标签： HiMCM美国高中数学建模大赛

如果你计划申请数学、计算机、数据科学、工程、经济学等专业，HiMCM不仅是提升背景的利器，更是锻炼真实科研能力的绝佳机会。

一、HiMCM 怎么“考试”？—— 竞赛形式与流程

HiMCM 没有传统意义上的“试卷”或“考场”，它是一场14天的开放式科研挑战，核心形式是：

以团队为单位，提交一篇全英文数学建模论文

考试流程简述：

开题：比赛开始，官网发布 A、B 两题

选题：团队讨论，选择一道题

建模：建立数学模型（如微分方程、优化模型、统计分析）

编程：用 Python/MATLAB 实现模型，进行数据处理与可视化

写作：撰写英文论文，包含摘要、模型、分析、结论等

提交：在截止时间前上传 PDF 论文

二、HiMCM 怎么选题？—— 选题策略与避坑指南

每年提供 A、B 两道题，通常涵盖不同领域（如环境、交通、经济、公共卫生、人工智能等）。

选题原则：“三看一避”

原则	说明
一看兴趣	选择团队成员感兴趣的领域，更容易投入和创新
二看数据	题目是否便于获取数据？是否有公开数据库支持？
三看建模空间	是否能建立多模型对比？能否做灵敏度分析？
一避抽象题	避免过于理论化、缺乏现实背景或数据支撑的题目

高分策略：

选择“可扩展性强”的题目，便于加入灵敏度分析、误差检验、多模型对比

避免“大而空”，聚焦具体问题，提出可落地的解决方案

三、HiMCM 需要指导老师吗？是学校的吗？

官方规定：

必须配备一名指导老师（Advisor）

指导老师需来自参赛学生所在的学校（即“本校教师”）

老师的角色是注册联系人，不直接参与建模或写作

实际操作：

如果学生参加校外培训或机构辅导，可由机构协助联系合作学校老师担任名义指导老师

指导老师主要负责：

完成团队注册

接收官方通知

提交论文（或监督学生提交）

不强制要求老师深度参与建模过程

四、HiMCM 适合什么样的学生？

适合学生画像（目标人群）

维度	说明
学术方向	计划申请 数学、计算机、数据科学、工程、金融、经济学 等理工科专业
年级建议	9–11年级 最佳 • 9年级以下：难度过大，不推荐 • 12年级：申请季时间紧张，建议优先标化
英语能力	能流畅阅读英文文献，具备科技论文写作能力（建议托福90+/雅思6.5+）
时间投入	能在14天内每天投入 4–8小时，保持高强度协作

五、HiMCM 组队建议：比个人实力更重要！

HiMCM 是典型的“团队决定上限”的竞赛。一个高效团队必须覆盖四大核心能力：

四大角色分工（3–4人黄金组合）

角色	核心能力	推荐背景
理科型选手（建模手）	擅长数学推导、公式建模、逻辑推理 掌握微积分、线性代数、概率统计	数学/物理竞赛生
编程型选手（程序员）	熟练使用 Python/MATLAB/R 能实现模型、处理数据、绘制图表	信息学竞赛生、CS学习者
文笔型选手（写手）	英文写作能力强，逻辑清晰 熟悉学术论文结构与表达	英语竞赛生、人文社科特长生
统筹型选手（队长）	执行力强，善于时间管理与任务分配 能协调团队、推进进度	有领导经验或项目管理能力者

六、HiMCM 题目难度与能力要求

HiMCM 题目难度较高，考察的是综合科研能力，远超校内数学课程。

四大核心能力要求

能力	具体要求
1. 数学基础	掌握微积分、线性代数、概率统计、微分方程、优化理论
2. 编程能力	至少一人熟练使用 Python/MATLAB 能实现算法、处理数据、可视化结果
3. 数据分析	能收集、清洗、分析数据 运用统计方法揭示规律
4. 论文写作	全英文撰写，逻辑严密，结构完整 掌握摘要、引言、模型、结论等部分写法

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HiMCM高中生数学建模竞赛是全球最具影响力的中学生数学建模赛事之一，被誉为“理工科申请者的硬核敲门砖”。每年，来自20多个国家的近千支队伍在14天内完成从选题、建模到论文撰写的全过程，挑战逻辑思维、团队协作与学术表达的极限。

一、HiMCM参赛要求

项目	要求
适合学生	全球9-12年级高中生，建议具备一定数学基础与编程能力
组队人数	2-4人，建议同校组队，便于沟通协作
指导老师	每队需配备一名本校教师（不参与建模，仅负责注册与监督）
报名截止	11月5日 14:00（美东时间），逾期无法注册
比赛时长	14天，需在规定时间内完成选题、建模、论文撰写与提交

二、HiMCM通关攻略：四步制胜法

1. 组队与分工：打造高效协作团队

团队是成功的第一步。一个理想的HiMCM团队应具备以下三类核心角色：

角色	职责	推荐技能
数学建模师	设计模型结构，选择数学方法	微积分、线性代数、概率统计
编程实现者	编写代码求解模型，处理数据	Python、MATLAB、R
论文撰写人	撰写英文论文，整合图表与逻辑	学术写作、LaTeX、PPT制作

建议：

团队成员尽量来自不同特长背景，实现能力互补

使用Overleaf（LaTeX在线编辑）、GitHub、腾讯文档等工具协同写作与代码管理

比赛前进行角色演练，明确分工边界

2. 知识储备与模拟训练：赛前准备是关键

HiMCM题目涉及环境科学、公共政策、经济管理、交通优化、流行病学等多个领域，要求学生具备跨学科建模能力。

提前学习常见数学模型（如线性规划、概率模型等）和编程工具（如MATLAB、Python等），掌握基本操作。

模拟训练建议：

进行3-5次全流程模拟，每次限时72小时

使用往届真题（如“奥运会项目选择”、“高性能计算碳排放”）

模拟后进行团队复盘，优化流程与分工

3. 选题与策略：精准切入，事半功倍

比赛提供A、B两道开放性实际问题，通常涵盖：

Problem A：社会、经济、环境类复杂系统建模（如城市交通优化、气候变化应对）

Problem B：数据密集型问题，需处理大量真实数据（如能源消耗分析、流行病传播预测）

选题策略：

评估团队优势：擅长理论建模选A题，擅长数据分析选B题

避免“热门陷阱”：多数队伍倾向选择“环保”“疫情”类题目，竞争激烈

优先选择数据可得性强的题目：提前测试数据来源（如World Bank、UN、Kaggle）

4. 时间管理与团队协作：14天高效冲刺

14天看似漫长，实则紧张。建议采用三阶段时间规划法：

阶段	时间	任务
第一阶段：准备与建模	第1-4天	选题、文献调研、数据收集、初步建模
第二阶段：求解与验证	第5-10天	编程实现、模型优化、敏感性分析、结果可视化
第三阶段：写作与提交	第11-14天	撰写论文、润色语言、格式检查、提交AI报告

三、冲击O奖的四大核心要素

HiMCM特等奖（O奖）获奖率不足1%，想要脱颖而出，必须在以下四方面做到极致：

1. 创新性与深度：不止于“解题”

提出新视角：如在交通模型中引入“行为经济学”因素

改进经典模型：对SIR模型加入疫苗犹豫度变量

跨学科融合：结合机器学习优化传统优化模型

2. 论文质量：学术表达的典范

摘要：200-300字内概括问题、方法、结果、结论，突出亮点

结构清晰：引言 → 问题重述 → 假设 → 模型构建 → 求解 → 验证 → 结论

语言严谨：避免口语化，使用学术表达（如“we propose”而非“we think”）

图表专业：所有图表编号、命名、高分辨率，避免截图模糊

3. 模型验证：证明你的模型“靠谱”

交叉验证：用不同数据集测试模型稳定性

敏感性分析：测试关键参数变化对结果的影响

误差分析：量化预测误差，说明置信区间

对比实验：与其他模型（如线性 vs 非线性）对比性能

4. 实际应用价值：让数学“落地”

明确应用场景：如“本模型可用于城市交通信号灯优化”

案例模拟：用真实城市数据进行仿真，展示效果

政策建议：基于模型结果，提出可操作的改进建议

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HiMCM 是全球最具挑战性的高中生数学建模竞赛，被誉为“中学生版 MCM/ICM”，是通往顶尖理工院校的“学术敲门砖”。

一、2025 HiMCM 关键时间节点

阶段	时间	说明
报名注册开放	9月起	官网开始接受注册
注册截止	2025年11月5日 14:00（美东时间）	必须在此前完成团队注册
比赛开始	2025年11月5日 15:00（美东时间）	官网发布 A、B 两道题
比赛结束	2025年11月18日 20:00（美东时间）	论文提交截止
成绩公布	次年1月下旬	官网公布奖项结果
论文提交链接	https://forms.comap.org/242386224483964	唯一官方提交通道

注意：所有时间均为 美国东部时间（EST），请提前换算为本地时间！

二、HiMCM 比赛全流程详解

阶段1：赛前准备（9月 – 10月）

1. 组建高效团队（3–4人最佳）

角色	核心能力	推荐技能
队长	统筹规划、时间管理、任务分配	沟通协调、项目管理
建模手	数学建模、算法设计、理论推导	微分方程、概率统计、优化模型
编程手	模型实现、数据处理、可视化	Python / MATLAB / R
写作手	英文科技写作、逻辑表达、论文润色	学术写作、LaTeX 排版

2. 提升核心技能

技能	学习内容
数学建模	层次分析法（AHP）、回归分析、微分方程、图论、蒙特卡洛模拟
编程实现	数据清洗、模型求解、结果可视化
英文写作	科技论文结构、学术表达、逻辑衔接
论文排版	公式输入、图表编号、参考文献格式

3. 模拟训练（赛前1–2周）

限时模拟：选择1–2道往届真题，限时11天完成全流程（选题→建模→编程→写作→排版）

复盘O奖论文：分析近5年O奖论文的：

结构框架（摘要、引言、假设、模型、验证、灵敏度分析、结论）

模型创新点

图表设计与数据呈现

语言表达精度

阶段2：比赛进行时（11月5日 – 18日，共14天）

第1天（Day 1）：选题与分工

官网公布 A、B 两题

任务：

全体阅读题目，讨论可行性

分析每道题的建模难度、数据获取、创新空间

20:00前确定选题

制定14天任务计划表（建议使用 Notion / Trello / Excel）

第2–5天（Day 2–5）：问题分析与模型构建

任务：

明确问题背景与目标

提出合理假设（Assumptions）

建立初步数学模型（如微分方程、线性规划、网络模型）

设计求解算法

高分关键：

模型要有理论依据（引用文献或经典模型）

鼓励多模型对比（如用AHP+回归分析）

第6–9天（Day 6–9）：编程实现与数据分析

任务：

使用 Python/MATLAB 实现模型

输入模拟或真实数据

输出结果，绘制图表（折线图、热力图、3D图等）

进行灵敏度分析（Sensitivity Analysis）和误差分析

第10–13天（Day 10–13）：论文撰写与润色

任务：

按标准结构撰写论文。

第14天（Day 14）：最终检查与提交

任务：

全文通读，检查拼写、语法、格式

确认页数 ≤ 25 页

转为 PDF 格式

登录 COMAP 提交系统

上传 PDF，填写团队信息

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HiMCM数学建模竞赛不仅是对学生数学建模能力的考验，更是一次学术与个人成长的挑战。面对激烈的升学竞争，HiMCM将为学生提供一个展示自我、提升能力的平台，让他们在未来有机会进入顶尖院校深造。

一、HiMCM竞赛近4年获奖率分析

HiMCM各奖项获奖率及队伍数

	特等奖 （O奖）	提名奖 （F奖）	一等奖 （M奖）	二等奖 （H奖）	参与奖 （S奖）	总数/队
2024年	8队 1%	56队 5%	135队13%	291队28%	551对52%	1055
2023年	9队 1%	54队 6%	139队14%	256队26%	501队52%	967
2022年	9队 1%	54队 6%	132队15%	207队24%	431队50%	854
2021年	8队 1%	46队 7%	99队14%	208队30%	342队48%	705

21~24年，HiMCM参赛队伍增加了350队，参赛人数增加，但是O奖队伍仅占1%；2023年967支队伍中，仅9支获O奖（1%），中国占6席；2024年O奖率降至0.76%，且非一线城市队伍表现亮眼。

Problem B（偏社科类）的O奖率（0.6%）显著低于Problem A（理工类），所以想要获奖，也要考虑团队优势进行选题。

二、HiMCM竞赛不同奖项升学价值有多大？

Outstanding（特等奖）

比例：全球约1%-2%的队伍获得。

特点：

创新性：解决方案具有极高的创新性，能够提出新颖的模型和方法。

逻辑严谨：论文逻辑严密，论证充分。

数据可视化：数据可视化效果优秀，能够清晰展示分析结果。

升学价值：

顶尖院校认可度高：如MIT、斯坦福等顶尖大学非常认可Outstanding奖项，常将其作为申请STEM（科学、技术、工程、数学）专业的核心材料。

竞争力强：获得Outstanding奖项的学生在申请顶尖大学时具有极强的竞争力。

Finalist（特等奖提名）

比例：约5%-7%的队伍获得。

特点：

接近Outstanding：与Outstanding标准非常接近，可能在某一环节（如模型的复杂度或创新性）稍逊一筹。

高质量：整体解决方案仍然具有很高的质量。

升学价值：

高度认可：虽然略低于Outstanding，但Finalist奖项仍然被顶尖大学高度认可。

优秀证明：证明学生在数学建模方面具有很高的能力。

Meritorious（一等奖）

比例：约15%-20%的队伍获得。

特点：

模型合理：模型构建合理，能够有效解决给定问题。

创新性或深度不足：与Outstanding和Finalist相比，创新性或分析深度可能不足。

升学价值：

体现能力：Meritorious奖项足以体现学生在数学建模方面的能力。

竞争力：对于申请一些顶尖大学或特定专业（如工程、计算机科学）仍然具有较强的竞争力。

Honorable Mention（二等奖）

比例：约30%-35%的队伍获得。

特点：

完成基本任务：能够完成基本的建模任务，但存在一些明显的缺陷（如假设不合理或分析不够深入）。

质量尚可：整体解决方案质量尚可，但不够突出。

升学价值：

基础证明：证明学生具备一定的数学建模基础和能力。

竞争力有限：对于申请顶尖大学或竞争激烈的专业，Honorable Mention奖项的竞争力有限。

Successful Participant（参与奖）

比例：剩余队伍。

特点：

提交完整论文：虽然提交了完整论文，但模型或分析的质量较低。

基本要求：仅满足比赛的基本要求，没有突出的表现。

升学价值：

有限价值：对于申请大学或展示数学建模能力，Successful Participant奖项的价值有限。

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随着2025年HiMCM竞赛的临近，准备阶段已经正式开启。全球各地的优秀学生将会再次汇聚一堂，一同挑战这一具有影响力的赛事。对于那些希望通过这一平台提升自我、收获荣誉的年轻人来说，HiMCM无疑是一个不可多得的机会。

2025年HiMCM参赛须知

1.适合学生

年级要求：9~12年级的学生。

学科基础：掌握一定的数学基础（如代数、几何、概率统计、微积分等）和编程能力（如Matlab、Python等），尤其适合那些致力于申请数学、计算机科学及其他理工科方向的学生。

2.竞赛时间

竞赛时间：2025 年 11月 1日 至 8日 周二晚上9:00（美东）

3.比赛语言

比赛语言：英语

4.组队要求

队伍组成：每支队伍由3-4名学生组成。

指导老师：每队需配备一名指导老师，指导老师可以是学校老师或校外专业人士。

组队建议：

优势互补：寻找具备不同技能的队友，例如擅长数学的同学、擅长编程的同学以及擅长写作的同学。

全球合作：如果你需要寻找合适的队友，可以通过一些平台（如思客HiMCM组队）找到志同道合的队友，他们可能来自世界各地。

5.题目选择

题目提供：官方会提供两道题目（Problem A 和 Problem B），参赛队伍可任选其一。

题目特点：题目通常基于现实世界中的复杂问题，涉及自然科学、社会科学等多个领域，要求参赛者运用数学模型进行分析和求解。

6.论文提交

论文要求：参赛队伍需在规定时间内完成建模并提交一篇不超过25页的全英文论文。

摘要：简要概述研究背景、问题描述及主要结论。

问题分析：详细描述问题的理解和分析过程。

模型构建：阐述所使用的数学模型及其构建过程。

测试方法：说明模型的验证和测试方法，展示模型的有效性和实用性。

结果讨论：对模型结果进行讨论，并提出改进建议或未来研究方向。

提交方式：按照官方要求，在规定的时间内在线提交论文。

7.奖项设置

特等奖（National Outstanding）：不超过1%的参赛队伍将获得此奖项。

特等奖候选奖（National Finalist）：不超过7%的参赛队伍将获得此奖项。

一等奖（Meritorious）：约14%的参赛队伍将获得此奖项。

二等奖（Honorable Mentioned）：不超过30%的参赛队伍将获得此奖项。

参与奖（Successful Participate）：约50%的参赛队伍将获得此奖项。

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HiMCM不仅是数学建模竞赛，更是世界顶尖大学认可的学术能力试金石。近年来，其在藤校、G5等名校申请中的影响力持续攀升。

一、HiMCM：美本申请的“硬核通行证”

数据说话：HiMCM获奖者升学去向（近三年统计）

奖项等级	被美国TOP30大学录取率	进入常春藤盟校比例
O奖（Outstanding Winner）	98%	52%
F奖（Finalist）	95%	48%
M奖（Meritorious）	89%	38%

结论：

获得HiMCM O奖或F奖的学生，近半数进入常春藤盟校，92%被TOP30名校录取，堪称“藤校/G5直通车”。

二、为什么HiMCM如此受名校青睐？

1. 全面能力展示：超越“解题型”竞赛

与AMC、AIME等侧重解题速度的竞赛不同，HiMCM要求学生在14天内完成一篇全英文科研论文，全面展示以下核心能力：

能力维度	HiMCM体现方式
数学建模能力	将现实问题抽象为数学模型
编程实现能力	使用Python/MATLAB求解模型
数据分析能力	清洗数据、可视化、误差分析
学术写作能力	撰写结构完整、逻辑严谨的英文论文
团队协作能力	3–4人分工合作，高效沟通

2. 跨学科优势凸显：解决真实世界问题

HiMCM题目通常涉及环境、经济、公共卫生、城市规划、人工智能等现实议题。

学生收获：

打破学科壁垒，融合数学、计算机、社会科学

培养系统性思维与社会责任感

在文书中展现“用数学改变世界”的愿景

三、HiMCM适合哪些学生做背景提升？

HiMCM奖项适用于几乎所有理工科及交叉学科方向的申请者，可与其他竞赛形成“组合拳”。

申请方向	推荐竞赛组合	提升价值
数学 / 物理 / 工程	HiMCM + AMC12/AIME + Physics Bowl	展现数理深度与建模能力
计算机 / 数据科学	HiMCM + USACO + Kaggle Junior	强化编程与算法实战能力
商科 / 经济 / 金融	HiMCM + NEC + FBLA	体现量化分析与决策能力
交叉学科 / 创新项目	HiMCM + CTB + John Locke论文赛	构建“研究型人才”人设

四、HiMCM参赛核心能力要求

要成功完赛并冲击高奖，学生需具备以下三大核心技能：

1. 数学基础

必备知识：

代数、几何、概率统计（高中水平）

微积分基础（导数、积分、微分方程）

线性代数（矩阵运算）

进阶加分项：

线性/整数规划

SIR传染病模型

Logistic增长模型

蒙特卡洛模拟

2. 编程能力

至少掌握一种语言：Python（首选）、MATLAB、R

关键技能：

数据处理：Pandas、NumPy

可视化：Matplotlib、Seaborn

建模求解：SciPy（优化）、Scikit-learn（机器学习）

微分方程：MATLAB的ode45，Python的solve_ivp

3. 学术英语写作能力

能准确理解英文赛题（通常800–1000词）

能撰写结构清晰、逻辑严谨、语言专业的英文论文

五、HiMCM 冲奖策略：长期积累 + 短期冲刺

长期准备（3–6个月）

任务	具体行动
学习基础模型	掌握线性规划、SIR模型、多元回归、ARIMA时间序列
提升编程技能	完成Python数据分析项目
阅读O奖论文	分析近5年获奖作品，学习建模思路与写作框架
掌握LaTeX	学会使用Overleaf排版，固定论文模板

短期冲刺（赛前1个月）

任务	具体行动
模拟实战	选择2–3道往年真题，限时14天完成全流程
打磨论文模板	固定摘要、假设、模型、结果等章节结构
团队磨合	明确分工，建立每日同步机制
高频句型背诵	熟记100句科技写作表达，提升写作效率

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随着全球关注STEM（科学、技术、工程和数学）教育的不断提升，HiMCM的参赛人数也每年在稳步攀升。尤其是中国学生在这一竞赛中的表现，参赛人数和获奖比例均表现优异。在G10至G11年级的国际生中，HiMCM已经成为一项重要的入学“敲门砖”选择，为他们日后进入海外知名高等学府奠定基础。

一、HiMCM难度定位

HiMCM是全球最具挑战性的高中生数学建模赛事之一，其难度远超传统解题类竞赛（如AMC），也高于多数区域性建模比赛。

HiMCM难度介于MCM与IMMC之间，是目前全球高中生可参与的最高级别建模竞赛，要求学生具备接近本科阶段的研究能力。

挑战1：知识跨度大，远超课程范围

HiMCM要求融合三大能力：

能力维度	所需知识与技能	超出AP/ALevel课程内容
数学建模	线性规划、微分方程、图论、统计分析	AP Calculus BC不涵盖SIR模型或整数规划
编程实现	Python/MATLAB数据处理、算法实现、可视化	AP CSP仅涉及基础编程逻辑
学术写作	全英文科技论文撰写，结构严谨、语言专业	英语课程未训练科研写作

挑战2：时间压力巨大——14天极限操作

尽管有14天周期，但实际工作量极高：

挑战3：团队协作难度高，沟通断层频发

即使成员个人能力强，团队协作仍可能成为失败主因。

HiMCM题目难度分级

HiMCM题目逐年向跨学科、前沿领域倾斜，对学生的知识广度提出更高要求。

二、HiMCM冲奖攻略：科学组队 + 精准备赛

组队策略：避免“技能单一”，确保能力互补

黄金团队配置（3–4人）

角色	能力要求	推荐人选
建模手	数学功底强，熟悉常见模型（线性规划、SIR等）	AMC获奖者、IB HL Math学生
数据分析师/程序员	熟练使用Python/MATLAB，擅长数据清洗与可视化	USACO选手、Kaggle入门者
论文写手	英语写作强，逻辑清晰，熟悉学术表达	IB EE/IA高分获得者、John Locke参赛者
队长（可选）	擅长沟通协调，把控进度，解决冲突	学生会干部、辩论队成员

核心能力培养清单

能力	学习内容	推荐工具
数学工具库	线性规划、微分方程、图论、统计分析	MATLAB, Python (SciPy, Pandas)
编程技能	数据清洗、模型求解、结果可视化	Python (NumPy, Matplotlib, Seaborn)
可视化技能	图表设计、LaTeX排版、Tableau制图	Overleaf, Tableau, Power BI
跨学科视野	拓展AI、环境、经济、法律等领域知识	《Scientific American》《Nature》期刊

三、HiMCM备赛注意事项（冲刺阶段必看）

1. 团队协作准备

至少进行 2–3次真题模拟（按14天周期推进）

磨合沟通节奏，测试协作工具（如Overleaf、GitHub）

明确“建模+编程+写作+协调”四维分工，避免角色割裂

2. 核心能力聚焦

建模：优先掌握高频模型：

优化类：线性规划、整数规划

预测类：SIR、Logistic增长、ARIMA

评价类：AHP、TOPSIS

编程：固定1–2种工具（推荐 Python + MATLAB）

练习数据清洗、模型求解、Matplotlib绘图

写作：严格遵循结构：

摘要 → 假设 → 模型 → 求解 → 分析 → 结论 → 参考文献

摘要控制在 300–500词，包含问题、方法、核心结果

3. 规则与细节把控

牢记时间节点（美东时间）：

开赛：2025年11月5日 15:01

截止提交：2025年11月18日 21:00

提前准备：

监护人授权书（如需）

LaTeX模板、代码库、参考文献格式（APA/MLA）

提交前检查：

PDF ≤25页，文件名正确（如12345.pdf）

无个人信息，仅标控制编号

图表清晰，参考文献规范

备份所有原始数据与代码

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HiMCM的成败，不仅取决于建模能力，更在于“细节把控”与“流程管理”。无数优秀团队因邮箱失效、格式错误、上传失败而功亏一篑。本指南将为你梳理报名注意事项、关键时间节点、冲刺阶段全流程，助你避开所有“致命坑点”，顺利提交高分论文！

一、报名注意事项（易踩坑点）——这些细节决定成败

风险点	正确做法
使用不稳定的邮箱	使用Gmail或Outlook等国际邮箱 - 确保能收到COMAP的确认邮件、提醒邮件、结果通知 - 避免被拦截或延迟
团队名称/成员信息填写错误	提交前反复核对： - 成员姓名（与护照一致） - 学校名称（英文全称） - 指导老师邮箱
论文格式不符合要求	严格遵守官方格式： - 封面页（含团队编号） - 摘要（1页） - 目录 - 正文（问题重述、假设、模型、求解等） - 非技术性文章（1页） - 参考文献
赛前未演练上传流程	全队提前模拟一次“论文提交”： - 生成PDF/A格式文件 - 登录COMAP系统 - 上传并确认回执

二、2025年HiMCM关键时间表（美东时间）

时间	事件	备注
2025年11月5日 周三 14:00	注册截止	必须在此前完成团队注册
2025年11月5日 周三 15:01	竞赛窗口开放	官方发布 Problem A 和 Problem B
2025年11月18日 周二 20:00	竞赛窗口关闭	停止答题，进入提交阶段
2025年11月18日 周二 21:00	解决方案报告提交截止	⚠️ 注意：原文“11月1日至8日”为笔误，应为 11月18日21:00（美东）
2025年11月19日 周三 20:00	接收解决方案截止	COMAP系统最终关闭上传通道
2026年2月6日前	比赛结果公布	登录COMAP官网查看奖项（Successful Participant, Honorable Mention, Meritorious, Finalist, Outstanding）

三、HiMCM冲奖攻略：从组队到提交的全周期策略

① 团队组建：选对队友，成功一半

角色	能力要求	建议分工
建模负责人	数学功底扎实，熟悉线性规划、微分方程等模型	负责模型设计、假设合理性判断
编程负责人	熟练使用Python（Pandas, SciPy, Matplotlib）或MATLAB	数据处理、模型求解、可视化
写作负责人	英文写作能力强，熟悉科技论文结构	撰写摘要、引言、结果分析、非技术文章
项目统筹	时间管理强，沟通协调能力好	制定计划、监督进度、组织讨论

② 知识储备：三大核心能力

领域	必备技能
数学建模	- 线性/整数规划 - 回归分析、蒙特卡洛模拟 - 图论、微分方程建模
编程技能	- Python：Pandas（数据处理）、SciPy（求解）、Matplotlib（绘图） - 掌握基本算法（循环、条件、函数）
论文写作	- 熟悉IMRaD结构（引言、方法、结果、讨论） - 掌握学术表达（We propose…, Sensitivity analysis shows…） - 推荐使用LaTeX排版

③ 模拟训练：实战出真知

步骤	操作建议
选择往年真题	如2023年“城市电动车充电站布局”或2022年“校园碳中和计划”
限时11天模拟	完全按照正式比赛流程进行
复盘对比O奖论文	分析差距：模型创新性？表达清晰度？图表质量？
优化流程	调整分工、改进写作模板、优化时间分配

四、赛中14天任务安排表（每日推进，避免赶DDL）

阶段	时间	任务	关键产出
选题与规划	Day 1–2	深度阅读A/B题，每人标注关键词，集体讨论 初步资料检索，评估数据可得性	问题理解笔记、备选方案列表
	Day 3	确定题目，明确核心假设与模型方向 制定详细分工与每日目标	项目计划表、模型框架草图
模型构建	Day 4–6	建立基础模型，收集/清洗数据 完成初步计算与仿真	模型代码、初步结果图表
	Day 7–8	灵敏度分析、模型检验与修正 开始撰写“方法”与“结果”部分	模型优化报告、论文初稿
论文撰写	Day 9–10	完成所有计算，生成最终图表 撰写结果分析、讨论部分	论文初稿、图表终稿
	Day 11–12	完成论文初稿，交叉检查计算 撰写摘要草稿	论文完整初稿、摘要草稿
修改与提交	Day 13	语法润色 格式调整、图表美化、摘要精修	论文修改稿、摘要终稿
	Day 14	提前6小时完成最终提交 检查文件命名、页码、PDF/A格式 上传并截图保存确认回执	成功提交的系统回执截图

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HiMCM不是“数学天才专属”，而是“复合型人才的竞技场”。它最适合那些有志于理工科、商科或交叉学科发展，具备团队协作意识，并愿意挑战真实世界复杂问题的9–12年级高中生。

无论你是“数学强者”、“编程高手”还是“英文写手”，只要具备一项核心能力+学习意愿，就能在HiMCM中找到属于自己的角色。

一、HiMCM适合的学生画像？

学生类型	为什么适合	在团队中的角色建议
理工科意向生 （数学/物理/工程/计算机）	- 申请英美名校时，HiMCM是强有力的学术背书 - 建模过程与大学科研高度相似，提前适应学术节奏	建模负责人、编程实现
商科/经济意向生	- HiMCM常考经济优化、市场预测、资源分配等题型 - 展示量化分析能力，区别于传统商赛的“软技能”	数据分析、模型应用、论文写作
跨学科探索者 （如生物信息、环境工程、金融科技）	- HiMCM题目涉及环境、健康、城市规划等现实议题 - 是展示“STEM+X”综合能力的绝佳平台	跨学科问题理解、模型解释
英文写作能力强的学生 （如英语文学、人文社科背景）	- 论文写作占评分权重30%以上 - 摘要、非技术性文章需清晰传达复杂思想	论文主笔、逻辑梳理、语言润色
编程基础良好的学生 （会Python/MATLAB/R）	- 编程是实现模型的核心工具 - 能快速处理数据、可视化结果，提升团队效率	编程负责人、数据处理
0基础但有强烈兴趣的学生	- HiMCM允许从零开始学习 - 只要愿意投入3–6个月系统准备，完全可以上手	初级建模、资料检索、辅助写作

关键结论：

你不需要“全能”，但需要“一专多能+团队协作”。
文科生可以成为金牌写手，理科生可以专注模型构建，编程强的同学是技术支柱。

二、HiMCM高难度与低完赛率的真相

“历年HiMCM完赛率不足50%”——这并非因为题目“超纲”，而是因为：

时间管理失控（最后两天通宵赶工）

分工不明确（多人重复劳动或关键任务无人负责）

论文写作薄弱（模型很好，但表达不清）

技术工具不熟（不会编程、不熟悉LaTeX）

破解之道：

提前准备 + 明确分工 + 模拟演练 = 大幅提升完赛率与获奖概率

三、HiMCM报名流程全解析（2025年最新版）

重要提醒：所有操作均需使用稳定邮箱（Gmail/Outlook），避免国内邮箱收不到确认邮件。

步骤1：访问官网

官网地址：https://www.comap.com/contests/himcm-midmcm

步骤2：注册账号

点击 “Learn more and register”

左侧导航栏选择 “Contest Registration”

若无账号，点击 “Register for New Account”

填写邮箱、密码、学校信息，完成注册并激活

步骤3：缴纳报名费

点击 “Click here to purchase your HiMCM/MidMCM team(s)”

费用：100美元/队（约700元人民币）

支付方式：VISA、MasterCard、PayPal

系统自动按实时汇率换算为人民币

步骤4：填写团队信息

登录后，点击 “Register a New Team”

选择参赛项目：HiMCM

填写指导老师信息（必须为本校教师）

填写学校英文全称

阅读并同意参赛规则

步骤5：添加队员信息

点击 “Enter/Edit Team Members”

输入队员姓名（与证件一致）、邮箱

指定队长（Leader）

点击 “Submit Changes” 完成报名

四、HiMCM真题四大难点深度解析

难点①：复杂问题与多学科综合

特点	挑战
现实问题复杂 （如“城市碳中和路径规划”）	难以快速抽象为数学问题
跨学科知识融合 （数学+物理+经济+环境科学）	知识盲区导致建模偏差

难点②：创新思维与模型构建

特点	挑战
鼓励创新解法	传统模型可能得分不高
模型合理性 > 复杂度	盲目使用神经网络反而失分

难点③：时间压力与团队合作

特点	挑战
14天高强度作战	易出现“前松后紧”
团队沟通成本高	分工不清导致内耗

难点④：科学论文写作（最容易被低估的环节！）

要求	常见问题
英文科技写作	语法错误、表达不清
结构规范	缺少摘要、非技术文章、灵敏度分析
图表可视化	图表模糊、无标题、颜色混乱
AI使用声明	2025新规：必须声明AI使用情况

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HiMCM（美国高中生数学建模竞赛）不仅是数学竞赛，更是集“数学建模 + 编程实现 + 学术写作 + 团队协作”于一体的综合能力试金石。在美本藤校、英国G5、港大等顶尖名校申请中，HiMCM获奖经历能全方位赋能申请材料——从荣誉（Honors）、活动（Activities）到文书（Writing），显著提升学术竞争力。

一、HiMCM的高含金量体现在哪里？

维度	含金量体现
主办方权威	由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办，全球影响力最大、历史最悠久的中学生数学建模赛事之一
考察能力全面	集 数学计算 + 编程 + 建模 + 学术论文写作 于一体，真实模拟大学科研流程
国际认可度高	被哈佛、MIT、斯坦福、牛津、剑桥、港大等顶尖高校广泛认可，视为STEM潜力的重要证明
参赛人数有限	每年全球仅数千支队伍参赛，获奖率低（F奖约6%-8%），具备稀缺性
成果可视化强	最终产出是一篇20页以内的学术论文，可作为科研作品集的一部分

二、HiMCM如何助力顶尖名校申请？

1. Honors（荣誉）板块：硬核学术背书

在Common App的“Honors”部分填写：

奖项名称：HiMCM Honorable Mention / Meritorious / Finalist

颁发机构：Consortium for Mathematics and Its Applications (COMAP)

获奖比例：可注明“Top 10%”或“全球前8%”

含金量体现：

展示你在国际级学术竞赛中的成就

体现数学建模与问题解决能力，远超普通数学竞赛

建议：
若获 Finalist（F奖，前8%）或以上，务必重点突出，这是藤校申请中的“加分项”。

2. Activities（活动）板块：领导力与团队协作的证明

在Activities板块，同学们需要填写社团、社区参与、志愿者经历等10项活动经历。

3. Writing（文书）板块：真实科研故事的绝佳素材

Personal Essay（主文书，650词以内）

适用主题：

成长类：如何从“害怕建模”到“完成论文”

挑战类：11天内如何克服技术难题

兴趣类：因HiMCM坚定了对数据科学/工程的兴趣

优势：

有真实项目支撑，避免空谈兴趣

展示批判性思维、解决问题能力、抗压能力

 Additional Information（附加信息）

可补充：

论文中的核心模型图、关键结论

你对数学建模的理解与反思

项目对专业选择的影响

三、HiMCM备赛四大关键策略

① 选题破题

A/B题选择：

A题：偏自然科学（如生态、物理）

B题：偏社会科学（如经济、城市规划）

策略：

结合团队优势：擅长编程选数据密集型题，擅长写作选逻辑复杂题

投入前24小时深度审题，确保完全理解背景、要求和限制条件

避免“看起来简单但建模困难”的陷阱题

② 时间规划

将11天赛程严格划分为选题、建模、写作、修改等阶段，设定每日目标并严格执行，确保论文完整成型。

③ 摘要决胜

务必精心设计结构、图表与表达。尤其要撰写一个高度概括、突出亮点的摘要，它是评审的焦点。

④ 模型求稳

基本原则：

优先选择合理、可解释、易实现的模型（如线性规划、微分方程）

避免盲目追求复杂算法（如神经网络），除非你真能驾驭

创新策略：

在数据处理、假设设计、灵敏度分析等环节加入创新

例如：引入现实数据、设计多情景模拟、提出优化建议

四、HiMCM备赛时间规划（建议周期：3–6个月）

阶段	时间	目标	关键任务
长期准备 （3–6个月）	赛前3–6个月	打基础	- 学习核心模型： • 评价模型（AHP） • 规划模型（线性规划） • 回归分析、微分方程 • 进阶：蒙特卡洛模拟、聚类算法 - 掌握Python： • Numpy/Pandas（数据处理） • Matplotlib/Seaborn（可视化）
短期冲刺 （1个月）	赛前1个月	实战演练	- 完成1–2套限时模拟（11天/套） - 精读3篇O奖范文，学习结构与表达 - 模拟团队协作流程，明确分工

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