标签： HiMCM美国高中数学建模大赛

“标化成绩为王”的时代早已过去，招生官更关注：

学术潜力

跨学科思维

实践能力

团队协作与领导力

而 HiMCM正是少数能够全方位展现这些核心素质的国际竞赛之一。

一、HiMCM三大核心维度，精准契合名校期待

维度1：学术能力 —— 从“解题”到“建模”的跃迁

传统竞赛（如AMC）	HiMCM建模竞赛
考察解题技巧与速度	考察问题抽象、模型构建、算法实现
封闭式问题，答案唯一	开放式问题，鼓励创新解决方案
单人作战，独立完成	团队合作，系统性输出

HiMCM体现的学术能力：

数理基础（微积分、线性代数、统计）

逻辑推理与抽象建模

跨学科知识整合（数学 + 计算机 + 经济/环境/社会）

学术研究全流程实践（问题提出 → 模型设计 → 结果验证）

维度2：领导力与团队协作能力

HiMCM以3–4人团队形式参赛，要求成员在14天内高效协作，完成从选题到论文提交的全过程。

维度3：学术兴趣与规划的真实性

招生官越来越警惕“包装式申请”——学生声称热爱数学，却无实际项目支撑。

HiMCM如何增强可信度？

具体项目经历：如“优化城市电动车充电站布局”

完整研究链条：选题 → 假设 → 建模 → 求解 → 验证 → 结论

可展示成果：25页全英文科研论文，含图表、代码、参考文献

二、HiMCM获奖含金量对顶尖院校申请的影响

美国顶尖院校

麻省理工学院（MIT）

专业偏好：数学、工程、计算机科学、数据科学

HiMCM价值：

O奖/F奖 = 王炸级加分项

证明超强数学建模能力、复杂问题解决能力、团队协作精神

MIT申请者中，HiMCM获奖者占比显著高于其他竞赛

建议：冲击O奖或F奖，文书重点描述建模过程与创新点

斯坦福大学

专业偏好：工程、数学、经济学、计算机科学

HiMCM价值：

展现跨学科素养与创新实践能力

M奖及以上奖项极具竞争力

与斯坦福“培养全面发展创新人才”理念高度契合

建议：在个人陈述中结合竞赛经历，阐述学术兴趣发展路径

加州理工学院（Caltech）

专业偏好：数学、物理、工程

HiMCM价值：

获奖经历证明学生具备扎实的理工科基础与深入研究潜力

若模型涉及物理或工程问题（如轨道优化、材料强度分析），更具说服力

建议：强调数学在科学探索中的应用，体现“科学家思维”

英国顶尖院校

剑桥大学（University of Cambridge）

专业偏好：自然科学、工程学、数学

HiMCM价值：

招生官重视逻辑推理与分析能力

竞赛中构建数学模型解决复杂问题的过程，正是剑桥期待的学术素养

可作为面试（Interview）中讨论的具体案例

建议：在个人陈述中详细描述建模思路，体现“独立研究能力”

牛津大学（University of Oxford）

专业偏好：数学、计算机科学、工程科学

HiMCM价值：

高度认可数学建模与跨学科能力

获奖经历可证明学生具备在牛津进行深度学术研究的潜力

尤其适合申请Mathematics & Computer Science等交叉专业

建议：在补充文书（Supplementary Application Questionnaire, SAQ）中突出团队贡献

其他地区顶尖院校

新加坡国立大学（NUS）

专业偏好：工程学、计算机科学、数学科学

HiMCM价值：

重视国际竞赛经历与全球视野

获奖体现数学建模与解决实际问题的能力

与NUS“培养国际化专业人才”目标高度契合

建议：在面试中展示论文成果，增强说服力

香港大学（HKU）

专业偏好：数学、计算机科学、土木工程、数据科学

HiMCM价值：

认可度高，尤其在理学院与工程学院

证明学生具备数学应用能力与团队协作精神

可作为奖学金申请的重要支撑材料

建议：将论文作为附加材料提交（如允许）

三、HiMCM奖项在申请中的使用策略

奖项等级	申请使用建议
O奖 / F奖	写入Common App“奖项”栏，个人陈述重点描述，可附论文摘要
M奖	列入活动列表，推荐信中提及，体现学术深度
H奖	作为“重要项目经历”写入文书，强调过程而非结果
S奖	展示参与科研的意愿与能力，适用于中上游名校

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HiMCM是由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办的国际高中生数学建模竞赛，被誉为“高中生版MCM/ICM”，是申请世界顶尖名校极具含金量的学术活动。

一、HiMCM 竞赛基本信息速览

2025年HiMCM关键时间节点（美东时间）

事项	时间
报名开放	2025年9月（官网注册）
报名截止	2025年11月5日 14:00
比赛开始	2025年11月5日 15:01
比赛窗口关闭	2025年11月18日 20:00
解决方案报告提交截止	2025年11月18日 20:00（PDF上传）
提交确认接收	2025年11月19日 20:00前

二、HiMCM 竞赛规则详解

参赛对象

全球9–12年级在读高中生

不限国家、不限学校类型

组队规则

每队 3–4人

必须配备 1名指导老师（可为校内教师或外部导师）

支持跨校组队，但获奖证书仅显示报名时填写的学校名称

选题机制

官方提供 Problem A 和 Problem B 两道开放式题目

团队任选其一进行建模与求解

题目类型通常包括：

优化类（如物流路径规划）

预测类（如疫情传播、气候变化）

评价类（如城市宜居性评估）

提交要求

项目	要求
格式	Adobe PDF 格式
字体	≥12磅（推荐Times New Roman或Arial）
页数	≤25页（含摘要、目录、正文、参考文献）
文件名	团队控制编号（如 12345.pdf）
身份信息	严禁出现姓名、学校、国家等个人信息，仅标注控制编号
AI工具使用	若使用ChatGPT、Copilot等AI工具，必须在文末附声明报告，说明工具名称、用途、生成内容占比，否则视为违规取消资格
引用规范	所有数据、图表、理论需标注来源，参考文献格式建议使用APA或MLA
提交方式	官网在线上传，附件大小 ≤17MB

三、HiMCM 竞赛难度分析

为什么HiMCM“完赛都难”？

维度	难度体现
知识广度	需掌握统计学、线性代数、微分方程、优化理论等大学-level知识
技术能力	要求熟练使用Python/MATLAB/R进行数据处理与建模
论文写作	全英文撰写，语言需专业、逻辑严谨，接近本科毕业论文水平
团队协作	3–4人分工明确，沟通高效，避免信息断层
时间管理	14天内完成从选题到提交的全过程，节奏紧凑

HiMCM锻炼的核心能力：

数学知识综合运用能力

实际问题抽象建模能力

编程与算法实现能力

数据分析与可视化能力

英文学术写作与表达能力

对申请的价值：

相比AMC等“解题型”竞赛，HiMCM更能体现学生的研究能力、创新思维、团队合作与跨学科素养，深受MIT、斯坦福、牛津、剑桥等名校招生官青睐。

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作为全球影响力最大的中学生数学建模竞赛之一，HiMCM不仅考验学生们的数学能力，而且着重评估他们在编程实现、数据处理、学术写作和团队协作这四个核心领域的能力。学生们在这个平台上不仅能展示他们的学术水平，也能展现出解决实际问题的能力，这是许多大学在筛选申请者时非常看重的一项软实力。

一、HiMCM竞赛拿奖难度分析

获奖率统计

奖项等级	全球获奖率	含金量描述
O奖（Outstanding）	<1%	最高奖项，全球仅10支队伍左右获此殊荣
F奖（Finalist）	5%	特等奖提名，仅次于O奖，被视为“准最高奖”
M奖（Meritorious）	13%	一等奖，论文质量优异，结构严谨
H奖（Honorable Mention）	28%	二等奖，高于平均水平，包含所有评审要求元素
S奖（Successful Participant）	50%	完赛奖，按要求提交但存在不足

总结：

HiMCM的O奖和F奖是含金量最高的奖项，获奖率极低，分别低于1%和5%，而S奖则是完赛奖，意味着只有约一半的队伍能顺利完成比赛并提交合格报告。

为什么HiMCM难度大？

维度	难点体现
时间压力	14天内完成从选题到提交的全过程，节奏紧凑
知识广度	需掌握高中数学、大学预科数学（微积分、线性代数）、统计学等多学科知识
技术要求	熟练使用Python/MATLAB进行数据处理、模型实现与可视化
学术写作	全英文撰写科技论文，逻辑严谨、语言专业，接近本科毕业论文水平
团队协作	3–4人分工明确，沟通高效，避免信息脱节

二、如何挑选合适的队友？

理想团队构成

HiMCM是一个典型的跨学科合作项目，需要团队成员具备不同的技能和背景。以下是理想的团队配置：

角色	能力要求	核心职责
建模手	数学基础扎实，熟悉常见数学模型（优化、概率统计、微分方程）	负责问题分析、模型构建与算法选择
编程手	熟练掌握Python/MATLAB/R，具备数据处理与可视化能力	实现模型、编写代码、生成图表
论文手	英语写作能力强，逻辑清晰，擅长学术表达	设计论文结构、撰写与润色，确保论文专业流畅

具体要求

数学基础扎实

必备知识：代数、几何、概率统计（高中水平），微积分、线性代数（进阶）

加分项：熟悉优化理论、SIR传染病模型、Logistic增长模型等高级模型

职责：负责问题分析与模型构建

编程技能出色

必备技能：熟练使用Python（Pandas、NumPy、Matplotlib）、MATLAB或R

关键任务：数据清洗、算法实现、结果可视化

工具推荐：Jupyter Notebook、Overleaf（LaTeX排版）

英语写作好

必备能力：较强的英语读写能力，能够理解英文赛题并撰写高质量论文

关键任务：设计论文结构、撰写与润色，确保逻辑清晰、表达准确

工具推荐：Grammarly、Overleaf（LaTeX模板）

团队协作精神

性格特质：乐观、主动、积极，具备良好的沟通能力

工作方式：每日短会同步进展，及时解决问题，避免信息断层

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在当今竞争激烈的申请环境中，特别美国和香港的本科申请中，理工科及商科专业的学者们面临着许多挑战。为了在一众优质申请者中脱颖而出，学生们需要不仅具备扎实的学术背景，还需要拥有丰富的实践经验和在相关领域的表现。而对许多理工科及商科学生而言，参与HiMCM数学建模竞赛，是一个不可忽视的“加分项”。

一篇优秀的数学建模论文应具备逻辑清晰、表达准确、创新突出、可复现性强的特点。以下是国际主流建模竞赛通用的论文结构及写作建议。

一、数学建模论文标准结构与写作要点

1. 摘要（Abstract）——论文的“门面”

要求：300–500字，独立成页，概括全文精髓

写作要点：

背景简述：用1–2句话说明问题来源与现实意义

方法概述：明确建模方法

关键步骤：简述模型构建、求解算法、数据处理流程

主要结果：量化呈现核心结论

结论价值：强调模型的实际应用价值或理论贡献

O奖论文特点：

摘要不仅信息完整，且语言精炼、逻辑严密，能独立作为一篇微型研究报告。

2. 问题背景与引言（Introduction）

问题描述

明确研究对象

说明问题的现实背景与紧迫性（可引用数据支持）

研究目标

列出具体要解决的问题（如“建立最优路径模型”、“预测未来5年碳排放”）

文献综述

简要回顾已有研究

指出现有研究的不足

文章结构

“本文第二节进行问题分析，第三节构建模型……”

3. 问题分析（Problem Analysis）

问题拆解

将复杂问题拆解为若干子问题，明确每个子问题的关键点。

假设条件

列出关键假设

解释合理性

变量定义：明确定义问题中涉及的变量、参数和符号。

4. 模型构建

核心部分：展示你的数学思维与创新能力

写作要点：

模型选择依据

为什么选线性规划而非动态规划？

为何使用SIR模型而非指数增长模型？

模型详细描述

目标函数（如最小化总成本）

约束条件（如容量约束、时间窗约束）

变量关系（如递推公式、微分方程）

创新性体现

改进经典模型、提出混合模型、引入新变量

O奖论文特点：模型推导过程严谨，每一步都有数学或现实依据，创新点明确且可解释。

5. 算法与求解方法

必须包含：

算法选择理由

为何用模拟退火而不是蚁群算法？

使用Python的scipy.optimize库的原因

算法步骤描述

流程图 + 文字说明（如“Step 1: 初始化种群；Step 2: 计算适应度…”）

计算工具说明

编程语言：Python / MATLAB / R

关键库：NumPy, Pandas, Gurobi, LINGO

硬件环境（如“Intel i7, 16GB RAM”）

6. 数据分析与结果

写作结构：

数据来源

公开数据集（如Kaggle、政府开放平台）

自行调研或模拟生成

说明数据可靠性

数据处理

清洗：缺失值处理、异常值剔除

归一化、标准化、特征工程

结果展示

使用图表：折线图（趋势）、热力图（相关性）、柱状图（对比）

表格：列出关键指标（如误差率、运行时间）

结果分析

解读图表、量化结论。

7. 模型验证与敏感性分析

必做内容：

模型验证

对比实验：与基准模型（如均值预测）对比

交叉验证：K折验证RMSE

实际案例验证：用历史数据回测

敏感性分析

改变关键参数（如成本系数、人口增长率）

观察输出变化，绘制敏感性曲线

误差分析

识别误差来源

提出改进方向

8. 讨论与结论

内容要点：

结果讨论

结合现实解释结果

模型优势

总结创新点与实用性

局限性

客观承认不足

未来工作

提出改进方向

二、O奖论文的五大核心特征

HiMCM每年仅公布O奖论文，分析近年获奖作品，可总结出以下高分秘诀：

1. 问题描述极其清晰

所有术语、变量、函数表达式明确定义

对模糊题意进行合理解释与界定

2. 论文条理分明，逻辑严密

采用层级结构：章节 → 子节 → 段落

推导过程环环相扣

使用过渡句连接各部分，增强连贯性

3. 解题方法明确且具创新性

不照搬经典算法，而是根据实际问题进行调整

提出混合模型

算法结合实际：考虑现实约束

4. 解法性能分析深入

不仅给出结果，还分析：

时间复杂度：算法运行效率

准确性：与真实数据的误差

稳定性：多次运行结果的方差

可扩展性：模型能否推广至更大规模

5. 图表专业，排版整洁

图表清晰标注：标题、坐标轴、单位、图例

使用专业绘图工具

论文排版统一：字体、字号、行距一致

避免拼写与语法错误（建议使用Grammarly检查）

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HiMCM（美国高中数学建模竞赛） 是一项高度依赖团队协作的国际赛事。一支结构合理、分工明确的队伍，往往比“个人英雄主义”团队更具竞争力。据统计，超过80%的O奖（Outstanding）和F奖（Finalist）团队都具备清晰的角色分工与技能互补。

一、HiMCM组队核心建议

建议1：团队人数：3-4人最佳

人数	优势	风险
3人	分工清晰，沟通高效	工作量大时易疲劳
4人	任务可细分，抗压能力强	协调成本高，需明确主责

建议2：技能结构要求

能力	最低配置	说明
理工科背景 & 数学基础	至少3人	能理解微积分、线性代数、概率统计等基础概念
英语能力	至少2人	能阅读外文文献、撰写学术论文
编程能力	至少1人	熟练使用Python、Matlab、SPSS等工具

二、团队角色分工建议（3人标准配置）

1. 建模手（Modeler）

职责	能力要求
- 问题拆解，明确目标与变量 - 构建数学模型（线性规划、回归、图论等） - 提出合理假设并论证<br>- 设计求解流程	- 熟悉经典模型 - 能将现实问题转化为数学语言 - 具备逻辑推导与创新思维

2. 编程手（Programmer）

职责	能力要求
- 编写代码实现模型 - 数据处理与清洗 - 结果可视化（图表、热力图等） - 模型验证与敏感性分析	- 熟练掌握：Python、Matlab、SPSS/R（可选） - 能快速调试代码，处理报错 - 理解算法复杂度与效率优化

3. 写作者（Writer / Editor）

职责	能力要求
- 撰写论文 - 语言润色与逻辑优化 - 排版与格式规范（公式、图表、参考文献） - 最终校对与提交	- 英语写作能力强，语法准确 - 熟悉学术论文结构 - 熟练使用Word/LaTeX进行公式编辑与排版 - 能阅读并借鉴O奖论文

三、优秀论文的四大核心特征

HiMCM每年仅公开 O奖（Outstanding）论文，是备赛者最重要的学习资源。通过对近5年O奖论文的分析，发现高分论文普遍具备以下特征：

1. 问题描述清晰

对题目中模糊概念进行明确定义

给出所有变量定义表

列出假设条件并说明其合理性

2. 论文条理分明

逻辑结构严谨，层层递进：

问题背景 → 模型选择 → 模型构建 → 求解过程 → 结果分析 → 政策建议

使用小标题分级（如1.1, 1.2, 2.1等），增强可读性

建模过程一环扣一环，避免跳跃式推导

3. 解题方法明确且具创新性

不直接套用经典算法，而是结合题目进行改进

提出混合模型

对算法进行本地化调整，贴合实际场景

4. 分析深入全面

不仅给出结果，还进行：敏感性分析、误差评估、多方案对比、鲁棒性检验。

四、HiMCM组队常见误区

误区	正确认知
❌ “成绩好就能赢”	成绩好 ≠ 会建模 ≠ 会编程 ≠ 会写论文！四项能力缺一不可
❌ “随便找同学组队”	技能重叠（如3人数学强）、分工不明的团队大概率陪跑
❌ “一人包办所有”	14天内完成高质量论文几乎不可能，团队协作是核心
❌ “文科生不能参加”	文科生可担任写作者，甚至提出“社会学模型”创新思路
❌ “跨校组队自由”	必须来自同一所学校（证书标注学校），跨校需挂靠

---

五、HiMCM竞赛组队Q&A

Q1：文科生可以参加HiMCM吗？

当然可以！

文科生可担任论文主写者，负责逻辑组织与语言表达

社会科学背景有助于提出创新选题（如教育公平、文化传播）

曾有纯文科团队凭借“社会网络模型”斩获 Meritorious奖

Q2：HiMCM可以跨校组队吗？

可以跨校合作，但必须挂靠同一所学校注册

获奖证书将显示注册学校的名称

建议通过国际课程中心、竞赛机构或合作学校统一报名

Q3：孩子没经验能参加HiMCM吗？

完全可以！

HiMCM鼓励初学者参与，S奖（Successful）即为完赛奖

可通过：

学习历年赛题

参加专业辅导（如思客、阿思丹等机构）

从“模仿→改进→创新”逐步提升

重点培养优势项，团队互补即可

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HiMCM数模竞赛是由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办的国际性高中生数学建模竞赛。它不仅是全球最具影响力的中学生数学建模赛事之一，更是顶尖大学理工科、商科专业申请中的重要加分项。

一、HiMCM各奖项比例与价值

O奖（Outstanding）≈1%

特点	含金量	应用场景
全球最高荣誉	极高	MIT/剑桥/港大等顶尖学府面试“直通车”
高质量学术论文	高质量且具创新性与深度	代表团队在建模、问题解决、论文撰写等多方面的卓越表现

F奖（Finalist）≈7%

特点	含金量	应用场景
最佳方案之一	高	Common App Honors栏可直接填报
各方面表现出色	高	虽未达特等奖标准，但已具备顶尖水平

M奖（Meritorious）≈12%

特点	含金量	应用场景
论文论据、结构、表述出色	较高	英美港新理工/商科专业加权项
较强综合能力	较高	展现了较高的建模与分析能力

H奖（Honorable Mention）≈25%

特点	含金量	应用场景
高于平均水平	中等	证明跨学科能力与科研潜力
具备一定数学建模能力	中等	但仍需进一步提升

S奖（Successful Participant）完赛队伍

特点	含金量	应用场景
成功提交论文	基础	官方完赛证明，可作活动列表
虽未达更高奖项标准	基础	仍是竞赛的积极参与者

二、2025年HiMCM备赛建议

1.理论学习：扎实基础，拓宽视野

学习目标：

打牢数学基础，掌握建模理论

深入研究经典算法与模型

核心课程：

微积分、线性代数、概率论与数理统计等基础数学课程；

图论、网络流、聚类分析、回归分析：常见建模方法。

学习资源：

教材：《数学建模》、《运筹学导论》

论文集：历届HiMCM优秀论文

在线课程：Coursera、edX上的相关课程

2.编程训练：提高效率，增强求解精度

学习目标：

熟练掌握Python与Matlab

提升编程技巧与优化能力

核心技能：

Python：数据处理、数值计算、图形绘制

Matlab：矩阵运算、优化求解、仿真模拟

常用库：NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib

训练方法：

项目实践：完成小型数学建模项目

代码优化：学习并应用编程优化技巧

大规模数据处理：应对复杂计算任务

3.英文写作提升：确保论文质量

学习目标：

掌握英文科技论文写作规范

提升语言表达准确性与逻辑性

核心技能：

论文结构：引言、方法、结果、讨论、结论

语言表达：简洁、准确、逻辑清晰

图表制作：美观、易读、信息完整

训练方法：

阅读范文：多读英文建模论文

写作练习：撰写相关文章与报告

参加培训：英文写作课程或小组活动

4.团队协作磨合：打造高效团队

学习目标：

明确分工，发挥各自优势

提升团队协作能力与默契

核心要素：

明确分工：根据成员特长分配任务

定期会议：交流进展，解决问题

协作训练：共同完成项目或拓展活动

实践建议：

模拟比赛：进行多次模拟演练

团队建设：组织团建活动，增强凝聚力

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HiMCM是一项高度综合的数学建模竞赛，要求参赛者在14天内完成一个完整的数学建模项目，并提交一篇全英文论文。它不仅考验学生的数学能力，更全面评估编程实现、数据处理、学术写作与团队协作四大核心能力。

一、HiMCM核心知识体系

1. 数学模块

涵盖以下四大领域：

微积分：理解函数变化规律，应用于优化问题

线性代数：矩阵运算与向量空间，用于数据处理与模型构建

概率论：数据分析与预测的基础工具

统计学：假设检验、回归分析、聚类分析等方法

2. 模型类型

需掌握以下基础模型，并能结合实际问题创新应用：

线性回归：预测连续变量（如房价预测）

决策树：分类问题（如客户流失预测）

优化模型：资源分配、路径规划（如物流配送优化）

3. 数据处理

需熟练掌握以下流程：

数据收集：从公开数据源获取真实数据（如UN Data、World Bank）

数据清洗：处理缺失值、异常值

数据分析：使用统计工具进行探索性分析

数据可视化：用图表展示结果（如折线图、热力图）

4. 编程工具

至少精通一种编程语言，并能运用其实现模型求解：

Python：NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy

MATLAB：矩阵运算、优化求解

R：统计分析

二、学术论文呈现

1. 英文写作要求

学术规范：避免口语化表达，术语精准

重复率控制：论文重复率需控制在 15% 以内

引用规范：所有数据来源和工具均需标注 DOI 或 URL

2. 标准化结构

需严格遵循以下结构：

摘要（Abstract）：250字内，清晰概括研究问题、方法及核心结论

问题重述（Problem Restatement）：澄清题目中的模糊概念

模型假设（Model Assumptions）：列出所有假设并说明合理性

模型构建（Model Construction）：详细描述模型设计过程

模型求解（Model Solution）：给出求解步骤与结果

结果分析（Result Analysis）：对结果进行解释与讨论

结论（Conclusion）：总结发现，提出政策建议

三、团队协作

1. 角色分工

HiMCM需要以团队形式参加，团队内的角色分配至关重要：

建模手：负责问题拆解、模型构建、假设设定

编程手：负责代码实现、数据处理、结果可视化

写作者：负责论文撰写、语言润色、排版校对

2. 时间管理

HiMCM的比赛窗口期为 14天，时间管理至关重要：

前3天：选题与模型设计

中间7天：编程求解与数据处理

最后4天：集中写论文

四、AP/IB/A-Level学生的备考指南

AP体系学生

优势课程：AP Calculus BC、Statistics

适合题目：经济预测、资源分配等数据驱动型题目

补充技能：编程能力（Python/Matlab必学）

推荐组合：AP CSA学生主攻算法实现，结合历年真题用统计知识构建回归模型

IB体系学生

优势课程：Extended Essay（EE）的学术写作训练

适合题目：跨学科问题（如社会学模型）

补充技能：建模专用算法（如蒙特卡洛模拟、机器学习基础）

推荐组合：IB学生（擅长写作）+AP学生（编程强）

A-Level体系学生

优势课程：Further Maths涵盖线性代数、微分方程

适合题目：动态系统仿真等高阶模型

补充技能：开放性问题的训练

推荐组合：精做近5年真题，精读获奖论文；组队时主攻模型构建，搭配编程高手完成代码实现

五、关键提醒与避坑指南

必须避免的五大错误

选题失误：盲目追求“高大上”，导致无法完成

模型过度复杂：堆砌算法，缺乏可解释性

论文结构混乱：逻辑断层，图表无说明

时间分配失衡：前松后紧，最后两天赶论文

抄袭或引用不规范：使用外部数据/模型必须标注来源

成功团队的共同特征

提前模拟：赛前完成1-2次全真模拟

文档管理：使用Google Drive或Notion共享文件

每日站会：每天15分钟同步进展

预留缓冲时间：最后1天用于最终检查与提交

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更有HiMCM【历年获奖论文】限时免费领！

HiMCM不是一场“个人英雄主义”的数学考试，而是一次跨学科、团队化、真实世界问题解决的微型科研项目。它要求参赛者具备数学、编程、写作、协作四大核心能力。

一、哪些学生最适合参加HiMCM？

1. 数学能力较强的学生

优势：能快速理解复杂问题，抽象为数学模型

适配角色：建模手（Modeler）

建议提升：学习微积分、线性代数、概率统计等大学先修内容

2. 编程技能突出的学生

特征：掌握Python、MATLAB、R等语言，有Kaggle或信息学竞赛经验

优势：能高效实现算法、处理大规模数据、可视化结果

适配角色：编程手（Programmer）

建议提升：熟练使用NumPy、Pandas、Matplotlib等库，掌握优化算法

3. 英语写作能力优秀的学生

特征：雅思7.0+/托福100+，有英文论文或模联经验

优势：能撰写逻辑清晰、语言准确的学术论文

适配角色：写作者（Writer / Editor）

建议提升：学习科技论文结构（IMRaD）、掌握LaTeX排版

4. 团队合作意识强的学生

特征：有社团领导、项目合作、辩论赛等经历

优势：能有效沟通、协调分工、化解冲突

适配角色：团队协调者（可由任一成员兼任）

建议提升：学习敏捷开发中的“每日站会”模式，提升协作效率

5. 对实际问题感兴趣的学生

特征：关注气候变化、城市规划、经济政策、公共卫生等现实议题

优势：能提出创新选题，赋予模型实际意义

适配角色：问题定义者 + 写作者

建议提升：阅读《Nature》《Science》中的政策建模文章

6. 有计划申请国外名校的学生

目标院校：MIT、Stanford、Harvard、牛津、剑桥、多伦多大学等

专业方向：数学、计算机、工程、经济、金融、环境科学、数据科学

HiMCM价值：

Common App可填报（F/M/H奖）

文书素材丰富：展示科研潜力、跨学科能力

面试话题亮点：讲述14天建模故事

二、知识技能准备清单

类别	具体内容
1. 数学模型知识	- 线性/非线性规划 - 回归分析（线性、多元） - 图论与网络流 - 动态规划 - 聚类分析（K-means） - 微分方程建模
2. 编程工具技能	- Python：数据处理、数值计算、绘图 - MATLAB：矩阵运算、优化求解 - SPSS：统计分析 - Git（可选）：版本控制
3. 信息检索能力	- 使用Google Scholar查找外文文献 - 从政府/联合国网站获取真实数据 - 引用规范（APA/MLA）
4. 写作与排版技能	- 使用Word公式编辑器 - LaTeX基础（推荐Overleaf） - 图表标题规范（Figure 1: ...） - 参考文献格式统一
5. 学术写作训练	- 阅读HiMCM O奖论文 - 模仿写作结构 - 撰写模拟论文并请老师批改

三、HiMCM评审标准深度解析

评审维度	权重	高分要点
模型合理性	30%	- 假设合理且有论证 - 模型能捕捉问题本质 - 数学推导严谨
数据支撑	25%	- 使用真实或合理模拟数据 - 数据来源清晰标注 - 数据处理方法得当
结论可行性	20%	- 解决方案可落地 - 提出具体政策建议 - 考虑成本与实施难度
论文结构	15%	- 逻辑清晰，层次分明 - 摘要完整（背景、方法、结果、结论） - 图表美观且有效支持论述
创新性	10%	- 对经典模型进行改进 - 提出混合算法 - 选题新颖或视角独特

评审关注细节（高分关键）

摘要（Executive Summary）

必须包含：问题背景、建模方法、主要结果、结论建议

字数：200-300词

是评委最先阅读且印象最深的部分

赛题解读与假设

澄清题目中的模糊概念

列出所有假设并说明其合理性（如“忽略空气阻力”）

避免“为了简化而简化”

建模动机与合理性

解释为何选择该模型（如“线性规划适合资源优化问题”）

对比其他模型的优劣

展示模型优势

稳定性和敏感性分析

改变关键参数（如人口增长率），观察结果变化

绘制敏感性曲线图

证明模型鲁棒性

实际应用价值

模型能否解决现实问题？

是否具备推广潜力？

对政策制定有何启示？

论文撰写质量

语言简洁、专业、无语法错误

图表清晰，标题完整

公式编号统一，参考文献规范

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HiMCM是全球最具影响力的中学生数学建模竞赛之一，由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办。它不仅考验学生的数学建模能力，更全面评估团队协作、英文写作、编程实现与解决真实世界问题的能力，被藤校及全球顶尖大学高度认可。

一、2025年HiMCM重要时间安排（美国东部标准时间）

事项	时间	备注
报名截止时间	2025年11月5日 下午2:00	必须在此前完成队伍注册与缴费
比赛开始时间	2025年11月5日 下午3:01	题目开放，计时开始
比赛截止时间	2025年11月18日 晚上8:00	停止所有建模与计算工作
解决方案报告提交截止	2025年11月18日 晚上9:00	必须在此前上传PDF论文

二、参赛对象与组队要求

项目	要求
参赛人数	2-4人，建议3人最佳（数学+编程+写作分工）
学校要求	同一所学校（HiMCM官方规定，证书将标注学校名称）
参赛年级	9-12年级高中生（部分国际学校允许G8学生参赛，需确认）
适合学生	对数学、计算机、经济、金融、社科、环境、能源、工程等学科感兴趣者

组队建议：

角色分工明确：

建模手：负责问题拆解、模型构建、假设设定

编程手：负责代码实现、数据处理、结果可视化

写作者：负责论文撰写、语言润色、排版校对

技能互补：避免三人同为“数学强但写作弱”

提前磨合：赛前至少完成1-2次模拟训练

三、为何藤校招生官如此青睐HiMCM？

HiMCM之所以成为顶尖大学申请中的“黄金履历”，是因为它能全面展现以下五大核心能力：

1. 解决真实问题的能力

HiMCM题目均来自现实世界：气候变化预测、城市交通拥堵优化、教育资源公平分配、疫情传播建模。

无标准答案，考验创新思维与实际应用能力

招生官看重：你是否具备“把知识用起来”的能力

2. 跨学科应用能力

数学不再是孤立学科，而是：

经济：成本效益分析、回归预测

环境：碳排放模型、生态平衡模拟

工程：结构优化、网络流分析

体现你整合多学科知识解决复杂问题的能力。

3.  团队协作与领导力

3-4人组队，模拟大学科研团队模式，展现领导力、沟通力、责任感。

4. 学术写作与沟通能力

最终提交一篇 15-25页的全英文科技论文

包含：摘要、引言、模型、结果、讨论、参考文献

锻炼学术表达、逻辑组织、图表呈现能力

这正是大学学习的核心技能

5. 时间管理与抗压能力

14天内完成一个高质量项目

从零开始到提交论文，考验：项目规划能力、多任务并行处理、在压力下保持高效。

招生官相信：能完成HiMCM的学生，能胜任大学高强度学习

四、HiMCM赛事三阶段规划

1.第一阶段：选题决策（第1-3天）｜选对题 = 成功一半

步骤	操作建议
吃透题目	仔细阅读2-3道题目的背景、限制条件、数据要求
评估难度	判断是否需要大量外部数据？模型是否过于复杂？
结合团队优势	- 数学强？选优化类题目（如线性规划） - 编程强？选模拟类题目（如蒙特卡洛） - 写作强？选社科类题目（如政策评估）
集体决策	组内充分讨论，投票决定，避免一人独断

2.第二阶段：建模与求解（第4-10天）｜分步突破

步骤	操作建议
问题拆解	将现实问题转化为数学语言：明确目标函数、决策变量、约束条件
模型构建	根据问题特点选模型（如线性规划/回归分析），合理简化假设
合理假设	提出简化假设（如“忽略交通信号灯影响”），并说明合理性
代码实现	使用Python/MATLAB编写程序，验证模型
结果分析	可视化输出（图表）、敏感性分析、误差评估

3.第三阶段：论文撰写（第11-14天）｜结构化输出

高分策略：

初稿完成后交叉检查：建模手看逻辑，编程手看数据，写作者看语言

多次打磨：至少修改2-3轮

细节控：公式编号统一、图表标题完整、页眉页脚规范

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HiMCM是由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办的国际高中生数学建模竞赛，被誉为“高中生版的MCM/ICM”。它不仅是对数学能力的考验，更是对学生团队协作、编程实现、论文写作与跨学科思维的综合挑战。

一、HiMCM 竞赛全流程详解

HiMCM 是一项为期 14天 的团队建模竞赛，要求学生在规定时间内完成从选题到论文提交的全过程。

1. 选题决策（比赛开始时）

COMAP 官方会在比赛开始时发布 A、B 两道开放性问题。

问题通常涉及现实世界中的复杂系统。

团队需根据自身优势和兴趣，选择其中一题进行建模与求解。

策略建议：

快速阅读两题，评估数据获取难度、模型可行性

选择团队最擅长领域（如偏统计/偏优化/偏仿真）

2. 模型构建与求解

这是竞赛的核心环节，要求团队：

问题分析：明确目标、变量、约束条件

模型假设：合理简化现实问题（如忽略空气阻力、假设线性关系）

模型建立：

选择合适模型类型（优化、预测、评价、图论等）

建立数学表达式或算法框架

编程求解：

使用 Python、MATLAB 等工具进行数值计算或仿真

处理真实或模拟数据

3. 结果验证与优化

建模不是“一次成型”，必须进行：

敏感性分析：改变参数看结果稳定性

误差分析：评估模型预测与实际的偏差

模型对比：尝试不同模型并比较优劣

优化迭代：根据反馈调整假设或算法

4. 撰写论文

在规定时间内完成一篇 20-25 页的英文论文，内容包括问题分析、模型假设、模型建立、求解过程、结果分析、结论与建议等关键部分。

5. 提交结果

在比赛截止前，将论文以 PDF 格式上传至 COMAP 官方平台。

论文需匿名，不得出现学校或队员姓名。

提交后不可修改。

二、HiMCM 什么时候参加比较合适？

最佳参赛年级：初三至高二（9–11年级）

年级	是否推荐	原因
初三（G9）	推荐	提前体验竞赛流程，积累经验，为高中冲奖打基础
高一（G10）	强烈推荐	数学基础扎实，时间相对充裕，适合系统备赛
高二（G11）	黄金期	综合能力强，目标冲刺 Finalist 或 Outstanding Winner
高三（G12）	谨慎	申请季压力大，建议优先考虑低年级参赛

备赛节奏建议：

提前1年准备：学习建模知识、编程技能

赛前2–3轮模拟训练：全真模拟14天周期，提升团队协作效率

三、2025年 HiMCM 备赛规划

第一步：组建优势互补的团队

HiMCM 是团队战，成功的关键在于角色分工明确、协作高效。

推荐团队配置（4人以内）：

角色	职责	推荐技能
建模负责人	主导模型设计、公式推导	数学强、逻辑清晰
编程负责人（1–2人）	编写代码、数据处理、绘图	熟练掌握 Python/MATLAB
论文负责人	撰写论文、排版、语言润色	英语好、写作能力强、熟悉LaTeX优先

第二步：夯实三大核心能力

1. 数学建模能力

基础模型（必须掌握）：

类型	模型举例
优化类	线性规划、整数规划、动态规划
预测类	回归分析、时间序列、马尔可夫链
评价类	层次分析法（AHP）、模糊综合评价
图论网络	最短路径（Dijkstra）、最小生成树

进阶模型（加分项）：

元胞自动机

机器学习基础

系统动力学

2. 编程求解能力

推荐使用 Python，因其生态丰富、易学高效。

工具库	功能
NumPy	数值计算、矩阵运算
Pandas	数据清洗、表格处理
SciPy	科学计算（优化、积分、统计）
Matplotlib/Seaborn	数据可视化（折线图、热力图）
Scikit-learn	机器学习（聚类、回归）
NetworkX	图论算法实现

3. 论文写作与排版能力

排版建议：

使用 LaTeX 排版（O奖论文主流选择），美观且专业

若用 Word，注意公式编辑器、图表编号、目录生成

学习方法：

精读 3–5 篇 O 奖论文，模仿其结构与语言风格

练习撰写摘要，控制在 250 字内，信息密度高

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