标签： HiMCM美国高中数学建模大赛

对于是否适合“小白”参加HiMCM，这取决于如何定义“小白”。如果是指完全没有接触过数学建模、编程或英文写作的学生，那么确实会面临一定的挑战。然而，通过适当的准备和支持，即使是初学者也能够逐步掌握所需技能，并在竞赛中有所收获。

HiMCM数学建模适合小白吗？如何应对HiMCM竞赛中的挑战？

1.问题理解与建模

实际问题抽象化：虽然将现实问题转化为数学模型确实需要较强的抽象思维能力，但这也是学习的一部分。可以通过阅读过往的赛题和优秀论文，了解不同类型问题的建模思路。

模型选择与建立：校内数学课程可能较少涉及数学建模的具体内容，但这并不意味着无法学习。许多基础模型（如线性规划、概率统计）都可以通过自学或在线课程快速入门。关键在于找到合适的资源并持续练习。

2.数据处理与分析

数据收集：初次参赛时，可以优先选择那些不需要大量外部数据的题目，或者利用官方提供的数据集。随着经验的积累，再逐渐尝试更复杂的项目。

数据清洗与预处理：这是数据分析的基础步骤，即使没有丰富的经验也可以通过简单的工具和技术完成。例如，Excel或Python中的pandas库都是很好的选择。

3.编程能力

编程技能要求：团队中至少有一名成员具备基本的编程知识是理想的，但这并不是绝对条件。其他成员可以通过学习简单的脚本语言（如Python、R）来辅助处理数据或验证结果。

算法设计：高效的算法设计通常是在掌握了基础知识之后自然发展出来的。初学者可以从实现基本算法开始，逐步提高效率。

4.英文写作与表达

英文写作能力：撰写高质量的英文报告确实是一个挑战，但如果提前做好准备，比如多读一些英文文献、练习写作，是可以克服的。此外，使用语法检查工具（如Grammarly）也能帮助提高文本质量。

逻辑严密性：确保报告逻辑清晰、论证充分的方法之一是反复审阅和修改。团队成员之间互相检查彼此的工作，共同讨论每一个环节，有助于发现潜在的问题。

5.时间管理

竞赛时间紧张：合理规划时间是成功的关键。可以制定详细的日程表，为每个阶段的任务设定明确的时间节点。同时，留出足够的时间用于最终审核和完善。

6.团队合作

分工合作：根据团队成员的不同特长进行合理的任务分配，让每个人都能发挥自己的优势。例如，擅长数学的同学负责建模，有编程经验的同学处理数据，而英语好的同学则专注于写作。

沟通协调：保持良好的沟通至关重要。定期召开会议，分享进展和遇到的问题，及时调整策略，确保项目顺利推进。

虽然HiMCM对参与者提出了较高的要求，但对于愿意投入时间和精力去学习和实践的人来说，它同样是一次宝贵的成长机会。通过参与这样的竞赛，学生们不仅可以在学术上得到提升，还能锻炼解决问题的能力、团队协作精神以及跨学科的应用技巧。因此，即便是所谓的“小白”，只要积极准备并寻求指导，完全有可能在这个过程中取得进步并享受其中的乐趣。

扫码免费领HiMCM竞赛1999-2023历年中英文真题集+获奖论文集+必备参考书等⇓

HiMCM是一项全球认可度高、含金量高的数学竞赛，由美国数学及应用联合会（COMAP）主办。该竞赛不仅考察学生的数学能力，还涉及编程、团队合作和文书写作等多方面技能，特别注重学生在数学思维上的灵活应用。

25年HiMCM竞赛何时备赛？

没来来得及报名24年HiMCM竞赛的同学，还是可以继续关注25年的数学建模竞赛。虽然该竞赛的参赛时间在11月，但是如果想要在竞赛中取得奖项成绩，建议提前做好赛事规划。

HiMCM参赛流程及建议

1.组建参赛队伍

成员选择：确保团队由9-12年级的高中生组成，成员最好具备数学、编程、写作等不同领域的特长。一个理想的团队通常包含3-4名队员。

指导老师：配备一名经验丰富的指导老师，负责提供学术支持和组织协调工作。老师的经验可以帮助团队更好地理解题目并优化解决方案。

2.比赛报名

时间管理：密切关注官方发布的报名时间和截止日期，确保在规定时间内完成所有手续。

材料准备：准备好必要的证明材料，如学生身份证明、学校推荐信等，并按照要求提交给主办方。

3.获得题目

题目获取：比赛开始当天，所有参赛团队将通过官方渠道获得一份关于实际问题的数学建模题目。此时，团队应立即开始阅读和讨论题目内容。

4.确定比赛选题

选题策略：根据队伍的专业背景和个人兴趣，在A、B两道题目中做出选择。参考过去10年的赛题分析，了解不同类型题目的特点和难度分布，以便做出更明智的选择。

5.查找资料和提炼数学模型

资源利用：充分利用图书馆、互联网和其他文献工具查找与选题相关的资料。同时，访问专业数据库或数据网站获取最新研究成果和实际案例。

模型构建：基于收集到的信息，结合题目要求和研究目标，提炼出合适的数学模型。这一过程中可以参考已有的模型结构，但也要注重创新性和适用性。

6.撰写建模论文

论文框架：建模论文是决定最终成绩的关键因素之一。一篇完整的论文应当包括以下部分：

问题描述：清晰地阐述所要解决的问题及其背景信息。

模型建立：详细说明所选用的数学模型及其理论依据。

模型求解过程：展示如何使用数学方法对模型进行求解，并解释每一步骤的理由。

结果分析：对计算结果进行深入解读，讨论其合理性以及可能存在的局限性。

结论：总结研究成果，提出改进建议或未来研究方向。

质量控制：确保论文逻辑严谨、表达准确，避免出现语法错误或表述不清的情况。可以通过多次校对和互相审查来提高论文的质量。

7.提交论文

格式要求：论文需要以Adobe PDF电子文件的形式提交到官方网站。该文件应包含书面文本、图形、图表和支持材料。

完整性检查：在提交前仔细核对文件内容，确保没有遗漏任何重要部分，并严格遵守所有的格式和要求。

8.复核论文状态

确认接收：提交后，务必及时登录官网或联系主办方确认论文是否已被COMAP成功接收。如果有任何疑问或问题，尽快与相关人员沟通解决。

扫码免费领HiMCM竞赛1999-2023历年中英文真题集+获奖论文集+必备参考书等⇓

HiMCM是一项面向高中生的国际性数学建模竞赛，它不仅能够提升学生的学术能力，还能为未来的大学申请和职业发展提供重要的支持。

推荐参加HiMCM的主要原因

1.名校敲门砖，加分神器！

申请材料亮点：参赛经历和获奖证书可以作为申请计算机、工程技术、生物工程、金融经济、数学统计等专业的有力加分材料，特别是对于理工科专业来说，这无疑是一块“名校敲门砖”。

综合素养体现：HiMCM竞赛和项目经历能有效展示申请者的多方面能力，包括但不限于成绩、学术水平、团队协作、项目管理和课外活动等。这些综合素养有助于丰富留学简历，在面试中脱颖而出，显著提高被顶尖名校录取的机会。

2.多维度丰富留学背景

跨学科能力培养：数学建模的过程要求队伍成员综合利用数学、编程、物理、化学、经济学等多个领域的知识，将复杂的现实问题构建成数学模型，并通过计算机求解、分析和验证模型，最后提出解决方案。这种跨学科的学习方式极大地拓宽了学生的视野，促进了知识的融会贯通。

关键技能提升：

分析与解决问题的能力：面对实际问题时，学生需要运用逻辑思维和创新思维来构建有效的数学模型。

计算机编程应用能力：熟练掌握编程语言和技术工具，以便高效地实现模型计算和结果可视化。

数学建模能力：深入理解各种数学方法及其应用场景，能够在不同情境下灵活选择合适的建模策略。

论文写作能力：撰写清晰、严谨的研究报告，准确表达研究过程和结论。

团队协作能力：在团队环境中分工合作，共同克服困难，确保项目的顺利完成。

3.提前认识未来专业方向

探索兴趣领域：通过参与HiMCM，学生有机会接触到数学、英语、计算机科学、自然科学、社会经济等多个学科的知识点，帮助他们更早地了解并确定自己感兴趣的领域。

职业规划指导：竞赛过程中积累的经验和技能对未来的职业选择具有重要参考价值，无论是在学术界还是工业界，都能找到适合自己的发展方向。

4.持续学习与成长平台

长期受益：即使在竞赛结束后，所学到的知识和技能仍然可以在日后的学习和工作中发挥重要作用。例如，数学建模的思想和方法适用于解决各类复杂问题，而良好的团队协作精神则是职场成功的关键因素之一。

扫码免费领HiMCM竞赛1999-2023历年中英文真题集+获奖论文集+必备参考书等⇓

2024年HiMCM数学建模竞赛已经结束，许多同学正在焦急等待结果的公布。根据2023年赛季的结果发布情况，可以预计2024年的竞赛结果将在2025年1月底至2月初之间公布。对于参与的同学们，请保持耐心，一旦结果公布，我们会第一时间及时更新。

2025年HiMCM竞赛规则及时间安排

开放报名：

预计2025年9月开始开放报名

参赛队伍需要在规定时间内完成报名注册

比赛时间：

2025年11月6日 - 11月19日（美国东部时间）

参赛队伍需要在14天的比赛窗口内完成题目选择、数学建模、论文撰写和提交

结果公布：

预计2026年2月公布比赛结果

组队注意事项

1.多元化的团队

不同专业背景：一个多元化的团队能够带来不同的思维方式和解决问题的方法，有助于更全面地理解和解决问题。例如：

  - 数学或统计学专长的队员：负责构建数学模型，进行数据分析。

  - 计算机科学专长的队员：擅长编程实现，能够快速将理论转化为实际解决方案。

  - 人文社科方向的队员：在论文撰写、排版以及展示成果方面提供支持，确保文档的专业性和美观度。

2.态度比能力更重要

共同目标：团队成员需要有共同的目标和强烈的获奖信念。即使某些成员的基础较弱，只要态度积极并愿意付出努力学习，就能够弥补技术上的不足。

可靠性：选择那些可以信赖、不会中途放弃的伙伴非常重要。可靠的团队成员是成功的关键因素之一。

3.英语能力过关

语言技能：由于主办方是美国注册的数学协会，因此参赛团队需要具备良好的英语阅读和写作能力。这不仅是为了准确理解题目要求，也是为了撰写出高质量的英文论文。可以通过日常练习、参加英语角等方式提高团队的整体英语水平。

分工注意事项

1.任务分明但不必界限分明

明确职责：每个团队成员都应该清楚自己的主要职责和任务，以确保工作效率。然而，在实际操作中，任务之间的界限可能并不总是那么清晰。

交叉知识：理想情况下，所有成员都应对数学建模和算法有一定的了解。这样可以在建模过程中获得技术支持，或者在论文撰写时得到模型解释和数据分析的帮助。

2.保持沟通和协作

定期会议：比赛期间应定期召开会议，检查进度、讨论遇到的问题并制定下一步计划。

在线工具：利用在线协作工具（如Slack、Trello、Google Docs等）来促进信息共享和实时沟通。

开放心态：团队成员之间需要保持开放的心态，尊重彼此的意见，乐于接受批评和建议，共同优化方案。

3.灵活调整分工

适应变化：比赛中可能会出现各种不可预见的情况，因此分工不是固定的，而是需要根据实际情况灵活调整。

灵活性与适应性：团队成员应当具备迅速调整自己工作计划的能力，并愿意承担额外的任务，以确保整个项目的顺利推进。

扫码免费领HiMCM竞赛1999-2023历年中英文真题集+获奖论文集+必备参考书等⇓

在当今快速变化的时代，数学不仅是一门学科，更是一种解决复杂问题的思维方式。而在全球范围内，HiMCM美国高中数学建模竞赛，正是这样一个引导学生发挥创造力与团队合作精神的平台。作为国际性建模竞赛，HiMCM旨在帮助高中生培养数学建模能力，并提升其解决实际问题的能力。

HiMCM组队要求

队员数量：每支参赛队伍由最多4名9-12年级的高中生组成。

学校限制：所有队员必须来自同一所学校，确保团队协作的一致性和协调性。

指导老师：每支队伍需要配备一名指导老师。这名指导老师可以是学校的教师，也可以是校外的专业人士。指导老师的职责包括但不限于帮助学生理解比赛规则、提供学术和技术上的指导以及确保团队遵守比赛规定。

HiMCM能力要求

数学基础

必备知识：参赛者应具备一定的高等数学基础，例如：

  - 微积分：理解函数、极限、导数、积分等概念，并能应用于实际问题中。

  - 线性代数：掌握矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等基本理论。

  - 概率论与统计学：了解随机变量、分布函数、假设检验、回归分析等内容，以便进行数据处理和不确定性分析。

编程能力

编程语言：参赛者需要熟悉至少一种编程语言，推荐使用Python或MATLAB，因为它们在科学计算、数据分析和可视化方面具有强大的功能。此外，其他如R、C++等也可考虑。

技能应用：能够编写代码实现算法，进行数值模拟、优化求解、图形绘制等任务，从而支持模型的构建和验证。

学术写作能力

论文撰写：参赛者需具备良好的学术写作技巧，能够撰写结构清晰、逻辑严谨的学术论文。这包括：

  - 摘要撰写：简明扼要地概括研究目的、方法、结果及结论。

  - 正文组织：合理安排章节顺序，确保内容连贯且易于理解。

  - 图表制作：利用适当的图表辅助说明复杂的数据关系或模型特性。

  - 参考文献引用：正确引用相关文献资料，展示对已有研究成果的理解和尊重。

额外建议

团队协作：充分发挥每个成员的优势，分工合作，保证每个环节都有专人负责并高质量完成。

时间管理：合理规划时间，留出足够的时间进行反复修改和完善，不要等到最后一刻才匆忙提交。

模拟演练：提前练习类似题目，熟悉竞赛流程，积累经验，以便在正式比赛中更加从容应对。

资源准备：准备好必要的参考资料、工具软件和硬件设备，确保比赛期间可以顺利开展工作。

通过满足上述组队和能力要求，并结合有效的准备策略，参赛队伍可以在HiMCM中展现出色的表现，提高获奖的可能性。同时，参与这样的竞赛不仅是对个人能力和团队协作的一次考验，也是提升综合素质的重要机会。

扫码免费领HiMCM竞赛1999-2023历年中英文真题集+获奖论文集+必备参考书等⇓

HiMCM的成绩被众多高校所认可，优秀的参赛表现能够为学生的大学申请加分，在竞争激烈的招生环境中脱颖而出。要在HiMCM中获奖，参赛队伍需要在多个方面展现出卓越的能力和深入的理解。

模型的可行性

合理假设：确保模型基于合理的假设，并能够有效捕捉问题的核心。避免过于简单或复杂的假设，使模型既实用又能解决问题。

解决方案：提出的解决方案应具备可操作性，考虑实际情况中的限制条件和技术实现的可能性。

摘要撰写

完整性：摘要应包含所有必要的要素，如背景介绍、问题陈述、方法概述、结果总结等。

清晰度：语言简洁明了，逻辑清晰，能够让评审快速理解整个研究的主要内容和贡献点。

符合要求：严格按照竞赛指南的要求编写摘要，注意字数限制和其他格式规范。

赛题解读

准确理解：仔细阅读题目，确保完全理解赛题要求，避免误解或遗漏重要信息。

澄清模糊概念：对于题目中任何不确定的地方，通过查阅资料或讨论来澄清，确保建模方向正确无误。

前提条件与假设

明确列出：清晰地列出所有用于建模的前提条件和假设，并对其合理性进行充分论证。

合理性分析：对每个假设的合理性进行详细解释，说明为什么选择这些假设以及它们如何影响最终的结果。

建模动机与合理性论证

动机分析：深入探讨建立该模型的原因，包括它解决了哪些具体问题或者填补了哪些空白。

合理性证明：通过对已有文献的研究和逻辑推理，证明所选模型是解决当前问题的最佳方案之一。

模型设计

有效性验证：确保设计出的数学模型确实能有效地处理给定的问题，并且能够产生有意义的结果。

创新性：如果可能的话，尝试引入新的思路或改进现有模型，以展示团队的独特见解和技术水平。

稳定性和敏感性分析

稳定性测试：评估模型在不同参数设置下的表现，确认其输出是否稳定可靠。

敏感性检验：检查模型对输入数据变化的敏感程度，识别哪些因素最显著地影响结果，并据此优化模型。

实际应用价值

现实意义：强调模型的实际应用可能性，指出它可以为哪些领域带来长远的影响或实际效用。

案例支持：尽可能提供具体的例子或应用场景，增强说服力，让评委看到模型的真实潜力。

论文撰写

凝练清晰：使用简洁而精确的语言表达思想，避免冗长复杂的句子结构。

文档结构：遵循科学论文的标准格式，保持段落之间的逻辑连贯性，使得文章易于阅读。

图表美观：精心制作图表，确保它们不仅直观易懂而且视觉上吸引人，辅助文字说明更好地传达信息。

扫码免费领HiMCM竞赛1999-2023历年中英文真题集+获奖论文集+必备参考书等⇓

HiMCM竞赛不仅是对参赛者数学建模能力的一次严格考验，更是对其跨学科综合能力和团队协作精神的一次全面检验。对于那些希望在未来从事科学研究或工程技术领域的高中生而言，成功参与并获奖于HiMCM不仅可以为他们的大学申请增光添彩，更为重要的是为他们提供了一个难得的成长和发展平台。

HiMCM数学建模奖项设置

 O奖（特等奖）：获奖率1%

这是竞赛中的最高荣誉，获奖队伍在所有方面都表现出色

F奖（决赛入围奖）：获奖率6%左右

这些队伍在竞赛中表现出色，有资格进入最后一轮“杰出奖”的评审。

 M奖（一等奖）：获奖率14%左右

这些获奖队伍论文的论据、结构、表述等方面都非常出色

 H奖（二等奖）：获奖率26%左右

这些获奖队伍高于平均水平，包含了评审要求的所有元素

 S奖（三等奖）：获奖率48%左右

这些队伍成功完成了建模论文，是竞赛中的积极参与者。

HiMCM数模竞赛含金量如何？

国际影响力高

权威支持：HiMCM得到了包括美国国家安全局（NSA）、美国国家科学基金会（NSF）在内的多个权威机构的支持与资助，这大大提升了其在国际上的知名度和专业性。

广泛参与：每年有来自全球多个国家和地区的学生队伍参加，促进了不同文化背景下的学术交流与合作。

名校申请的加分项

招生优势：对于申请美国、香港、新加坡等地顶尖大学的学生来说，HiMCM的成绩是一项重要的加分项。许多知名高校在选拔过程中会特别关注学生是否具备解决实际问题的能力，而HiMCM正是评估这种能力的有效平台之一。

展示潜力：获得HiMCM奖项能够证明参赛者不仅拥有扎实的数学基础，还能够在团队环境中有效沟通并创造性地解决问题，这些都是顶尖大学所看重的品质。

提升综合能力

多学科融合：HiMCM要求参赛者运用数学知识建立模型来解决现实生活中的复杂问题，同时还需要用英语撰写报告，因此极大地锻炼了学生的数学思维、语言表达及计算机编程等多方面的能力。

实践机会：通过参与真实世界的建模挑战，学生们可以在实践中学习如何将理论应用于实际，培养创新意识和批判性思考的能力，这些软技能对未来的学习和职业生涯都非常重要。

扫码免费领HiMCM竞赛1999-2023历年中英文真题集+获奖论文集+必备参考书等⇓

HiMCM作为一项高难度的国际赛事，其含金量在申请美国顶尖大学时尤为突出，能够有效增强学生的申请竞争力。2024年HiMCM建模竞赛官方公布了最新赛题，不知道大家都准备的怎么样呢？今天就给大家盘点一下在这项竞赛中的实用工具！

HiMCM竞赛规则

资源使用： 

允许使用计算机、文献书籍、软件等资源，但不得与队友之外的任何人讨论或寻求帮助。

论文提交： 

在14天内完成建模解决方案，并以英文论文形式提交，篇幅不得超过25页。

竞赛时间： 

2024年11月6日至11月19日（美东时间），共14天。

提交流程

新 HiMCM/MidMCM：在线提交流程

本文的目的是帮助和指导参与 HiMCM/MidMCM 的学生和顾问。在文章 COMAP 中，提供了有关使用新的在线提交页面 https://forms.comap.org/242386224483964。您将需要您团队的控制编号、顾问 ID 编号和您的问题选择，以完成您的提交。

HiMCM实用工具

1.排版软件

LaTeX

专业的文档排版软件，特别适合生成包含复杂数学公式的科技论文。

Word

广泛使用的排版软件，功能全面，适用于各种建模比赛的排版工作。

2.数学公式编辑软件

AxMath

编辑数学公式的神器，字体美观，支持与Word协同编辑，可与LaTeX交互。

功能：可视化编辑模式，支持高阶数学公式计算，导出多种图片格式（bmp, jpg, png, gif, emf）。

Mathpix

特点：通过截图提取公式并生成TeX代码，操作简单。

适用场景：复制书籍或PDF中的公式，特别是难以手动输入的复杂公式。

3.绘图软件

Visio

专业的流程图和图表绘制工具。

适用场景：制作流程图、受力分析图等。

Tableau

强大的数据可视化软件，能将大量数据转换为直观图表，并绘制地图。

适用场景：数据分析报告、商业智能展示等。

坚果云

免费且易于使用的流程图绘制工具。

GeoGebra

几何和函数图形绘制工具，适合教学和分析。

4.检查语法错误的软件

checker

特点：专门用于检查论文中的语法错误，提升论文质量。

Grammarly

在线语法纠正和校对工具，提供拼写检查、标点符号调整、语气建议及风格优化等功能。

扫码免费领HiMCM竞赛1999-2023历年中英文真题集+获奖论文集+必备参考书等⇓

HiMCM竞赛不同于传统的学科数学竞赛，它更侧重于根据实际问题建立数学模型，并通过这些模型解决实际问题。参与HiMCM不仅需要扎实的数学基础，还需要跨学科的知识和技能，包括但不限于计算机编程、数据处理与分析以及论文写作等。

HiMCM竞赛涉及的主要知识领域

1.数学建模基础

问题转化能力：能够将复杂的真实世界问题抽象为简化的数学模型，这是数学建模的核心技能之一。

数据处理与分析：

  - 数据收集：学会如何有效地从不同来源获取相关数据。

  - 数据清洗：去除噪声或不准确的数据点，确保数据集的质量。

  - 数据分析：使用统计方法或其他技术来理解数据背后的趋势和模式。

  - 数据可视化：通过图表等方式直观展示数据分析的结果。

2.模型构建

确定性模型：如线性规划、非线性规划等，适用于可以精确预测结果的问题。

概率模型：用于处理具有不确定性的场景，例如随机过程、马尔可夫链等。

模型验证与修正：对构建的模型进行测试，评估其有效性和适用性；根据反馈调整参数或改进算法，以提高模型的准确性。

3.计算机编程与仿真

编程工具：熟练掌握MATLAB、Python、R等编程语言，用于实现模型计算和模拟实验。

软件应用：利用SPSS、LINGO等专用软件进行高级数据分析和优化求解。

图表绘制：生成清晰且信息丰富的图形表示，帮助解释模型输出和分析结果。

4.论文写作能力

论文结构：

  - 引言：介绍背景信息，说明研究的重要性。

  - 问题描述：明确指出要解决的具体问题及其边界条件。

  - 模型建立：详细阐述所采用的数学模型及其假设前提。

  - 求解方法：描述解决问题的技术路径及使用的工具。

  - 结果分析：讨论所得结论的意义，并对比其他可能的方法或现有文献。

  - 结论：总结研究成果，提出未来工作的方向。  

表达能力：用准确、简洁的语言描述复杂的数学概念和技术细节，使读者易于理解。

逻辑严谨性：确保论证过程严密无误，避免逻辑跳跃或模糊不清的地方。

5.团队合作与沟通

协作分工：合理分配任务给团队成员，发挥各自的优势。

有效沟通：保持良好的内部交流机制，及时分享进展和遇到的问题。

领导力培养：在团队中承担起一定的组织协调职责，促进项目的顺利推进。

6.创新思维与批判性思考

创新解决方案：鼓励学生跳出传统框架，探索新颖的建模思路和技术手段。

批判性评价：培养学生质疑现有模型的能力，敢于挑战权威观点，并基于证据做出独立判断。

通过以上这些方面的训练，HiMCM参赛者不仅能提升自身的专业素养，还能增强解决实际问题的能力，这对于未来的学术研究和职业生涯都有着深远的影响。同时，这样的经历也为申请顶尖大学提供了强有力的支撑材料。

扫码免费领HiMCM竞赛1999-2023历年中英文真题集+获奖论文集+必备参考书等⇓

参加HiMCM，学生们能够熟练掌握Matlab、Lingo、SPSS等软件的使用，这些技能在未来的理工科学习中至关重要。竞赛的经历和获得的获奖证书在全球的顶尖大学招生官中备受认可，无疑为学生的留学申请增添了强有力的筹码。

2024HiMCM参赛情况&结果预测

今年共有1210支队伍参加HiMCM竞赛，比去年多了整整243支队伍，增长了25%！但有89支队伍未能完赛，竞争的确更加激烈。

根据2022年和2023年的参赛数据，2024年HiMCM竞赛的获奖结果预测如下：

O奖（特等奖）：10支，占比约1%

F奖（提名奖）：60支，占比约5%

M奖（一等奖）：140支，占比约12%

H奖（二等奖）：260支，占比约22%

S奖（成功参与奖）：520支，占比约43%

H奖及以上奖项占比：48%

S奖占比：52%

以上预测基于历年获奖率和参赛队伍数量的分析，实际获奖情况将于2025年2月1日或之前公布。

2024年HiMCM题目具体难度分析

2024年HiMCM A题：

To Play or not to Play: Modeling Future Olympic Games

难度特点：

多维度数据分析：题目要求从受欢迎程度、性别平等、包容性、安全与公平竞争等多个角度来评估奥运项目的选择，这需要收集并整合来自不同来源的数据。

历史数据权重学习：不仅要建立评价模型，还需要利用历史数据来调整各个评价指标的权重，以确保模型输出的结果能够反映现实情况，并且与奥运会的历史演变相一致。

SDEs（社会动态元素）考虑：在建模过程中，还需考虑到社会动态元素如公众舆论和社会趋势的影响。

2024年HiMCM B题：

Examining the Environmental Impact of High-Powered Computing

难度特点：

细节考量的重要性：虽然原理看似简单，但要深入探讨高性能计算（HPC）对环境的影响，则需关注更多细节，比如能源消耗模式、电力供应结构的变化以及技术创新带来的减排效果。

二氧化碳排放核算函数：核心任务之一是建立一个准确描述能量消耗与CO₂排放之间关系的数学表达式，并将其应用于随时间变化的不同场景中。

科技水平参数化：引入“消费函数”概念，将HPC及电力生产的技术进步作为变量，用以解释单位电量碳排放量的变化规律。

扫码免费领HiMCM竞赛1999-2023历年中英文真题集+获奖论文集+必备参考书等⇓