标签： HiMCM美国高中数学建模大赛

HiMCM是由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办的全球顶级中学生数学建模竞赛，旨在通过解决实际问题来培养学生的数学建模、数据分析、编程及团队协作能力。其成果被麻省理工学院、哈佛大学、斯坦福大学等顶尖高校高度认可，是申请理工科、商科、数据科学等专业的重要学术背书。

一、2025 HiMCM 结果公布时间与查询流程

结果公布时间

评审结束日期：2026年1月

正式公布日期：2026年2月6日或之前

官方查询渠道与流程

①登录 COMAP 官网
指导老师需访问 COMAP 官网 或直接进入 HiMCM 成绩查询页面。

②进入“Results”板块
在官网首页找到并点击“Results”或“Contests Results”入口。

③输入团队控制编号与密码

输入 团队控制编号（Team Control Number） 和注册时设置的 密码；

这些信息会在注册成功后发送至指导老师的邮箱，请务必妥善保存。

④查看获奖等级
查询系统将显示团队的最终获奖等级，包括：

Outstanding Winner (O奖)

Finalist (F奖)

Meritorious (M奖)

Honorable Mention (H奖)

Successful Participant (S奖)

⚠️ 注意事项：

成绩查询权限仅开放给各参赛队伍的指导老师，选手需联系指导老师获取成绩；

确保在规定时间内完成查询，以免错过重要信息。

二、HiMCM 奖项设置与获奖率

奖项设置与含金量

获奖证书权威性

所有奖项证书均由 COMAP 官方颁发，在全球高校范围内得到普遍认可；

尤其对申请 理工科、商科、数据科学 等专业的学生而言，含金量极高。

三、为什么学霸都在参与 HiMCM？

1.顶尖名校的敲门砖

主办单位：由 美国数学及其应用联合会（COMAP） 主办，并获 美国国家科学基金会（NSF） 等权威机构资助；

含金量：全球范围内首屈一指，不仅是数学竞赛，更是综合能力的全面试炼和背景提升的绝佳机会。

2.梦校申请硬通货

顶尖学府认可度：麻省理工学院（MIT）、哈佛大学、斯坦福大学等顶尖学府高度认可 HiMCM 成绩；

录取率数据：近年来获得 HiMCM 提名奖以上的选手中，超过 90% 被美国 Top30 大学录取。

3.多维能力的培养器

核心能力培养：

数据分析与建模：将模糊的现实问题抽象为精确的数学模型；

编程与计算：运用 Python、MATLAB 等工具进行数据处理和模型求解；

学术论文写作：用流利、严谨的英文撰写一篇 25 页以内的完整学术报告；

团队协作与时间管理：在有限时间内高效分工、沟通协作，共同完成挑战。

4.严格评选标准

HiMCM 的奖项评选极为严格，尤其是最高荣誉 O 奖，每年获奖比例不足 1%，是学术能力的顶级证明。

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HiMCM是由美国 COMAP 主办的权威中学生数学建模竞赛，面向全球9–12年级学生开放。其成果被 MIT、斯坦福、牛津等顶尖高校高度认可，是申请数学、计算机、工程、经济、环境科学等方向的“科研级”学术背书。

一、2026 HiMCM 核心规则速览

关键提醒：

注册截止后无法补报；

论文建议 提前1小时提交，避免网络拥堵或技术故障。

二、2026 新规重点：AI 工具使用政策（务必遵守！）

COMAP 首次明确允许在 HiMCM 中使用 AI 工具，但设定了严格规范：

允许使用场景

使用 ChatGPT、GitHub Copilot、Claude 等辅助：

查阅资料、解释概念

润色语言（非代写）

调试代码、生成图表建议

强制披露要求

在论文附录中明确说明：

使用的 AI 工具名称（如 “ChatGPT-4”）

具体使用环节（如 “用于解释 SIR 模型参数含义”）

单独提交《AI 使用报告》（不计入25页）：

描述 AI 如何辅助工作流

声明 未使用 AI 生成核心模型、关键结论或论文主体

严禁行为（直接取消资格）

直接复制 AI 生成的模型推导、算法伪代码或段落；

用 AI 代写摘要、结论或整篇论文；

未披露 AI 使用情况。

三、高效备赛四步法

第1步：组队 & 分工（黄金三角配置）

理想团队：3–4人，覆盖建模、编码、写作三大核心能力。

第2步：夯实理论基础

核心教材推荐：

《Mathematical Modeling》by Mark M. Meerschaert

《A First Course in Mathematical Modeling》by Giordano et al.

《Modeling and Simulation》by Hartmut Bossel（适合工程类题目）

第3步：真题实战训练

必做资源：2018–2025 年 HiMCM 真题 + Outstanding 获奖论文；

训练方法：

限时48小时模拟完整流程；

对照获奖论文，分析结构、模型选择、可视化技巧；

重点练习 摘要撰写（评委最先阅读部分！）。

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第4步：论文打磨与提交

格式规范：

使用 LaTeX 排版（Overleaf 模板可提供）；

图表编号清晰，坐标轴带单位；

参考文献采用 APA 或 IEEE 格式。

内容要点：

摘要：200–300词，包含问题、方法、结果、结论；

模型假设：合理且透明；

灵敏度分析：验证模型鲁棒性；

实施建议：具现实可行性。

四、HiMCM 与未来专业方向的高度适配

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HiMCM是由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办的全球顶级中学生数学建模竞赛，被誉为“中学生科研能力的试金石”。其成果被麻省理工、斯坦福、剑桥等顶尖高校高度认可，是申请理工科、数据科学、经济学、环境政策等专业的重要学术背书。

一、2026赛季 HiMCM 核心时间轴

重要提示：所有时间均为 美国东部时间（EST），北京时间 = 美东时间 +13小时

行动建议：

将上述时间同步至手机日历+设置多重提醒；

预留24小时缓冲期，避免网络/技术问题导致错过截止。

二、HiMCM 报名流程（每队100美元）

1.访问官网

登录 COMAP 官网 → 找到 HiMCM 页面 → 点击 “Click here to purchase your HiMCM/HiMCM China”。

2.支付报名费

费用：100美元/队

支付方式：仅支持国际信用卡（Visa/MasterCard）

保存凭证：付款后务必截图或下载含订单号（Order #）的收据，后续注册需填写。

3.完成团队注册

指导老师将收到登录账号与密码；

登录后填写：4名学生姓名、学校、年级、指导老师信息；

确认无误后提交，即完成注册。

注意事项：

必须由指导老师操作注册与提交；

学生不可自行注册；

中国区可通过 阿思丹（ASDAN）等合作平台辅助报名（流程类似）。

三、几年级适合参加 HiMCM？

理想团队配置：

1名建模主力（数学强）

1名编程实现（Python/MATLAB）

1–2名论文写作+可视化（英语好，会LaTeX/Tableau）

四、HiMCM 冲奖核心策略：避开失分点，打造获奖论文

获奖论文五大核心要素

问题理解精准

清晰重述问题，明确目标与约束；

避免“答非所问”或扩大/缩小问题范围。

假设合理且透明

所有假设需明确列出并解释合理性；

例：“假设人口增长为Logistic模型，因资源有限”。

模型创新+可解释

不求复杂，但求逻辑自洽、可复现；

优先使用经典模型（如SIR传染病模型、AHP决策模型），再做改进。

数据分析严谨

使用真实数据（World Bank、UN、政府数据库）；

进行灵敏度分析：参数微调是否导致结果剧变？

论文结构专业

标准结构：摘要 → 问题重述 → 假设 → 模型建立 → 求解 → 分析 → 结论 → 参考文献；

摘要决定第一印象：200–300词概括全文，突出创新点与结论。

❌ 高频失分点（务必规避！）

问题理解偏差、模型无验证、论文结构混乱、摘要写成引言、代码未附或无法运行

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HiMCM是由美国 COMAP 主办的高中生数学建模国际竞赛，要求团队在 14天内 完成一道开放性现实问题的建模、求解与英文论文撰写。它不仅是对数学能力的检验，更是对综合学术素养与团队执行力的全面考核。

一、HiMCM 到底考察什么？三大核心能力缺一不可

评委视角：

HiMCM 不追求“完美模型”，而看重 “完整、合理、可解释”的解决方案 + 专业、规范、流畅的学术表达。

二、四大致命雷区：往届团队血泪教训总结

即使准备充分，若踩中以下任一“细节坑”，都可能让努力付诸东流。

雷区1：角色模糊，责任不清 → 团队内耗甚至崩盘

典型场景：

多人同时编辑 LaTeX 导致格式错乱、内容丢失；

有人全程划水，有人熬夜补救，后期情绪崩溃。

避坑方案：

赛前明确角色：建议设 1 名项目经理（PM），统筹进度；

LaTeX 专人维护：仅由写手或 PM 编译主文档，其他人提交 .tex 片段；

使用共享任务看板（如 Notion/Trello）：每项任务标注负责人、截止时间、状态。

雷区2：沉迷“完美模型”，忽视整体进度 → 论文不完整

典型场景：

为提升 0.5% 精度，花 3 天调参；

写作拖到第12天才开始，最后通宵拼凑，逻辑断裂；

图表缺失、结论仓促，直接失去 O 奖资格。

避坑方案：

坚守“完整性 > 深度”原则：第5天前必须完成基线模型+初稿框架；

设置硬性里程碑：如“第7天完成所有结果图”“第10天论文初稿定稿”；

PM 每日站会：10分钟同步进度，及时纠偏。

雷区3：重模型、轻论文 → 成果被严重低估

典型场景：

直接贴 Jupyter Notebook 截图当图表；

图无标题、无单位、坐标轴模糊；

英文语法错误频出，逻辑跳跃，评委看不懂模型价值。

避坑方案：

提前研读 O 奖范文（COMAP 官网可查）：学习其结构、语言、图表规范；

图表三要素：标题（Figure 1: …）、单位、清晰标注；

预留 1–2 天专门润色：检查逻辑流、学术用语、语法，必要时请英语母语者校对。

雷区4：文件管理混乱 → 浪费大量时间找资料

典型场景：

群聊刷屏：“最新数据在哪？”“谁改了模型？”

文件命名如 final_v2_new.py、data(1).xlsx；

误用旧版数据跑模型，结果全错。

避坑方案：

建立标准化文件夹结构：

1📁 Team_HiMCM_2026  
2├── 📁 00_Management（进度表、会议记录）  
3├── 📁 01_Literature（参考文献）  
4├── 📁 02_Data（原始+清洗后数据）  
5├── 📁 03_Modeling（模型推导、公式）  
6├── 📁 04_Code（Python/Matlab 脚本）  
7├── 📁 05_Writing（LaTeX 源码、PDF）  
8└── 📁 06_Results（高清图表、结果表格）

关键信息不上群聊：进度、决策、问题记录全部写入共享文档。

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HiMCM 由美国权威机构 COMAP主办，是全球最具影响力的中学生数学建模竞赛之一。与传统“刷题型”数学竞赛不同，HiMCM 不考公式、不设标准答案，而是要求学生像科学家一样思考，像工程师一样解决问题，像学者一样写作。

一、HiMCM 题目类型：聚焦真实世界的复杂问题

历年真题主题涵盖广泛，典型方向包括：

公共政策、城市规划、环境可持续、社会行为、经济决策

命题特点：

源于真实新闻、政策报告或科研热点；

需跨学科知识（数学+计算机+社会科学）；

强调可操作性与伦理考量（如公平性、可持续性）。

二、HiMCM 评审逻辑：9大维度决定你的奖项等级

COMAP 评审团依据以下 9个核心维度 综合打分：

三、HiMCM 奖项设置与含金量

四、HiMCM 在美本/G5申请中的独特价值

HiMCM 的成果可多维度融入申请材料：

尤其适合：

申请 数学、统计、数据科学、工程、经济学、环境科学、公共政策 等交叉学科方向的学生。

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HiMCM是面向高中生的国际性数学建模竞赛，要求团队在 14天内 完成从问题分析到论文提交的全过程。为了帮助参赛队伍高效利用时间、规避潜在风险，本文将按 前期-中期-后期 三个阶段详细拆解任务，并提供具体的时间节点规划和注意事项。

一、前期：精准定方向 + 扎实搭框架（第1-3天）

核心目标：找准赛道、理清思路、做好铺垫

① 选题评估与确定（第1天）

步骤：

组织全员通读 A、B 两题；

从“数据可得性”、“团队适配度”、“题意理解难度”三个维度打分评估；

最终投票确定选题。

提醒：全程控制在 1天内完成，避免过度纠结。

② 任务拆解与分工落地（第2天）

方法：采用 WBS（工作分解结构）法

将题目拆分为“题意解读-数据收集-模型设计-代码实现-结果分析-论文撰写”等一级任务；

再将一级任务拆分为更具体的二级任务；

更新任务清单表，明确每个子任务的负责人、截止时间和交付标准。

提醒：确保分工清晰，责任到人。

③ 基础资料整理与进度表搭建（第3天）

内容：

收集与选题相关的参考文献；

完成原始数据的初步收集与整理，标注数据来源和缺失情况；

完善共享进度表，补充“交付物验收标准”“风险预判”等栏目。

提醒：确保全员掌握整体节奏，避免因基础资料不全导致后续返工。

二、中期：建模循环迭代 + 并行推进（第4-9天）

核心逻辑：基线先行、循环迭代、并行协作

① 基线模型构建（第4-5天）

步骤：

快速搭建能基本解决题目核心问题的简单模型；

确保模型假设贴合题意，代码实现留存版本；

输出初步结果，同步撰写“模型假设”“模型构建”的初稿。

提醒：快速验证建模思路的可行性，为后续优化打基础。

② 模型优化迭代（第6-8天）

步骤：

提出优化方案（如补充关键变量、优化算法、完善约束条件）；

实现优化后通过“结果合理性检验”“与基线模型对比”“是否符合题目要求”三个标准评估效果；

同步整理代码注释，持续完善论文内容。

提醒：避免盲目优化，确保整体进度不受影响。

③ 中期进度校准（第9天）

步骤：

确认建模任务基本收尾；

检查论文初稿是否覆盖“问题重述-模型假设-模型构建-结果分析”核心模块；

召开团队会议，梳理未完成任务，调整后期进度。

提醒：牢记“提交完整论文是第一优先级”，模型优化适可而止。

三、后期：精细化收尾 + 全面检查（第10-14天）

核心目标：补漏洞、提规范、保提交

① 论文内容完善与逻辑梳理（第10-11天）

重点：

检查论文是否覆盖题目要求的所有任务；

梳理全文逻辑，确保衔接流畅；

补充“结果可视化图表”的说明文字。

提醒：确保读者能清晰理解图表含义。

② 格式规范与细节核对（第12天）

步骤：

对照官方格式要求逐页检查；

确认论文字体、字号、行距是否符合标准；

检查图表标题、单位、编号及公式排版；

整理完整的代码文档，包含运行说明、依赖库清单。

提醒：确保所有细节无遗漏。

③ 全面审核与定稿备份（第13天）

步骤：

团队全员通读论文全文，交叉审核；

完成最终修改，导出PDF版本；

将所有文件分类归档，做好多份备份。

提醒：提前完成定稿备份，避免最后一刻手忙脚乱。

④ 最终校验与提交准备（第14天）

步骤：

针对之前发现的小问题进行微调；

提前3小时完成提交操作，避免突发情况。

提醒：确保提交安全，避免因网络卡顿等问题导致失败。

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HiMCM是由美国COMAP主办的全球顶级高中生数学建模竞赛。其难度、深度与综合性远超常规高中课程，被广泛视为美本Top 30理工/经济/数据科学方向申请的“学术核武器”。

一、HiMCM整体难度定位

二、题目难度趋势：从传统优化到AI+法律交叉

近年真题难度分级：

命题趋势：

HiMCM正从“纯数学问题”转向“现实复杂系统+多学科交叉”，要求学生具备将非结构化问题转化为数学语言的能力。

三、三大评分维度：评委到底看什么？

HiMCM论文由大学教授/行业专家盲审，评分聚焦以下三点：

1. 数据分析与建模能力（权重40%）

能否准确理解问题背景？

假设是否合理且明确？

模型是否匹配问题本质？（如用微分方程描述传染病，而非简单线性回归）

2. 论文写作与结果表达（权重40%）

摘要是否在300词内清晰呈现：问题-方法-结论-创新？

图表是否专业、信息密度高？（热力图 > 表格，动态图 > 静态图）

语言是否符合科技论文规范？（避免“I think”，用“This model suggests…”）

3. 团队协作与时间管理（隐性评分）

论文结构是否完整？（摘要、引言、假设、模型、求解、分析、结论、参考文献）

是否有敏感性分析（Sensitivity Analysis）？——O奖论文100%包含此部分！

代码/数据是否附录齐全？（体现可复现性）

四、高频模型与算法清单（必须掌握！）

注意：

不需要精通所有模型，但需至少掌握2–3类核心模型，并能灵活组合（如“AHP+TOPSIS”用于综合评价）。

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HiMCM是由美国COMAP主办的全球顶级高中生数学建模竞赛，被誉为“中学生科研能力试金石”。其奖项设置严格按比例划分，竞争激烈程度远超普通学科竞赛。想要在数千支队伍中脱颖而出，不仅需要扎实的数理基础，更需建模、编程、写作、协作四维一体的综合能力。

本文将系统拆解 HiMCM五大奖项的含金量、获奖门槛与核心差距，并提供冲O奖（特等奖）的实战策略，助你精准定位、高效备赛。

一、HiMCM奖项体系与获奖难度全景图

二、HiMCM各奖项核心获奖难度

S奖 → H奖：完成 vs 规范

S奖门槛：按时提交符合格式的英文论文（25页内、匿名、引用规范）；

H奖跃升点：

模型逻辑自洽；

数据分析有依据；

结构完整（摘要+假设+模型+结论）。

H奖 → M奖：规范 vs 优秀

M奖核心要求：

使用合理且匹配问题的模型（如用AHP而非简单打分）；

数据可视化清晰（图表 > 表格）；

英语表达专业（避免口语化，使用科技论文语体）。

M奖 → F奖：优秀 vs 卓越

F奖关键特征：

创新性建模思路（如融合机器学习与传统优化）；

多模型对比验证（如用TOPSIS vs 熵权法比较结果）；

政策建议具现实可行性。

F奖 → O奖：卓越 vs 巅峰

O奖论文必备要素：

摘要300词定生死：清晰写出问题-方法-结论-创新点；

敏感性分析全覆盖：证明模型在参数扰动下依然稳健（加分50%！）；

可视化碾压对手：热力图、动态模拟、交互式图表（Tableau高频出现）；

LaTeX排版专业：公式、图表、参考文献零瑕疵；

原创性突出：非模板化，体现团队独立思考。

三、冲O奖三大决胜策略

策略1：组建“黄金三角”团队

策略2：死磕论文细节

可视化：

用热力图展示区域风险分布；

用动态折线图展示时间演化趋势。

敏感性分析：

改变关键参数±20%，观察输出变化；

做蒙特卡洛模拟给出置信区间。

策略3：善用高效工具链

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HiMCM是由美国 COMAP 主办的全球顶级高中生数学建模竞赛。它不仅是 STEM 能力的综合试炼场，更是申请美本顶尖名校（如 MIT、斯坦福、芝加哥大学等）时极具分量的课外学术成就。

本文系统梳理 HiMCM 的核心考察维度、2026 赛程安排、奖项含金量、备赛时间线及未来专业关联，助你从“零基础”走向“高获奖率”。

一、HiMCM 到底考什么？四大核心能力缺一不可

HiMCM 不是传统解题竞赛，而是一场 14 天的团队科研项目。评审从以下四个维度全面评估：

1. 数学建模能力

将现实问题（如疫情传播、城市交通、碳排放预测）抽象为数学模型；

熟悉常见模型类型：

优化模型（线性规划、整数规划）

预测模型（回归分析、时间序列、微分方程）

评价模型（AHP 层次分析法、熵权法）

仿真模型（蒙特卡洛模拟、Agent-Based Modeling）

2. 编程与数据处理技能（工具支撑）

必备语言：Python（主流）、MATLAB、R（部分团队使用）；

常用库/工具：

Python：pandas（数据处理）、numpy（数值计算）、matplotlib/seaborn（可视化）、scipy（科学计算）

MATLAB：Simulink（系统仿真）、Curve Fitting（拟合）

任务：数据清洗、参数拟合、模型求解、图表生成。

3. 学术英语写作能力（成败关键）

论文全英文撰写（通常 20–30 页）；

结构要求严格，包含：

Summary（摘要）：≤1 页，独立成文，决定第一印象；

Introduction（问题背景）

Assumptions & Justifications（假设与合理性）

Model Development（模型构建）

Sensitivity Analysis（敏感性分析）

Conclusion & Recommendations（结论与建议）

语言要求：逻辑清晰、术语准确、避免口语化。

4. 团队协作与项目管理（隐性评分项）

3–4 人组队，角色建议：

建模手（数学强，负责模型设计）

程序员（代码熟练，负责实现与可视化）

写手（英语好，负责论文撰写与润色）

项目经理（协调进度、把控时间节点）

成功关键：明确分工 + 高频沟通 + 版本管理（推荐用 Overleaf + Git）。

二、2026 年 HiMCM 赛程时间线

三、奖项设置与含金量分析

趋势：

全球参赛队伍持续增长（2023: 967队 → 2024: 1210队）；

O/F/M 奖竞争加剧，对论文质量要求逐年提高。

四、HiMCM 适合哪些学生？未来专业高度相关

推荐参与人群：

计划申请 美本 STEM、经济、社科、计算机 方向；

具备 数学基础 + 编程兴趣 + 英语写作能力；

渴望通过 真实科研项目 提升学术履历。

未来专业关联度：

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HiMCM是全球最具影响力的高中生数学建模竞赛之一，由美国 COMAP 主办。它模拟真实科研场景，要求学生在 96 小时内 完成从问题理解、模型构建到论文撰写的全过程。

本文将全面解析 HiMCM 的完整竞赛流程、评分逻辑、真实难度、参赛价值及科学备赛路径，并客观回应关于“含金量”与“机构代写”的争议，助你做出理性决策。

一、HiMCM 竞赛全流程

基本规则

组队：每队 2–4 名高中生（建议 3–4 人，角色互补）；

时间：每年 11月 某连续 96 小时（通常为周四早6点至周一早6点，美东时间）；

选题：两道开放性现实问题（A 题偏自然科学/工程，B 题偏社会科学/经济）；

产出：一篇 不超过 25 页的英文 PDF 论文（含图表、参考文献）；

提交内容：仅论文，无需代码、数据或附录。

典型96小时时间分配建议

二、HiMCM 评分系统

评审维度（隐性打分项）

问题理解深度：是否抓住核心矛盾？

模型合理性：假设是否可接受？模型是否适配问题？

求解与验证：是否有结果？是否做敏感性/误差分析？

论文质量：逻辑流是否顺畅？图表是否专业？英语是否学术化？

创新性（加分项）：是否有独特视角或改进？

真实难度与争议分析

三、参加 HiMCM 的三大核心价值

1. 学术能力的“四维一体”锻造

数学应用：将课本知识用于解决真实问题；

编程实践：用 Python/MATLAB 实现模型；

科研思维：学习“假设—建模—验证—反思”闭环；

学术写作：掌握英文科技论文规范。

2. 名校申请的差异化亮点

在 Common App “Honors” 栏目中填写 O/F/M 奖；

在文书或面试中讲述建模故事（如“我们如何预测城市碳排放”）；

展示 跨学科整合能力（数学+计算机+社科/自然）。

3. 团队协作的高压演练

学会在 96 小时内高效分工、解决冲突、达成共识；

这种经历在大学小组项目、实习团队中极为宝贵。

四、科学备战 HiMCM：三阶段行动指南

阶段一：基础能力建设（赛前6–12个月）

数学：学习线性规划、微分方程、回归分析、蒙特卡洛模拟；

编程：用 Python 完成 5–10 个建模小项目（如疫情传播模拟）；

写作：精读 3–5 篇 O/F 奖论文，模仿其结构与语言。

阶段二：团队磨合（赛前2–3个月）

模拟赛：选一道往年真题，96小时内完成全流程；

角色固化：明确谁负责建模、编程、写作、统筹；

工具统一：使用 Overleaf（LaTeX）写论文，GitHub 管理版本。

阶段三：冲刺准备（赛前1个月）

模板准备：提前写好 Introduction、Conclusion、Assumptions 框架；

图表库：制作常用图表模板（折线图、热力图、流程图）；

应急方案：若模型失败，是否有备选简化模型？

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