HiMCM 是全球中学生数学建模竞赛中的顶级赛事之一，由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办。2025年，HiMCM在学术报告的在线提交流程上进行了重要更新，尤其强调了对大型语言模型（LLM）或其他AI工具使用情况的强制说明。
一、2025 HiMCM规则调整要点
1.新增AI使用报告要求
强制说明：参赛队伍必须单独提交一份关于是否使用了LLM或AI工具（如ChatGPT、Copilot等）的报告。
具体内容：
是否使用了AI工具
使用的具体模型和版本
使用的目的（如生成文字、辅助编程、数据分析等）
2.强调学术诚信与透明性
开放态度：HiMCM并未禁止AI工具的使用，但要求如实报告，确保比赛的学术诚信与透明性。
原创性审查：评委会将更严格地审视参赛团队的原创性和独立思考能力，提高比赛的学术标准和技术含量。
3.核心要求
自主完成核心工作：学生需要证明核心建模过程和算法设计是自主完成的，不能“AI堆字”或“AI生成整篇论文”。
合理运用AI工具：不仅考验学生的建模和论文写作能力，还考验如何合理、规范地运用AI工具，并对AI输出结果进行甄别和二次加工。
二、应对建议
1.明确AI工具的“辅助性”边界
辅助环节：可以利用AI工具进行文献检索、论文格式排版、基础数据处理等工作。
避免核心环节依赖AI：在创新性论点提出、核心数据建模以及论文结论等方面，尽量避免使用AI工具。
2.对AI生成内容进行三重验证
数据逻辑验证：确保生成内容符合现实逻辑和数据一致性。
现实合理性验证：检查生成内容是否符合实际情况。
内容查重：防止生成内容与已有文献高度相似，避免抄袭嫌疑。
3.注意事项
留存证据：在项目的执行过程中要有证据留存，以防评委质询时能够证明原创性。
平衡工具使用与原创性：不要过度依赖AI工具，合理使用以提高效率，同时确保团队在工具使用与原创性之间找到平衡。
三、HiMCM竞赛适合谁？
1.年级与专业
9~12年级海内外在校生均可参与，10-11年级是最佳备赛期。
更适合数学、工程、计算机、商科等理工科方向的学生。
2.数学能力扎实的学生
扎实的数学基础：掌握代数、几何、概率统计等基础知识。
跨学科知识整合：熟悉线性回归、优化模型等常见算法，能通过数学工具（如Matlab、Python）实现模型求解。
高阶内容学习：提前学习微积分、线性代数等AP/IB高阶内容。
3.编程能力突出的学生
熟练使用Python、MATLAB或R等工具进行数据处理和算法实现。
USACO银级以上选手尤其受欢迎。
4.擅长英语写作
具备学术英语写作能力，能将复杂数学模型转化为逻辑清晰的英文论文。
IB学生因常写EE/IA具有天然优势。
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