赛，被誉为“中学生版 MCM/ICM”，是通往顶尖理工院校的“学术敲门砖”。

一、2025 HiMCM 关键时间节点

阶段	时间	说明
报名注册开放	9月起	官网开始接受注册
注册截止	2025年11月5日 14:00（美东时间）	必须在此前完成团队注册
比赛开始	2025年11月5日 15:00（美东时间）	官网发布 A、B 两道题
比赛结束	2025年11月18日 20:00（美东时间）	论文提交截止
成绩公布	次年1月下旬	官网公布奖项结果
论文提交链接	https://forms.comap.org/242386224483964	唯一官方提交通道

注意：所有时间均为 美国东部时间（EST），请提前换算为本地时间！

二、HiMCM 比赛全流程详解

阶段1：赛前准备（9月 – 10月）

1. 组建高效团队（3–4人最佳）

角色	核心能力	推荐技能
队长	统筹规划、时间管理、任务分配	沟通协调、项目管理
建模手	数学建模、算法设计、理论推导	微分方程、概率统计、优化模型
编程手	模型实现、数据处理、可视化	Python / MATLAB / R
写作手	英文科技写作、逻辑表达、论文润色	学术写作、LaTeX 排版

2. 提升核心技能

技能	学习内容
数学建模	层次分析法（AHP）、回归分析、微分方程、图论、蒙特卡洛模拟
编程实现	数据清洗、模型求解、结果可视化
英文写作	科技论文结构、学术表达、逻辑衔接
论文排版	公式输入、图表编号、参考文献格式

3. 模拟训练（赛前1–2周）

限时模拟：选择1–2道往届真题，限时11天完成全流程（选题→建模→编程→写作→排版）

复盘O奖论文：分析近5年O奖论文的：

结构框架（摘要、引言、假设、模型、验证、灵敏度分析、结论）

模型创新点

图表设计与数据呈现

语言表达精度

阶段2：比赛进行时（11月5日 – 18日，共14天）

第1天（Day 1）：选题与分工

官网公布 A、B 两题

任务：

全体阅读题目，讨论可行性

分析每道题的建模难度、数据获取、创新空间

20:00前确定选题

制定14天任务计划表（建议使用 Notion / Trello / Excel）

第2–5天（Day 2–5）：问题分析与模型构建

任务：

明确问题背景与目标

提出合理假设（Assumptions）

建立初步数学模型（如微分方程、线性规划、网络模型）

设计求解算法

高分关键：

模型要有理论依据（引用文献或经典模型）

鼓励多模型对比（如用AHP+回归分析）

第6–9天（Day 6–9）：编程实现与数据分析

任务：

使用 Python/MATLAB 实现模型

输入模拟或真实数据

输出结果，绘制图表（折线图、热力图、3D图等）

进行灵敏度分析（Sensitivity Analysis）和误差分析

第10–13天（Day 10–13）：论文撰写与润色

任务：

按标准结构撰写论文。

第14天（Day 14）：最终检查与提交

任务：

全文通读，检查拼写、语法、格式

确认页数 ≤ 25 页

转为 PDF 格式

登录 COMAP 提交系统

上传 PDF，填写团队信息

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HiMCM数学建模竞赛不仅是对学生数学建模能力的考验，更是一次学术与个人成长的挑战。面对激烈的升学竞争，HiMCM将为学生提供一个展示自我、提升能力的平台，让他们在未来有机会进入顶尖院校深造。

一、HiMCM竞赛近4年获奖率分析

HiMCM各奖项获奖率及队伍数

	特等奖 （O奖）	提名奖 （F奖）	一等奖 （M奖）	二等奖 （H奖）	参与奖 （S奖）	总数/队
2024年	8队 1%	56队 5%	135队13%	291队28%	551对52%	1055
2023年	9队 1%	54队 6%	139队14%	256队26%	501队52%	967
2022年	9队 1%	54队 6%	132队15%	207队24%	431队50%	854
2021年	8队 1%	46队 7%	99队14%	208队30%	342队48%	705

21~24年，HiMCM参赛队伍增加了350队，参赛人数增加，但是O奖队伍仅占1%；2023年967支队伍中，仅9支获O奖（1%），中国占6席；2024年O奖率降至0.76%，且非一线城市队伍表现亮眼。

Problem B（偏社科类）的O奖率（0.6%）显著低于Problem A（理工类），所以想要获奖，也要考虑团队优势进行选题。

二、HiMCM竞赛不同奖项升学价值有多大？

Outstanding（特等奖）

比例：全球约1%-2%的队伍获得。

特点：

创新性：解决方案具有极高的创新性，能够提出新颖的模型和方法。

逻辑严谨：论文逻辑严密，论证充分。

数据可视化：数据可视化效果优秀，能够清晰展示分析结果。

升学价值：

顶尖院校认可度高：如MIT、斯坦福等顶尖大学非常认可Outstanding奖项，常将其作为申请STEM（科学、技术、工程、数学）专业的核心材料。

竞争力强：获得Outstanding奖项的学生在申请顶尖大学时具有极强的竞争力。

Finalist（特等奖提名）

比例：约5%-7%的队伍获得。

特点：

接近Outstanding：与Outstanding标准非常接近，可能在某一环节（如模型的复杂度或创新性）稍逊一筹。

高质量：整体解决方案仍然具有很高的质量。

升学价值：

高度认可：虽然略低于Outstanding，但Finalist奖项仍然被顶尖大学高度认可。

优秀证明：证明学生在数学建模方面具有很高的能力。

Meritorious（一等奖）

比例：约15%-20%的队伍获得。

特点：

模型合理：模型构建合理，能够有效解决给定问题。

创新性或深度不足：与Outstanding和Finalist相比，创新性或分析深度可能不足。

升学价值：

体现能力：Meritorious奖项足以体现学生在数学建模方面的能力。

竞争力：对于申请一些顶尖大学或特定专业（如工程、计算机科学）仍然具有较强的竞争力。

Honorable Mention（二等奖）

比例：约30%-35%的队伍获得。

特点：

完成基本任务：能够完成基本的建模任务，但存在一些明显的缺陷（如假设不合理或分析不够深入）。

质量尚可：整体解决方案质量尚可，但不够突出。

升学价值：

基础证明：证明学生具备一定的数学建模基础和能力。

竞争力有限：对于申请顶尖大学或竞争激烈的专业，Honorable Mention奖项的竞争力有限。

Successful Participant（参与奖）

比例：剩余队伍。

特点：

提交完整论文：虽然提交了完整论文，但模型或分析的质量较低。

基本要求：仅满足比赛的基本要求，没有突出的表现。

升学价值：

有限价值：对于申请大学或展示数学建模能力，Successful Participant奖项的价值有限。

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随着2025年HiMCM竞赛的临近，准备阶段已经正式开启。全球各地的优秀学生将会再次汇聚一堂，一同挑战这一具有影响力的赛事。对于那些希望通过这一平台提升自我、收获荣誉的年轻人来说，HiMCM无疑是一个不可多得的机会。

2025年HiMCM参赛须知

1.适合学生

年级要求：9~12年级的学生。

学科基础：掌握一定的数学基础（如代数、几何、概率统计、微积分等）和编程能力（如Matlab、Python等），尤其适合那些致力于申请数学、计算机科学及其他理工科方向的学生。

2.竞赛时间

竞赛时间：2025 年 11月 1日 至 8日 周二晚上9:00（美东）

3.比赛语言

比赛语言：英语

4.组队要求

队伍组成：每支队伍由3-4名学生组成。

指导老师：每队需配备一名指导老师，指导老师可以是学校老师或校外专业人士。

组队建议：

优势互补：寻找具备不同技能的队友，例如擅长数学的同学、擅长编程的同学以及擅长写作的同学。

全球合作：如果你需要寻找合适的队友，可以通过一些平台（如思客HiMCM组队）找到志同道合的队友，他们可能来自世界各地。

5.题目选择

题目提供：官方会提供两道题目（Problem A 和 Problem B），参赛队伍可任选其一。

题目特点：题目通常基于现实世界中的复杂问题，涉及自然科学、社会科学等多个领域，要求参赛者运用数学模型进行分析和求解。

6.论文提交

论文要求：参赛队伍需在规定时间内完成建模并提交一篇不超过25页的全英文论文。

摘要：简要概述研究背景、问题描述及主要结论。

问题分析：详细描述问题的理解和分析过程。

模型构建：阐述所使用的数学模型及其构建过程。

测试方法：说明模型的验证和测试方法，展示模型的有效性和实用性。

结果讨论：对模型结果进行讨论，并提出改进建议或未来研究方向。

提交方式：按照官方要求，在规定的时间内在线提交论文。

7.奖项设置

特等奖（National Outstanding）：不超过1%的参赛队伍将获得此奖项。

特等奖候选奖（National Finalist）：不超过7%的参赛队伍将获得此奖项。

一等奖（Meritorious）：约14%的参赛队伍将获得此奖项。

二等奖（Honorable Mentioned）：不超过30%的参赛队伍将获得此奖项。

参与奖（Successful Participate）：约50%的参赛队伍将获得此奖项。

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HiMCM不仅是数学建模竞赛，更是世界顶尖大学认可的学术能力试金石。近年来，其在藤校、G5等名校申请中的影响力持续攀升。

一、HiMCM：美本申请的“硬核通行证”

数据说话：HiMCM获奖者升学去向（近三年统计）

奖项等级	被美国TOP30大学录取率	进入常春藤盟校比例
O奖（Outstanding Winner）	98%	52%
F奖（Finalist）	95%	48%
M奖（Meritorious）	89%	38%

结论：

获得HiMCM O奖或F奖的学生，近半数进入常春藤盟校，92%被TOP30名校录取，堪称“藤校/G5直通车”。

二、为什么HiMCM如此受名校青睐？

1. 全面能力展示：超越“解题型”竞赛

与AMC、AIME等侧重解题速度的竞赛不同，HiMCM要求学生在14天内完成一篇全英文科研论文，全面展示以下核心能力：

能力维度	HiMCM体现方式
数学建模能力	将现实问题抽象为数学模型
编程实现能力	使用Python/MATLAB求解模型
数据分析能力	清洗数据、可视化、误差分析
学术写作能力	撰写结构完整、逻辑严谨的英文论文
团队协作能力	3–4人分工合作，高效沟通

2. 跨学科优势凸显：解决真实世界问题

HiMCM题目通常涉及环境、经济、公共卫生、城市规划、人工智能等现实议题。

学生收获：

打破学科壁垒，融合数学、计算机、社会科学

培养系统性思维与社会责任感

在文书中展现“用数学改变世界”的愿景

三、HiMCM适合哪些学生做背景提升？

HiMCM奖项适用于几乎所有理工科及交叉学科方向的申请者，可与其他竞赛形成“组合拳”。

申请方向	推荐竞赛组合	提升价值
数学 / 物理 / 工程	HiMCM + AMC12/AIME + Physics Bowl	展现数理深度与建模能力
计算机 / 数据科学	HiMCM + USACO + Kaggle Junior	强化编程与算法实战能力
商科 / 经济 / 金融	HiMCM + NEC + FBLA	体现量化分析与决策能力
交叉学科 / 创新项目	HiMCM + CTB + John Locke论文赛	构建“研究型人才”人设

四、HiMCM参赛核心能力要求

要成功完赛并冲击高奖，学生需具备以下三大核心技能：

1. 数学基础

必备知识：

代数、几何、概率统计（高中水平）

微积分基础（导数、积分、微分方程）

线性代数（矩阵运算）

进阶加分项：

线性/整数规划

SIR传染病模型

Logistic增长模型

蒙特卡洛模拟

2. 编程能力

至少掌握一种语言：Python（首选）、MATLAB、R

关键技能：

数据处理：Pandas、NumPy

可视化：Matplotlib、Seaborn

建模求解：SciPy（优化）、Scikit-learn（机器学习）

微分方程：MATLAB的ode45，Python的solve_ivp

3. 学术英语写作能力

能准确理解英文赛题（通常800–1000词）

能撰写结构清晰、逻辑严谨、语言专业的英文论文

五、HiMCM 冲奖策略：长期积累 + 短期冲刺

长期准备（3–6个月）

任务	具体行动
学习基础模型	掌握线性规划、SIR模型、多元回归、ARIMA时间序列
提升编程技能	完成Python数据分析项目
阅读O奖论文	分析近5年获奖作品，学习建模思路与写作框架
掌握LaTeX	学会使用Overleaf排版，固定论文模板

短期冲刺（赛前1个月）

任务	具体行动
模拟实战	选择2–3道往年真题，限时14天完成全流程
打磨论文模板	固定摘要、假设、模型、结果等章节结构
团队磨合	明确分工，建立每日同步机制
高频句型背诵	熟记100句科技写作表达，提升写作效率

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随着全球关注STEM（科学、技术、工程和数学）教育的不断提升，HiMCM的参赛人数也每年在稳步攀升。尤其是中国学生在这一竞赛中的表现，参赛人数和获奖比例均表现优异。在G10至G11年级的国际生中，HiMCM已经成为一项重要的入学“敲门砖”选择，为他们日后进入海外知名高等学府奠定基础。

一、HiMCM难度定位

HiMCM是全球最具挑战性的高中生数学建模赛事之一，其难度远超传统解题类竞赛（如AMC），也高于多数区域性建模比赛。

HiMCM难度介于MCM与IMMC之间，是目前全球高中生可参与的最高级别建模竞赛，要求学生具备接近本科阶段的研究能力。

挑战1：知识跨度大，远超课程范围

HiMCM要求融合三大能力：

能力维度	所需知识与技能	超出AP/ALevel课程内容
数学建模	线性规划、微分方程、图论、统计分析	AP Calculus BC不涵盖SIR模型或整数规划
编程实现	Python/MATLAB数据处理、算法实现、可视化	AP CSP仅涉及基础编程逻辑
学术写作	全英文科技论文撰写，结构严谨、语言专业	英语课程未训练科研写作

挑战2：时间压力巨大——14天极限操作

尽管有14天周期，但实际工作量极高：

挑战3：团队协作难度高，沟通断层频发

即使成员个人能力强，团队协作仍可能成为失败主因。

HiMCM题目难度分级

HiMCM题目逐年向跨学科、前沿领域倾斜，对学生的知识广度提出更高要求。

二、HiMCM冲奖攻略：科学组队 + 精准备赛

组队策略：避免“技能单一”，确保能力互补

黄金团队配置（3–4人）

角色	能力要求	推荐人选
建模手	数学功底强，熟悉常见模型（线性规划、SIR等）	AMC获奖者、IB HL Math学生
数据分析师/程序员	熟练使用Python/MATLAB，擅长数据清洗与可视化	USACO选手、Kaggle入门者
论文写手	英语写作强，逻辑清晰，熟悉学术表达	IB EE/IA高分获得者、John Locke参赛者
队长（可选）	擅长沟通协调，把控进度，解决冲突	学生会干部、辩论队成员

核心能力培养清单

能力	学习内容	推荐工具
数学工具库	线性规划、微分方程、图论、统计分析	MATLAB, Python (SciPy, Pandas)
编程技能	数据清洗、模型求解、结果可视化	Python (NumPy, Matplotlib, Seaborn)
可视化技能	图表设计、LaTeX排版、Tableau制图	Overleaf, Tableau, Power BI
跨学科视野	拓展AI、环境、经济、法律等领域知识	《Scientific American》《Nature》期刊

三、HiMCM备赛注意事项（冲刺阶段必看）

1. 团队协作准备

至少进行 2–3次真题模拟（按14天周期推进）

磨合沟通节奏，测试协作工具（如Overleaf、GitHub）

明确“建模+编程+写作+协调”四维分工，避免角色割裂

2. 核心能力聚焦

建模：优先掌握高频模型：

优化类：线性规划、整数规划

预测类：SIR、Logistic增长、ARIMA

评价类：AHP、TOPSIS

编程：固定1–2种工具（推荐 Python + MATLAB）

练习数据清洗、模型求解、Matplotlib绘图

写作：严格遵循结构：

摘要 → 假设 → 模型 → 求解 → 分析 → 结论 → 参考文献

摘要控制在 300–500词，包含问题、方法、核心结果

3. 规则与细节把控

牢记时间节点（美东时间）：

开赛：2025年11月5日 15:01

截止提交：2025年11月18日 21:00

提前准备：

监护人授权书（如需）

LaTeX模板、代码库、参考文献格式（APA/MLA）

提交前检查：

PDF ≤25页，文件名正确（如12345.pdf）

无个人信息，仅标控制编号

图表清晰，参考文献规范

备份所有原始数据与代码

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