HiMCM由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办，是全球高中生极具含金量的数学建模赛事。参赛队伍需在14天窗口期内，从A、B两道真实世界问题中任选一题，完成建模、求解与全英文学术论文撰写。
一、2026赛季HiMCM完整时间轴
所有时间均为美东时间（EST），换算北京时间约+13小时。
| 时间节点 | 美东时间 | 北京时间（约） | 关键动作 |
| 报名截止 | 11月4日（周三）14:00 | 11月5日 凌晨3:00 | 完成注册缴费，100美元/队，不可退还 |
| 竞赛窗口开启 | 11月4日（周三）15:01 | 11月5日 凌晨4:01 | 官方放出A、B两道赛题，队伍二选一 |
| 竞赛窗口关闭 | 11月17日（周二）20:00 | 11月18日 上午9:00 | 此时间后禁止修改论文任何内容 |
| 论文提交截止 | 11月17日（周二）21:00 | 11月18日 上午10:00 | 提交PDF英文论文，系统准时关闭，无宽限期 |
| 成绩公布 | 2027年2月28日前 | — | 官网发布奖项结果 |
特别提醒：很多队伍混淆"窗口关闭"（20:00）和"提交截止"（21:00）。20:00后论文内容不可再修改，仅有1小时用于最终上传。建议至少提前2小时完成提交，避免网络问题导致参赛无效。
二、HiMCM 高频模型推荐
据不完全统计，在近18年O奖获奖论文中，以下模型出现概率较高（由高到低排列）：
1.概率模型（Probabilistic Model）——出现率40%-60%
用随机变量+概率分布+随机过程描述系统行为，输出不是一个固定数值，而是一个区间、分布或置信水平。适用于存在不确定性和随机因素的现实问题。
2.TOPSIS + AHP + 熵值法——出现率30%-50%
这三种方法属于多属性决策/综合评价类模型，是处理"没有唯一正确答案、需要权衡多个矛盾指标"时的王牌组合。O奖论文几乎不会单独使用其中一种，而是三者联动，形成"模型层次感"。
3.主成分分析算法（PCA）——出现率18%-22%
将一堆高度相关的指标压缩成少数几个"互不相关的新指标"，在不丢失关键信息的前提下大幅降维。尤其适用于指标过多、互相打架、TOPSIS结果C值全挤在0.5附近难以区分的情况。
4.神经网络模型（ANN）——出现率15%-25%
通常作为"预测模块"或"敏感性对照"使用，主模型仍以优化、概率或微分方程为主。需注意HiMCM对模型可解释性的要求，黑箱模型必须配合特征重要性分析。
5.灰色预测模型（GM）——出现率15%-25%
定位为"数据极度有限，但必须对未来做出预测"时的救命工具。适用于小样本、贫信息条件下的趋势预测。
6.组合优化与遗传算法（GA）——出现率15%-25%
当解空间过大、穷举不可能、解析解不存在时，用启发式/元启发式算法"找到足够好的解"。核心逻辑模仿达尔文进化：种群→选择→交叉→变异→一代代迭代，留优汰劣。
7.模糊综合评价 + CRITIC——出现率10%-20%
属于"处理模糊边界+客观赋权升级版"的组合拳，比AHP+熵值法更进阶一层，适用于评价标准本身存在模糊性的问题。
四、竞赛注意事项
1.提前完成组队，不要临时凑人
理想队伍分工为"建模手+编程可视化手+英文论文主笔"，角色互补。单一学科背景的团队极易出现短板。建议暑期完成组队与首次磨合，等到9月开学后优质队友往往已被锁定。
2.AI使用：允许但必须"透明"
AI可辅助文献检索、语法润色、代码调试，但严禁生成核心模型、算法或论文主体段落。2026赛季新规要求：
论文正文中须标注AI工具名称与具体用途
须在25页论文后单独附上《AI使用报告》（不计入页数限制）
隐瞒使用或违规生成核心内容将被取消参赛资格
3.论文匿名：全文不得出现任何身份信息
学生姓名、学校名称、指导老师姓名、学校Logo均不得出现在论文任何页面。每页顶部仅保留队伍控制号和页码。
4.论文页数严格控制：不超过25页
正文、参考文献、附录均计入总页数，超页直接降档。排版推荐使用Overleaf（LaTeX），避免Word公式乱码和格式错乱。此外，字体不小于12号，PDF文件不超过20MB，文件命名为"团队控制号.pdf"。
5.重视灵敏度分析
这是冲击M奖/F奖/O奖的核心加分模块。很多队伍只搭建模型，缺少参数稳定性测试，很难拿到高奖项。灵敏度分析验证模型在参数扰动下的稳健性，是评委重点考察的评分维度之一。
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