标签： HiMCM美国高中数学建模大赛

对于希望申请理工科专业的同学来说，HiMCM数学建模竞赛无疑是一项值得投入精力的赛事。其含金量及广泛认可度，使得获奖经历能够为申请提供强有力的支持。在全球化竞争日益激烈的今天，单靠成绩优势已不足以脱颖而出， HiMCM为学生提供了一个展示自身能力的平台，帮助他们在申请理工科名校时树立更强的个人品牌。

一、HiMCM 竞赛组队攻略

1. 组队人数建议：3–4人最佳

人数	优势	劣势
1–2人	沟通成本低，决策快	工作量大，易疲劳，难以覆盖所有技能模块
3–4人	分工明确，效率高，抗压能力强	需良好协调机制
>4人	不允许	COMAP规定最多4人

推荐配置：3–4人团队为最优选择，既能保证专业能力全覆盖，又能高效协作。

2. 成员角色分工及能力要求

一支成功的HiMCM队伍应具备以下四大核心角色，实现能力互补、协同作战：

角色1：建模主攻手

核心职责：

将现实问题抽象为数学模型

设计模型结构（如线性规划、微分方程、图论等）

指导模型求解与验证

必备能力：

扎实的数学基础：微积分、概率统计、优化理论

熟悉常用模型：AHP层次分析法、回归分析、动态规划

逻辑思维强，擅长问题拆解

角色2：编程与数据分析师

核心职责：

数据收集、清洗、可视化

编写代码实现模型求解

生成图表支持论文展示

必备能力：

熟练掌握至少一种编程语言：

Python（Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn）

R（ggplot2, dplyr）

MATLAB（数值计算、仿真）

能处理CSV/Excel/API等数据源

角色3：论文写作者（Writing & Formatting Expert）

核心职责：

撰写全英文论文，确保逻辑清晰、语言规范

负责摘要、引言、结论等关键部分

使用LaTeX或Word进行专业排版

必备能力：

出色的学术英语写作能力

熟悉APA/MLA引用格式

能将复杂技术内容转化为易懂表达

角色4：项目经理 / 团队协调者

核心职责：

制定14天备赛计划

监督进度，确保按时完成各阶段任务

协调沟通，解决团队分歧

必备能力：

强大的时间管理与组织能力

良好的沟通技巧与领导力

抗压能力强，能在紧张环境下保持冷静

💡 提示：该角色可由其他成员兼任（如建模手或写手），但必须有人承担统筹职责。

3. 跨校组队注意事项

允许性：支持跨校组队

证书归属：以报名时“队长所在学校”为准

关键挑战：

时间协调困难（不同学校课表不同）

沟通效率低（缺乏面对面交流）

应对策略：

提前制定每日会议时间（建议使用Zoom/腾讯会议）

使用Notion/Trello跟踪任务进度

所有文档统一存放在Google Drive/坚果云

明确分工，避免重复劳动

成功关键：建立高效的线上协作机制，确保信息同步、责任到人。

二、HiMCM组队信息

队伍1(剩余3个名额) 

W同学

学校：加高 中国籍

年级：11年级
校内成绩：全A      ap calculus BC，宏观微观5分
编程基础：JAVA

参加过的竞赛/活动：

◾数学竞赛：AMC12 top5% Amie qualify, distinction and honor roll in all Canadian math contest

◾活动和leadership：
学校数学club leader
Chess club founder

◾科研：Collaborator with Dr.Saha, University of Oxford

1.Analyzed brain signals to identify emotion prediction markers using statistical modeling and data analysis techniques.

2.Applied programming skills to process and interpret neural data.

◾商赛：Conrad Challenge  Finalist

◾Team Project

1.Designed a sustainable bioethanol production method using invasive plants, combining biochemical modeling and cost analysis to assess feasibility-

2.Worked with a team to build prototypes, analyze data, and present findings to judges.

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HiMCM不仅是一项国际性数学建模竞赛，更是一次微型科研项目经历。在申请美国顶尖大学时，它能为你的背景增添极具说服力的学术亮点。这项竞赛被誉为是进入世界顶尖大学如MIT、斯坦福、剑桥、新加坡国立等学府的“黄金敲门砖”，其备考的每一分努力都可能对最终的成绩和申请结果产生深远影响。

一、HiMCM对美本申请的四大核心价值

1.提升专业适配度

适用专业广泛：

数学、统计学

工程类（机械、电子、土木）

计算机科学、数据科学

经济学、金融工程

环境科学、可持续发展

为什么比SAT/ACT更有说服力？

标准化考试只能证明“你会做题”，而HiMCM展示的是你将知识应用于现实问题的能力——这正是顶尖大学最看重的素质。

2.展示核心软实力

HiMCM是一个综合性极强的项目，能全面展示以下关键能力：

能力	HiMCM中的体现
问题解决能力	将模糊的社会/工程问题转化为可建模的数学问题
团队协作与领导力	若担任队长或主导写作，可突出组织协调能力
英语学术写作能力	高质量论文可作为附加材料提交（如MIT的“Additional Materials”选项）
时间管理与项目执行能力	在14天内完成从选题到提交的全过程，体现高效执行力

文书素材建议：

可以通过建模经历讲述一个“发现问题 → 分析问题 → 解决问题”的成长故事，展现你的批判性思维和抗压能力。

3.与申请材料形成联动

文书素材：

建模过程中的挑战与突破，是绝佳的个人陈述（Personal Statement）或补充文书（Supplemental Essay）素材。

推荐信支持：

指导老师可在推荐信中具体描述你在团队中的贡献、创新思维和领导力。

奖项补充：

若获得M奖（Meritorious）或更高奖项，是强有力的学术证明，尤其在Common App的“Honors & Awards”部分极具分量。

4.实现申请差异化

在标化成绩普遍“内卷”的背景下，HiMCM的高段奖项能帮助你在众多申请者中脱颖而出。

🏆 受青睐的院校类型：

学校类型	代表院校	偏好特点
理工强校	MIT、Caltech	重视数学建模与工程应用能力
综合顶尖名校	Stanford、Harvard	关注跨学科思维与创新能力
跨学科导向校	UPenn、Cornell	偏好具备多领域整合能力的学生

二、HiMCM竞赛难度与获奖概率分析

题目难度高

跨学科融合：涉及数学、物理、工程、经济、环境等多个领域。

现实问题导向：题目通常源于真实社会挑战（如气候变化、资源分配、公共卫生）。

创新要求高：需要提出原创性解决方案，而非套用模板。

时间压力大

总时长：14天（从美东时间11月5日15:01至11月18日21:00）

任务密集：需在短时间内完成：选题决策、文献调研、模型构建、数据处理、论文撰写、格式审查与提交。

挑战：团队必须高效分工、密切协作，任何环节延误都可能导致无法按时提交。

获奖难度极高

根据2024年官方数据：

总参赛队伍：1055支（较2023年增加88支）

O奖竞争激烈程度：约每132支队伍中仅有1支获奖！

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在全球范围内，许多有志于攻读理工科专业的同学们都明白，拥有国际数学竞赛奖项，尤其是HiMCM（美国高中生数学建模竞赛）的奖项，将大大增强他们在申请知名大学时的竞争力。随着2025年HiMCM竞赛报名的临近，参赛者们的备战显得尤为重要。

一、HiMCM竞赛流程详解

1. 选题决策

时间节点：比赛开始时

任务内容：COMAP会发布两道题目（A题和B题），参赛队伍需从中选择一题进行解答。

选题策略：

A题：偏向物理、工程领域，涉及具体物理过程或工程系统的建模分析。

B题：侧重经济、社会、环境领域，关注复杂社会经济现象或环境系统问题的综合分析。

建议：结合团队成员的专长和兴趣选择题目。擅长理论推导的团队更适合选A题，擅长实证分析的团队更宜选B题。

2. 模型构建与求解

时间节点：选题后立即开始

任务内容：运用数学知识和建模工具对问题进行分析，建立数学模型并求解。

关键步骤：

数据收集与预处理：使用Python、MATLAB等工具清洗和处理数据。

模型设计：选择合适的数学方法（如线性规划、微分方程、图论等）。

模型实现：编写代码实现模型求解，验证结果的合理性和可靠性。

3. 结果验证与优化

时间节点：模型求解完成后

任务内容：对模型结果进行验证，确保其合理性和可靠性，并根据需要进行优化。

4. 撰写论文

时间节点：模型验证与优化完成后

任务内容：在规定时间内完成一篇20-25页的英文论文，内容包括问题分析、模型假设、模型建立、求解过程、结果分析、结论与建议等关键部分。

5. 提交结果

时间节点：竞赛结束前（美东时间11月18日晚上9:00之前）

任务内容：将论文提交至COMAP官方平台进行评审。

二、2025 HiMCM赛前赛中注意事项

1. 赛前组建合适的队伍

年级要求

对象：9~12年级在校高中生

人数要求

建议：1-4名在校高中生组成，最佳组合为3~4人，便于分工协作。

能力要求

成员配置：

数学建模专家：负责设计模型、公式推导。

编程高手：负责数据处理、模型求解、代码实现。

英文写作能手：负责撰写论文、排版、逻辑梳理。

项目经理：负责时间管理、进度协调、团队沟通。

跨校组队

规则：一般建议同校组队，如果是跨校组队，获奖证书上将标注队长所在的学校名称。

2. 赛前了解清楚AB题区别

A题特点：偏向物理、工程领域，涉及具体物理过程或工程系统的建模分析。

B题特点：侧重经济、社会、环境领域，关注复杂社会经济现象或环境系统问题的综合分析。

选题建议：结合团队成员的专长和兴趣选择题目。擅长理论推导的团队更适合选A题，擅长实证分析的团队更宜选B题。

3. 赛中规划好备赛时间

选题与文献调研：1-2天，阅读至少10篇相关论文，明确建模方向。

模型构建与验证：5-7天，完成模型设计、敏感性分析及代码实现。

论文撰写与润色：3-4天，确保结构清晰（摘要、问题重述、模型假设、求解、结果分析等），并进行多次查重与逻辑检查。

最终检查：提前1天完成格式校验（PDF格式、12号字体、无身份信息），避免因技术问题影响提交。

4. 检查论文是否符合官方要求

语言要求：所有内容必须用英文撰写。

页数限制

正文（含目录、参考文献、附录）：不超过25页，摘要页不计入。

AI使用报告：单独提交，无页数限制，不会算作25页解决方案的一部分。

文件格式

PDF格式：使用团队的控制编号作为PDF附件的名称（如 1234.pdf）。

文件大小：附件必须小于20MB。

匿名要求

禁止标识信息：论文中禁止出现学校、学生姓名、指导教师等标识信息。

禁用内容

不可包含程序、软件、数据库和其他非PDF文件：仅可在附录中贴关键代码片段。

对于有志于冲击世界顶尖名校的学生而言，HiMCM是一块不可多得的“学术敲门砖”。无论你是数学天才、编程高手，还是经济学霸，都能在这个平台上找到属于自己的舞台。

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HiMCM)是一项面向全球高中生的国际性数学建模竞赛，由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办。它不仅是学术能力的展示平台，更是申请顶尖大学（如哈佛、MIT、斯坦福等）的重要加分项。

一、哪些学生最适合参加HiMCM？

1. 对数学有浓厚兴趣且有一定基础的学生

核心要求：掌握基本数学知识（代数、几何、概率统计）

应用场景：

模型构建：线性规划、微分方程、图论

数据分析：回归分析、聚类分析、时间序列预测

2. 掌握编程工具的学生（Python、MATLAB等）

优势领域：

数据处理：清洗、可视化、特征工程

模型求解：数值计算、优化算法、机器学习

3. 经济方向的学生

适用场景：

资源分配、成本优化、市场预测

分析供需关系、评估公共项目经济效益

关键技能：

成本收益分析

边际效应理论

市场规律理解

4. 擅长团队协作且英语论文写作能力强的学生

团队协作：

明确分工：建模、编程、写作、协调

高效沟通：使用Slack、Trello等工具

论文写作：

清晰表达：逻辑严密、结构合理

英文规范：遵循APA引用格式

二、为什么推荐参加HiMCM？

1. 藤校G5加分项

全球影响力：每年吸引来自20多个国家和地区、超过4000名学生参与。

评审严格：最高荣誉“O奖”（Outstanding）获奖率不到参赛作品总数的1%！

学术认可：获奖作品有机会在权威学术期刊发表。

升学助力：许多HiMCM获奖者被QS世界大学排名前30的美本录取，尤其是拿O奖的学生更受哈佛、麻省理工等名校青睐。

2. STEM高含金赛事

综合锻炼：同时提升数学、编程、建模、论文写作能力。

职业发展：为未来进入计算机、金融、STEM等领域打下坚实基础。

竞争力提升：在申请顶尖大学STEM热门专业时，HiMCM证书能让你脱颖而出。

技能提升路径：

数学建模：学习经典模型（线性规划、回归分析）

编程能力：掌握Python/MATLAB，完成数据分析项目

论文写作：练习LaTeX排版，撰写学术报告

3. 多维度能力提升

学术挑战：题目源于现实世界复杂问题，考验数学应用能力和创新思维。

团队合作：在有限时间内分工完成复杂任务，培养团队精神和沟通协调能力。

专家指导：竞赛期间有名校教授和业界专家提供专业指导，提升学术水平、拓宽视野。

成长价值：

跨学科思维：学会整合不同领域的知识解决实际问题

抗压能力：在高强度环境下保持高效产出

领导力：担任团队领导者或协调者，提升组织能力

三、HiMCM奖项设置与获奖比例

特等奖（Outstanding）

获奖比例：不超过1%

评审标准：

模型构建创新性强

数据分析准确可靠

论文撰写逻辑严谨、语言流畅

解决方案具有深度和广度

含金量：代表团队在建模、问题解决、论文撰写等多方面的卓越表现，是竞赛最高荣誉。

提名奖（Finalist）

获奖比例：约7%

评审标准：

方案属最佳之一，有资格进入最后一轮“杰出奖”评审

各方面表现出色，仅未达特等奖标准

含金量：仅次于特等奖，表明团队具备极高的综合素质。

一等奖（Meritorious）

获奖比例：约14%

评审标准：

论据充分、结构清晰、表述出色

在多个评审维度上达到较高水平

展现较强的综合能力

含金量：证明团队具备扎实的数学建模基础和良好的学术素养。

二等奖（Honorable Mention）

获奖比例：不超过30%

评审标准：

表现高于平均水平

涵盖评审要求元素，具备一定数学建模能力

但仍有提升空间

含金量：鼓励团队继续努力，为进一步提升奠定基础。

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HiMCM)是由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办的国际性中学生数学建模竞赛，被誉为“高中生版MCM/ICM”，是申请顶尖名校（如MIT、斯坦福、牛津）极具含金量的学术履历之一。

2025年，HiMCM迎来重大规则升级，尤其是对AI工具使用和文献引用规范提出更高要求。

一、HiMCM 基本信息概览

项目	内容
参赛对象	全球9–12年级在校高中生
语言要求	全英文参赛（论文、沟通、提交）
组队形式	团队参赛，每队 3–4人，需配备1名指导老师
比赛时间	通常在每年11月上旬，持续 14天（具体以2025年官方通知为准）
报名方式	通过COMAP官网注册，获取团队控制编号（Control Number）
提交内容	一篇不超过 25页的全英文PDF论文
证书颁发	以报名学校名称为准（支持跨校组队，但证书统一显示报名校名）

二、比赛内容与题目类型分析

参赛队伍需从官方提供的 Problem A 和 Problem B 中任选一题，进行数学建模 + 数据分析 + 英文论文撰写。

类型1：常规题（Problem A）——社会/环境/经济类复杂系统建模

特点：

聚焦现实世界重大议题

需多维度分析（如公平性、可持续性、成本效益）

强调模型的解释力与可扩展性

2024年真题回顾：Problem A《未来奥运会项目选择建模》

任务：为未来奥运会设计项目筛选模型

关键维度：受欢迎程度（收视率、社交媒体热度）、性别平等（男女参赛比例）、包容性（残障运动员参与度）、安全性（受伤率统计）、公平竞争（设备成本影响）

难点：

如何量化“包容性”等抽象概念？

如何利用历史数据调整模型权重？

如何预测未来趋势并验证模型合理性？

类型2：数据分析题（Problem B）——高性能计算与大数据挖掘

特点：

涉及大量真实数据处理

要求编程能力（Python/R/Matlab）

注重数据清洗、可视化与趋势预测

2024年真题回顾：Problem B《高性能计算（HPC）对环境的影响》

任务：评估全球HPC中心的碳排放影响

核心变量：

HPC总功率容量 vs 实际运行功率

全球算力需求增长趋势

各国能源结构（煤电 vs 可再生能源）

数据中心能效（PUE值）

难点：

数据来源分散

变量间非线性关系复杂

建立动态模型预测未来碳足迹

三、HiMCM 论文写作核心要求（评委评分标准）

HiMCM评委不只看“答案是否正确”，更关注思维过程的严谨性与表达的清晰度。论文应体现以下五大准则：

1. 清晰易懂的表达（Clarity）

使用简洁英文，避免复杂句式

段落分明，逻辑递进：引言 → 假设 → 模型 → 求解 → 验证 → 结论

多用图表辅助说明（流程图、散点图、柱状图）

2. 明确的问题理解与假设说明

重述题目要求，确保理解无偏差

列出所有假设，并解释其合理性

3. 完整的建模过程

为什么选择这个模型？（如线性回归 vs 神经网络）

模型如何构建？（公式推导、变量定义）

如何验证模型？

使用历史数据回测

进行敏感性分析

与其他模型对比（如A/B测试）

4. 客观的模型评价

优点：计算效率高、解释性强、适应场景广

局限性：依赖数据质量、未考虑突发事件、假设过于理想化

改进建议：引入更多变量、使用机器学习优化参数

5. 规范的结构与格式

部分	内容要求
摘要（Executive Summary）	不超过1页，概括问题、方法、结论，评委最先阅读
目录	自动生成，清晰标注页码
正文	简明扼要，关键推导保留，复杂计算放附录
参考文献	遵循APA格式，标注到三级文献（见下文）
附录	数据表格、代码片段（不计入正文页数，但计入25页总限）

四、2025年HiMCM两大新规深度解读

新规1：强制提交《AI使用报告》

要求	说明
是否必须提交？	是，所有队伍都需声明
提交形式	单独PDF文件，命名为 1234_AIReport.pdf
内容要求	- 是否使用AI工具（是/否） - 工具名称（如ChatGPT-4, Copilot, Gemini） - 使用场景（如：辅助润色英文、生成伪代码、查找文献） - 使用程度（低/中/高）
违规后果	❌ 未提交或虚假报告 → 直接取消资格
核心原则	AI仅可作为辅助工具，核心建模与创新必须由学生自主完成

新规2：文献引用规范升级（三级文献要求）

所有数据来源必须标注到三级文献，引用格式需严格遵循学术规范，包括APA格式要求。

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HiMCM是一项面向全球高中生的国际性数学建模竞赛，旨在考察学生的数学建模能力、编程能力、论文写作能力和团队合作能力。本文将为你详细解析HiMCM的具体考察要求，并提供全面的备考建议和工具推荐。

一、HiMCM竞赛考察要求

1. 数学建模能力

核心任务：根据实际问题建立数学模型，选择合适的数学工具进行求解。

常用方法：

线性规划：用于资源分配、成本优化等问题

微分方程：描述动态系统的变化过程

概率统计：处理不确定性问题（如预测市场趋势）

图论：解决网络优化、路径规划等问题

2. 编程与计算能力

核心任务：实现模型求解和数据处理，确保计算准确高效。

常用工具：

Python：数据科学、统计分析、机器学习

MATLAB：数值计算、矩阵运算、图形绘制

R：统计分析、数据可视化

3. 论文写作能力

核心任务：撰写全英文论文，清晰表达问题陈述、模型假设、求解过程及结论。

具体要求：

逻辑性和条理性：结构合理、层次分明

学术规范：遵循APA引用格式

可读性：语言流畅、图表清晰

4. 团队协作能力

核心任务：分工明确，高效合作，共同完成任务。

具体要求：

角色分工：建模主攻手、数据分析员、论文写作者、项目经理

沟通协调：使用Slack、Trello等工具保持高效沟通

二、HiMCM竞赛准备建议

1. 提前学习数学建模基础知识

内容：数学模型建立、算法选择、数据处理

推荐书籍：

《A First Course in Mathematical Modeling》

《Mathematical Modeling Handbook》

2. 熟练掌握编程工具

工具：

MATLAB：数值计算、矩阵运算、图形绘制

Python：数据科学、统计分析、机器学习

R：统计分析、数据可视化

3. 积累论文写作经验

内容：学习优秀论文的写作思路和框架，注重逻辑性和可读性

4. 参加模拟训练

目的：通过模拟题进行实战演练，提高团队协作能力和时间管理能力

步骤：

选择往年真题进行限时模拟

分工明确，按流程完成建模、编程、写作

复盘总结，改进不足

三、HiMCM竞赛备考工具推荐

1. 绘图与数据可视化软件

Tableau：强大的数据可视化工具，适合展示数据分析结果

坚果云：云存储和协作平台，方便团队共享流程图

2. 数据处理与编程软件

MATLAB：数值计算首屈一指，具有方便的数据可视化功能

Python：丰富的库和框架（如Matplotlib、Seaborn），轻松实现数据可视化和复杂模型构建

3. 数学公式编辑软件

AxMath：实用的数学公式编辑器，支持与Word协同编辑

Mathpix：通过截图提取公式并生成TeX代码，操作简单

4. 文献资源软件

Google Scholar：学术搜索神器，快速定位相关领域的最新研究成果

IEEE Xplore：工程与技术领域的权威数据库，获取高质量论文

5. 团队协作软件

LaTeX：撰写专业论文的首选工具，保证排版美观与公式精准

Trello/Notion：项目管理工具，有效跟踪任务进度，促进团队协作

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HiMCM是由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办的国际性数学建模竞赛，自1999年创办以来，已吸引了来自全球20多个国家的近1000支队伍参与。每年的参赛人数超过40000人，参赛队伍涵盖9-12年级的中学生。竞赛围绕数学建模和实际问题的解决展开，是全球三大数学建模竞赛之一。

一、HiMCM比赛内容与解题流程

比赛内容与题目设置

比赛开始后，COMAP会发布三道题目：

Problem A：自然科学类（如气候变化、能源优化、生态系统建模等）

Problem B：社会科学类（如城市交通、公共卫生政策、经济预测等）

Problem C：基础建模题（专为初中生或低龄高中生设计，属于MidMCM组别）

HiMCM参赛队伍需从A或B题中任选其一进行研究与建模，不得同时解答两题。

推荐解题流程：

问题分析：精读题目，明确核心问题与约束条件；

文献调研与数据收集：查找相关研究、政策报告、公开数据库（如World Bank、UN、政府平台）；

建立数学模型：定义变量、提出假设、构建方程或算法；

编程实现与求解：使用Python、MATLAB等工具进行仿真或优化；

结果分析与论证：进行敏感性分析、误差检验、模型对比；

论文撰写与提交：按标准格式完成论文，并按时上传。

⚠️ 重要提示：HiMCM不提供任何原始数据包，所有数据需自行查找与处理，这是其区别于大学生建模竞赛（MCM/ICM）的核心难点。

二、HiMCM对美本申请的四大助力

HiMCM不仅是竞赛，更是一次微型科研项目经历，在申请美国顶尖大学时具有显著优势。

1. 提升专业匹配度

涉及数学、统计、编程、数据科学、经济学等多个领域；

特别适合申请 数学、工程、计算机科学、数据科学、经济学、环境科学 等专业；

相比标准化考试（如SAT），更能体现实际应用能力。

2. 展示核心软实力

HiMCM是一个综合性极强的项目，能全面展示以下能力：

问题解决能力：如何将模糊的现实问题转化为可建模的数学问题；

团队协作与领导力：若担任队长或主导写作，可在文书中突出组织协调能力；

英语学术写作能力：高质量论文可作为附加材料提交（如MIT的“Additional Materials”选项）；

时间管理与项目执行能力：在14天内完成从选题到提交的全过程。

3. 与申请材料形成联动

文书素材：可通过建模经历讲述一个“发现问题—分析问题—解决问题”的成长故事；

推荐信支持：指导老师可在推荐信中具体描述你的贡献与成长；

奖项补充：若获得M奖（Meritorious）或更高奖项，是强有力的学术证明。

4. 实现申请差异化

在标化成绩普遍“内卷”的背景下，HiMCM的高段奖项（如O奖、F奖、M奖）能帮助你在众多申请者中脱颖而出，尤其受到以下学校的青睐：

MIT、Caltech（理工强校）

Stanford、Harvard（重视综合能力）

UPenn、Cornell（偏好跨学科人才）

关键点：HiMCM的价值不仅在于奖项本身，更在于你在这个过程中积累的能力、思维模式和可讲述的故事——这些才是文书和面试中最打动招生官的部分。

2025新赛季HiMCM组队报名中！

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更有HiMCM【历年获奖论文】限时免费领！

HiMCM作为全球最具影响力的高中生数学建模竞赛之一，以其项目制、团队协作、英文论文写作的特点，成为众多申请美国顶尖大学理工科方向学生的“黄金履历”组成部分。

一、2025 HiMCM关键时间线（预计）

时间节点	具体安排
9月	官网开放注册，指导老师可为团队报名
11月5日 星期三 14:00	注册截止时间（美国东部时间）
11月5日 星期三 15:00	竞赛正式开始，题目发布
11月18日 星期二 20:00	论文提交截止时间（共14天）
2026年2月6日或之前	官方公布比赛成绩与奖项

特别提醒：整个比赛周期长达14天，看似时间充裕，但实际任务繁重。建议团队提前制定详细的时间表，避免最后几天“赶工”。

二、HiMCM的核心难点：没有数据，才是真正的挑战

许多学生误以为数学建模就是“套公式+写代码”，但在HiMCM中，最大的挑战恰恰在于“从零开始”。

与大学生参加的MCM/ICM竞赛不同，HiMCM不提供任何原始数据包。这意味着：

你需要自己判断需要哪些数据（如人口、交通流量、GDP、碳排放等）；

自行查找可靠来源；

对数据进行清洗、归一化、插值补全等预处理；

判断数据的合理性与适用性，避免“垃圾进，垃圾出”。

这正是HiMCM的设计初衷：它考察的不只是数学技巧，更是学生的现实洞察力、信息检索能力和批判性思维。

换句话说，HiMCM考的不只是数学，更是逻辑、判断、创造力与跨学科整合能力的综合比拼。

三、如何写出一篇高分HiMCM论文？六大核心要素

HiMCM论文是评委评估团队表现的唯一依据，必须结构清晰、逻辑严谨、表达专业。以下是获得高分论文的六大关键模块：

1. 整体格式符合规范（Overall Submission）

使用规定字体，页边距合理；

论文不超过25页（含图表、参考文献，不含附录）；

严禁出现学校名称、学生姓名等身份信息，否则可能被取消资格；

所有引用必须标注来源，推荐使用APA或MLA格式。

2. 摘要与引言（Summary and Introduction）

摘要（Abstract） 是整篇论文的“门面”，建议写3–5段，概括问题背景、核心假设、建模方法、主要结果与结论；

摘要应独立成文，即使不读全文也能理解你的工作；

引言部分介绍问题背景、研究意义，并明确你要解决的具体问题。

3. 合理且有依据的假设（Assumptions with Justification）

所有模型都基于假设，但必须说明为什么这样假设是合理的；

避免不切实际或未经解释的假设。

4. 模型构建与应用（Model Development and Application）

这是论文最核心的部分，需展示完整的建模过程；

包括变量定义、方程推导、算法设计、参数选择等；

建议使用流程图、伪代码、数学公式等多种方式增强可读性；

鼓励创新性建模，如结合机器学习、图论、优化算法等。

5. 模型检验与优缺点分析（Strengths and Limitations）

对模型进行敏感性分析、误差分析或对比实验；

展示模型在不同参数下的稳定性；

诚实地指出模型的局限性（如数据不足、假设简化等），并提出改进建议；

这部分体现学术严谨性，评委非常看重。

6. 结论（Conclusion）

总结研究成果，回应赛题要求；

可简要提及模型的推广价值或政策建议；

不要引入新内容，保持简洁有力。

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 HiMCM作为一项全球高中生参与的数学建模竞赛，不仅考验学生的数学能力，更强调团队合作、编程技能和英文写作水平。本文将详细介绍如何顺利完成HiMCM的注册流程，并解析其奖项设置及含金量。

一、HiMCM报名指南

1. 注册费用

每支队伍的注册费为100美元，该费用不可退还。

支持通过信用卡支付，必须通过COMAP的安全网站完成支付。

建议尽早完成注册，以避免临近截止日期时可能出现的技术问题或系统拥堵。

2. 注册方式

仅接受通过比赛官方网站进行的注册。不支持其他形式的注册途径。

指导教师可以为多个团队注册，并且建议使用相同的电子邮件地址和密码来管理所有团队。

3. 团队成员指定

团队成员可以在注册时指定，也可以在提交控制表信息时指定。

指导教师应在比赛开始前确定团队成员名单，一旦比赛题目公布后，团队成员将无法更改。

注意确保所有团队成员的名字和所在机构名称的拼写准确无误，因为这些信息将直接出现在证书上，COMAP不会重新打印证书。

4. 获取团队控制编号

完成团队注册后，您会收到一个唯一的团队控制编号。

这个编号是确认成功注册的唯一凭证，请妥善保存。

5. 注册信息更新

如果需要在比赛前或比赛期间修改任何注册信息，可以使用注册时提供的电子邮件地址和密码登录比赛官网进行更改。

登录后，点击“注册/更新”按钮继续操作。

二、HiMCM奖项设置及其区别

HiMCM设有五个主要奖项级别，每个级别的获奖比例不同，代表了不同的学术成就和认可度：

1. O奖（Outstanding Winner）

最高荣誉，授予不超过参赛队伍总数的1%。

获得O奖的团队在问题解决、模型构建、论文撰写等各个方面都表现出色，被认为是所有参赛作品中的最佳。

2. F奖（Finalist）

提名奖，授予不超过队伍总数的7%。

F奖获得者的表现非常杰出，他们的论文不仅回答了问题，而且在所有提交的作品中属于最佳之一。

3. M奖（Meritorious Winner）

一等奖，约占队伍总数的14%。

M奖得主在论据、结构、表达等方面都非常出色，解决了所有要求的问题。

4. H奖（Honorable Mention）

二等奖，约占队伍总数的30%。

H奖获得者的成绩高于平均水平，包含了评审要求的所有要素，并达到了所有最基本的要求。

5. Successful Participant

成功参与者，未达到上述奖项标准但仍完成了比赛并提交了合格的论文。

三、HiMCM的含金量与价值

1. 权威背书

HiMCM由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办，是全球最具影响力的中学生数学活动之一，每年吸引来自30多个国家的数千名高中生参与。

2. 申请利器

HiMCM成绩是国内外学校选拔本科生的重要参考，特别是对于理工科专业的申请者来说，MIT、哈佛、斯坦福等顶尖大学均高度认可HiMCM的成绩。

3. 综合能力提升

参加HiMCM不仅能帮助学生掌握数学建模的基本知识，还能锻炼编程技巧、提高英语学术论文写作能力、增强团队协作能力和时间管理能力，同时培养逻辑思维与创新能力。

4. 学科融合性强

HiMCM融合了数学、英语、计算机等多个学科的知识点，有助于学生拓展知识视野，培养跨学科素养，为未来的专业选择和深造研究打下坚实基础。

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HiMCM是由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办的一项面向全球高中生的国际性数学建模竞赛。与传统的数学竞赛不同，HiMCM更像是一场为期两周的“科研项目实战”——它要求学生以团队形式，在真实世界问题中运用数学工具进行建模、求解，并最终撰写一篇结构严谨的英文科技论文。

这项竞赛不仅是对数学能力的考验，更是对学生跨学科思维、编程技能、团队协作与学术写作能力的综合挑战。近年来，随着AI技术的普及和教育理念的升级，HiMCM也在不断调整规则，强调学术诚信与原创思维，使其成为含金量极高的国际竞赛之一。

一、HiMCM竞赛基本形式：项目制 + 论文提交

HiMCM采用团队参赛制，每支队伍由 2–4 名高中生组成，必须在指导教师的注册下参与比赛。比赛通常在每年11月举行，持续 14天（具体时间以当年官方通知为准）。

比赛开始后，COMAP会发布两道题目：

Problem A：自然科学类（如环境科学、工程优化、物理系统建模等）

Problem B：社会科学类（如城市交通、经济预测、公共政策分析等）

参赛队伍需从A、B中任选其一进行研究与建模。此外，自近年起增设 Problem C，专为初中生或低龄高中生（14.5岁以下）设计，难度适中，称为 MidMCM 组别。

最终成果以全英文科技论文的形式在线提交，篇幅不超过25页，内容需包含：摘要、问题重述、假设与变量定义、模型构建、求解过程、结果分析、模型检验、优缺点讨论与改进建议等。

二、2025年HiMCM新规：AI工具使用与学术诚信全面升级

随着生成式AI在学生中的广泛应用，HiMCM在2025年出台了史上最严格的AI使用规范，旨在保护学术原创性，防止“AI代写”现象泛滥。

AI工具使用强制披露制度

从2025年起，所有参赛队伍必须在论文提交时附带一份《AI使用报告》（AI Usage Report），作为独立附件上传。该报告虽不计入25页正文限制，但将被评委重点审查。

报告中需明确说明：

使用了哪些AI工具（如：ChatGPT-4o、Gemini、通义千问等）；

具体应用场景（如：用于文献检索建议、语法润色、代码调试提示、模型思路启发等）；

是否参与核心建模逻辑或论文主体内容生成。

特别提醒：若AI参与了“模型设计”“算法推导”或“段落生成”，即使经过修改，也视为严重学术不端，可能导致直接取消资格（Disqualification）。

COMAP明确表示：AI可以作为辅助工具，但不能替代学生的思考过程。评委将重点关注建模逻辑的原创性、推导链条的完整性以及团队的独立判断能力。

资源使用边界强化

为确保公平竞争，HiMCM对资源使用做出严格规定：

禁止与队外人员讨论赛题：包括指导老师、家长、朋友或其他团队成员；

禁止在社交媒体、论坛、问答平台发布或讨论赛题内容，一经发现即取消资格；

允许查阅公开文献、数据库、政府报告、学术论文，但必须规范引用；

 数据引用需标注至三级文献来源，并遵循APA、MLA或Chicago等国际学术格式；

所有使用的数据必须注明来源，不得伪造或篡改数据。

这些规定体现了HiMCM向科研伦理与学术规范看齐的趋势，也为未来申请海外名校的学生提供了宝贵的“微型科研”经验。

三、参赛门槛：谁适合参加HiMCM？

虽然HiMCM面向全球9–12年级高中生开放，但并非所有学生都适合参与。以下是成功参赛所需的核心能力要求：

1. 数学基础扎实

掌握高中代数、几何、概率统计等基础知识；

熟悉微积分初步、线性代数、差分方程、回归分析等进阶内容者更具优势；

能将现实问题抽象为数学模型（如优化模型、动态系统、图论模型等）。

2. 编程与数据处理能力

至少熟练掌握一种编程语言：Python（推荐）、R 或 MATLAB；

能使用Pandas、NumPy、Matplotlib等库进行数据清洗、可视化与模型仿真；

了解基本算法实现（如蒙特卡洛模拟、线性规划、网络流等）。

3. 英文科技写作能力

能准确理解英文赛题，抓住关键词与约束条件；

具备撰写结构化论文的能力，包括摘要撰写、逻辑衔接、术语表达；

熟悉LaTeX或Word中的公式编辑器，能规范排版数学符号与图表。

4. 团队协作与项目管理

团队需合理分工：建模、编程、写作、校对；

制定时间表，避免最后几天“赶工”；

具备良好的沟通能力，能快速达成共识。

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