标签： HiMCM美国高中数学建模大赛

HiMCM不是“数学天才专属”，而是“复合型人才的竞技场”。它最适合那些有志于理工科、商科或交叉学科发展，具备团队协作意识，并愿意挑战真实世界复杂问题的9–12年级高中生。

无论你是“数学强者”、“编程高手”还是“英文写手”，只要具备一项核心能力+学习意愿，就能在HiMCM中找到属于自己的角色。

一、HiMCM适合的学生画像？

学生类型	为什么适合	在团队中的角色建议
理工科意向生 （数学/物理/工程/计算机）	- 申请英美名校时，HiMCM是强有力的学术背书 - 建模过程与大学科研高度相似，提前适应学术节奏	建模负责人、编程实现
商科/经济意向生	- HiMCM常考经济优化、市场预测、资源分配等题型 - 展示量化分析能力，区别于传统商赛的“软技能”	数据分析、模型应用、论文写作
跨学科探索者 （如生物信息、环境工程、金融科技）	- HiMCM题目涉及环境、健康、城市规划等现实议题 - 是展示“STEM+X”综合能力的绝佳平台	跨学科问题理解、模型解释
英文写作能力强的学生 （如英语文学、人文社科背景）	- 论文写作占评分权重30%以上 - 摘要、非技术性文章需清晰传达复杂思想	论文主笔、逻辑梳理、语言润色
编程基础良好的学生 （会Python/MATLAB/R）	- 编程是实现模型的核心工具 - 能快速处理数据、可视化结果，提升团队效率	编程负责人、数据处理
0基础但有强烈兴趣的学生	- HiMCM允许从零开始学习 - 只要愿意投入3–6个月系统准备，完全可以上手	初级建模、资料检索、辅助写作

关键结论：

你不需要“全能”，但需要“一专多能+团队协作”。
文科生可以成为金牌写手，理科生可以专注模型构建，编程强的同学是技术支柱。

二、HiMCM高难度与低完赛率的真相

“历年HiMCM完赛率不足50%”——这并非因为题目“超纲”，而是因为：

时间管理失控（最后两天通宵赶工）

分工不明确（多人重复劳动或关键任务无人负责）

论文写作薄弱（模型很好，但表达不清）

技术工具不熟（不会编程、不熟悉LaTeX）

破解之道：

提前准备 + 明确分工 + 模拟演练 = 大幅提升完赛率与获奖概率

三、HiMCM报名流程全解析（2025年最新版）

重要提醒：所有操作均需使用稳定邮箱（Gmail/Outlook），避免国内邮箱收不到确认邮件。

步骤1：访问官网

官网地址：https://www.comap.com/contests/himcm-midmcm

步骤2：注册账号

点击 “Learn more and register”

左侧导航栏选择 “Contest Registration”

若无账号，点击 “Register for New Account”

填写邮箱、密码、学校信息，完成注册并激活

步骤3：缴纳报名费

点击 “Click here to purchase your HiMCM/MidMCM team(s)”

费用：100美元/队（约700元人民币）

支付方式：VISA、MasterCard、PayPal

系统自动按实时汇率换算为人民币

步骤4：填写团队信息

登录后，点击 “Register a New Team”

选择参赛项目：HiMCM

填写指导老师信息（必须为本校教师）

填写学校英文全称

阅读并同意参赛规则

步骤5：添加队员信息

点击 “Enter/Edit Team Members”

输入队员姓名（与证件一致）、邮箱

指定队长（Leader）

点击 “Submit Changes” 完成报名

四、HiMCM真题四大难点深度解析

难点①：复杂问题与多学科综合

特点	挑战
现实问题复杂 （如“城市碳中和路径规划”）	难以快速抽象为数学问题
跨学科知识融合 （数学+物理+经济+环境科学）	知识盲区导致建模偏差

难点②：创新思维与模型构建

特点	挑战
鼓励创新解法	传统模型可能得分不高
模型合理性 > 复杂度	盲目使用神经网络反而失分

难点③：时间压力与团队合作

特点	挑战
14天高强度作战	易出现“前松后紧”
团队沟通成本高	分工不清导致内耗

难点④：科学论文写作（最容易被低估的环节！）

要求	常见问题
英文科技写作	语法错误、表达不清
结构规范	缺少摘要、非技术文章、灵敏度分析
图表可视化	图表模糊、无标题、颜色混乱
AI使用声明	2025新规：必须声明AI使用情况

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HiMCM（美国高中生数学建模竞赛）不仅是数学竞赛，更是集“数学建模 + 编程实现 + 学术写作 + 团队协作”于一体的综合能力试金石。在美本藤校、英国G5、港大等顶尖名校申请中，HiMCM获奖经历能全方位赋能申请材料——从荣誉（Honors）、活动（Activities）到文书（Writing），显著提升学术竞争力。

一、HiMCM的高含金量体现在哪里？

维度	含金量体现
主办方权威	由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办，全球影响力最大、历史最悠久的中学生数学建模赛事之一
考察能力全面	集 数学计算 + 编程 + 建模 + 学术论文写作 于一体，真实模拟大学科研流程
国际认可度高	被哈佛、MIT、斯坦福、牛津、剑桥、港大等顶尖高校广泛认可，视为STEM潜力的重要证明
参赛人数有限	每年全球仅数千支队伍参赛，获奖率低（F奖约6%-8%），具备稀缺性
成果可视化强	最终产出是一篇20页以内的学术论文，可作为科研作品集的一部分

二、HiMCM如何助力顶尖名校申请？

1. Honors（荣誉）板块：硬核学术背书

在Common App的“Honors”部分填写：

奖项名称：HiMCM Honorable Mention / Meritorious / Finalist

颁发机构：Consortium for Mathematics and Its Applications (COMAP)

获奖比例：可注明“Top 10%”或“全球前8%”

含金量体现：

展示你在国际级学术竞赛中的成就

体现数学建模与问题解决能力，远超普通数学竞赛

建议：
若获 Finalist（F奖，前8%）或以上，务必重点突出，这是藤校申请中的“加分项”。

2. Activities（活动）板块：领导力与团队协作的证明

在Activities板块，同学们需要填写社团、社区参与、志愿者经历等10项活动经历。

3. Writing（文书）板块：真实科研故事的绝佳素材

Personal Essay（主文书，650词以内）

适用主题：

成长类：如何从“害怕建模”到“完成论文”

挑战类：11天内如何克服技术难题

兴趣类：因HiMCM坚定了对数据科学/工程的兴趣

优势：

有真实项目支撑，避免空谈兴趣

展示批判性思维、解决问题能力、抗压能力

 Additional Information（附加信息）

可补充：

论文中的核心模型图、关键结论

你对数学建模的理解与反思

项目对专业选择的影响

三、HiMCM备赛四大关键策略

① 选题破题

A/B题选择：

A题：偏自然科学（如生态、物理）

B题：偏社会科学（如经济、城市规划）

策略：

结合团队优势：擅长编程选数据密集型题，擅长写作选逻辑复杂题

投入前24小时深度审题，确保完全理解背景、要求和限制条件

避免“看起来简单但建模困难”的陷阱题

② 时间规划

将11天赛程严格划分为选题、建模、写作、修改等阶段，设定每日目标并严格执行，确保论文完整成型。

③ 摘要决胜

务必精心设计结构、图表与表达。尤其要撰写一个高度概括、突出亮点的摘要，它是评审的焦点。

④ 模型求稳

基本原则：

优先选择合理、可解释、易实现的模型（如线性规划、微分方程）

避免盲目追求复杂算法（如神经网络），除非你真能驾驭

创新策略：

在数据处理、假设设计、灵敏度分析等环节加入创新

例如：引入现实数据、设计多情景模拟、提出优化建议

四、HiMCM备赛时间规划（建议周期：3–6个月）

阶段	时间	目标	关键任务
长期准备 （3–6个月）	赛前3–6个月	打基础	- 学习核心模型： • 评价模型（AHP） • 规划模型（线性规划） • 回归分析、微分方程 • 进阶：蒙特卡洛模拟、聚类算法 - 掌握Python： • Numpy/Pandas（数据处理） • Matplotlib/Seaborn（可视化）
短期冲刺 （1个月）	赛前1个月	实战演练	- 完成1–2套限时模拟（11天/套） - 精读3篇O奖范文，学习结构与表达 - 模拟团队协作流程，明确分工

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数学建模不是“做题”，而是“用数学改变世界”。参加HiMCM不仅能大幅提升名校申请竞争力，更能让你提前掌握大学科研的核心能力：问题分析、团队协作、编程建模、学术写作——这些能力将伴随你整个学术生涯。

一、为什么要参加数学建模比赛？——从“解题者”到“问题解决者”的跃迁

认知误区	真实价值
“数学就是刷题、考试”	数学是解决现实问题的工具：从城市交通优化到气候变化预测，数学建模无处不在
“竞赛只为拿奖”	建模比赛是真实的科研模拟：96小时完成从问题分析到论文提交，体验完整科研流程
“只有数学天才能参加”	团队协作让每个人发光：建模、编程、写作、统筹，多元角色成就完整项目

二、HiMCM参赛要求（2025赛季）

项目	要求
参赛年级	9–12年级在校高中生（需有正式学籍）
组队方式	1–4人/队，建议4人满编 原则上须同校组队，不限年级组合
团队角色建议	- 建模负责人（数学） - 编程负责人（Python/MATLAB） - 写作负责人（英文科技写作） - 项目统筹（时间管理、进度把控）
顾问老师	每队需一名本校教师担任顾问，负责注册与联络
报名费用	100美元/队（约700元人民币） 人均成本：25美元（4人组）

三、比赛内容与流程（2025年11月5日开赛）

阶段	内容
开赛时间	2025年11月5日（美东时间下午2:00）
题目发布	官方发布 Problem A（自然科学类） 和 Problem B（社会科学类），二选一
比赛周期	连续11天（264小时），可自由安排作息
最终提交	一篇英文科技论文（PDF），不超过25页

论文必须包含：

一页总结表（Executive Summary）

核心亮点，评审第一眼看到的内容，决定论文档次

目录

完整解决方案

问题重述、假设、模型建立、求解、结果分析

一页非技术性文章（One-Page Non-Technical Paper）

用通俗语言向公众解释你的模型和结论

参考文献列表

评审标准：

模型的合理性与创新性

问题解决的完整性与深度

论文的逻辑性、表达清晰度与排版质量

摘要与非技术性文章的质量至关重要

三、HiMCM参赛必备技能储备

1. 数学工具准备

领域	核心技能
优化算法	线性规划、整数规划、非线性规划（可用LINGO或Python求解）
概率统计	回归分析、时间序列、蒙特卡洛模拟（风险评估、预测）
离散数学	图论（最短路径）、网络优化（流量分配）
微分方程	常微分方程（人口增长）、偏微分方程（热传导、扩散）

2. 编程技能准备

用途	推荐工具
数据处理	Python (Pandas, NumPy), Excel, MATLAB
模型求解	Python (SciPy, PuLP), MATLAB, LINGO（优化专用）
结果可视化	Python (Matplotlib, Seaborn), MATLAB, Excel图表
论文排版	LaTeX（强烈推荐，专业数学排版工具）

 3. 论文写作准备

技巧	建议
结构掌握	熟悉标准科技论文结构： 摘要 → 引言 → 假设 → 模型 → 求解 → 结果 → 灵敏度分析 → 优缺点 → 结论
语言表达	积累往届O奖论文中的经典句式： “We propose a novel model that…” “Sensitivity analysis shows that…”
摘要精修	控制在200词以内，加粗核心结论，突出创新点与实际意义

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HiMCM不仅是数学竞赛，更是团队协作、编程实现、学术写作的综合考验。从报名到提交论文，每个环节都至关重要。本文将为你详细梳理报名时间线、组队建议、常见问题解答，助你顺利参赛并冲击高奖！

一、2025 HiMCM 关键时间节点

时间	事件	备注
2025年11月5日 周三 14:00（美东）	报名截止	必须在此前完成团队注册，并确保所有信息准确无误
2025年11月5日 周三 15:01（美东）	比赛开始	官方发布 A 和 B 题目，团队选择其中一个进行解答
2025年11月18日 周二 20:00（美东）	比赛结束	停止答题，进入提交阶段
2025年11月18日 周二 21:00（美东）	论文提交截止	必须在此前上传PDF解决方案至COMAP系统
2026年2月中旬	成绩公布	登录COMAP官网查看奖项结果

二、HiMCM 组队及备赛指南

① 组队要求

角色	能力要求	建议分工
队长	执行力强，沟通协调能力好	制定计划、监督进度、组织讨论
建模手	数学功底扎实，熟悉线性规划、微分方程等模型	负责模型设计、假设合理性判断
编程手	熟练使用Python（Pandas, SciPy, Matplotlib）或MATLAB	数据处理、模型求解、可视化
写作手	英文写作能力强，熟悉科技论文结构	撰写摘要、引言、结果分析、非技术文章

组队建议：

理科型选手：擅长推理与公式推导，适合担任建模手

编程型选手：熟悉 Python/MATLAB/R，能把模型转化为代码，适合担任编程手

文笔型选手：英文水平较好，负责论文撰写与逻辑梳理，适合担任写作手

统筹型选手：执行力强，能在3–4天比赛中把团队拧在一起，适合担任队长

② 备赛策略

阶段	任务	工具建议
长期准备	学习核心模型（优化算法、概率统计、微分方程）、掌握Python/MATLAB编程、熟悉LaTeX排版工具	Coursera、Kaggle、Overleaf
短期冲刺	完成往年真题模拟，限时11天演练，复盘对比O奖论文	往届真题集、Turnitin查重工具
赛中执行	按照14天任务安排表推进，每日设定小目标，确保按时完成	Trello、Notion项目管理工具

三、HiMCM 奖项设置

奖项	含金量	全球获奖比例
Outstanding Winner（特等奖）	最高荣誉，含金量极高	全球前1%左右队伍获得
Finalist（全球优胜奖）	高含金量，顶尖大学青睐	全球前7%左右队伍获得
Meritorious（优胜奖）	较高含金量，申请加分	全球前13%左右队伍获得
Honorable Mention（荣誉奖）	中等含金量，认可度高	全球前30%左右队伍获得
Successful Participant（成功参与奖）	认可参与，鼓励继续努力	全球后70%队伍获得

申请助力：

能拿到 Finalist及以上奖项 的队伍，已经能成为顶尖大学的强有力“加分砝码”。

四、常见问题解答

1.HiMCM竞赛对参赛基础有要求吗？

答案：面向9~12年级在校高中生，考察数模能力、编程能力、英文写作能力、解决问题的能力。0基础的学生可以参赛，但需要系统学习，有数模或者编程基础最佳。

2.HiMCM比赛的形式是什么?

答案：在14天比赛期间，主办方会提供两个题目(A题和B题)，参赛的学生队伍选择其中一个进行解答，建立数学模型解决问题，最终形成一篇25页以内的英文论文进行提交即可。

3.文科生能参加HiMCM吗？

答案：可以。经济、环境类赛题需大量社科思维，写作手角色至关重要。HiMCM竞赛注重跨学科整合，文科背景的学生可以提供独特的视角和思维模式。

4.使用AI工具会被处罚吗？

答案：2025年新规要求透明公开地申报AI使用情况，需要在论文后面附AI使用说明。合理使用AI工具辅助写作或数据分析不会被处罚，但必须明确说明使用方式和目的。评委会更加关注团队的独创性和独立思考能力。

5.如果是跨校组队，证书显示谁的名字？

答案：跨校组队的团队，其证书显示的学校是队长的学校，证书上的名字顺序是按照报名的顺序进行排列。

6.HiMCM竞赛评审作品的标准是什么？

答案：HiMCM竞赛通过论文评比形式进行，评委会通过以下多方面综合评审：

模型的可行性

摘要的质量

赛题解读的准确性

前提条件与假设的合理性

建模动机与合理性验证

模型设计的创新性与实用性

稳定性和敏感性分析

实际应用价值

论文撰写的规范性与清晰度

7.HiMCM论文在哪里提交？

答案：每个团队都必须在以下官网链接提交其解决方案的 PDF 电子副本。

提交网址：https://forms.comap.org/242386224483964

注意事项：

使用团队的控制编号作为PDF附件的名称（如：1234.pdf）

附件必须小于20MB

提交后务必截图保存确认页面

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HiMCM不仅是数学建模竞赛，更是一次跨学科科研实战。它能为理工、商科、社科乃至人文专业申请提供极具说服力的“硬核”背景背书，展现申请者的逻辑思维、问题解决与团队协作能力。

一、 HiMCM如何为各专业申请注入“硬核”力量？

1.对理工科与数据科学领域的适配性

适配度：⭐⭐⭐⭐⭐

专业方向	HiMCM价值体现
数学 / 统计学	直接展示数学建模、统计分析、算法设计能力，是专业核心素养的最佳证明
计算机科学	用Python/MATLAB等工具实现模型求解，体现编程实力和算法思维，优于单纯刷题经历
工程类（机械/电子/土木）	展现系统建模、优化设计、仿真模拟的工程思维，如“桥梁承重模型”“交通流优化”等项目极具说服力
物理 / 应用物理	通过微分方程、动力学建模解决现实问题，体现理论物理向实际应用的转化能力
数据科学 / AI / 机器学习	数据清洗、特征工程、预测模型构建等流程与HiMCM高度一致，是AI方向的“前置科研训练”

2.对商科与社科领域的适配性

适配度：⭐⭐⭐⭐

专业方向	HiMCM价值体现
经济学 / 运筹学	建立供需模型、博弈论分析、资源配置优化，体现量化分析能力，远超AP微观/宏观经济学的深度
金融工程 / 量化金融	构建股票价格预测模型、风险评估系统、投资组合优化方案，展现“数理+金融”复合能力
商业分析 / 数据科学（商科方向）	通过数据分析挖掘商业洞察，如“用户流失预测”“营销ROI建模”，契合BA专业核心要求
环境科学 / 公共政策	建立碳排放模型、灾害预警系统、资源分配策略，体现用科学方法解决社会问题的能力
社会学 / 教育政策	可建模分析教育公平、人口迁移趋势、疫情传播对社会影响等，展现跨学科研究潜力

3.对交叉学科与新兴专业的适配性

适配度：⭐⭐⭐⭐

复合型专业	HiMCM赋能点
生物信息学 / 计算生物学	构建基因序列比对模型、疾病传播动力学模型，体现“生物+数学+编程”三重能力
人工智能 / 机器学习	实现分类算法、神经网络初步建模、图像识别系统，虽非深度学习，但展现AI思维基础
可持续发展 / 气候科学	建立气候变化预测模型、可再生能源分配系统，契合全球议题，极具时代感
数字人文 / 计算社会科学	用文本分析、网络建模研究历史事件传播、社交媒体舆情，展现技术赋能人文的潜力

4.对所有专业的通用优势

适配度：⭐⭐⭐

即使申请看似与数学无关的专业（如文学、艺术、法律、心理学），HiMCM仍能提供不可替代的软实力背书：

能力维度	具体体现
逻辑思维	能清晰构建“问题→假设→模型→求解→验证”的完整逻辑链
问题解决能力	面对开放性现实问题，提出系统性解决方案
团队协作	4人团队分工合作（建模、编程、写作、统筹），体现领导力与沟通能力
学术写作能力	提交20+页全英文论文，锻炼学术表达与文献综述能力
抗压与时间管理	14天内完成从选题到提交的全过程，考验极限执行力

二、HiMCM适合哪些学生？

学科背景	适配理由
理工科	数学、应用数学：展现数学工具运用能力；计算机科学：用Python/MATLAB求解模型，证明编程实力；机械/环境工程：模型优化体现工程思维
商科	金融/金融工程：经济数据建模是量化能力亮点；商业分析/数据科学：数据分析能力是核心素养
交叉学科	生物统计、环境科学：需结合数学模型；运筹学、公共政策：资源优化与决策支持能力加分

三、HiMCM组队建议（黄金3-4人配置）

角色	能力要求	建议人数
建模主力	扎实数学基础，熟悉微积分、线性代数、概率统计，能快速理解并构建数学模型	至少2人
编程实现	熟练使用Python、MATLAB、R等工具进行数据处理、模拟仿真、算法实现	至少1人
英文写作	英语能力强，能撰写逻辑清晰、语言规范的学术论文，熟悉LaTeX更佳	至少1人
项目统筹	具备领导力，能协调进度、分配任务、把控时间节点，确保14天内高效推进	1人（可兼任）

多样化加分项：

团队中有成员了解环境科学、经济学、公共卫生、城市规划等领域知识，有助于更好理解题目背景，提出创新性解决方案。

避坑提醒：

避免“三人数学+一人数学”式同质化队伍

避免全队英语写作薄弱（论文占评分50%以上）

避免无编程能力（现代建模离不开代码实现）

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HiMCM不仅考察数学建模能力，还要求学生具备数据处理、编程实现、英文写作以及团队协作的综合能力。 参赛不仅能提升学术素养，还能为名校申请增添“硬核”筹码。

一、参加HiMCM需要具备哪些能力？

1. 数学建模能力

能力维度	具体要求
问题抽象	将现实场景中的复杂问题转化为数学模型，如环境、经济、社会等领域的实际问题。
模型选择与修改	掌握基础模型类型（如回归分析、时间序列分析、线性/非线性规划等），并能根据具体问题灵活选择或修改模型。
数据支撑结论	通过数据分析验证模型的有效性，确保结论有充分的数据支持。

2. 数据处理及分析能力

能力维度	具体要求
数据搜集	从公开数据库、学术论文、权威机构报告中获取相关数据，需判断数据的时效性和相关性。
数据清洗	处理缺失值、异常值、数据标准化等问题，确保数据质量。
数据可视化	使用图表呈现数据规律，辅助模型假设和结论论证。
工具掌握	熟练使用Python或R进行数据处理，避免依赖Excel等简单工具。

3. 编程与实现能力

编程工具	适用场景	核心要求
Python	数据处理、机器学习、可视化	实现模型逻辑，编写代码求解数学模型。
MATLAB	微分方程求解、矩阵运算	在传统数学模型中更便捷。
Lingo	优化问题求解	语法简单，求解效率高，但功能较单一。

建议：

团队中至少有一名成员熟练掌握一种编程工具，能够高效实现模型的求解过程。

4. 英文写作能力

能力维度	具体要求
结构完整性	论文需覆盖摘要、问题重述、模型假设、符号定义、模型构建与求解、模型检验与改进、结论与建议等7大模块。
逻辑连贯性	每个环节需自证合理性，如模型假设需说明为何这样假设，灵敏度分析需验证参数变化对结果的影响。
表达专业性	避免口语化，使用学术词汇；图表需标注图号、标题、坐标轴含义，公式需用LaTeX排版。

二、HiMCM的含金量与名校申请助力

1. 填Common App直接加分！

HiMCM奖项在Common App中的多个板块都能为申请者增色：

Education板块：HiMCM奖项可列为“5大荣誉”之一，甩开千篇一律的校内奖项。

Activities板块：在“领导力/职位”栏凸显团队角色（建模手/程序员/论文主笔），证明协作+专业能力。

Writing板块：用HiMCM论文案例展示逻辑思维+问题解决能力，秒杀空泛的流水账文书！

2. 含金量高，获奖率友好！

HiMCM奖项呈金字塔分布，顶尖稀缺（这一点也为其含金量加分不少），入门友好，双赛道收割名校认可！无论是冲击TOP奖还是保底镀金，都能为名校申请叠加“硬通货”筹码。

3. 能力提升肉眼可见！

14天极限备赛，孩子将get：

学术写作：撰写全英文论文，锻炼严谨的学术表达能力。

数据分析：学会从海量数据中提取有价值的信息，并进行有效分析。

编程实战：通过编程实现数学模型，提升解决实际问题的能力。

团队管理：在团队合作中锻炼沟通协调能力，提升项目管理经验。

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2025年HiMCM新增了对AI工具使用情况的强制说明，要求参赛队伍不仅提交完整的建模论文，还需单独提交AI使用报告。这一变化提升了比赛的学术标准和技术含量，强调学术诚信与透明性，并对学生的科研素养和工具使用能力提出了更高要求。

一、2025 HiMCM数模竞赛重大调整

1. 新增AI使用报告

强制说明：除了提交完整的建模论文（25页以内），今年参赛队伍还必须单独提交一份AI使用报告。

详细说明内容：

是否使用了LLM或其他AI工具（如ChatGPT、Copilot等）

使用了哪些模型

使用目的（如生成文字、辅助编程、数据分析等）

2. 变化的意义

变化	解释
开放态度但更强调学术诚信	HiMCM并未禁止AI的使用，但要求如实报告，体现了赛事组委会对AI技术的认可和对学术诚信的重视。
提高学术标准和技术含量	评委会将更严格地审视参赛团队的原创性和独立思考能力，学生需证明核心建模过程和算法设计是自主完成的，不能“AI堆字”或“AI生成整篇论文”。
提升科研素养和工具使用能力	这不仅考验学生的建模和论文写作能力，还考验如何合理、规范地运用AI工具，以及对AI输出结果的甄别和二次加工能力。
对未来申请有积极影响	能够在AI和学术诚信之间把握好尺度，并合理运用AI提升效率的团队，恰恰体现出未来顶尖大学想要看到的“AI时代的科研能力”和“负责任的学者素养”。

二、HiMCM竞赛涉及知识

1. 数学基础

回归分析：用于数据拟合，帮助理解变量之间的关系。

时间序列分析：预测趋势，适用于经济、环境等领域的时间数据。

线性/非线性规划：优化资源分配，解决最大化或最小化问题。

概率统计：处理随机问题，构建不确定性模型。

微分方程：构建动态模型，适用于复杂场景下的系统演化。

2. 计算机技能

Python（NumPy、Pandas库）或MATLAB：处理数据、求解模型。

LaTeX：排版英文论文，确保格式规范。

Matplotlib：基础数据可视化，呈现结果图表。

3. 学科交叉知识

自然科学/工程类（A题）：需要物理定律、生态原理等知识。

社会科学/管理类（B题）：需要经济学理论、社会学调研方法等知识。

4. 学术规范

正确引用文献：确保论文的可信度和学术严谨性。

撰写结构化摘要：清晰表达研究背景、方法和结论。

三、HiMCM竞赛备赛策略

1. 分阶段突破

基础期

掌握经典模型：如线性回归、图论等。

熟练工具使用：Python（Pandas/Matplotlib）、LaTeX。

精读获奖论文：学习优秀论文的结构和写作技巧。

强化期

每周模拟真题：聚焦可持续发展相关模型（系统动力学、混合整数规划）。

复盘错题：分析错误原因，改进解题思路。

冲刺期

全真模拟：2-3次全真模拟，固定“建模+编程+写作”分工。

优化时间分配：72小时内合理安排时间（问题拆解6小时→建模24小时→编程18小时→写作20小时→检查4小时）。

2. 核心能力提升

模型实用优先：选择可解释性强的模型，用灵敏度分析和数据验证增强说服力。

团队协作：搭配“数学+编程+写作”组合，明确交接节点，避免信息误差。

AI合规使用：仅用于语法校对或代码框架，核心模型设计需独立完成，按要求提交使用报告。

2025新赛季HiMCM组队报名中！

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数学建模能力已成为展现学术潜力的重要标签，而HiMCM数模竞赛的获奖经历已成为数学能力和团队协作能力的重要证明。如何组建一个高效的HiMCM团队呢？如何备赛才能拿奖？

一、组建高效HiMCM团队

1.团队构成与角色分配

成员数量

3-4人：理想规模，既能保证足够的脑力支持，又能保持沟通效率。

角色与技能要求

数学建模专家

职责：负责模型的设计与优化。

技能：扎实的数学基础（微积分、线性代数等）、对实际问题抽象化的能力、理解并应用不同类型的数学模型（如统计模型、优化模型）。

编程能手

职责：数据处理、算法实现、结果可视化。

技能：熟练掌握至少一种编程语言（Python、MATLAB为佳），熟悉数据分析库（如Pandas、Numpy）、机器学习框架（TensorFlow、Scikit-learn）。

英语写作达人

职责：撰写论文，确保逻辑清晰、表达准确。

技能：优秀的英语读写能力，了解学术写作规范，能够将复杂的数学概念和解决方案以简洁明了的方式呈现给读者。

协调者/多面手

职责：促进团队内部沟通，协助其他成员完成任务，必要时补充其他角色的工作。

技能：良好的组织协调能力，基础的数学知识和编程能力，较强的适应性和学习能力。

2.成员选择标准

基础条件

至少3名队员应具备理工科背景及坚实的数学基础。

2名队员需要有良好的英语水平，足以阅读英文文献并撰写高质量的报告。

队伍中至少要有1名具有编程基础或快速学习能力的成员。

软实力考量

所有成员都必须愿意积极合作，愿意倾听他人意见，并且能够在高压环境下保持冷静和专注。

二、HiMCM竞赛获奖攻略

1.基本功扎实

数学：高中数学知识是基础，同时要深入学习微积分、线性代数等高级课程。

编程：掌握Python或MATLAB，熟悉常用的数据分析库和算法实现方法。

英语：提高英语读写能力，尤其是科技文献的理解能力和专业术语的运用。

2.赛中高效完赛策略

选题阶段：迅速选定题目，避免在初期浪费过多时间。

规划进度：制定详细的时间表，明确每个阶段的目标和截止日期，确保整个过程有序进行。

定期召开小组会议，分享进展，解决问题。

使用项目管理工具（如Trello、Notion）跟踪任务进度，保证每个人都清楚自己的责任。

三、追求卓越——冲O奖的关键点

创新性与深度

在模型构建过程中，注重创新，尝试提出新的视角或改进现有方法。

对于选定的问题，进行深入的研究，不仅要解决表面现象，还要探索其背后的机制。

论文质量

摘要：简练地总结研究内容，突出亮点。

结构清晰：按照引言、问题分析、模型构建、算法描述、结果讨论等部分组织文章，使读者易于跟随思路。

细节严谨：无论是模型假设还是结果解释，都要做到逻辑严密，论据充分。

模型验证

运用多种方法验证模型的有效性，如交叉验证、敏感性分析等。

对可能影响模型性能的因素进行全面评估，并给出相应的改进建议。

实际应用价值

强调研究成果的实际意义，展示它如何应用于现实世界中的类似情境。

提供具体的案例或者模拟实验来证明模型的可行性。

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“标化成绩为王”的时代早已过去，招生官更关注：

学术潜力

跨学科思维

实践能力

团队协作与领导力

而 HiMCM正是少数能够全方位展现这些核心素质的国际竞赛之一。

一、HiMCM三大核心维度，精准契合名校期待

维度1：学术能力 —— 从“解题”到“建模”的跃迁

传统竞赛（如AMC）	HiMCM建模竞赛
考察解题技巧与速度	考察问题抽象、模型构建、算法实现
封闭式问题，答案唯一	开放式问题，鼓励创新解决方案
单人作战，独立完成	团队合作，系统性输出

HiMCM体现的学术能力：

数理基础（微积分、线性代数、统计）

逻辑推理与抽象建模

跨学科知识整合（数学 + 计算机 + 经济/环境/社会）

学术研究全流程实践（问题提出 → 模型设计 → 结果验证）

维度2：领导力与团队协作能力

HiMCM以3–4人团队形式参赛，要求成员在14天内高效协作，完成从选题到论文提交的全过程。

维度3：学术兴趣与规划的真实性

招生官越来越警惕“包装式申请”——学生声称热爱数学，却无实际项目支撑。

HiMCM如何增强可信度？

具体项目经历：如“优化城市电动车充电站布局”

完整研究链条：选题 → 假设 → 建模 → 求解 → 验证 → 结论

可展示成果：25页全英文科研论文，含图表、代码、参考文献

二、HiMCM获奖含金量对顶尖院校申请的影响

美国顶尖院校

麻省理工学院（MIT）

专业偏好：数学、工程、计算机科学、数据科学

HiMCM价值：

O奖/F奖 = 王炸级加分项

证明超强数学建模能力、复杂问题解决能力、团队协作精神

MIT申请者中，HiMCM获奖者占比显著高于其他竞赛

建议：冲击O奖或F奖，文书重点描述建模过程与创新点

斯坦福大学

专业偏好：工程、数学、经济学、计算机科学

HiMCM价值：

展现跨学科素养与创新实践能力

M奖及以上奖项极具竞争力

与斯坦福“培养全面发展创新人才”理念高度契合

建议：在个人陈述中结合竞赛经历，阐述学术兴趣发展路径

加州理工学院（Caltech）

专业偏好：数学、物理、工程

HiMCM价值：

获奖经历证明学生具备扎实的理工科基础与深入研究潜力

若模型涉及物理或工程问题（如轨道优化、材料强度分析），更具说服力

建议：强调数学在科学探索中的应用，体现“科学家思维”

英国顶尖院校

剑桥大学（University of Cambridge）

专业偏好：自然科学、工程学、数学

HiMCM价值：

招生官重视逻辑推理与分析能力

竞赛中构建数学模型解决复杂问题的过程，正是剑桥期待的学术素养

可作为面试（Interview）中讨论的具体案例

建议：在个人陈述中详细描述建模思路，体现“独立研究能力”

牛津大学（University of Oxford）

专业偏好：数学、计算机科学、工程科学

HiMCM价值：

高度认可数学建模与跨学科能力

获奖经历可证明学生具备在牛津进行深度学术研究的潜力

尤其适合申请Mathematics & Computer Science等交叉专业

建议：在补充文书（Supplementary Application Questionnaire, SAQ）中突出团队贡献

其他地区顶尖院校

新加坡国立大学（NUS）

专业偏好：工程学、计算机科学、数学科学

HiMCM价值：

重视国际竞赛经历与全球视野

获奖体现数学建模与解决实际问题的能力

与NUS“培养国际化专业人才”目标高度契合

建议：在面试中展示论文成果，增强说服力

香港大学（HKU）

专业偏好：数学、计算机科学、土木工程、数据科学

HiMCM价值：

认可度高，尤其在理学院与工程学院

证明学生具备数学应用能力与团队协作精神

可作为奖学金申请的重要支撑材料

建议：将论文作为附加材料提交（如允许）

三、HiMCM奖项在申请中的使用策略

奖项等级	申请使用建议
O奖 / F奖	写入Common App“奖项”栏，个人陈述重点描述，可附论文摘要
M奖	列入活动列表，推荐信中提及，体现学术深度
H奖	作为“重要项目经历”写入文书，强调过程而非结果
S奖	展示参与科研的意愿与能力，适用于中上游名校

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HiMCM是由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办的国际高中生数学建模竞赛，被誉为“高中生版MCM/ICM”，是申请世界顶尖名校极具含金量的学术活动。

一、HiMCM 竞赛基本信息速览

2025年HiMCM关键时间节点（美东时间）

事项	时间
报名开放	2025年9月（官网注册）
报名截止	2025年11月5日 14:00
比赛开始	2025年11月5日 15:01
比赛窗口关闭	2025年11月18日 20:00
解决方案报告提交截止	2025年11月18日 20:00（PDF上传）
提交确认接收	2025年11月19日 20:00前

二、HiMCM 竞赛规则详解

参赛对象

全球9–12年级在读高中生

不限国家、不限学校类型

组队规则

每队 3–4人

必须配备 1名指导老师（可为校内教师或外部导师）

支持跨校组队，但获奖证书仅显示报名时填写的学校名称

选题机制

官方提供 Problem A 和 Problem B 两道开放式题目

团队任选其一进行建模与求解

题目类型通常包括：

优化类（如物流路径规划）

预测类（如疫情传播、气候变化）

评价类（如城市宜居性评估）

提交要求

项目	要求
格式	Adobe PDF 格式
字体	≥12磅（推荐Times New Roman或Arial）
页数	≤25页（含摘要、目录、正文、参考文献）
文件名	团队控制编号（如 12345.pdf）
身份信息	严禁出现姓名、学校、国家等个人信息，仅标注控制编号
AI工具使用	若使用ChatGPT、Copilot等AI工具，必须在文末附声明报告，说明工具名称、用途、生成内容占比，否则视为违规取消资格
引用规范	所有数据、图表、理论需标注来源，参考文献格式建议使用APA或MLA
提交方式	官网在线上传，附件大小 ≤17MB

三、HiMCM 竞赛难度分析

为什么HiMCM“完赛都难”？

维度	难度体现
知识广度	需掌握统计学、线性代数、微分方程、优化理论等大学-level知识
技术能力	要求熟练使用Python/MATLAB/R进行数据处理与建模
论文写作	全英文撰写，语言需专业、逻辑严谨，接近本科毕业论文水平
团队协作	3–4人分工明确，沟通高效，避免信息断层
时间管理	14天内完成从选题到提交的全过程，节奏紧凑

HiMCM锻炼的核心能力：

数学知识综合运用能力

实际问题抽象建模能力

编程与算法实现能力

数据分析与可视化能力

英文学术写作与表达能力

对申请的价值：

相比AMC等“解题型”竞赛，HiMCM更能体现学生的研究能力、创新思维、团队合作与跨学科素养，深受MIT、斯坦福、牛津、剑桥等名校招生官青睐。

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