标签： HiMCM美国高中数学建模大赛

对于那些希望通过竞赛提升自我、并在申请顶尖学府时拥有更强竞争力的学生而言，HiMCM无疑是一个理想的选择。尽管O奖的获取难度很高，但即便未能获得最高奖项，参与HiMCM的过程本身也能极大地锻炼学生的综合能力，为其未来的学术和职业生涯打下坚实基础。

HiMCM奖项设置及占比

HiMCM设有以下五类奖项，每个奖项的占比不同：

特等奖（Outstanding Winner, O奖）：约占参赛队伍的1%。

提名奖（Finalist, F奖）：约占参赛队伍的7%。

一等奖（Meritorious, M奖）：约占参赛队伍的13%。

二等奖（Honorable Mention, H奖）：约占参赛队伍的31%。

成功参与奖（Successful Participant, S奖）：约占参赛队伍的48%。

从上述比例可以看出，获得特等奖（O奖）的比例极低，仅为1%，这表明获得这一奖项具有相当高的难度。

HiMCM竞赛评审要求深度解析

1.模型的可行性

假设合理性： 评审会评估模型所基于的 假设是否合理，以及这些假设是否 符合实际情况。

问题核心捕捉： 模型是否能够 有效捕捉问题的核心，并 准确反映问题的本质。

解决方案可行性： 提出的 解决方案是否可行，以及是否能够在 实际场景中应用。

2.摘要

完整性： 摘要是否 完整，是否涵盖了 问题的背景、建模方法、主要结果 和 结论。

要素齐全： 是否包含了所有 必要的要素，例如 问题陈述、模型概述、关键结果 等。

符合要求： 是否符合 竞赛的格式要求 和 字数限制。

3.赛题解读

正确理解： 参赛者是否 正确理解 了赛题的要求和目标。

澄清模糊概念： 是否对赛题中可能存在的 模糊概念 进行了 澄清 和 解释。

4.前提条件与假设

前提条件： 是否 清楚地列出 了建模所需的 前提条件，并对其 合理性 进行了 分析。

假设： 是否 明确提出 了建模的 假设，并对其 合理性 进行了 论证。

5.建模动机与合理性论证

建模动机： 是否 分析了建模的动机，并 阐明了选择该模型的原因。

合理性论证： 是否对模型的 合理性 进行了 详细的论证，并 解释了模型的优势。

6.模型设计

模型有效性： 是否设计出了一个 有效处理问题 的 数学模型。

模型适用性： 模型是否 适用于 问题的 特定情况，并能够 解决实际问题。

7.稳定性和敏感性分析

稳定性分析： 是否对模型的 稳定性 进行了 分析，并 评估了模型对参数变化的敏感性。

敏感性分析： 是否进行了 敏感性分析，并 分析了不同参数对模型结果的影响。

8.实际应用价值

应用可能性： 模型是否具有 实际应用的可能性，并能够 解决现实问题。

长远影响： 模型是否显示出 长远的影响 或 实用价值。

9.论文撰写

清晰易懂： 论文是否 凝练清晰，并 易于理解。

文档结构： 文档结构是否 合理，并 逻辑连贯。

图表使用： 图表是否 合适美观，并 有效支持文字内容。

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HiMCM（美国高中生数学建模竞赛）作为STEM领域含金量极高的团队竞赛，能为申请顶尖大学提供重要助力。参与这一竞赛，不仅能够提升学生的数学能力，更可以培养解决实际问题的能力。团队合作过程中，沟通和领导能力也会得以锻炼。所有这些能力，恰好是美国名校在招生时所青睐的素质。

一、HiMCM对升学竞争力的多维提升

顶尖学术能力的具象化证明​

竞赛要求综合运用微积分、统计学、算法设计等跨学科知识解决现实问题。获奖作品需展现相当于大学本科高年级水平的建模深度。

建议：选择与申请专业相关的赛题方向（如金融数学方向可选经济预测题），在论文中突出专业关联性建模。

藤校重点关注的5大核心素养​

批判性思维（模型假设合理性论证）

创新解决能力

学术写作水平

团队协作效能（建议团队配置：1名LaTeX排版者+2名建模者+1名数据分析者）

社会责任感（近年赛题聚焦气候变化、公共卫生等全球议题）

差异化竞争优势构建​

全球前1%的O奖获得者中，中国学生占比约15%，显著低于MCM/ICM本科赛事。建议通过跨校组队（如编程+数学+英语特长组合）提升竞争力。

二、竞赛成果转化申请材料的策略

文书创作聚焦点​

认知迭代过程："从单纯追求模型复杂度到重视现实约束条件的平衡"

学术兴趣溯源："通过水资源分配建模确立环境工程研究方向"

推荐信价值挖掘​

指导老师可重点描述：复杂问题拆解能力（如将城市交通优化分解为图论+排队论子问题）、抗压能力（96小时完成20页论文）

作品集强化展示​

附建模过程可视化：MATLAB/Python代码片段、敏感性分析三维曲面图

三、高效备赛路线图（8周冲刺计划）

阶段	核心任务	工具/资源
第1-2周	基础技能构建	《A First Course in Mathematical Modeling》+ Codecademy Python
第3周	历年O奖论文精读	2018-2024优秀论文
第4周	模拟实战训练	48小时模拟
第5周	专业领域深化	金融方向：蒙特卡洛模拟；环境方向：系统动力学模型
第6周	写作规范打磨	LaTeX模板+Grammarly学术润色
第7周	跨学科案例研究	参考Nature Communications应用数学论文
第8周	终局推演	制定时间分配表（建模40%+写作30%+调试20%+休息10%）

四、风险控制与机会把握

常见误区规避​

过度追求模型复杂度而忽视现实可行性

数据处理不当（需进行Kolmogorov-Smirnov正态性检验）

英文写作中式思维（建议采用Hemingway Editor优化可读性）

非获奖者价值挖掘​

建立个人建模作品库（GitHub展示）

通过赛后复盘报告展现成长型思维

关联后续科研项目（如将参赛模型发展为EPQ研究课题）

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HiMCM竞赛不仅仅是一场数学竞赛，它融合了学科竞赛与素质竞赛的双重优势。这一项目不仅锻炼参加者的数学能力和建模能力，还涉及计算机编程、英语写作及思辨能力的培养。因此，能在HiMCM竞赛中获奖，对于未来的大学申请是大有裨益的。

参加HiMCM竞赛与普通数学竞赛相比有何优势？

1.综合能力的全面锻炼

传统数学竞赛：通常侧重于考察学生的数学解题能力和逻辑推理能力，题目多为封闭式问题，答案明确且唯一。

HiMCM竞赛：

数学建模能力：HiMCM要求学生运用数学知识解决实际问题，构建模型并进行分析，这不仅考验了学生的数学基础，还要求他们具备将理论应用于实践的能力。

编程技能：在建模过程中，学生需要使用编程工具（如MATLAB、Lingo、SPSS等）进行数据处理和模型求解，提升了他们的编程技能。

英语学术写作能力：每支参赛队伍需提交一篇全英文的研究论文，这对学生的英语表达能力、学术写作规范及逻辑结构提出了较高要求。

团队合作能力：HiMCM强调团队协作，每个成员在团队中扮演不同角色，共同完成任务，培养了学生的沟通技巧和团队精神。

2.提升申请竞争力

标化成绩之外的亮点：

国外名校招生官看重综合能力：除了优异的标准化考试成绩外，招生官更倾向于寻找那些在学术之外有广泛兴趣和特长的学生。HiMCM能够展示学生在多个领域的综合应用能力，包括但不限于数学、编程、写作和团队合作。

形成独特的个性标签：对于时间紧张的学生来说，一个HiMCM竞赛的经历不仅能证明其数学实力，还能展示出他们在复杂问题解决、跨学科应用及团队协作方面的潜力，从而在众多申请者中脱颖而出。

3.实际问题解决能力的提升

传统数学竞赛：题目通常是抽象的数学问题，可能与现实生活中的应用场景脱节。

HiMCM竞赛：

解决现实问题：HiMCM的问题往往基于真实的现实情境，要求学生通过数学建模来提出解决方案。这种经历有助于培养学生解决实际问题的能力，并让他们理解数学在日常生活中的应用价值。

增强批判性思维：面对开放性问题，学生需要自主设计解决方案，并评估其合理性和可行性，这一过程极大地促进了批判性思维的发展。

4.英语学术写作能力的强化

传统数学竞赛：较少涉及书面表达，尤其是英文写作。

HiMCH竞赛：

全英文学术论文：HiMCM要求参赛队伍撰写全英文学术论文，这对于提升学生的英语写作水平，特别是学术写作能力至关重要。良好的学术写作能力是未来进入顶尖学府深造或从事科研工作的必备技能之一。

逻辑清晰的表达：撰写论文时，学生需要确保内容条理清晰、逻辑严密，这对他们的逻辑思维能力和语言组织能力提出了更高的要求。

5.适应未来学习与职业发展的需求

传统数学竞赛：虽然能有效提升学生的数学素养，但在其他方面的能力培养上相对有限。

HiMCM竞赛：

跨学科应用：HiMCM涉及的知识领域广泛，涵盖了数学、统计学、计算机科学等多个学科，有助于学生拓宽视野，适应未来的跨学科研究和工作环境。

项目管理经验：从问题分析到模型建立再到最终的论文撰写，整个过程都需要有效的规划和管理，这为学生提供了宝贵的项目管理经验，对未来的学习和职业生涯大有裨益。

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距离2025年的HiMCM比赛还有约四个月的时间，准备冲击特等奖的学生们正在紧锣密鼓地进行赛前准备。HiMCM是由美国数学及应用联合会（COMAP）主办的一项国际性数学竞赛活动，开放给全球高中生参赛。

一、HiMCM适合的学生类型

1.年级要求：

9-12年级： HiMCM 面向 在校高中生，即 9-12年级 的学生。

2.团队合作：

团队参赛： 需要组建一个 2-4人 的团队来参赛。

团队构成：

理想配置： 团队应包括 擅长数学、精通编程 和 具备出色写作能力 的成员。

多样化背景： 无论你是 文科 还是 理科 学生，都能在 HiMCM 队伍中找到 适合自己的定位。

3.个人特质：

对数学有浓厚兴趣： 对 数学领域 持有 浓厚兴趣，并 乐于接受 和 解决复杂数学模型问题。

团队合作精神： 具备 良好的团队合作能力，能够 与团队成员有效沟通 和 协作。

领导力： 有 较强领导力 的学生可以 带领团队，并 进行合理的分工。

二、所需的知识和能力

1.数学能力：

扎实的数学功底：

高中数学： 熟练掌握 高中数学的核心内容，包括 代数、几何、三角函数、数列、概率统计 等。

高等数学： 对 微积分、线性代数 等 高等数学知识 的了解将 有助于更有效地解决竞赛问题。

数学建模能力：

理解数学模型： 能够 理解 和 应用 各种 数学模型，例如 线性回归、微分方程、优化模型 等。

模型构建： 能够 根据实际问题构建数学模型，并 进行合理的假设 和 简化。

2.编程能力：

编程语言：

熟练掌握： 熟练掌握 Python 或 MATLAB 等 编程语言。

数据处理： 能够使用编程工具进行 数据处理 和 分析，例如 数据清洗、统计分析、数据可视化 等。

模型实现：

模型实现： 能够将 数学模型 转化为 可执行的代码，并进行 模拟和验证。

3.英语能力：

英语阅读与写作能力：

论文撰写： 由于 HiMCM 竞赛是一项 国际性竞赛，参赛学生的 论文必须用英语撰写，因此需要具备 良好的英语写作能力。

文献阅读： 需要阅读 大量的英文文献，以 获取相关知识和参考资料，因此需要具备 良好的英语阅读能力。

表达能力：

清晰表达： 能够 清晰准确地表达 自己的 观点 和 思路，并 使用恰当的学术语言。

三、知识储备建议

1.数学知识：

深入学习： 深入学习 高中数学 和 高等数学 的知识，并能够 灵活运用。

关注前沿： 关注 数学建模领域 的 最新发展，并 学习新的建模方法 和 技术。

2.编程技能：

实践练习： 积极参与 编程项目 和 竞赛，以 积累实践经验。

学习新工具： 学习 其他编程语言 和 数据分析工具，例如 R、Julia 等。

3.英语能力：

持续学习： 持续提高 英语水平，并 积累专业词汇。

写作训练： 进行 英语写作训练，并 学习学术写作的规范 和 技巧。

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在众多适合高中生参与的国际数学竞赛里，AMC竞赛可谓家喻户晓。除此之外，HiMCM竞赛已然成为STEM领域学生提升背景的“黄金赛事”之一。HiMCM数学建模竞赛不仅是对参赛者数学功底的考验，更是对编程、写作以及团队协作能力的全方位挑战。

一、HiMCM 2024 奖项设置解析

2024年度的 HiMCM（美国高中生数学建模竞赛） 吸引了来自全球各地的 1210支参赛队伍，共计 4840名参赛者 参与其中。与2023年相比，参赛队伍数量 增长了256支，竞争也更加激烈。

2024年 HiMCM 竞赛的 详细奖项设置 及 分析：

奖项等级	奖项名称（英文）	奖项名称（中文）	获奖队伍数量	获奖比例
1	Outstanding	O奖（特等奖）	8支队伍	约 1%
2	Finalist	F奖（提名奖）	56支队伍	约 6%
3	Meritorious	M奖（一等奖）	135支队伍	约 14%
4	Honorable Mention	H奖（二等奖）	291支队伍	约 26%
5	Successful Participant	S奖（成功参与奖）	551支队伍	约 52%

二、各奖项详细分析

O奖（Outstanding，特等奖）

获奖比例： 不到1%，2024年共有 8支队伍 获得。

特点：

顶尖水平： O奖是 HiMCM 竞赛中的 最高荣誉，获奖队伍无疑是 数学建模领域的顶尖高手。

卓越品质： 他们的论文在 创新性、严谨性、逻辑性 及 实用性 等方面均展现出 卓越的品质。

综合能力： 获得 O 奖的队伍不仅具备 扎实的数学基础，还拥有 出色的建模能力、编程能力 和 团队协作能力。

F奖（Finalist，提名奖）

获奖比例： 约5%，2024年共有 56支队伍 获得。

特点：

接近顶尖： 虽然未能获得 O 奖，但 F 奖队伍的表现 同样出色，距离 O 奖仅 一步之遥。

清晰陈述： 他们的论文能够 有条理 和 清晰地陈述 解决问题的 过程 和 结论，并具有 完整 和 有逻辑的分析。

综合实力： F 奖队伍在 建模、编程 和 论文写作 等方面都具备 较强的实力。

M奖（Meritorious，一等奖）

获奖比例： 约14%，2024年共有 135支队伍 获得。

特点：

良好表现： M 奖队伍的论文 呈现方式清晰、有依据、组织良好，并且能够 解决所有要求。

扎实基础： 获得 M 奖的队伍具备 扎实的数学基础 和 良好的建模能力，并能够 有效地应用数学知识 解决实际问题。

H奖（Honorable Mention，二等奖）

获奖比例： 约26%，2024年共有 291支队伍 获得。

特点：

符合标准： H 奖队伍的表现 符合评审标准，具有一定的 竞争力。

基本能力： 获得 H 奖的队伍具备 基本的问题解决能力 和 论文写作能力，但可能在 创新性 或 深度 上稍显不足。

S奖（Successful Participant，成功参与奖）

获奖比例： 约52%，2024年共有 551支队伍 获得。

特点：

参与价值： S 奖主要颁发给 成功提交报告 的队伍，表明他们 积极参与 了竞赛，并 完成了基本任务。

基础水平： 获得 S 奖的队伍可能 在某些方面 存在不足，例如 模型选择、数据分析 或 论文写作 等。

三、获奖建议

追求卓越： 努力 提升自身能力，并以 O 奖 为目标，争取在竞赛中取得 优异成绩。

注重细节： 在 建模、编程 和 论文写作 等方面都要 精益求精，避免 低级错误。

团队合作： 强调 团队协作，充分发挥每个成员的 优势，并 共同解决问题。

持续学习： 保持对 数学 和 建模 的 持续学习 和 探索，并尝试 将知识应用于实践。

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HiMCM数模竞赛作为全球顶尖的高中数学建模赛事，具有极高的难度和含金量，受到众多名校招生官的高度认可。为什么要推荐HiMCM？HiMCM选好合适的队友有多重要？

一、为什么推荐参加HiMCM？

1.综合能力的全面挑战

HiMCM不仅考察学生的数学建模与编程能力，还对逻辑思维、数据分析、论文写作以及团队协作能力提出了全面的要求。参赛队伍需要在限定时间内针对现实世界的复杂问题提出可行的数学模型和解决方案，并撰写一篇完整且具说服力的英文论文。

2.现实世界议题的应用

历年的HiMCM赛题通常与现实社会和全球议题紧密相关，例如气候变化、能源危机、城市规划等。这不仅增加了比赛的社会关注度和应用价值，也为学生提供了一个平台，让他们能够运用所学知识解决实际问题，培养社会责任感。

3.提升个人竞争力

参与HiMCM并取得好成绩可以极大地增强学生的申请材料吸引力。优秀的HiMCM作品不仅能成为申请文书中的亮点，还可以在面试中作为展示个人能力和成就的故事，体现学生对现实问题的深刻思考和解决问题的能力。

4.国际级赛事的认可度

由于HiMCM是一项国际性的竞赛，其奖项在全球范围内都得到了广泛的认可。这意味着，无论是在国内还是海外申请大学，HiMCM的经历都能够为学生增添强有力的砝码，特别是在竞争激烈的名校申请过程中。

二、如何选好队友？

HiMCM竞赛不同于传统的国际数学竞赛，HiMCM不仅要求参赛者具备优秀的数学能力，还需要编程、写作和团队合作等多方面的技能。因此，选择合适的队友和做好充分的知识储备是成功的关键。

1.团队组建

成员选择

人数：找3-4个同学组队。

能力分布：

数学好：负责构建数学模型，理解题目背景并将其转化为数学问题。

会编程：掌握Python或MATLAB，能够进行数据处理、模型实现及结果可视化。

写作强：具备良好的英语阅读和写作能力，负责撰写论文，确保逻辑清晰、表达准确。

协调沟通：需要有人专门负责团队内部的沟通与协调，确保任务分配合理、进度一致。

2.知识储备

扎实的数学基础

核心知识点：参赛学生应掌握高中数学的基本内容，如代数、几何、三角函数、数列、概率统计等。

高等数学知识：对微积分、线性代数等有一定了解将有助于更好地应对复杂问题。

编程技能

语言选择：Python和MATLAB是常用的编程语言，尤其是Python因其强大的数据处理和可视化库而受到青睐。

应用领域：用于数据处理、模型实现以及结果的可视化展示。

英语能力

读写能力：由于HiMCM是国际性竞赛，所有提交的材料都需要用英语撰写。因此，参赛学生需要具备良好的英语阅读和写作能力，能够准确理解题目要求并清晰表达自己的解题思路和结果。

3.明确竞赛目标

沟通与规划

时间安排：在组队过程中要和队友沟通好彼此的时间安排，确保每个人都能投入足够的时间和精力。

备赛计划：制定详细的备赛计划，包括学习新知识、模拟训练、分工协作等环节。

参赛目标：设定明确的参赛目标，比如冲击O奖（Outstanding Winner）、F奖（Finalist）或其他奖项。

时间管理

比赛周期：HiMCM的比赛周期为14天，在这期间需要完成从问题分析到数据分析、建立数学模型再到英文论文撰写的全过程。

避免“三无选手”：不要与无时间观念、无责任担当、无沟通能力的队员组队，以免影响整个团队的表现。

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今年，HiMCM（美国高中生数学建模竞赛）迎来了一个 重大变化：更新了【学术报告的在线提交流程】，并 强制要求 参赛队伍说明 LLM（大型语言模型）或其他 AI 工具 的使用情况。这一变化对参赛者提出了新的挑战，同时也带来了新的机遇。

一、对 AI 工具持开放态度

1.关键点：

AI 使用并非禁止： HiMCM 并未禁止 使用 AI 工具，例如 ChatGPT、Copilot 等。

如实报告： 要求参赛队伍 如实报告 AI 工具的使用情况，包括 使用的模型、使用目的（例如 生成文字、辅助编程、数据分析 等）。

2.解读：

 赛事组委会 正视 AI 技术 的发展，并将其 纳入竞赛规则，体现了对 科技进步 的 认可 和 适应。

要求 如实报告 AI 使用情况，强调了 学术诚信 和 透明性，确保竞赛的 公平性 和 公正性。

3.建议：

合理使用 AI： 在竞赛中 合理使用 AI 工具，但要 避免过度依赖，确保 核心建模过程 和 算法设计 是 自主完成 的。

如实报告： 严格按照要求 如实报告 AI 使用情况，避免 学术不端行为。

二、拔高学术标准和含金量

1.关键点：

更严格的审查： 增加 AI 使用报告意味着 评委会 将 更严格地审查 参赛团队的 原创性 和 独立思考能力。

核心过程自主完成： 学生需要 证明 核心建模过程和算法设计是 自主完成 的，不能 完全依赖 AI 生成 论文。

2.解读：

学术标准提升： 竞赛对 学术标准 提出了 更高要求，鼓励学生 深入思考 和 自主解决问题。

技术含量增加： 合理使用 AI 工具可以 提升 论文的 技术含量，但需要学生具备 更强的技术甄别 和 应用能力。

3.建议：

自主思考： 在使用 AI 工具时，要 保持独立思考，并对 AI 输出的结果进行 甄别 和 验证。

AI 作为辅助工具： 将 AI 视为 辅助工具，而非 替代工具，重点在于 如何利用 AI 提升效率 和 优化结果。

三、对学生的科研素养和工具使用能力提出更高要求

1.关键点：

合理、规范地运用 AI： 学生需要 合理、规范地运用 AI 工具，并能够 对 AI 输出结果进行甄别 和 二次加工。

“AI 为我所用”： 真正做到 “AI 为我所用”，而不是 被 AI 主导。

2.解读：

科研素养： 竞赛不仅考验学生的 建模 和 论文写作能力，更考验其 科研素养，例如 如何利用工具、如何评估信息 等。

工具使用能力： 学生需要具备 良好的 AI 工具使用能力，并能够 将 AI 应用于实际问题。

3.建议：

学习 AI 工具： 积极学习 AI 工具 的使用，例如 ChatGPT、Copilot 等，并了解其 应用场景 和 局限性。

提升科研素养： 培养 批判性思维，并能够 对信息进行评估 和 分析。

四、助力大学申请

1.关键点：

AI 时代的科研能力： 能够在 AI 和 学术诚信 之间把握好尺度，并 合理运用 AI 提升效率 的团队，体现出 未来顶尖大学 想要看到的 “AI 时代的科研能力”。

负责任的学者素养： 这种经验也能成为 极具说服力的申请故事 和 面试素材，展示学生的 负责任的学者素养。

2.解读：

申请竞争力提升： 合理使用 AI 工具并如实报告，可以 提升 学生的 申请竞争力，并展示其 适应未来科研环境 的 能力。

面试素材： 竞赛经历可以作为 面试素材，展示学生的 创新思维、技术应用能力 和 学术诚信。

3.建议：

积累经验： 将 HiMCM 竞赛经历作为 积累经验 的机会，并将其 应用于未来的学术研究。

展示能力： 在申请材料中 突出 自己在 AI 工具使用 和 学术诚信 方面的 能力 和 经验。

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HiMCM高中数学建模竞赛有着“美本通行证”的美誉，每年都会吸引世界各地的优秀高中生踊跃参与！作为全球顶尖的数学建模竞赛，HiMCM要求学生在规定时间内，针对实际问题展开数学建模，并给出创新且全面的解决方案。

HiMCM 竞赛要点解析

一、报告撰写要点

1.清晰明了

目标： 让评委能够 轻松理解 团队的 解题思路 和 最终结论。

建议：

逻辑清晰： 报告结构要 逻辑清晰，例如 问题描述、模型建立、结果分析、结论 等部分要 层次分明。

语言简洁： 使用 简洁明了 的语言，避免 过于复杂的句子 和 专业术语的堆砌。

重点突出： 重点内容 要 突出显示，例如 主要观点、关键结果、核心结论 等。

2.解释题目要求

目标： 确保团队对 题目要求 的 理解正确无误。

建议：

明确问题： 详细 解释题目要求，并 明确指出 团队对问题的 理解 和 解读。

变量说明： 所有用到的变量 都要 明确说明，包括 变量名称、含义、单位 等。

假设说明： 所有假设 都要 明确列出，并 解释其合理性 和 必要性。

3.详细分析问题

目标： 展示团队对 问题 的 深入分析 和 理解。

建议：

问题背景： 提供 问题背景，并 解释问题的重要性 和 现实意义。

模型选择： 详细分析 为什么选择 这个模型，并 与其他可能的模型 进行 比较。

模型设计： 说明模型是如何设计的，例如 模型的结构、参数的选择、公式的推导 等。

模型验证： 解释如何验证模型的可靠性，例如 灵敏度分析、误差分析、模型验证 等。

4.客观评价模型

目标： 对团队设计的 模型 进行 客观评价。

建议：

优点： 列出模型的优点，例如 准确性、简洁性、可解释性 等。

缺点： 指出模型的缺点，例如 局限性、假设条件、误差来源 等。

改进建议： 可以提出 改进建议，例如 如何优化模型、如何减少误差 等。

5.简明扼要的正文

目标： 报告正文要 简明扼要，避免 冗长繁琐。

建议：

关键推导： 详细描述 关键推导过程，但 避免过于复杂的数学推导。

例子说明： 使用 例子 来 说明 关键概念和模型的应用。

复杂计算： 将 复杂的计算过程 放在 附录 中，并在正文中 简要说明。

6.明确的结论

目标： 给出 明确的结论，并 总结 团队的研究成果。

建议：

结论明确： 清晰陈述 团队的 最终结论，并 解释其意义 和 应用价值。

参考文献： 列出所有参考的资料和文献，并按照 标准格式 进行引用。

二、问题解决要点

1.理解问题

仔细阅读题目： 仔细阅读题目，确保 理解 问题的 背景、要求 和 限制条件。

明确目标： 明确 问题的 目标，例如 需要解决的问题、需要达到的效果 等。

2.分析问题

分解问题： 将 复杂问题 分解成 更小的子问题，并 逐一分析。

识别关键因素： 识别 对问题解决 起关键作用 的 因素 和 变量。

3.建立模型

选择合适的模型： 根据问题特点，选择 最合适的数学模型，例如 线性模型、非线性模型、概率模型 等。

模型假设： 明确 模型的 假设条件，并 解释其合理性。

4.求解模型

选择合适的求解方法： 根据模型特点，选择 最合适的求解方法，例如 解析法、数值方法、模拟方法 等。

验证结果： 对 求解结果 进行 验证，例如 与实际数据比较、灵敏度分析 等。

5.解释结果

结果分析： 对 结果 进行 深入分析，并 解释其意义。

结论与建议： 根据结果，给出 明确的结论 和 可行的建议。

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全球最具影响力的中学生数模赛事——美国高中生数学建模竞赛（HiMCM）2025年赛程已正式公布。这项由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办的赛事，每年吸引来自30多个国家/地区的顶尖学子参与，其O奖（Outstanding）获奖率仅为1%，是STEM专业申请者展现学术实力的重要平台。

一、竞赛核心价值与赛制解析

作为全球首个面向高中生的数学建模赛事，HiMCM要求学生团队在14天内完成从选题建模到论文撰写的全过程。竞赛设置Problem A/B两道开放型实际问题，内容涵盖环境科学、交通规划、能源优化等现实领域。参赛队伍需运用数学建模、编程算法及英文写作三大核心技能，提交不超过25页的完整解决方案。

竞赛奖项设置呈现金字塔结构：

特等奖（Outstanding）：全球前1%

特等奖提名（Finalist）：前6%

一等奖（Meritorious）：前19%

二等奖（Honorable Mention）：前28%
近三年数据显示，获得H奖及以上奖项的参赛者中，约68%被美国TOP30院校及英国G5大学录取，涵盖数学、计算机、工程等热门STEM专业。

二、2025年关键时间节点

• 报名开放：2025年9月（美东时间）
• 注册截止：2025年11月5日14:00（美东冬令时）
• 竞赛时段：2025年11月5日15:00至11月18日20:00
• 成绩公布：2026年2月6日前

参赛团队需通过COMAP官网完成注册，每队3-4人，报名费100美元。建议9-10年级学生提前组队，预留至少4个月备赛周期。

三、高效备赛路径规划

（一）基础能力构建（3-6个月）

数学建模思维培养

通过初等模型（线性回归、概率分布）掌握建模流程，学习使用Excel、SPSS进行数据可视化分析。重点训练问题拆解能力，例如将复杂的环境问题转化为可计算的数学模型。

编程工具进阶

从Python/Matlab基础语法起步，重点掌握数据处理（Pandas）、科学计算（NumPy）、可视化（Matplotlib）三大库。建议完成5-10个建模案例实操，如民航登机流程仿真、能源消耗预测等。

（二）实战模拟训练（2-3个月）

文献研读与论文写作

精读10篇以上O奖论文，学习框架搭建技巧：

摘要写作：300词内浓缩研究亮点

模型对比：至少3种方法验证有效性

灵敏度分析：参数变化对结果的影响

团队协作优化

建立明确分工机制：

• 建模手：负责算法开发与模型验证
• 程序员：实现模型代码及可视化
• 写作者：把控论文逻辑与学术表达

建议进行3次以上模拟赛，重点训练时间管理，将14天赛程分解为选题（1天）、建模（7天）、写作（5天）、润色（1天）四个阶段。

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HiMCM（美国高中生数学建模竞赛）作为一项 高含金量 的国际数学竞赛，在美国本科申请过程中，尤其是在CA和 UC系统中的 Honors 和 Activities 模块中，具有 重要作用。

一、Honors 模块

1.填写位置：

Education 板块的 Honors 部分

2.具体作用：

学术荣誉展示：

填写要求： 在 Honors 部分，学生需要填写 与学术成就相关的5项荣誉。

HiMCM 的优势： HiMCM 是由 美国数学及应用联合会 (COMAP) 主办的一项 国际性 数学活动，是 全球影响力最大 的中学生数学活动之一。

高含金量： 作为一项 全球性荣誉，HiMCM 的奖项（尤其是 O奖、F奖、M奖）能够 充分展示 学生的 学术硬实力 和 数学能力。

与其他荣誉对比： 与其他常见的学术荣誉（例如 AP Scholar、National Honor Society）相比，HiMCM 的 国际性 和 竞争性 使其更具 说服力。

3.建议：

突出奖项： 重点突出获得的 HiMCM 奖项，并简要说明其 重要性 和 影响力。

量化成就： 如果可能，量化 团队成绩，例如 排名、获奖比例 等。

二、Activities 模块

1.填写位置：

Activities 板块

2.具体作用：

领导力与团队协作：

填写要求： 在 Activities 板块，学生需要填写 最多10项活动，包括 社团活动、社区参与、志愿者经历 等。

HiMCM 的优势： 在 Position/Leadership description (职位/领导力描述) 一栏，学生可以 描述 在 HiMCM 团队 中 担任的角色 和 负责的部分。

团队协作： 展示 团队协作能力，例如 如何与队友合作、如何解决团队内部冲突 等。

领导力： 如果担任 队长 或 小组负责人，可以突出 领导力，例如 如何分配任务、如何激励团队 等。

项目成果与认可：

Organization Name (组织名称)： 需要填写 COMAP 的英文全称。

描述成就： 在 最多150字 的篇幅内，描述在 完成 HiMCM 课题 过程中 取得的成就 和 获得的认可。

具体成果： 例如 模型构建、数据分析、论文撰写 等方面的 具体成果。

外部认可： 例如 获奖情况、评审反馈 等。

3.建议：

量化成就： 尽可能 量化 团队取得的 成就，例如 模型精度、数据处理量 等。

突出个人贡献： 重点突出 个人在团队中的贡献，例如 负责的具体任务、解决的关键问题 等。

三、Writing 模块

1.Personal Essay 部分：

填写位置： Writing 板块的 Personal essay 部分

具体作用：

讲述成长故事： 学生需要 选定题目，并用 最多650字 的篇幅 讲述独特的成长故事。

HiMCM 的融入： 可以将 HiMCM 项目 作为 成长故事 的一部分，例如：

挑战与成长： 描述在 HiMCM 竞赛 中遇到的 挑战 和 困难，以及如何 克服 这些挑战。

团队合作： 讲述 团队合作 的经历，以及从中 学到的经验 和 教训。

学术兴趣： 展示对 数学 或 其他学科 的 学术兴趣，以及 HiMCM 如何激发了这种兴趣。

2.Additional Information 部分：

填写位置： Writing 板块的 Additional Information 部分

具体作用：

补充信息： 可以将 HiMCM 项目 中的 论文亮点 及 理解 补充进文书，让招生官对学生的 数学能力 及 逻辑思维 有更深入的了解。

展示深度： 详细描述 HiMCM 项目的具体内容，例如 问题背景、模型构建、数据分析、结果解释 等。

体现思考： 展示对 项目结果 的 深入思考，以及 如何将项目经验应用于未来学习。

3.建议：

突出重点： 选择 HiMCM 项目 中最具 代表性 和 说服力 的内容进行描述。

逻辑清晰： 确保文书 逻辑清晰，并能够 清晰表达 自己的想法和观点。

个性化： 尽量 个性化 地描述 HiMCM 项目经历，使其与 个人成长 和 学术兴趣 相结合。

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