标签： HiMCM美国高中数学建模大赛

2024年HiMCM竞赛已经落下帷幕，这是一项备受瞩目的国际数学建模比赛。每年，HiMCM的题目难度和获奖概率都受到广泛关注。2024年的HiMCM（高中数学建模竞赛）题目确实展示了比以往更高的复杂性和挑战性，特别是对于数据处理、模型构建以及综合分析能力的要求。

2024年HiMCM竞赛题目难度分析

2024 HiMCM 问题 A：玩还是不玩：模拟未来奥运会

难度增加点：

多维度评估：要求学生从受欢迎程度、性别平等、包容性、安全性和公平竞争等多个方面进行评估。

历史数据分析与权重学习：不仅需要整理当前的数据，还需要利用历史数据来调整模型中的权重，确保评估结果能够反映SDE（可能是指特定的体育项目或指标）在奥运会中的历史地位。

建模设计：对模型设计提出了更高的要求，因为模型不仅要准确预测未来的趋势，还要能合理地解释过去的数据。

应对策略：

- 学生需要广泛搜索和整理相关数据，并且理解这些数据的历史背景。

- 在建立评估模型时，考虑引入机器学习方法或其他统计技术来进行权重学习。

- 深入研究过往奥运会的相关文献和案例，以支持模型的构建。

2024 HiMCM 问题 B：检查高性能计算对环境的影响

难度增加点：

复杂系统建模：需要考虑到全球范围内HPC中心的总功率容量、实际运行功率、全球总算力需求变化趋势等复杂的变量。

能源结构变化：不同地区能源结构的变化及其对CO2排放的影响，增加了问题的复杂度。

动态参数估计：如单位电量碳排放量（CO2/kWh）随时间和技术进步而变化，这对模型的动态适应性提出了要求。

应对策略：

- 可以采用消费函数的概念，结合技术水平参数来动态表示能耗和能源结构比例的变化。

- 对于CO2排放计算，可以通过构建一个基于时间和地区差异的函数来实现，该函数应该能够反映出HPC使用情况及电力生产技术进步对碳排放的影响。

- 需要收集并分析大量的关于HPC性能、电力消耗、能源类型转换效率等方面的数据。

2024年HiMCM的问题A和B都强调了对现实世界问题的深刻理解和精细建模的重要性。参赛团队需要具备较强的数据挖掘能力、创新思维以及跨学科的知识应用能力，才能有效应对这些挑战。建议学生们提前准备，通过实践练习提高自己的技能水平，同时也要关注最新的学术研究成果和技术进展，为解决这些问题打下坚实的基础。

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HiMCM是一项极具挑战性和含金量的国际数学建模竞赛，考察学生的数学建模、问题解决、团队协作和学术写作能力。根据2024年HiMCM的参赛情况（1210支队伍报名，1121支队伍完赛），大多数团队都成功完成了比赛，但仍有部分团队因时间管理、问题复杂度等因素未能完赛。

2025年HiMCM美国高中生数学建模竞赛备考攻略

一、 提前规划与准备

1.了解比赛规则：

参赛资格：9-12年级对应用数学感兴趣的学生，或计划就读数学、工程、计算机、商科等专业的学生。

参赛团队：每队1-4名高中生，配备一名指导老师。

比赛时间（以2024年为例，美东时间）：

  - 报名截止：2025年11月6日

  - 比赛窗口打开：2025年11月6日

  - 比赛窗口关闭：2025年11月19日

  - 报告提交截止：2025年11月19日

  - 比赛结果公布：2026年2月1日或之前

题目选择：从A题和B题中任选其一进行解答。

论文提交：英文论文，篇幅不超过25页。

2.制定详细的时间表：

阶段划分：

基础知识学习阶段：系统学习数学建模基础知识，包括数学建模方法、常用工具和软件等。

模型练习阶段：选择往年的HiMCM题目进行练习，熟悉建模流程和论文写作格式。

真题模拟阶段：进行全真模拟比赛，严格按照比赛时间限制完成任务。

团队协作训练阶段：加强团队成员之间的沟通和协作，提高团队整体效率。

3.熟悉比赛流程和规则：

论文格式：熟悉HiMCM论文的格式要求，包括标题、摘要、引言、方法、结果、讨论、结论等部分。

资源使用：了解比赛允许使用的资源，例如书籍、软件、互联网等。

二、 基础知识要打牢

1.数学基础：

包括但不限于微积分、线性代数、概率论、统计学等。这些知识是解决实际问题的基础。

2.编程技能：

至少掌握一种编程语言，如Python、MATLAB等；熟悉常用的数据处理和可视化工具，例如NumPy、Pandas、Matplotlib等。

3.英语写作：

学术写作：提高学术写作能力，学习如何撰写结构清晰、逻辑严谨的学术论文。

语言表达：注意语言的准确性和流畅性，避免语法和拼写错误。

三、 团队写作很重要

1.选择合适的队友：

互补性强：选择具有不同专长的队友，例如数学、编程、写作等。

团队默契：选择彼此熟悉、沟通顺畅的队友，以提高团队协作效率。

2.分工明确：

明确职责：在比赛前明确每个成员的职责，例如数据分析、模型构建、论文写作等。

合理分配任务：根据每个成员的优势和兴趣，合理分配任务，避免重复劳动。

3.保持良好沟通：

定期交流：建立有效的沟通机制，定期交流进展和遇到的问题。

及时解决问题：遇到问题时，及时沟通讨论，找到解决方案。

调整策略：根据实际情况，及时调整策略，确保团队朝着同一个目标前进。

四、 赛前模拟不可少

1.做真题：

熟悉题型：通过做往年的HiMCM题目，熟悉题型和难度。

分析优秀论文：学习优秀论文的思路、模型构建方法以及结果展示方式。

2.模拟比赛：

全真模拟：组织几次模拟比赛，严格按照比赛时间限制完成任务。

时间管理：练习时间管理，确保能够在规定时间内完成所有任务。

团队协作：锻炼团队协作能力，提高团队整体效率。

3.反馈改进：

总结经验教训：每次模拟比赛后，认真总结经验教训，找出不足之处。

请教老师：可以请教老师或导师，获取专业意见和建议。

持续改进：根据反馈意见，不断改进，提升团队的综合能力。

HiMCM是一项综合性很强的竞赛，考察学生的数学建模、问题解决、团队协作和学术写作能力。通过提前规划、强化基础、加强团队协作和实践模拟，你可以有效提升团队的竞赛能力，在2025年HiMCM中取得优异成绩。

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随着全球化和数字化态势的不断推进，数学建模已然演变为应对现实挑战的重要工具。对于高中生而言，参与HiMCM竞赛不仅可以显著提升其数学应用能力，掌握解决复杂问题的技巧，更能为未来的学术和职业发展提供有力支持。

HiMCM高中数学建模竞赛评奖标准

1.建模过程

科学性：评委将检查团队解决问题的思路是否合理，模型设计是否基于科学的方法和理论。

创新性：鼓励团队提出新颖的想法和解决方案，尤其是在模型构建和技术应用方面。

2.数据分析

数据使用：考察团队是否能够有效地搜集、处理和解释相关数据。

深度分析：不仅要看数据的正确使用，还要看团队能否深入挖掘数据背后的意义，以及如何利用数据分析支持他们的结论。

3.结论

逻辑支撑：最终结论必须有充分的数据和论证作为基础，确保结论的合理性与可信度。

批判性思考：团队需要展示他们对自身方法和结论的反思，包括可能存在的局限性和改进方向。

4.论文表述

结构清晰：论文应具有良好的组织结构，使得读者可以轻松理解问题背景、研究方法、结果讨论等内容。

语言准确：表达应当简洁明了，避免模糊不清或误导性的描述。

5.评审流程

匿名评审：每篇论文由两位独立评委评分，且在整个评审过程中，参赛者及学校的身份信息都会被完全屏蔽，以保证公平公正。

综合评价：评判标准强调论文的完整性（即从问题定义到解决方案的全流程覆盖）、创造力（提出独特的见解和方法）和实用性（方案的实际可行性），并依据这些标准对每篇论文进行打分。

6.没有唯一答案

由于HiMCM的问题通常没有唯一的答案，因此只要团队能够在论文中清晰地解释自己的方法，并对提出的解决方案进行批判性分析，就有机会获得优异的成绩。

准备建议

对于准备参加HiMCM的学生来说，除了掌握必要的数学建模技能外，还应该注重培养以下能力：

跨学科知识的应用：了解不同领域的基础知识，以便更好地理解和解决问题。

团队合作：与队友密切协作，共同攻克难题。

沟通技巧：提高写作水平，确保能够准确、清晰地传达研究成果。

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美国高中数学建模竞赛（HiMCM）近年来在国际数学竞赛难度排行榜中屡屡占据高位。每年的参赛人数持续增长，吸引了来自世界各地的优秀中学生。自1999年成立以来，HiMCM由美国数学及应用联合会（COMAP）主办，迅速发展成为全球最具影响力的数学竞赛之一。

如何写出一篇优秀的HiMCM论文？

要写出一篇HiMCM（高中数学建模竞赛）的优秀论文，确实需要在逻辑清晰、创新思维、细致分析和完整表达等方面下功夫。

1.逻辑清晰

问题定义：明确阐述你要解决的问题，确保问题陈述具体且有针对性。

假设设定：列出所有必要的假设，并解释为什么做出这些假设。假设应尽可能地贴近实际情况，但也要考虑到简化模型的需求。

结构规划：论文应该有一个清晰的结构，包括引言、方法论、数据分析、结果讨论、结论和参考文献等部分。每一部分都应有明确的目的，并与前后文自然衔接。

2.创新思维

独特视角：尝试从不同的角度看待问题，提出不同于传统的方法或理论。例如，可以结合最新的研究成果或者跨学科的知识来构建模型。

优化算法：如果适用的话，考虑改进现有算法以更好地适应你的具体情况，或者设计全新的算法。

创造性解决方案：思考是否有更高效、更环保、更经济的替代方案，展现你的创造力。

3.细致分析

数据收集：确保使用的数据来源可靠，覆盖面广，并且足够支持你的研究目的。

数据处理：对原始数据进行预处理，如清洗、归一化等操作，确保数据质量。

统计测试：使用适当的统计方法验证你的假设，评估模型的有效性。

敏感度分析：探讨不同参数变化对结果的影响，展示你对模型的理解深度。

可视化呈现：通过图表、图形等方式直观地展示数据趋势和模型预测，增强说服力。

4.完整表达

透明度：详细描述每一个步骤，让读者能够跟随你的思路重现整个过程。

优缺点评估：诚实地讨论模型的优点和局限性，给出可能的改进建议。

结论总结：基于以上分析得出有力的结论，指出该研究的实际意义及其潜在应用价值。

参考文献：引用相关文献，证明你对已有工作的了解，并为自己的研究提供理论依据。

5.讲述一个完整的数学建模故事

引人入胜的开头：用一段吸引人的引言介绍背景信息，设置悬念，引起读者的兴趣。

科学严谨的过程：按照上述提到的各项要求，严谨而有序地展开论述。

艺术性的结尾：在结论部分，不仅仅重复主要发现，还要展望未来的研究方向，给读者留下深刻印象。

6.团队合作与时间管理

分工合作：合理分配任务给每个成员，发挥各自的优势，提高效率。

进度跟踪：制定详细的时间表，定期检查进展，确保按时完成各项任务。

反复修改：预留足够的时间用于审稿和修改，确保最终提交的版本是经过多次打磨的高质量作品。

成功的数学建模不仅是关于找到正确答案，更是关于如何清晰、创造性地解决问题，并有效地传达你的思想。

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在申请如剑桥大学、斯坦福大学、哈佛大学、耶鲁大学等全球顶尖名校时，HiMCM的经历可以作为一张“名校通行证”。获得特等奖的团队，其成员在名校面前的竞争优势显著提升。由于HiMCM在国际教育界的广泛认可，优秀的竞赛成绩无疑是学生脱颖而出的利器，特别对于申请理工科和商科专业的学生而言。

竞赛奖项设置

O奖：特等奖，不超过队伍总数的1%。表明获奖者的卓越成就，含金量极高；

F奖：提名奖，不超过队伍总数的7%，比例也占少数，展示了极高的学术水平；

M奖：一等奖，约占队伍总数的14%，展现出获奖者在数学建模领域的出色表现；

H奖（Honorable ）二等奖，约26%，高于平均水平，包含评审要求的所有要素，达到所有最基本的要求。

S奖（Successful ）三等奖，约51%，提交了完整论文，但该解答不完整、出现缺陷或弱点。

HiMCM拿奖容易吗？

2023年获奖比例

从这些数据可以看出，大约85%的队伍能够获得至少一个奖项，而成功参赛奖几乎涵盖了近一半的参赛队伍。这意味着只要团队按照比赛要求提交了作品，并且没有违反任何规则，通常都能够获得成功参赛奖。

至于拿奖是否容易，这取决于几个因素：

论文质量：评审标准非常重视模型的合理性、创新性以及解决方案的有效性。因此，高质量的研究和严谨的分析是关键。

团队合作：良好的分工与协作能够确保每个环节都得到充分处理，从而提高整体工作质量。

时间管理：合理安排时间，保证在截止日期前完成所有必要的工作，避免仓促导致错误或遗漏。

如果团队能够精心准备，深入研究问题，并提出具有洞察力的解决方案，那么获奖的可能性会大大增加。特别是对于那些能够展示出独特见解和卓越建模技巧的团队来说，冲击更高奖项的机会也会更大。

需要注意的是，尽管“成功参赛”奖相对容易获得，但要赢得更高的奖项（如Finalist或Outstanding Winner）则需要团队具备较强的专业知识、创新思维及出色的表达能力，特别是但是想要获得竞赛O奖的比例只有1%。此外，随着参赛队伍数量的增长和竞争的加剧，想要脱颖而出变得越来越有挑战性。

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随着2024年HiMCM的顺利完成，新的2025年HiMCM组队培训现已正式开启。无论是初次接触数学建模的学生，或是已具有一定基础的参与者，均可寻求加入，捕捉这一难得的成长机会。

HiMCM备赛流程

1.组建队伍：

招募9-12年级的学生，注重成员之间的互补性，包括但不限于数学能力、编程技巧、写作技能等。

确定每个队员的角色和职责，比如有人负责模型构建、有人负责数据处理、还有人专注于论文撰写等。

2.寻找指导老师：

选择一位或多位有经验的教师作为指导老师，他们可以来自数学系或其他相关领域。

指导老师应定期与团队沟通，提供必要的辅导和支持，但不应直接参与问题的解答过程。

3.监护人授权：

向所有参赛学生的家长或法定监护人解释比赛详情及可能遇到的情况。

获取并收集每位参赛者的监护人签署的同意书，这是正式参赛的前提条件之一。

4.选题与规划：

当官方公布题目后，仔细阅读理解题目要求，评估哪个选项更适合自己的团队。

根据所选题目制定工作计划，包括初步研究、模型建立、求解方法探索、结果分析以及最终报告的准备。

5.论文撰写：

开展深入的研究工作，确保对题目的全面理解。

使用清晰、准确的语言完成论文编写，注意遵循指定的格式指南。

论文应当包含引言、问题描述、模型假设、解决方案、结果讨论、结论以及参考文献列表等部分。

6.提交前的检查：

在截止日期前彻底检查论文内容是否完整、逻辑是否连贯、语言是否恰当。

核实文件命名规则符合要求，确认所有必要材料都已准备好。

通过指定方式按时提交作品，避免因技术问题导致延误。

7.后续反思与总结：

不论成绩如何，赛后组织一次团队会议来回顾整个参赛经历，讨论哪些地方做得好，哪些方面还需要改进。

鼓励队员们分享个人感受和学习成果，这有助于促进彼此之间的交流和个人成长。

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HiMCM（美国高中生数学建模竞赛）是一项极具含金量和学术挑战性的竞赛，它不仅考察学生的数学能力，还融合了计算机、写作等多学科内容，能够全面展示学生的学术能力和综合素质。

1.含金量极高

主办方与资助机构：

- HiMCM由美国数学及应用联合会（COMAP）主办，并得到了多个权威机构的资助，包括美国国家科学基金会（NSF）、运筹和管理科学研究所（INFORMS）、美国数学协会（MAA）和美国全国数学教师委员会（NCTM）。

- 这些机构的参与和认可，使得HiMCM成为数学类竞赛中含金量最高的国际竞赛之一。

国际影响力：

- HiMCM是全世界知名学校的“敲门砖”，其成绩和参赛经历受到全球顶尖大学的广泛认可。

- 参加HiMCM并取得优异成绩，可以为申请美国、英国、加拿大等国家的顶尖大学增加竞争力。

学术价值：

- HiMCM的题目设计贴近现实问题，要求学生运用数学和计算机知识解决实际问题，其学术价值和应用前景得到了广泛认可。

- 优秀的HiMCM论文可以发表在相关的学术期刊上，进一步提升学生的学术影响力。

2.提前培养学术研究能力

不同于传统数学竞赛：

- HiMCM不是传统的做题式数学竞赛，而是要求参赛者在14天内根据一个指定的实际问题，完成一篇完整的学术论文。

- 这种形式更接近于大学和科研机构的研究项目，能够提前培养学生的学术研究能力。

提升多项学术技能：

问题阐述与分析：参赛者需要准确理解和分析问题，明确研究目标和方向。

模型假设与建立：参赛者需要根据问题建立数学模型，并进行合理的假设和简化。

计算与结果分析：参赛者需要运用数学和计算机知识进行计算，并对结果进行深入分析和讨论。

学术论文写作：参赛者需要撰写专业学术论文，清晰地表达研究过程、结果和结论。

为未来研究学习做铺垫：

- HiMCM的训练和比赛过程，能够帮助学生提前了解学术研究的基本流程和方法，为未来的大学学习和科研工作打下坚实基础。

3.多维度展现申请竞争力

融合多学科内容：

- HiMCM融合了数学、计算机、写作等学科，考察学生的综合能力。

- 参赛者需要运用数学知识建立模型，运用计算机技术进行计算和模拟，并撰写学术论文展示研究成果。

全面展示个人能力：

逻辑思维能力：通过数学建模和问题分析，展示学生的逻辑思维和推理能力。

计算能力：通过数学和计算机计算，展示学生的计算能力和数据分析能力。

编程能力：通过计算机模拟和编程，展示学生的编程能力和技术应用能力。

英文写作能力：通过学术论文写作，展示学生的英文写作能力和学术表达能力。

团队协作能力： HiMCM是团队竞赛，参赛者需要与团队成员密切合作，共同完成项目，展示团队协作和沟通能力。

高性价比：

- 只需要通过这一个竞赛，学生就可以全面展示自己的多项能力，性价比极高。

- 对于时间有限的学生来说，HiMCM是一个非常好的选择，可以在短时间内提升多项学术技能。

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在全球范围内，HiMCM数学建模竞赛被誉为一项富有挑战性和含金量的国际性赛事。HiMCM是一个国际性的数学建模竞赛，专为高中生设计。参赛学生需要在规定的时间内通过团队合作解决一个实际问题，并提交一篇用英文撰写的解决方案报告。

HiMCM竞赛Outstanding（O奖）论文有什么特点？

1.清晰的问题描述：

准确定义：确保所有术语、变量和函数都得到了明确而准确的定义。这有助于读者理解问题背景以及后续分析的基础。

背景信息：提供足够的背景信息来帮助读者理解问题的重要性和现实意义。

问题重述：用自己的话重新表述问题，确保对题目要求有深刻的理解。

2.条理清晰的论文结构：

逻辑流畅：从问题引入到解决方案再到结果讨论，整个论文应该有一个清晰连贯的逻辑流程。

层次分明：使用标题、子标题等分段落的方式组织内容，使文章结构清晰易读。

图表辅助：合理利用图表、图形和其他视觉元素来支持论述，使得复杂的概念更容易被理解。

3.明确且创新的解决方案：

模型选择：选择合适的数学模型，并解释为什么该模型适合解决当前问题。如果使用了经典模型，说明如何根据实际情况进行了调整或改进。

步骤详细：对于所采用的方法，提供详细的步骤说明，包括数据处理、模型建立、求解过程等。

创新点：展示团队在解决问题过程中所展现的独特视角或创新方法，即使是微小的改进也能体现出思考深度。

4.解决方案性能分析：

结果验证：通过实验或模拟来验证解决方案的有效性，展示模型预测与实际数据之间的比较。

灵敏度分析：进行参数敏感性分析，探讨不同参数变化对结果的影响，增加模型的可信度。

局限性讨论：诚实地指出解决方案可能存在的局限性及其背后的原因，同时也提出改进建议或未来研究方向。

5.高质量的语言表达：

语言规范：使用标准的英语写作，避免语法错误和拼写错误。

简洁明了：尽量用简单直接的语言表达复杂的思想，避免冗长和不必要的技术术语。

专业术语：正确使用专业词汇，但同时确保非专业读者也能大致理解。

6.参考文献与引用：

充分引用：适当引用相关文献，表明研究是基于现有知识基础上的扩展。

格式统一：遵循指定的引用格式，保持一致性和专业性。

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HiMCM由COMAP主办，是全球规模最大、影响力最广的高中数学建模竞赛之一。该竞赛旨在让高中生以组队的形式参与到实际问题的建模与解决过程中，培养他们的数学建模能力、解决问题能力以及英语写作能力。在申请世界顶尖名校时，HiMCM的经历能够显著增强学生的个人简历，成为其学术背景中耀眼的一笔。

HiMCM竞赛关键的成功要素是什么？

1.合理分工：

在组建团队时，根据每个成员的兴趣和专长进行角色分配。例如，数学基础扎实的同学可以负责模型构建；编程能力强的同学可以处理数据和实现算法；而写作能力出色的同学则可以承担论文撰写任务。

除了专业技能外，也应考虑个人的性格特点（如领导力、沟通能力等）来决定谁适合担任队长或协调者。

2.快速阅读和理解问题：

训练团队成员在短时间内准确把握题目的核心要求。这需要平时多练习从复杂信息中提炼关键点的能力。

可以通过模拟比赛的形式，让队员们熟悉如何快速分析题目，并迅速制定出初步方案。

3.注重模型选择和参数优化：

平时要积累各种数学模型的知识，了解它们的应用场景及优缺点。

学习使用统计软件或编程工具来进行模型测试与调整，比如Python中的SciPy库、R语言等都是很好的选择。

注意模型的简化与实用性之间的平衡，避免过于复杂的模型导致难以求解或者解释。

4.团队协作和沟通：

建立有效的内部交流机制，确保每位队员都能及时分享自己的想法和进展。

定期举行会议讨论项目状态，解决遇到的问题。同时也要鼓励批判性思维，对不同意见保持开放态度。

使用在线协作平台（如Google Docs, Trello等）来追踪进度并共享文档资料。

5.时间管理：

制定详细的时间表，为每个阶段设定明确的目标和截止日期。

为意外情况预留缓冲时间，比如技术难题、数据收集困难等情况。

确保有足够的时间用于最终报告的审阅和修改，包括语法检查、格式调整等细节工作。

此外，还可以通过参加相关的培训课程、阅读往年的优秀案例以及参与其他形式的数学建模活动来增强团队的整体实力。

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HiMCM由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办，面向全球高中生开放。自创办以来，该赛事吸引了众多学生参与，成为一个展示数学与计算机技能的平台。HiMCM不仅仅是一次单纯的数学竞赛，它要求参赛者在特定的问题上进行建模、分析和解决方案提出，从而全面考察学生的综合能力。

HiMCM数模竞赛基本信息

主办单位

主办机构：美国数学及应用联合会（COMAP）

竞赛背景

HiMCM凭借其高规格和高含金量，广受竞赛牛娃和国际知名院校的欢迎。

竞赛时间

2025时间安排待定，以下是2024赛季安排供参考：

报名时间：2024年11月6日下午2:00（美东时间）

竞赛时间：2024年11月6日至2024年11月19日（美东时间），共14天

适合学生

年级：9-12年级（相当于中国的初三到高三）的高中生

竞赛形式

竞赛地点：采取论文评比方式，全程线上参赛。

团队组成：由1-4名学生组成一支参赛队伍（推荐4人），并配一名指导老师。

题目类型：主办方会给出与真实世界相关的具体题目，参赛队伍需应用数学建模来模拟和开发一个解决方案。

提交形式：最终限时提交一篇英语学术论文，从Problem A 和 Problem B 中任选一道进行答题，没有标准答案。

竞赛要求

完成参赛作品时，可以使用书本、计算器、软件、网络等资源，但不能和队外的任何人（包括指导老师）进行讨论。

奖项设置

Outstanding（优胜奖）：约占1%

Finalist（优胜提名奖）：约占7%

Meritorious（优异奖）：约占14%

Honorable Mention（优秀奖）：约占30%

Successful Participant（成功参赛）：约占48%

HiMCM竞赛团队构成建议

1.数学基础

人数：确保团队中至少3名成员拥有扎实的理工科背景，特别是数学方面的能力。

能力要求：

快速理解数学概念：能够迅速理解复杂的数学理论和公式。

应用数学能力：能够将数学知识应用于实际问题中，进行建模和分析。

问题解决能力：具备较强的逻辑思维和问题解决能力，能够在短时间内找到有效的解决方案。

2.英语能力

人数：至少两名成员应具备良好的英语阅读和写作能力。

能力要求：

英语阅读：能够流畅地阅读相关文献和参考资料，快速获取所需信息。

英语写作：能够撰写出清晰、准确、符合学术规范的英文论文，表达团队的解决方案和分析过程。

3.编程技能

人数：至少要有一名成员具备一定的计算机编程基础或表现出较强的学习能力。

能力要求：

编程基础：熟悉至少一种编程语言（如Python、C++、Java等），能够编写和调试代码。

数据处理：能够处理和分析大量数据，使用编程工具进行数据清洗、可视化和建模。

模拟能力：能够编写模拟程序，验证模型的正确性和有效性。

4.多样化

虽然核心技能非常重要，但团队成员如果能在其他领域也有一定的了解会更有利。

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