HiMCM 到底考什么?奖项设置与含金量分析!HiMCM 适合哪些学生?

HiMCM是由美国 COMAP 主办的全球顶级高中生数学建模竞赛。它不仅是 STEM 能力的综合试炼场,更是申请美本顶尖名校(如 MIT、斯坦福、芝加哥大学等)时极具分量的课外学术成就。

本文系统梳理 HiMCM 的核心考察维度、2026 赛程安排、奖项含金量、备赛时间线及未来专业关联,助你从“零基础”走向“高获奖率”。

一、HiMCM 到底考什么?四大核心能力缺一不可

HiMCM 不是传统解题竞赛,而是一场 14 天的团队科研项目。评审从以下四个维度全面评估:

1. 数学建模能力

将现实问题(如疫情传播、城市交通、碳排放预测)抽象为数学模型

熟悉常见模型类型:

优化模型(线性规划、整数规划)

预测模型(回归分析、时间序列、微分方程)

评价模型(AHP 层次分析法、熵权法)

仿真模型(蒙特卡洛模拟、Agent-Based Modeling)

2. 编程与数据处理技能(工具支撑)

必备语言:Python(主流)、MATLAB、R(部分团队使用);

常用库/工具

Python:pandas(数据处理)、numpy(数值计算)、matplotlib/seaborn(可视化)、scipy(科学计算)

MATLAB:Simulink(系统仿真)、Curve Fitting(拟合)

任务:数据清洗、参数拟合、模型求解、图表生成。

3. 学术英语写作能力(成败关键)

论文全英文撰写(通常 20–30 页);

结构要求严格,包含:

Summary(摘要):≤1 页,独立成文,决定第一印象;

Introduction(问题背景)

Assumptions & Justifications(假设与合理性)

Model Development(模型构建)

Sensitivity Analysis(敏感性分析)

Conclusion & Recommendations(结论与建议)

语言要求:逻辑清晰、术语准确、避免口语化。

4. 团队协作与项目管理(隐性评分项)

3–4 人组队,角色建议:

建模手(数学强,负责模型设计)

程序员(代码熟练,负责实现与可视化)

写手(英语好,负责论文撰写与润色)

项目经理(协调进度、把控时间节点)

成功关键:明确分工 + 高频沟通 + 版本管理(推荐用 Overleaf + Git)。

二、2026 年 HiMCM 赛程时间线

时间 事项 行动建议
2025年9月起 组队 & 基础学习 • 组建互补团队
• 学习 Python + 建模基础
• 精读 3–5 篇 O/F 奖论文
2026年7–10月 强化训练 • 完成 1–2 次全真模拟(14天限时)
• 专题突破:敏感性分析、图表美化
2026年11月初 正式比赛(14天) • 第1–2天:选题+定框架
• 第3–10天:建模+编程+初稿
• 第11–14天:修改+润色+终稿
2026年11月中 论文提交截止 务必提前24小时提交! 避免网络拥堵
2027年2月上旬 结果公布 关注 COMAP 官网邮件通知

三、奖项设置与含金量分析

奖项 获奖率 申请价值
O 奖 ≤1%(约 8–12 队) 可媲美科研论文,MIT/Stanford 青睐
F 奖 ≈7% 顶尖夏校(如 Ross)认可
M 奖 ≈14% 美本 Top 30 强有力加分项
H 奖 ≤30% 体现基础建模能力
S 奖 ≈52% 完成即获,无显著竞争力

趋势

全球参赛队伍持续增长(2023: 967队 → 2024: 1210队);

O/F/M 奖竞争加剧,对论文质量要求逐年提高。

四、HiMCM 适合哪些学生?未来专业高度相关

推荐参与人群:

计划申请 美本 STEM、经济、社科、计算机 方向;

具备 数学基础 + 编程兴趣 + 英语写作能力

渴望通过 真实科研项目 提升学术履历。

未来专业关联度:

专业大类 关联说明
数学 / 统计学 建模是核心工具,HiMCM 是绝佳入门体验
计算机科学 编程+算法+数据处理能力直接对应
工程类(机械、电子、环境) 优化、仿真模型广泛应用
经济学 / 金融 预测模型、博弈论、风险评估基础
公共政策 / 社会科学 用数据驱动决策(如人口模型、资源分配)

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HiMCM 数学建模竞赛全流程&评分系统详解!参加 HiMCM 数模竞赛核心价值是什么?

HiMCM是全球最具影响力的高中生数学建模竞赛之一,由美国 COMAP 主办。它模拟真实科研场景,要求学生在 96 小时内 完成从问题理解、模型构建到论文撰写的全过程。

本文将全面解析 HiMCM 的完整竞赛流程、评分逻辑、真实难度、参赛价值及科学备赛路径,并客观回应关于“含金量”与“机构代写”的争议,助你做出理性决策。

一、HiMCM 竞赛全流程

基本规则

组队:每队 2–4 名高中生(建议 3–4 人,角色互补);

时间:每年 11月 某连续 96 小时(通常为周四早6点至周一早6点,美东时间);

选题:两道开放性现实问题(A 题偏自然科学/工程,B 题偏社会科学/经济);

产出:一篇 不超过 25 页的英文 PDF 论文(含图表、参考文献);

提交内容仅论文无需代码、数据或附录

典型96小时时间分配建议

时间段 核心任务 关键目标
第1天(0–24h) 选题 + 问题分析 + 初步建模 确定 A/B 题;列出假设;搭建模型框架
第2–3天(24–72h) 模型求解 + 编程实现 + 初稿撰写 完成核心计算;生成图表;写出主体章节
第4天(72–96h) 论文润色 + 敏感性分析 + 终稿提交 优化语言;补充模型检验;提前6小时提交

二、HiMCM 评分系统

评审维度(隐性打分项)

问题理解深度:是否抓住核心矛盾?

模型合理性:假设是否可接受?模型是否适配问题?

求解与验证:是否有结果?是否做敏感性/误差分析?

论文质量:逻辑流是否顺畅?图表是否专业?英语是否学术化?

创新性(加分项):是否有独特视角或改进?

真实难度与争议分析

对比项 HiMCM 奥数(如AMC/AIME)
知识要求 高中数学 + 基础微积分/统计 初等数学技巧 + 灵感
能力侧重 建模 + 编程 + 写作 解题速度 + 技巧识别
容错空间 高(过程重于答案) 低(答错=0分)
团队依赖 极高 个人战

三、参加 HiMCM 的三大核心价值

1. 学术能力的“四维一体”锻造

数学应用:将课本知识用于解决真实问题;

编程实践:用 Python/MATLAB 实现模型;

科研思维:学习“假设—建模—验证—反思”闭环;

学术写作:掌握英文科技论文规范。

2. 名校申请的差异化亮点

在 Common App “Honors” 栏目中填写 O/F/M 奖;

在文书或面试中讲述建模故事(如“我们如何预测城市碳排放”);

展示 跨学科整合能力(数学+计算机+社科/自然)。

3. 团队协作的高压演练

学会在 96 小时内高效分工、解决冲突、达成共识;

这种经历在大学小组项目、实习团队中极为宝贵。

四、科学备战 HiMCM:三阶段行动指南

阶段一:基础能力建设(赛前6–12个月)

数学:学习线性规划、微分方程、回归分析、蒙特卡洛模拟;

编程:用 Python 完成 5–10 个建模小项目(如疫情传播模拟);

写作:精读 3–5 篇 O/F 奖论文,模仿其结构与语言。

阶段二:团队磨合(赛前2–3个月)

模拟赛:选一道往年真题,96小时内完成全流程;

角色固化:明确谁负责建模、编程、写作、统筹;

工具统一:使用 Overleaf(LaTeX)写论文,GitHub 管理版本。

阶段三:冲刺准备(赛前1个月)

模板准备:提前写好 Introduction、Conclusion、Assumptions 框架;

图表库:制作常用图表模板(折线图、热力图、流程图);

应急方案:若模型失败,是否有备选简化模型?

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参加HiMCM数模竞赛需要有哪些技能储备?HiMCM赛后价值延伸!

参加 HiMCM高中数学建模竞赛不仅需要扎实的数学基础和编程技能,还需要具备良好的团队协作能力和论文写作技巧。以下是详细的技能储备建议,帮助你更好地准备这一挑战。

一、参加HiMCM数模竞赛需要有哪些技能储备?

1.数学工具准备

优化算法:线性规划、整数规划、非线性规划等

概率统计:回归分析、时间序列、蒙特卡洛模拟等

离散数学:图论、网络优化等

微分方程:常微分方程、偏微分方程的建立与求解

2.编程技能准备

数据处理:Excel、Python(Pandas)、MATLAB的数据处理功能

模型求解:LINGO(优化专用)、MATLAB优化工具箱、Python SciPy库

结果可视化:Matplotlib、Seaborn、MATLAB绘图功能

3.论文写作准备

学习科技论文结构

摘要、引言、模型假设、模型建立、模型求解、结果分析、优缺点讨论等部分的具体写法。

掌握LaTeX排版工具

LaTeX是撰写专业数学论文的首选工具,能生成美观且格式规范的文档。

积累常用表达

收集往届优秀论文中的经典句式和专业术语,提高论文的专业性和可读性。

4.实战演练

参加培训课程

学习数学建模的基本方法和技巧,了解竞赛流程和要求。

进行模拟比赛

熟悉竞赛氛围,提高团队应变能力。注意时间管理,确保在规定时间内完成任务。

总结经验教训

每次模拟后都要认真总结,找出不足之处并及时改进。

二、HiMCM赛后价值延伸

1.升学申请

海外申请:美英澳加名校理工科申请的重要补充材料,展现学术潜力、逻辑思维与英文科研能力。优秀奖项是个人陈述(PS)和活动列表的亮点。

国内升学:作为“学科特长”证明,适配强基计划、综合评价的“科创能力”考核,助力初审与面试。

2.学业能力提升

理科学习:将微积分、统计等抽象知识转化为解决实际问题的工具,提升理科思维的灵活性与应用能力。

学术能力:全英文论文撰写、文献检索与数据处理的经验,可直接迁移至语言考试、大学论文及高中研究性课题。

3.未来发展能力储备

思维模式:形成“拆解问题→建立框架→验证优化”的系统性解决问题思路,适配未来科研、商业分析、政策制定等复杂场景。

工具与合规意识:实践中学习AI工具的合规使用与权威数据检索,培养“科技赋能+学术诚信”的核心素养。

协作与管理能力:在14天高强度团队协作中,锻炼分工、沟通与时间管理能力。

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为什么强烈推荐参加 HiMCM?附HiMCM数模竞赛备赛避坑指南!

HiMCM 是由美国数学及其应用联合会(COMAP)主办的全球性高中生数学建模竞赛,每年吸引来自世界各地数千支队伍参赛。它不仅是展示数学与跨学科能力的舞台,更被公认为 申请世界顶尖大学的“隐形敲门砖”

一、为什么强烈推荐参加 HiMCM?

1.官方与学术权威强力背书

HiMCM 并非普通商业竞赛,而是获得 四大顶级学术机构联合支持 的高含金量赛事:

美国国家科学基金会(NSF):美国联邦政府最高科研资助机构

运筹与管理科学学会(INFORMS):全球运筹学与数据科学权威组织

美国数学协会(MAA):推动数学教育的核心力量

全美数学教师委员会(NCTM):K–12数学教育标准制定者

这意味着:HiMCM 的题目设计、评审标准、学术规范均达到 大学科研入门级水平,其成果具备真正的学术价值。

2.全球顶尖高校明确推荐

MIT、斯坦福、加州理工、卡内基梅隆 等美国Top 10理工强校,在招生官网或公开访谈中多次提及 数学建模经历是“strongly recommended”

牛津、剑桥、帝国理工 将 HiMCM 列为自然科学/工程/经济类专业的 “highly valued extracurricular”

招生官鼓励学生将 HiMCM论文作为 Writing Sample(写作样本)上传至申请系统,直接展示科研潜力。

3.专业适配度极高

HiMCM 经历对以下专业申请极具助力:

理工类:数学、计算机科学、人工智能、生物工程、航空航天

社科类:经济学、金融工程、统计学、数据科学、公共政策

交叉学科:计算生物学、环境建模、城市规划、供应链优化

💡 关键优势:在 GPA 和标化成绩普遍高分的背景下,HiMCM 提供了一个 用真实项目证明“解决问题能力” 的稀缺机会。

4.一段完整的“学术科研初体验”

HiMCM 要求3–4人组队,在 14天内完成一道开放性现实问题的建模、求解与论文撰写。这一过程完整复刻了 大学科研的基本流程

阶段 能力培养
问题理解与选题 批判性思维、信息筛选、风险预判
模型构建与假设 抽象建模能力、逻辑严谨性
编程求解与验证 Python/MATLAB 编程、数据处理、算法应用
论文撰写与排版 学术英语写作、LaTeX 排版、可视化表达
团队协作与分工 沟通协调、时间管理、责任担当

无论是否获奖,这段经历都足以写进 Common App 的 Activity List 或英本 UCAS 的 Personal Statement,展现招生官最看重的五大特质:
好奇心(Curiosity)|毅力(Persistence)|创造力(Creativity)|合作精神(Collaboration)|学术成熟度(Academic Maturity)

二、避坑指南:常见误区与应对策略

❌ 误区1:“时间还早,不着急选题”

真相:选题决定成败!中途换题几乎等于放弃。

建议

团队提前研究近5年真题,熟悉题型风格(如资源分配、流行病预测、城市交通优化);

选题时间 ≤24小时,选定后坚决执行;

优先选择 数据易获取、模型可落地、团队有知识储备 的题目。

❌ 误区2:“摘要随便写写就行”

真相评委首先读摘要,80%的淘汰发生在前300字!

摘要必须包含(6–8小时精心打磨):

重述问题(用自己的话)

核心假设与理由

模型名称与构建逻辑

求解方法与关键结果

模型优缺点与敏感性分析

黄金标准:让评委读完摘要后,能清晰复述你的工作框架。

❌ 误区3:“模型越新越复杂越好”

真相合适 > 复杂,清晰 > 炫技

正确策略

以 基础模型打底(如线性回归、AHP层次分析、SIR传染病模型);

在合理处 适度创新(如加入时间衰减因子、多目标优化);

重点解释“为什么用这个模型”,而非堆砌公式。

❌ 误区4:“算法越多越高级”

真相没有算法也能获奖!关键是解决问题。

反例警示

用神经网络预测一个线性趋势 → 过度拟合;

用蒙特卡洛模拟计算简单积分 → 画蛇添足。

原则大道至简,有效即美。能用最小成本解决核心问题,才是高手。

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HiMCM竞赛流程是怎样的?适合哪些类型的学生?附2026年HiMCM备赛时间线!

HiMCM是一项面向全球高中生的数学建模竞赛,旨在通过解决实际问题来培养学生的数学建模能力、团队协作能力和英文写作能力。本文将详细介绍竞赛流程、时间线、学科兴趣匹配及备赛建议,帮助你和你的团队在竞赛中取得优异成绩。

一、HiMCM竞赛流程

1. 选题

题目发布:竞赛开始时,COMAP会发布两个题目(A题和B题),参赛队伍需根据兴趣和能力选择其中一个进行解答。

选题建议:选择一个团队成员较为熟悉且有数据支持的主题,确保能够深入分析并提出有效解决方案。

2. 建模与求解

数学知识运用:团队需要运用高中阶段的数学基础知识(如微积分、线性代数、概率统计等)以及一些常见的数学建模方法。

工具使用:利用Matlab、Python等编程工具进行数据分析、模型求解和结果可视化。

模型构建:建立合理的数学模型,并对模型进行验证和优化。

3. 撰写论文

论文结构

摘要:简要概述问题背景、模型假设、主要结论。

问题分析:详细描述问题背景及研究意义。

模型假设与建立:清晰说明模型假设及其合理性。

求解过程:展示详细的求解步骤和结果。

结果验证:通过实例或模拟数据验证模型的有效性。

结论与建议:总结研究成果,并提出未来改进方向。

语言要求:论文需用英文撰写,表达准确、逻辑严密。

4. 提交结果

提交方式:竞赛结束后,团队需将论文提交至COMAP官方平台进行评审。

截止时间:务必在规定时间内提交,逾期提交将不被接受。

二、2026年HiMCM备赛时间线

阶段 时间节点 备注
报名注册开放 2026年9月 提前准备报名材料
报名注册截止 2026年11月 确保团队信息完整无误
比赛时间 2026年11月(为期14天) 完成选题、建模、求解、撰写论文
论文提交截止 2026年11月 提前预留时间检查格式和内容
结果公布 2027年2月中上旬 等待评审结果

三、适合HiMCM的学生类型

1. 学科兴趣与能力

理工科爱好者:对数学、计算机、工程、物理等领域有浓厚兴趣的学生。

跨学科整合能力强:对数据分析、金融建模、环境科学等交叉领域有探索热情的学生。

数学基础扎实:能灵活运用代数、几何、概率统计等工具构建模型解决实际问题。

编程能力突出:熟练掌握Python、MATLAB等编程语言,能够实现算法和数据可视化。

2. 升学目标匹配者

美本申请者:特别适合计划申请美国TOP30大学理工科的学生。

全球名校追求者:对申请牛津、剑桥、多伦多大学等世界顶尖学府理工科专业有显著助力。

四、HiMCM竞赛准备常见问题解答

1. 需要具备哪些知识和技能?

数学知识:掌握高中阶段的数学基础知识,了解常见的数学建模方法。

编程技能:至少掌握一种编程语言(如Python、MATLAB),用于数据处理、模型求解和结果可视化。

论文写作能力:具备良好的英语写作能力,能够清晰、准确地表达自己的建模思路、方法和结果。

团队协作能力:团队成员需密切配合,分工明确,相互支持。

2. 没基础能参加吗?

完全可行!HiMCM是“成长型”竞赛:

提前准备:建议提前3-6个月准备,补足建模基础、编程、论文写作三项短板。

组队策略:建议配置——数学建模手+编程手+论文手+数据分析师。

辅导资源:选择专业导师或辅导机构,带你跳过“踩坑期”,直接进入高效备赛状态。

3. 如何进行赛前学习?

学习数学建模课程:我们开设了HiMCM全程班,分四个阶段全面提升数学建模能力。

参加模拟竞赛:参加模拟竞赛可以让你熟悉竞赛流程和要求,积累实战经验。

研究历年获奖论文:分析历年HiMCM竞赛获奖文章,学习他们的建模思路、论文结构和写作技巧,提高自己的论文水平。

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HiMCM 参赛资格了解一下!HiMCM新赛季更新了哪些规则?

HiMCM是由美国COMAP主办的全球性高中生数学建模竞赛,因其高度应用性、学术严谨性与大学衔接度,已成为申请世界顶尖高校理工科、商科、数据科学等方向的重要“学术名片”。

一、HiMCM 参赛资格详解

面向对象

年级要求:9–12年级在校高中生

年龄限制:参赛时 未满19周岁(以比赛开始日为准)

📌 注:即使已毕业但仍在19岁以下,不可参赛;必须是在读高中生

团队规则

项目 要求
人数 2–4人,强烈建议3–4人(实现建模+编程+写作+数据分工)
跨校组队 ✅ 允许,但:
• 必须指定一名队长
• 获奖证书仅显示队长所在学校名称
• 所有成员需来自同一国家
跨国组队 ❌ 不支持(如中国学生 + 美国学生组队不符合规定)

指导教师要求

必须配备1名指导教师,且为队长所在学校的在职教师(数学、计算机、物理、英语等均可);

教师职责:

在COMAP官网完成团队注册

提交论文及签署《学术诚信协议》

监督团队遵守竞赛规则

校外导师(如机构老师、家长、大学生)不能作为官方指导教师,但可提供学术建议。

二、2025–2026 HiMCM 最新规则重点更新:AI 使用强制披露

为应对生成式AI(如ChatGPT、Copilot、Claude等)的普及,COMAP 首次明确要求所有参赛队伍提交《AI使用声明报告》

具体要求:

每支队伍必须单独提交一份说明文档,详细回答以下问题:

是否使用了任何LLM或AI工具?

使用了哪些具体模型?(如 GPT-4、Claude 3、GitHub Copilot)

使用目的为何?(例如:文献检索、语法润色、代码调试、数据可视化、段落生成等)

应对建议:守住“辅助”边界,捍卫原创性

可接受的AI辅助场景 高风险/禁止场景
✅ 查找公开数据集来源 ❌ 用AI生成核心模型假设
✅ LaTeX格式排版建议 ❌ 让AI撰写摘要或结论
✅ Python代码调试提示 ❌ 依赖AI提出创新性解法
✅ 英文语法检查(如Grammarly) ❌ 直接复制AI生成段落

三重验证原则(推荐执行):

逻辑验证:AI生成内容是否符合数学/现实逻辑?

合理性验证:结果是否与常识或已有研究一致?

查重与溯源:保留原始草稿、代码版本、修改记录,证明人工主导过程。

三、HiMCM 含金量:为什么顶尖大学如此看重?

1. 海外名校“敲门砖”

MIT、Stanford、CMU、Cornell 等校招生官熟悉HiMCM,视其为真实科研能力的早期体现。AMC考解题速度,HiMCM考定义问题 + 构建模型 + 解决现实挑战——这正是大学研究的核心能力。

2. 提升综合能力

跨学科整合力:用数学建模分析气候变化、城市交通、金融风险等复杂系统;

团队高压协作:14天内完成从选题到成文,锻炼项目管理与沟通;

学术写作规范:掌握IMRaD结构(Introduction, Methods, Results, and Discussion),为大学科研打基础。

3. 奖项设置友好,努力即有回报

HiMCM采用全球统一评审,奖项分布合理:

奖项 比例 含金量
Outstanding Winner(特等奖) ≈1% 可发表于COMAP官网,顶尖名校强背书
Finalist(特奖提名) ≈2–3% 申请TOP30极具竞争力
Meritorious(一等奖) ≈10–15% 展现扎实建模能力
Honorable Mention(二等奖) ≈30% 证明完整参赛并达标
Successful Participant 其余 完成即获认证,适合初次尝试者

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HiMCM竞赛组队策略详解!HiMCM获奖标准是怎样的?有哪些奖项?

HiMCM是一项面向全球高中生的数学建模竞赛,旨在通过解决实际问题来培养学生的数学建模能力、团队协作能力和英文写作能力。本文将详细介绍组队策略、评审标准、奖项设置及备赛建议,帮助你和你的团队在竞赛中脱颖而出。

一、HiMCM竞赛组队策略

1. 团队人数要求

每个参赛团队由2-4名高中生组成,建议4人团队以确保分工明确且覆盖全面技能。理想团队应包括以下三大核心角色:

数学建模手:负责构建模型、推导公式,需具备较强的数学逻辑。

编程实现者:使用Python、MATLAB等软件求解模型,处理数据。

论文撰写者:梳理思路、撰写英文论文,需良好的逻辑表达和英语能力。

2. 跨年级、跨校组队

不同年级组队可行:高年级学生可提供经验指导,低年级学生则能积累学习经验。

跨校组队可行:但证书将以队长所在学校为准。需特别注意协调成员间的时间安排与沟通机制。

3. 寻找合适队友

校内组队:利用学校资源,如数学兴趣小组、竞赛社团等,发布组队信息,寻找志同道合的同学。

机构帮助组队:部分教育机构提供组队服务,并有成功案例可供参考(如深国交、人大附中等)。

二、HiMCM评审标准详解

HiMCM评审主要从以下四个方面进行评估:

1. 建模过程

合理性:是否对问题进行了合理的抽象和建模?

逻辑性:建模逻辑是否清晰?是否有创新性和合理性?

工具选择:是否选择了合适的数学工具或算法?

2. 数据分析

数据来源:数据来源是否合理?

处理方法:数据处理方法是否科学、准确?

工具应用:是否使用了适当的统计、优化或算法工具?

3. 问题结论

分析深度:是否对问题进行了深入分析?

解决方案:解决方案是否合理、有效?

结论明确:结论是否明确、具有说服力?

4. 论文表述

结构清晰:论文结构是否清晰、逻辑是否严密?

语言规范:语言是否规范、表达是否准确?

易理解性:是否能让评审清晰理解建模过程与结论?

三、HiMCM竞赛奖项设置

HiMCM奖项全球统一评审,含金量极高:

Outstanding Winner(特等奖):全球前1%左右队伍获得

Finalist(全球优胜奖)

Meritorious(优胜奖)

Honorable Mention(荣誉奖)

Successful Participant(成功参与奖)

其中,O奖是竞赛最高荣誉,代表团队在建模、问题解决、论文撰写等方面表现卓越,论文具有创新性与深度,通常为全英文高质量学术论文。在历年申请案例中,能拿到Finalist及以上奖项的队伍,已经能成为顶尖大学的强有力“加分砝码”。

四、HiMCM备赛攻略

1. 基础能力打造

数学知识储备

概率统计、线性代数、微积分基础

优化算法(如线性规划)

编程工具学习

推荐使用Python(因其广泛应用和丰富的库支持)

也可选用MATLAB或R语言

论文写作训练

学习学术论文结构(摘要、模型假设、求解、灵敏度分析等)

积累专业术语的英文表达

2. 团队分工

建模手:负责问题分析、模型构建,数学思维强。

编程手:负责代码实现和数据处理,熟练使用工具。

写手:擅长逻辑梳理和英文写作,能将复杂模型清晰表达。

3. 实战模拟

研究往年赛题:分析优秀论文(我们整理了历年获奖论文,扫码即可免费领取),学习解题思路和论文框架。

限时模拟训练:在14天内完成选题、建模、写作全流程,培养时间管理和抗压能力。

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2025 HiMCM 成绩查询指南来了!HiMCM 对哪些专业申请价值最大?

HiMCM作为全球高中生最具挑战性的数学建模竞赛之一,不仅考验学生的数学能力,更全面评估其跨学科整合、团队协作、科研写作与项目管理等综合素养。2025赛季已于2024年11月结束,成绩将于2026年2月6日或之前正式公布

一、2025 HiMCM 成绩查询方式

预计公布时间

2026年2月6日或之前(COMAP官网将同步更新)

查询方式一:官网直接查询(推荐)

访问 HiMCM 官方网站:

点击顶部导航栏 “High School” 或 “Contests” → 进入 HiMCM 页面;

找到 “Results” 或 “Winners” 板块,点击进入结果页面;

输入以下信息:

Control Number(队伍控制编号,如 2412345)

Password(由指导老师在报名时设置并保管)

提交后即可查看队伍所获奖项(如 Outstanding Winner、Finalist、Meritorious 等)。

⚠️ 注意:只有指导老师掌握密码,队员需联系老师获取登录凭证。

查询方式二:通过指导老师或学校通知

COMAP 会优先通过邮件通知指导老师

老师将成绩转发给队员,或通过学校竞赛群、教务系统发布;

建议主动联系指导老师,确认是否收到官方邮件。

二、为何 HiMCM 被誉为“高中最硬核建模赛事”?

HiMCM 的核心价值,不在于“做题”,而在于完成一次完整的科研项目。其四大真实维度,远超传统竞赛:

维度 内容 能力体现
真实建模问题 如“设计无人机灯光秀”“优化仓库选址”“预测洪水影响” 将现实问题抽象为数学模型
真实数据搜集 需自行查找、清洗、处理公开数据集(如NASA、World Bank) 数据素养 + 信息检索能力
真实团队协作 3–4人分工:建模、编程、写作、统筹 沟通协调 + 项目管理
真实科研写作 提交一篇不超过25页的全英文论文(含摘要、模型、结论) 学术英语 + 逻辑表达

三、HiMCM 对哪些专业申请价值最大?

HiMCM 的跨学科特性,使其成为以下方向学生的黄金加分项

申请方向 HiMCM 的匹配点
数学与统计 模型构建、参数估计、误差分析——直击专业核心
计算机与AI 用 Python/Matlab 实现算法、处理大数据,为机器学习打基础
工程类(机械/土木/环境) 解决实际工程问题(如灾害预警、交通优化),体现工程思维
经济与商科 成本收益分析、趋势预测、决策优化——与商业分析高度契合
环境与可持续发展 常考海洋污染、碳排放、资源分配等议题,展现社会责任感

四、2026 HiMCM 备赛已启动!谁适合参加?

HiMCM 采用团队制(每队3–4人),建议按以下角色组队:

角色 核心能力要求 推荐背景
建模手 数学功底扎实,熟悉微积分、概率、优化模型 数学竞赛获奖者、AMC12/AIME选手
编程手 熟练使用 Python/Matlab/Excel,能处理数据、可视化 有编程经验,参加过信息学竞赛更佳
写作手 英语写作能力强,逻辑清晰,熟悉学术论文结构 托福105+/雅思7.0+,有英文写作经验
队长/统筹 时间管理强,能协调进度、把控节奏 有领导力,擅长沟通

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2026 HiMCM 四大命题与评审趋势分析!HiMCM竞赛获奖比例与含金量如何?

HiMCM作为全球高中生最具挑战性的数学建模竞赛,正加速向真实科研范式靠拢。2026赛季不仅在题目设计、评审标准、写作要求上全面升级,更对团队协作结构学术规范性提出更高要求。

一、2026 HiMCM 四大命题与评审趋势

趋势1:跨学科融合成为主流

题目将更聚焦现实世界的复杂系统,典型方向包括:

可持续发展:碳中和路径优化、可再生能源布局

城市规划:智慧交通流量控制、老旧小区改造模型

环境科学:微塑料迁移预测、生物多样性保护策略

公共政策:疫苗分配公平性、教育资源均衡模型

应对关键

不再是“纯数学题”,而是用数学工具解决社会问题。需具备快速理解陌生领域背景的能力。

趋势2:强调模型的可解释性与逻辑链条

评审不再青睐“黑箱算法”或复杂公式堆砌,而是追问:

Why this model?(为何选此模型?)

Why this parameter?(参数设定依据?)

Why this assumption?(假设是否合理?)

高分论文特征

模型简洁但逻辑自洽,每一步推导都有现实或理论支撑。

趋势3:论文写作质量成决胜关键

2025年优秀论文已呈现类学术期刊风格

结构完整:摘要→问题重述→假设→模型→求解→敏感性分析→优缺点→参考文献;

高质量可视化:动态图表、热力图、3D模型图;

批判性讨论:主动分析模型局限,并提出改进方向。

趋势4:团队能力结构决定上限

强队普遍具备三类核心角色:

角色 能力要求 工具/技能
数据/计算型 数据清洗、编程实现、可视化 Python (Pandas/Matplotlib)、Excel、Matlab
数学建模型 模型构建、理论推导、优化设计 微积分、线性代数、运筹学基础
写作与表达型 英文学术写作、逻辑梳理、图表说明 LaTeX/Word、学术英语、批判性思维

单打独斗难获高奖,团队协同效率 = 成绩天花板

二、HiMCM 奖项含金量与获奖比例

HiMCM采用严格比例控制,确保奖项稀缺性与权威性:

奖项 中文名 获奖比例 含金量 升学价值
O奖 特等奖(Outstanding Winner) 0.5%–1% 全球顶尖,建模界“奥斯卡” 藤校/G5直通级背书
F奖 提名奖(Finalist) ≤7% 接近O奖,细节稍逊 TOP30名校强力加分
M奖 一等奖(Meritorious) ≈14% 优秀水平,综合能力强 美本前50/英本G5认可
H奖 二等奖(Honorable Mention) ≤30% 高于平均水平 国际课程申请有效凭证
S奖 成功参赛奖(Successful Participant) ≈50% 完赛即得,但非易事 体现科研尝试精神

三、2026 HiMCM 参赛关键事项

团队组建

每队 2–4名高中生(建议3人:建模+编程+写作);

必须有指导老师(负责注册、获取控制号、监督合规);

鼓励跨年级、跨校组队(需同一国家/地区)。

报名流程

指导老师登录 COMAP官网 注册账号;

进入 HiMCM 报名页面,填写队员信息;

支付 100美元报名费

获取 Team Control Number(控制号)和密码。

AI使用新规(2026重点!)

允许使用AI工具(如Copilot、ChatGPT)辅助写作或编程;

但必须在论文中明确披露

使用了哪些AI工具;

AI生成内容如何被验证与修正;

所有结论必须由团队独立负责。

严禁直接提交AI生成内容,否则视为学术不端。

其他注意事项

比赛期间不得与队外任何人讨论题目或获取帮助

论文必须为原创英文撰写,查重率过高将取消资格;

保存所有代码、数据、草稿,以备COMAP抽查。

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2025年HiMCM数学建模已正式放题!2025HiMCM数模竞赛A题和B题解题思路分析!

HiMCM是一个为高中生设计的国际数学建模竞赛,旨在通过解决实际问题来培养学生的数学建模能力、团队合作能力和英文写作能力。以下是针对2025年HiMCM A题和B题的具体论文写作要求及策略。

A题:紧急疏散排查策略与分析问题

核心:优化模型

摘要:简要概述你的研究背景、方法、主要发现以及结论。

目录:列出论文的主要部分及其页码。

完整的解决方案

第一问:建立指标体系(区域权重、风险系数、平均排查时长等),评估不同单位的重要性与所需时间。

第二问:构建一个“可变人数的多目标优化模型”,以总耗时最短和任务覆盖最大化为目标函数。建议使用图论建模(路径规划)+整数规划,并考虑贪心算法、遗传算法或模拟退火算法优化路径。

第三、四问:利用给定或虚拟数据验证模型,输出最优路径与排查耗时。可视化工具如matplotlib/networkx展示路径,进行模型鲁棒性检验。

致当地应急规划委员会的一封1~2页的信件:用通俗易懂的语言解释你的模型及其应用价值。

参考资料列表:所有引用的文献必须标注来源。

关于AI工具使用情况的报告:单独提交一份报告,说明使用的AI工具、用途和原创性声明。

写作策略

清晰的问题陈述:准确描述问题背景和研究目的。

合理的假设与变量定义:确保所有假设合理且必要,并详细定义所有变量。

逻辑严密的模型构建:从简单到复杂逐步构建模型,确保每一步都有理有据。

有效的结果呈现:使用图表和表格清晰展示结果,并对结果进行深入分析。

严谨的敏感性分析:探讨模型在不同条件下的表现,评估其稳定性和适用性。

B题:大型体育活动对环境的影响

核心:评价模型

摘要:简述研究背景、方法、主要发现及结论。

目录:列出论文的主要部分及其页码。

完整的解决方案

第一问:明确指标体系,包括能源消耗(电力、交通燃料)、水资源消耗、碳排放等,同时考虑城市因素如地理位置、气候、交通承载力。

第二问:采用AHP(层次分析法)构建层级模型,确定各指标权重;结合主观与客观权重计算综合得分。

第三、四问:将题目中提供的19个城市的数据代入模型,通过TOPSIS得出排名与推荐结果。使用雷达图、热力图、城市排名表等形式展示结果。

致NFL主办城市的一封1~2页的信件:向决策者解释你的模型及其意义。

参考资料列表:所有引用的文献必须标注来源。

关于AI工具使用情况的报告:单独提交一份报告,说明使用的AI工具、用途和原创性声明。

写作策略

系统化的指标选择:根据研究目的精心挑选相关性强的指标。

科学的权重分配:使用AHP等方法合理分配各指标权重,确保评价结果公正客观。

全面的数据处理:注意数据的一致性和标准化处理,对于缺失数据进行合理填补。

直观的结果展示:利用图表和可视化工具增强结果的可读性和说服力。

深刻的讨论与建议:基于模型结果提出具有建设性的意见和建议。

关于AI工具使用的说明

参赛队伍需提供一份《AI 使用报告》,详细说明所使用的AI工具(如ChatGPT、Copilot等)、具体用途(文本润色/代码生成/数据清洗等)以及原创性声明。这份报告不计入25页的限制范围内,但必须随论文一并提交,以增加透明度和指导性。

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