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HiMCM是一项面向全球高中生的数学建模竞赛，旨在通过解决实际问题来培养学生的数学建模能力、团队协作能力和英文写作能力。本文将详细介绍竞赛流程、时间线、学科兴趣匹配及备赛建议，帮助你和你的团队在竞赛中取得优异成绩。

一、HiMCM竞赛流程

1. 选题

题目发布：竞赛开始时，COMAP会发布两个题目（A题和B题），参赛队伍需根据兴趣和能力选择其中一个进行解答。

选题建议：选择一个团队成员较为熟悉且有数据支持的主题，确保能够深入分析并提出有效解决方案。

2. 建模与求解

数学知识运用：团队需要运用高中阶段的数学基础知识（如微积分、线性代数、概率统计等）以及一些常见的数学建模方法。

工具使用：利用Matlab、Python等编程工具进行数据分析、模型求解和结果可视化。

模型构建：建立合理的数学模型，并对模型进行验证和优化。

3. 撰写论文

论文结构：

摘要：简要概述问题背景、模型假设、主要结论。

问题分析：详细描述问题背景及研究意义。

模型假设与建立：清晰说明模型假设及其合理性。

求解过程：展示详细的求解步骤和结果。

结果验证：通过实例或模拟数据验证模型的有效性。

结论与建议：总结研究成果，并提出未来改进方向。

语言要求：论文需用英文撰写，表达准确、逻辑严密。

4. 提交结果

提交方式：竞赛结束后，团队需将论文提交至COMAP官方平台进行评审。

截止时间：务必在规定时间内提交，逾期提交将不被接受。

二、2026年HiMCM备赛时间线

三、适合HiMCM的学生类型

1. 学科兴趣与能力

理工科爱好者：对数学、计算机、工程、物理等领域有浓厚兴趣的学生。

跨学科整合能力强：对数据分析、金融建模、环境科学等交叉领域有探索热情的学生。

数学基础扎实：能灵活运用代数、几何、概率统计等工具构建模型解决实际问题。

编程能力突出：熟练掌握Python、MATLAB等编程语言，能够实现算法和数据可视化。

2. 升学目标匹配者

美本申请者：特别适合计划申请美国TOP30大学理工科的学生。

全球名校追求者：对申请牛津、剑桥、多伦多大学等世界顶尖学府理工科专业有显著助力。

四、HiMCM竞赛准备常见问题解答

1. 需要具备哪些知识和技能？

数学知识：掌握高中阶段的数学基础知识，了解常见的数学建模方法。

编程技能：至少掌握一种编程语言（如Python、MATLAB），用于数据处理、模型求解和结果可视化。

论文写作能力：具备良好的英语写作能力，能够清晰、准确地表达自己的建模思路、方法和结果。

团队协作能力：团队成员需密切配合，分工明确，相互支持。

2. 没基础能参加吗？

完全可行！HiMCM是“成长型”竞赛：

提前准备：建议提前3-6个月准备，补足建模基础、编程、论文写作三项短板。

组队策略：建议配置——数学建模手+编程手+论文手+数据分析师。

辅导资源：选择专业导师或辅导机构，带你跳过“踩坑期”，直接进入高效备赛状态。

3. 如何进行赛前学习？

学习数学建模课程：我们开设了HiMCM全程班，分四个阶段全面提升数学建模能力。

参加模拟竞赛：参加模拟竞赛可以让你熟悉竞赛流程和要求，积累实战经验。

研究历年获奖论文：分析历年HiMCM竞赛获奖文章，学习他们的建模思路、论文结构和写作技巧，提高自己的论文水平。

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HiMCM是由美国COMAP主办的全球性高中生数学建模竞赛，因其高度应用性、学术严谨性与大学衔接度，已成为申请世界顶尖高校理工科、商科、数据科学等方向的重要“学术名片”。

一、HiMCM 参赛资格详解

面向对象

年级要求：9–12年级在校高中生

年龄限制：参赛时 未满19周岁（以比赛开始日为准）

📌 注：即使已毕业但仍在19岁以下，不可参赛；必须是在读高中生。

团队规则

指导教师要求

必须配备1名指导教师，且为队长所在学校的在职教师（数学、计算机、物理、英语等均可）；

教师职责：

在COMAP官网完成团队注册

提交论文及签署《学术诚信协议》

监督团队遵守竞赛规则

校外导师（如机构老师、家长、大学生）不能作为官方指导教师，但可提供学术建议。

二、2025–2026 HiMCM 最新规则重点更新：AI 使用强制披露

为应对生成式AI（如ChatGPT、Copilot、Claude等）的普及，COMAP 首次明确要求所有参赛队伍提交《AI使用声明报告》。

具体要求：

每支队伍必须单独提交一份说明文档，详细回答以下问题：

是否使用了任何LLM或AI工具？

使用了哪些具体模型？（如 GPT-4、Claude 3、GitHub Copilot）

使用目的为何？（例如：文献检索、语法润色、代码调试、数据可视化、段落生成等）

应对建议：守住“辅助”边界，捍卫原创性

三重验证原则（推荐执行）：

逻辑验证：AI生成内容是否符合数学/现实逻辑？

合理性验证：结果是否与常识或已有研究一致？

查重与溯源：保留原始草稿、代码版本、修改记录，证明人工主导过程。

三、HiMCM 含金量：为什么顶尖大学如此看重？

1. 海外名校“敲门砖”

MIT、Stanford、CMU、Cornell 等校招生官熟悉HiMCM，视其为真实科研能力的早期体现。AMC考解题速度，HiMCM考定义问题 + 构建模型 + 解决现实挑战——这正是大学研究的核心能力。

2. 提升综合能力

跨学科整合力：用数学建模分析气候变化、城市交通、金融风险等复杂系统；

团队高压协作：14天内完成从选题到成文，锻炼项目管理与沟通；

学术写作规范：掌握IMRaD结构（Introduction, Methods, Results, and Discussion），为大学科研打基础。

3. 奖项设置友好，努力即有回报

HiMCM采用全球统一评审，奖项分布合理：

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HiMCM是一项面向全球高中生的数学建模竞赛，旨在通过解决实际问题来培养学生的数学建模能力、团队协作能力和英文写作能力。本文将详细介绍组队策略、评审标准、奖项设置及备赛建议，帮助你和你的团队在竞赛中脱颖而出。

一、HiMCM竞赛组队策略

1. 团队人数要求

每个参赛团队由2-4名高中生组成，建议4人团队以确保分工明确且覆盖全面技能。理想团队应包括以下三大核心角色：

数学建模手：负责构建模型、推导公式，需具备较强的数学逻辑。

编程实现者：使用Python、MATLAB等软件求解模型，处理数据。

论文撰写者：梳理思路、撰写英文论文，需良好的逻辑表达和英语能力。

2. 跨年级、跨校组队

不同年级组队可行：高年级学生可提供经验指导，低年级学生则能积累学习经验。

跨校组队可行：但证书将以队长所在学校为准。需特别注意协调成员间的时间安排与沟通机制。

3. 寻找合适队友

校内组队：利用学校资源，如数学兴趣小组、竞赛社团等，发布组队信息，寻找志同道合的同学。

机构帮助组队：部分教育机构提供组队服务，并有成功案例可供参考（如深国交、人大附中等）。

二、HiMCM评审标准详解

HiMCM评审主要从以下四个方面进行评估：

1. 建模过程

合理性：是否对问题进行了合理的抽象和建模？

逻辑性：建模逻辑是否清晰？是否有创新性和合理性？

工具选择：是否选择了合适的数学工具或算法？

2. 数据分析

数据来源：数据来源是否合理？

处理方法：数据处理方法是否科学、准确？

工具应用：是否使用了适当的统计、优化或算法工具？

3. 问题结论

分析深度：是否对问题进行了深入分析？

解决方案：解决方案是否合理、有效？

结论明确：结论是否明确、具有说服力？

4. 论文表述

结构清晰：论文结构是否清晰、逻辑是否严密？

语言规范：语言是否规范、表达是否准确？

易理解性：是否能让评审清晰理解建模过程与结论？

三、HiMCM竞赛奖项设置

HiMCM奖项全球统一评审，含金量极高：

Outstanding Winner（特等奖）：全球前1%左右队伍获得

Finalist（全球优胜奖）

Meritorious（优胜奖）

Honorable Mention（荣誉奖）

Successful Participant（成功参与奖）

其中，O奖是竞赛最高荣誉，代表团队在建模、问题解决、论文撰写等方面表现卓越，论文具有创新性与深度，通常为全英文高质量学术论文。在历年申请案例中，能拿到Finalist及以上奖项的队伍，已经能成为顶尖大学的强有力“加分砝码”。

四、HiMCM备赛攻略

1. 基础能力打造

数学知识储备：

概率统计、线性代数、微积分基础

优化算法（如线性规划）

编程工具学习：

推荐使用Python（因其广泛应用和丰富的库支持）

也可选用MATLAB或R语言

论文写作训练：

学习学术论文结构（摘要、模型假设、求解、灵敏度分析等）

积累专业术语的英文表达

2. 团队分工

建模手：负责问题分析、模型构建，数学思维强。

编程手：负责代码实现和数据处理，熟练使用工具。

写手：擅长逻辑梳理和英文写作，能将复杂模型清晰表达。

3. 实战模拟

研究往年赛题：分析优秀论文（我们整理了历年获奖论文，扫码即可免费领取），学习解题思路和论文框架。

限时模拟训练：在14天内完成选题、建模、写作全流程，培养时间管理和抗压能力。

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HiMCM作为全球高中生最具挑战性的数学建模竞赛之一，不仅考验学生的数学能力，更全面评估其跨学科整合、团队协作、科研写作与项目管理等综合素养。2025赛季已于2024年11月结束，成绩将于2026年2月6日或之前正式公布。

一、2025 HiMCM 成绩查询方式

预计公布时间

2026年2月6日或之前（COMAP官网将同步更新）

查询方式一：官网直接查询（推荐）

访问 HiMCM 官方网站：

点击顶部导航栏 “High School” 或 “Contests” → 进入 HiMCM 页面；

找到 “Results” 或 “Winners” 板块，点击进入结果页面；

输入以下信息：

Control Number（队伍控制编号，如 2412345）

Password（由指导老师在报名时设置并保管）

提交后即可查看队伍所获奖项（如 Outstanding Winner、Finalist、Meritorious 等）。

⚠️ 注意：只有指导老师掌握密码，队员需联系老师获取登录凭证。

查询方式二：通过指导老师或学校通知

COMAP 会优先通过邮件通知指导老师；

老师将成绩转发给队员，或通过学校竞赛群、教务系统发布；

建议主动联系指导老师，确认是否收到官方邮件。

二、为何 HiMCM 被誉为“高中最硬核建模赛事”？

HiMCM 的核心价值，不在于“做题”，而在于完成一次完整的科研项目。其四大真实维度，远超传统竞赛：

三、HiMCM 对哪些专业申请价值最大？

HiMCM 的跨学科特性，使其成为以下方向学生的黄金加分项：

四、2026 HiMCM 备赛已启动！谁适合参加？

HiMCM 采用团队制（每队3–4人），建议按以下角色组队：

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HiMCM作为全球高中生最具挑战性的数学建模竞赛，正加速向真实科研范式靠拢。2026赛季不仅在题目设计、评审标准、写作要求上全面升级，更对团队协作结构和学术规范性提出更高要求。

一、2026 HiMCM 四大命题与评审趋势

趋势1：跨学科融合成为主流

题目将更聚焦现实世界的复杂系统，典型方向包括：

可持续发展：碳中和路径优化、可再生能源布局

城市规划：智慧交通流量控制、老旧小区改造模型

环境科学：微塑料迁移预测、生物多样性保护策略

公共政策：疫苗分配公平性、教育资源均衡模型

应对关键：

不再是“纯数学题”，而是用数学工具解决社会问题。需具备快速理解陌生领域背景的能力。

趋势2：强调模型的可解释性与逻辑链条

评审不再青睐“黑箱算法”或复杂公式堆砌，而是追问：

Why this model?（为何选此模型？）

Why this parameter?（参数设定依据？）

Why this assumption?（假设是否合理？）

高分论文特征：

模型简洁但逻辑自洽，每一步推导都有现实或理论支撑。

趋势3：论文写作质量成决胜关键

2025年优秀论文已呈现类学术期刊风格：

结构完整：摘要→问题重述→假设→模型→求解→敏感性分析→优缺点→参考文献；

高质量可视化：动态图表、热力图、3D模型图；

批判性讨论：主动分析模型局限，并提出改进方向。

趋势4：团队能力结构决定上限

强队普遍具备三类核心角色：

单打独斗难获高奖，团队协同效率 = 成绩天花板。

二、HiMCM 奖项含金量与获奖比例

HiMCM采用严格比例控制，确保奖项稀缺性与权威性：

三、2026 HiMCM 参赛关键事项

团队组建

每队 2–4名高中生（建议3人：建模+编程+写作）；

必须有指导老师（负责注册、获取控制号、监督合规）；

鼓励跨年级、跨校组队（需同一国家/地区）。

报名流程

指导老师登录 COMAP官网 注册账号；

进入 HiMCM 报名页面，填写队员信息；

支付 100美元报名费；

获取 Team Control Number（控制号）和密码。

AI使用新规（2026重点！）

允许使用AI工具（如Copilot、ChatGPT）辅助写作或编程；

但必须在论文中明确披露：

使用了哪些AI工具；

AI生成内容如何被验证与修正；

所有结论必须由团队独立负责。

严禁直接提交AI生成内容，否则视为学术不端。

其他注意事项

比赛期间不得与队外任何人讨论题目或获取帮助；

论文必须为原创英文撰写，查重率过高将取消资格；

保存所有代码、数据、草稿，以备COMAP抽查。

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HiMCM是一个为高中生设计的国际数学建模竞赛，旨在通过解决实际问题来培养学生的数学建模能力、团队合作能力和英文写作能力。以下是针对2025年HiMCM A题和B题的具体论文写作要求及策略。

A题：紧急疏散排查策略与分析问题

核心：优化模型

摘要：简要概述你的研究背景、方法、主要发现以及结论。

目录：列出论文的主要部分及其页码。

完整的解决方案：

第一问：建立指标体系（区域权重、风险系数、平均排查时长等），评估不同单位的重要性与所需时间。

第二问：构建一个“可变人数的多目标优化模型”，以总耗时最短和任务覆盖最大化为目标函数。建议使用图论建模（路径规划）+整数规划，并考虑贪心算法、遗传算法或模拟退火算法优化路径。

第三、四问：利用给定或虚拟数据验证模型，输出最优路径与排查耗时。可视化工具如matplotlib/networkx展示路径，进行模型鲁棒性检验。

致当地应急规划委员会的一封1~2页的信件：用通俗易懂的语言解释你的模型及其应用价值。

参考资料列表：所有引用的文献必须标注来源。

关于AI工具使用情况的报告：单独提交一份报告，说明使用的AI工具、用途和原创性声明。

写作策略

清晰的问题陈述：准确描述问题背景和研究目的。

合理的假设与变量定义：确保所有假设合理且必要，并详细定义所有变量。

逻辑严密的模型构建：从简单到复杂逐步构建模型，确保每一步都有理有据。

有效的结果呈现：使用图表和表格清晰展示结果，并对结果进行深入分析。

严谨的敏感性分析：探讨模型在不同条件下的表现，评估其稳定性和适用性。

B题：大型体育活动对环境的影响

核心：评价模型

摘要：简述研究背景、方法、主要发现及结论。

目录：列出论文的主要部分及其页码。

完整的解决方案：

第一问：明确指标体系，包括能源消耗（电力、交通燃料）、水资源消耗、碳排放等，同时考虑城市因素如地理位置、气候、交通承载力。

第二问：采用AHP（层次分析法）构建层级模型，确定各指标权重；结合主观与客观权重计算综合得分。

第三、四问：将题目中提供的19个城市的数据代入模型，通过TOPSIS得出排名与推荐结果。使用雷达图、热力图、城市排名表等形式展示结果。

致NFL主办城市的一封1~2页的信件：向决策者解释你的模型及其意义。

参考资料列表：所有引用的文献必须标注来源。

关于AI工具使用情况的报告：单独提交一份报告，说明使用的AI工具、用途和原创性声明。

写作策略

系统化的指标选择：根据研究目的精心挑选相关性强的指标。

科学的权重分配：使用AHP等方法合理分配各指标权重，确保评价结果公正客观。

全面的数据处理：注意数据的一致性和标准化处理，对于缺失数据进行合理填补。

直观的结果展示：利用图表和可视化工具增强结果的可读性和说服力。

深刻的讨论与建议：基于模型结果提出具有建设性的意见和建议。

关于AI工具使用的说明

参赛队伍需提供一份《AI 使用报告》，详细说明所使用的AI工具（如ChatGPT、Copilot等）、具体用途（文本润色/代码生成/数据清洗等）以及原创性声明。这份报告不计入25页的限制范围内，但必须随论文一并提交，以增加透明度和指导性。

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HiMCM作为全球顶尖的中学生数学建模竞赛，以其高学术标准、强综合能力要求和严格奖项比例控制，成为申请世界名校（尤其是美本 STEM、商科、社科方向）极具说服力的学术活动。以下从获奖数据、奖项含金量、备赛工具三大维度，为你全面拆解 HiMCM 的竞争格局与成功路径。

一、HiMCM 近年参赛规模与获奖率

趋势分析：参赛队伍三年增长超 25%，但O/F/M 奖总占比仅约 19%，意味着每 5 支队伍中仅有 1 支能获得“有含金量”的奖项。

二、HiMCM 五大奖项详解与含金量对比

关键洞察：

O/F/M 奖才是“有效奖项”，尤其 O/F 奖在全球每年仅 60–80 支队伍；

即使获得 S 奖，也说明你完成了相当于大学课程项目的挑战，值得写入简历。

三、HiMCM 赛中必备工具与资源清单

1. 数据分析与建模工具

2. 论文排版与协作工具

3. 可视化增强工具（非必需但加分）

Tableau Public：交互式仪表盘（适合 B 题城市对比）；

Plotly (Python)：动态图表嵌入 PDF；

Canva / BioRender：制作专业封面图或概念示意图（慎用，避免花哨）。

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HiMCM作为全球最具影响力的中学生数学建模竞赛之一，不仅考察学生的数学能力，更注重问题理解、建模思维、团队协作与学术表达的综合素养。以下从比赛核心特点、高频问答、选题适配策略三大维度，为你提供清晰、实用的参赛指引。

一、HiMCM 的核心比赛特点

HiMCM 评委不追求“标准答案”，而是聚焦于你的思考过程是否合理、模型是否可信、表达是否清晰。请务必牢记以下六大准则：

1.清晰表达，突出重点

论文要让评委轻松看懂你的思路；

关键结论、核心模型、创新点需在摘要和正文显著位置呈现。

2.准确理解题意，明确假设与变量

开篇需重述问题，并说明你对题目的解读；

所有假设（如“忽略风速影响”）必须列出并解释其合理性；

所有符号、变量需定义清楚（建议用表格汇总）。

3.模型选择要有理有据

不是“用了高级模型就加分”，而是“为什么这个模型适合这个问题”；

详细说明模型设计逻辑、求解步骤及验证方式（如敏感性分析、误差检验）。

4.客观评价模型优缺点

主动指出模型局限（如未考虑突发断电），并提出改进方向；

体现批判性思维，比盲目吹嘘模型更得高分。

5.正文简洁，附录承载细节

正文控制在25页内，只保留关键推导与示例；

复杂公式、冗长代码、原始数据可放入附录（不计入页数）。

6.结论明确，引用规范

结尾需给出具体、可操作的建议（如“A市最适合作为主办城市”）；

所有参考文献、数据来源必须按学术规范标注。

二、HiMCM 常见问题 Q&A（2025 赛季版）

三、如何选择适配团队的题目？——A题 vs B题深度对比

适合选择 A题（优化问题） 的团队特征：

强项：逻辑推理、算法设计、场景抽象能力；

擅长工具：图论（最短路径、网络流）、动态规划、整数规划；

偏好风格：

喜欢将物理空间（如办公楼、街道）转化为离散节点/图结构；

能快速设定合理参数（排查时间、移动速度、风险权重）；

不依赖外部数据，靠模型内部逻辑推导得出策略；

注重输出可执行方案（如最优路径序列、人员调度表）。

A题优势：上手快、数据少、模型闭环性强，适合“技术流”队伍。

适合选择 B题（评价问题） 的团队特征：

强项：数据分析、指标构建、宏观思维；

擅长工具：AHP（层次分析法）、TOPSIS、熵权法、主成分分析；

偏好风格：

愿意花时间搜集城市能源、交通、气候等多源数据；

能将“环境影响”拆解为可量化指标（碳排放、用水量、垃圾产生量）；

关注政策、可持续发展等社会议题；

擅长撰写有洞察力的建议信（如“建议优先选择温带城市以降低空调能耗”）。

B题优势：主题贴近热点（碳中和、ESG），易结合现实案例出彩；只要数据处理得当，模型搭建相对直接。

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HiMCM是由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办的国际高中生数学建模竞赛，被誉为“中学生版的MCM/ICM”。它不仅考察数学能力，更强调问题转化、模型构建、团队协作与学术表达的综合素养。

一、HiMCM 竞赛完整流程

Step 1：组队与注册

队伍构成：3–4 名在校高中生（可跨校、跨年级）；

指导老师：必须邀请一位学校教师担任指导（负责账号注册与提交）；

监护人授权：所有队员需提交《家长/监护人同意书》（部分赛区要求）。

Step 2：赛题发布与选择

发布时间：美国东部时间 2025年11月5日（周三）下午3:01（北京时间11月6日凌晨4:01）；

题目数量：通常提供 Problem A（连续型） & Problem B（离散型），任选其一；

Step 3：比赛进行（14天窗口期）

比赛时长：14个自然日；

可用资源：允许使用任何无生命资源（书籍、软件、数据库、网站等）；

严禁行为：不得与队外人员讨论题目或寻求解题帮助。

Step 4：论文撰写与提交

语言要求：全英文撰写；

格式要求：

总页数 ≤ 25页（含图表、参考文献）；

使用标准字体（如Times New Roman, 12pt）；

匿名处理：不得出现学校、姓名、Logo等身份信息。

提交方式：

指导老师登录 COMAP官网；

填写队员信息、选择赛题；

下载并填写 Control Sheet（控制页） 和 Summary Sheet（摘要页）；

将完整论文（PDF格式）通过系统上传。

2025年起新增强制要求：

所有队伍必须额外提交一份 《AI工具使用声明》，内容包括：

使用的AI工具清单（如ChatGPT、Copilot、Claude等）；

具体用途（仅限文本润色、代码辅助、数据整理等）；

原创性承诺：核心建模、分析、结论必须由团队自主完成。

二、如何写出一篇出色的 HiMCM 论文？

1.格式规范 + 学术诚信（基础门槛）

严格遵守页数、字体、匿名等格式要求；

所有引用必须标注来源（APA/MLA格式均可）；

杜绝抄袭与AI代写——评审将使用Turnitin等工具检测。

2.问题重述 + 背景引入（开篇定调）

用自己的话清晰复述问题；

引入现实背景（如“全球老龄化加剧养老资源紧张”）；

明确研究目标与方法论框架。

3.合理假设 + 变量定义（模型基石）

列出关键假设（如“忽略天气对交通的影响”）；

解释每项假设的合理性与必要性；

定义所有符号与变量（建议用表格呈现）。

4.模型构建 + 创新亮点（核心得分点）

逻辑链条完整：从问题→简化→建模→求解→验证；

解释为何选择该模型（如用马尔可夫链模拟用户行为）；

若能提出改进模型或多模型对比，将极大提升竞争力。

5.模型检验 + 敏感性分析（体现严谨性）

进行误差分析、参数扰动测试；

讨论模型在极端情况下的表现；

指出局限性并提出优化方向。

6.结论总结 + 实践意义（升华收尾）

回答原始问题，给出具体建议；

强调成果的现实应用价值；

致谢参考资料与工具支持。

三、为什么你应该参加 HiMCM？

1. 一次真实的科研/项目模拟

从模糊问题到结构化解决方案，完整经历“定义–建模–验证–呈现”闭环；

体验工程师、数据科学家、政策分析师的真实工作流程。

2. 跨学科思维的绝佳训练场

融合数学、计算机、经济学、环境科学甚至伦理学；

例如：建模“碳中和路径”需同时考虑技术可行性、经济成本与社会接受度。

3. 顶尖大学高度认可的学术活动

HiMCM获奖（尤其Outstanding/Finalist）在申请美本STEM、商科、社科专业时极具说服力；

与AMC、USACO、ISEF等并列为“硬核学术竞赛”。

4. 团队协作与抗压能力的试金石

在14天内高强度协作，锻炼沟通、分工、冲突解决能力；

学会如何在有限信息下做出理性决策。

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HiMCM和MidMCM是面向高中生和初中生的国际数学建模竞赛，旨在通过解决实际问题来培养学生的数学建模能力、团队合作能力和英文写作能力。以下是针对2025年HiMCM A题与B题的核心差异、评审标准详解以及重大变化的全面介绍。

一、比赛要求概览

组队规则

队伍构成：每支参赛队伍由1-4名学生组成；

队员来源：队员须来自同一所学校；

学校限制：对参赛队伍数量不设上限。

赛事流程

题目选择：从官网公布的Problem A与Problem B中任选一题；

解决方案形式：通过数学建模与编程手段构建解决方案，并最终提交一篇不超过25页的英文论文；

核心环节：涵盖选题、文献检索与研读、公式理论提取、模型算法选定、模型构建及论文撰写等。

二、A题与B题的核心差异

A题：优化问题

核心目标：“最短时间完成全楼排查”，需在安全保障、响应者效率、环境不确定性等约束下设计最优排查路径与人员分配方案。

基础场景：给出“单层办公楼+2名消防员”的基础场景，逐步扩展至更复杂情况，实操性强。

B题：评价问题

核心目标：“最小环境足迹”，平衡赛事可行性、经济成本与地域差异。

案例分析：以超级碗LIV为基准案例，要求构建多维度评价体系，数据依赖性与宏观分析性突出。

三、HiMCM评审标准详解

建模过程（Modeling Process）

合理性与创新性：是否对问题进行了合理的抽象和建模？建模逻辑是否清晰？是否具有创新性和合理性？

工具选择：是否选择了合适的数学工具或算法？

数据分析（Data Analysis）

数据处理：数据来源是否合理？数据处理方法是否科学、准确？

工具应用：是否使用了适当的统计、优化或算法工具？

问题结论（Problem Solution & Conclusion）

深入分析：是否对问题进行了深入分析？

有效性与说服力：解决方案是否合理、有效？结论是否明确、具有说服力？

论文表述（Paper Presentation）

结构与逻辑：论文结构是否清晰、逻辑是否严密？

语言规范：语言是否规范、表达是否准确？

理解度：是否能让评审清晰理解建模过程与结论？

四、HiMCM重大变化

学术报告在线提交流程更新

AI工具使用报告：今年新增了对LLM（大型语言模型）或其他AI工具使用情况的强制说明；

透明性与学术诚信：HiMCM并没有禁止AI的使用，但要求如实报告，体现出赛事组委会对AI技术的正视；

科研素养与工具使用能力：不仅考验学生的建模和论文写作能力，还考验如何合理、规范地运用AI工具，以及对AI输出结果的甄别和二次加工能力。

AI使用报告内容示例

1# AI使用报告
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3## 使用的AI工具
4- ChatGPT-4
5- GitHub Copilot
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7## 使用目的
8- 使用Copilot辅助Python数据清洗脚本调试；
9- 使用ChatGPT润色英文摘要语句（未修改技术内容）；
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11## 原创声明
12所有建模思路、数据分析、结论均由团队独立完成。AI工具仅用于语法润色和代码调试，确保了内容的原创性和准确性。

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