分类： 赛事资讯

HiMCM竞赛不仅为学生提供了一个展示才能的舞台，更是他们向国际顶尖名校迈进的强有力助推器。无论是提高学术能力、拓展视野，还是增强实践能力，参加HiMCM都是一个极为重要的步骤。

一、HiMCM数模竞赛如何助力藤校申请？

Honors（荣誉奖项）

高含金量的国际荣誉：HiMCM由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办，是全球最具影响力的中学生数学活动之一。获得该竞赛的奖项（如Outstanding Winner、Finalist等），可以作为你在Education板块Honors部分填写的五项学术成就之一，显著提升你的申请竞争力。

展现个人学术实力：尤其是在竞争激烈的顶尖大学申请中，拥有如此高含金量的国际性荣誉能够全面展现你的学术硬实力，吸引招生官的目光。

Activities（课外活动）

团队合作与领导力：在Activities板块，你可以详细描述自己在HiMCM小队中的角色和职责，比如是否担任队长、负责模型构建、编程实现还是论文撰写等。这不仅展示了你解决问题的能力，还体现了你的团队协作能力和潜在的领导力。

组织名称与成就描述：在Organization Name一栏填写“COMAP”并在150字内描述你在完成HiMCM课题过程中取得的成就和获得的认可。这一段文字可以成为你申请材料中的亮点，突出你在实际项目中的贡献和成长。

具体事例增强说服力：通过具体的例子说明你是如何克服困难、提出创新解决方案的，可以让招生官更加直观地了解你的实际操作能力和创新思维。

Writing（写作能力）

Personal Essay（个人陈述）：在Writing板块的Personal essay部分，你可以选择一个题目，用最多650字讲述你在HiMCM项目中的独特经历和成长故事。比如，你可以分享你是如何从零开始学习数学建模，最终带领团队完成项目的全过程，以及这个过程对你个人发展的影响。

Additional Information（附加信息）：在此部分，你可以补充HiMCM项目中的论文亮点及你对该项目的理解。例如，你可以介绍你们团队提出的模型是如何解决实际问题的，或者讨论你们在研究过程中遇到的挑战以及如何克服这些挑战。这不仅能展示你的数学能力，还能让招生官对你的逻辑思维有更深入的了解。

二、HiMCM比赛论文常见问题

1.HiMCM字数有要求吗？

官方说明：HiMCM对论文的字数没有严格限制，但对字体格式、字号以及页数有明确要求。

2025年最新要求：

总页数：不超过25页。

注意事项：数据、代码部分不计入总页数要求。

2.数学建模在论文中的占比如何？

重要性：数学建模是整个论文的核心部分，裁判会将这部分作为评判的最主要依据。

建议：论文的其他部分（包括开头和结尾）应围绕建模部分展开，为其服务，确保论文的逻辑性和完整性。

3.官方会提供模板吗？

官方会提供模板，在那个网站上当你输入进到这个模版中，就会自动规整到正确的模版和格式。

4.数据如何获取？官方会提供数据吗？

对于每个赛题，HiMCM官方会为一个题目提供数据。

如果官方提供的数据不足以解决问题，参赛队伍可以自行在网上查找额外数据。

注意事项：

确保数据来源可靠，并注明数据来源。

合理使用数据，避免过度依赖数据而忽视建模本身。

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HiMCM是一项面向高中生的国际性数学建模竞赛，评审标准不仅关注模型的数学严谨性，也重视论文的表达逻辑、结构完整性和学术规范。

 一、一篇出色的 HiMCM 数学建模论文需要满足哪些要求？

1.整体提交要求（Overall Submission）

基本格式规范：

使用规定的字体大小（如 Times New Roman 12pt）

控制在25页以内（含摘要、正文、图表、参考文献等）

严格按照 MCM/ICM 官方格式要求排版

匿名性要求：

全文中不得出现任何学校名称、学生姓名

内容完整性：

回答题目中所有提出的问题

所有引用内容需注明来源（APA、MLA 或 Chicago 格式均可）

2.摘要与引言（Summary and Introduction）

摘要（Summary / Abstract）：

简明扼要地概括研究问题、方法、主要结果与结论，要让读者一眼了解你的建模思路与成果。

引言（Introduction）：

描述问题背景，说明其现实意义与重要性

明确你要解决的具体问题

可加入流程图展示建模思路与步骤，增强逻辑清晰度

3.假设与合理性分析（Assumptions with Justification）

建立合理假设：

避免不切实际或未经解释的假设

4.模型构建与应用（Model Development and Application）

模型设计：

清晰描述模型类型

给出变量定义、公式推导及模型建立过程

模型实现：

解释你是如何求解模型的（手工计算、编程模拟、数据拟合等）

若使用软件工具（如 Excel、Python、MATLAB），应简要说明用途

创新性体现：

在建模过程中展现创造力与独立思考能力

可尝试多模型比较、组合建模等方式提升深度

5.Strength and limitation计算并证明

-对数学模型进行求解，验证模型准确性。

6.结论部分（Conclusion）

总结全文的主要工作与研究成果

概括所做的内容，包括提及到引用的内容

二、HiMCM有哪些奖项？获奖率如何？

1.特等奖（Outstanding）

获奖率：不超过1%

含义：

这是HiMCM竞赛的最高荣誉，代表团队在数学建模、问题解决、论文撰写等多方面均表现出色。

提交的全英文学术论文不仅质量上乘，还具备创新性和深度，能够为所选问题提供独特且有效的解决方案。

2.提名奖（Finalist）

获奖率：约前7%

含义：

团队方案被认为是最佳方案之一，有资格进入最后一轮“杰出奖”评审。

团队在建模能力、问题解决能力、论文撰写等方面表现优异，仅未达到特等奖的标准。

3.一等奖（Meritorious）

获奖率：约14%

含义：

论文在论据、结构、表述等方面表现出色，在多个评审维度上达到较高水平，展现出团队较强的综合能力。

4.二等奖（Honorable Mention）

获奖率：不超过30%

含义：

团队表现高于平均水平，论文涵盖了评审要求的所有元素，展现出团队具备一定的数学建模能力，但仍有提升空间。

5.参与奖（Successful Participant）

获奖率：约50%

含义：

只要成功提交论文，即有可能获得参与奖。

虽然未达到更高奖项的标准，但团队仍然是竞赛的积极参与者，展现出对数学建模的热情和努力。

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如果你是未来想要申请名校理工科专业的高中生，正在考虑如何增强自己的学术背景，HiMCM绝对是一个不可错过的机会。其高含金量的奖项和丰富的参赛经历，将成为申请世界一流大学的一大优势。

一、基础能力培养

1. 数学工具：夯实理论基础

系统学习微积分、线性代数、概率论与数理统计等基础数学课程，掌握线性规划、非线性规划、动态规划、图论、网络流、聚类分析、回归分析等经典算法和模型。

2. 编程技能：提升建模效率

编程语言选择：

Python：语法简洁，拥有丰富的数学库（如NumPy、SciPy）和数据处理工具（如Pandas），适合快速开发和数据分析。

MATLAB：在数值计算和矩阵运算方面表现出色，拥有强大的绘图功能，适合解决复杂的数学问题。

建议：选择一种编程语言进行深入学习，并熟练掌握其常用库和工具。

3. 文献检索：获取前沿知识

学术平台使用：

Google Scholar：提供广泛的学术资源检索功能，可快速找到相关领域的文献。

JSTOR：收录了大量学术期刊和书籍，适合深入研究特定主题。

建议：培养良好的文献检索习惯，及时了解相关领域的研究动态。

4. 团队磨合训练：提升协作能力

模拟训练：

频率：建议进行3次以上模拟训练。

重点：

问题拆解与任务分配：学习如何将复杂问题分解成多个子问题，并根据团队成员的优势分配任务。

模型构建的快速迭代：培养快速建立模型、验证模型、修改模型的能力。

可视化呈现技巧：掌握使用图表、图形等工具直观展示模型结果和分析结果的方法。

团队协作：

定期进行团队讨论，确保每个成员都清楚团队的目标和任务。

建立有效的沟通机制，及时解决团队内部的分歧和问题。

二、时间管理方案

以下是一个为期14天的备赛时间管理方案，供参考：

三、AI工具使用

合理使用AI工具：

Copilot等AI工具可以用于代码补全、语法检查等，提高编程效率。

ChatGPT等语言模型可以辅助撰写论文初稿，提供思路和建议。

注意事项：

AI使用报告：HiMCM要求参赛队伍提交详细的AI使用报告，说明AI工具的使用情况和使用方法。

避免过度依赖：AI工具只能作为辅助手段，最终的模型构建和论文撰写仍需团队成员独立完成。

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在HiMCM数学建模比赛中，很多同学虽然具备扎实的基础知识和编程能力，但由于选题犹豫、准备不充分、时间安排混乱、模型堆砌等问题，最终影响了比赛成绩。以下是一些常见的“踩坑”经历及应对策略，供参赛团队参考。

一、选题犹豫不决 —— 时间浪费在起点！

常见问题：

面对多个题目迟迟无法决定

没有结合团队优势做判断

后期频繁更换题目，导致进度落后

解决策略：

快速讨论每道题目的可行性（0.5–1天）：

分析题型：是偏工程、统计、运筹、预测还是优化？

评估难度：是否需要大量数据支持？是否有现成模型可借鉴？

结合团队优势选择题目：

编程强的队伍可尝试复杂算法类题目；

写作能力强的同学适合偏分析或政策建议类题目；

数学基础扎实的队伍可以挑战理论性较强的题目。

请教指导老师：

在初步讨论后向老师咨询，获取专业建议；

老师可能提供过往经验和资源推荐。文献辅助决策：

同时开始查找相关文献；

若某一题文献丰富，可作为保底选项。

一旦选定，不再轻易换题！

换题会极大消耗时间和精力；

已有的资料和思路将前功尽弃。

二、赛前准备不充分 —— 临时抱佛脚，效果差！

常见问题：

对建模流程不了解，临阵磨枪

缺乏论文写作经验，表达不清

编程基础薄弱，模型实现困难

解决策略：

提前学习建模基础知识（至少提前2–3个月）：

掌握常用模型：线性规划、回归分析、蒙特卡洛模拟、图论等；

学习建模流程：问题重述 → 假设建立 → 模型构建 → 求解验证 → 结果分析。

提升英文论文写作能力（适用于HiMCM/MCM）：

学习学术写作规范；

练习撰写摘要、引言、结论等模块；

可以阅读往年O奖论文，模仿语言风格。

掌握基本编程技能：

Python、MATLAB 或 Excel 是建模常用的工具；

能够完成数据处理、可视化、简单算法实现；

团队中应至少有一人熟悉编程操作。

三、时间安排不合理 —— 前松后紧，最后赶工

常见问题：

前期花太多时间讨论，后期写论文时间不足；

没有明确分工，导致任务重复或遗漏；

最后一天通宵赶稿，质量大打折扣。

解决策略：

制定详细的时间表，并严格执行：

时间阶段	主要任务
Day 1	讨论选题、查找文献、确定研究方向
Day 2	初步建模、分配角色（模型/编程/写作）
Day 3–4	模型实现、结果分析、撰写论文初稿
Day 5–6	修改完善、图表补充、润色语言
Day 7	最终检查、格式调整、提交

小贴士：

即使模型还没完全跑出来，也可以先写论文框架（如背景介绍、假设、方法思路）；

写作部分尽早开始，避免最后一天赶稿；

定期开小组会议同步进度，确保每个环节按时完成。

四、模型不合理 —— 堆砌算法，缺乏逻辑

常见问题：

不了解模型适用场景，盲目套用；

模型过于复杂或过于简单，难以说明其合理性；

多个模型无比较标准，给人“堆砌”的感觉；

忽视实际意义，只追求数学技巧。

解决策略：

模型选择要有依据：

明确模型适用范围；

结合题目要求选择合适模型；

如果使用已有模型，需说明为何适用；

如自建模型，需给出清晰推导过程。

避免盲目堆砌模型：

一个模型+深入分析 > 多个模型+浅层描述；

使用两个模型进行对比是可以接受的，但必须说明其优劣；

强调模型的实际应用价值，而非技术复杂度。

强调模型的解释力与实用性：

建模的核心是解决问题，而不是炫技；

能否有效解释现实问题、给出可行建议比模型本身更重要。

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HiMCM 是由美国数学协会主办的高中生数学建模比赛，旨在培养学生的数学建模能力和应用能力。每年，来自全球的近千支队伍参与到这一赛事中，展现他们在数学、编程、论文写作等方面的综合能力。此竞赛不仅助力学生锻炼实践能力，更是世界知名高校如麻省理工学院、斯坦福大学等在招生时评估申请者数学与工程潜力的重要依据。

一、全面提升综合素质与核心能力

HiMCM数模竞赛不仅是一场数学竞赛，更是一次全方位的能力挑战。它要求参赛者在有限时间内解决一个现实世界的复杂问题，并通过建模、分析和写作完整呈现解决方案。

参赛能带来哪些能力提升？

能力维度	具体提升
创新思维与创造力	面对开放性问题，提出新颖且可行的模型思路
快速学习与信息整合能力	查阅资料、理解新领域知识并迅速应用
团队协作与沟通能力	三人一组，分工合作，高效协同完成任务
逻辑推理与数学建模能力	将实际问题抽象为数学模型，并进行求解验证
英语表达与论文写作能力	使用英文撰写结构清晰、逻辑严密的学术论文
排版与技术应用能力	熟悉LaTeX、Word排版，掌握图表绘制与数据可视化技巧

二、国际舞台竞技，与全球中学生同台比拼

HiMCM由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办，是全球最具影响力的中学生数学建模竞赛之一。

1.国际影响力体现在：

来自美国、中国、加拿大、新加坡、英国等多个国家和地区的高中生共同参与

借鉴大学数学建模竞赛（MCM/ICM）的成功经验，题目设置贴近真实科研流程

比赛形式高度模拟大学科研项目，具有极强的实战性和挑战性

三、含金量极高，助力世界名校申请

HiMCM作为全球认可度极高的学术竞赛，已成为许多顶尖大学招生官关注的重要背景材料之一。

为什么说它是“名校通行证”？

数据亮点	含义解读
获奖率极低	每年获得 Outstanding Winner（O奖） 的队伍不到1%，极具稀缺性
申请优势明显	近三年数据显示：获得 Finalist 或以上奖项 的学生，90%被美国Top 20大学录取
文书加分项	论文内容、建模过程、社会问题思考均可写入申请文书，体现深度思考与实践能力
面试亮点突出	建模经历可作为面试话题，展现跨学科思维、团队协作与解决问题的能力

对于目标为哈佛、MIT、斯坦福、剑桥等世界顶尖高校的学生来说，HiMCM 是极具分量的背景提升项目。

四、备赛成果可转化为留学申请素材

HiMCM 不仅是一场比赛，更是可以持续产出价值的学术经历。

可用于申请的素材包括：

建模论文：展示你的研究能力与学术写作水平

问题分析过程：体现你如何从零开始构建解决方案

社会议题思考：展示你对现实问题的关注与责任感

团队合作经验：说明你在多元环境下有效沟通与协作的能力

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在当今社会，随着全球化进程的不断加快，教育竞争也显得愈发激烈，尤其是在申请国际名校的背景下，参加一些具有权威性和影响力的竞赛成为了许多中学生的重要选择。而HiMCM作为一项国际性的数学建模竞赛，在这方面无疑占据了重要的位置。

一、四类学生慎选 HiMCM 建模大赛

1. GPA/标化成绩未达基准线

原因: 竞赛是升学“加分项”，而非“替代品”。如果校内成绩（如GPA低于3.5）和标准化考试成绩（托福低于85分）不理想，建议优先保证这些基础学业指标。

建议: 在确保学术成绩达标的基础上，再考虑参与竞赛以增强个人背景。

2. 11月学业极度繁忙

原因: HiMCM比赛窗口期为11月5日至18日，这段时间可能与期中考试、A-Level备考等重要学习任务重叠，可能导致时间分配不当，影响整体表现。

建议: 若同期有其他重大学习任务，需评估是否能合理安排时间参赛。

3. 零建模基础且不打算提前学习

原因: 数学建模需要一定的基础知识，包括但不限于基本算法（如线性回归）、论文框架设计（从问题重述到模型建立再到结果验证）。没有相关基础且不愿意提前学习的同学，可能会感到吃力。

建议: 参加前至少完成一些基础课程的学习，掌握必要的技能。

4. 计划单人参赛

原因: HiMCM要求提交一份不超过25页的全英文论文，涉及多个环节的工作量，如模型构建、编程实现、数据收集与分析、论文撰写。单人难以在规定时间内高效完成所有任务。

建议: 组队参赛，团队成员各司其职，共同协作完成项目。

二、什么样的学生适合冲刺 HiMCM？

参赛年级

9-12年级的学生较为合适，尤其是从9年级开始备赛，这样可以拥有2-3次参赛机会，逐步积累经验和提升能力。

学术基础

英语写作能力: 能够撰写一篇约5000字的英文论文，具备良好的英文表达能力，托福分数达到85分以上更佳。

数学储备: 至少学习过AP微积分、线性代数或掌握了统计分析的基础知识。

编程入门: 掌握使用Python或Excel处理数据的能力，零基础者可以通过短期培训快速上手。

兴趣方向

理工科意向者: 如计算机科学、工程学、统计学等专业的申请者，通过HiMCM可以展示其在数学建模方面的实力。

交叉学科爱好者: 对环境科学、公共政策等领域感兴趣的学生，能够运用建模逻辑进行复杂问题的分析，并擅长制作可视化图表。

文科/商科学生: 即使非理科背景，只要对梳理建模逻辑、撰写分析章节及制作可视化图表有兴趣并有一定能力，也可以在HiMCM备赛过程中发挥重要作用。

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HiMCM是由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办的全球性高中生团队学术活动，自1999年创办以来，它以高难度和严谨的评审标准赢得了全球数学爱好者的广泛关注。每年，来自世界各地的千支队伍争相参与这场数学与建模的盛宴。然而，在参与者中，能够获得最高荣誉Outstanding（O 奖）的团队却不足 1%，这使得HiMCM被认为是理工科学生迈向名校的“通行证”。

一、HiMCM 奖项设置及含金量分析

HiMCM 是一项具有国际影响力的高中生数学建模竞赛，其奖项体系严格且具有明确的等级划分，体现出极高的学术权威性与选拔标准。以下为各奖项的定义、获奖比例及其认可度：

奖项名称	获奖率	描述	含金量与认可度
特等奖（Outstanding）	≤1%	最高荣誉，代表团队在建模能力、问题解决、论文写作等方面表现卓越，提交的英文论文具有高度创新性与深度。	极高：常被用于申请顶尖大学（如MIT、斯坦福、CMU等），是背景材料中的“亮点”；部分学生因此获得科研机会或推荐信。
提名奖（Finalist）	约7%	团队方案属于最佳之一，有资格进入最后一轮“杰出奖”评选，各方面表现出色，但略逊于特等奖水平。	高：表明具备较强的建模和写作能力，是冲击O奖的重要过渡。
一等奖（Meritorious）	约14%	论文论据充分、结构完整、表达清晰，在多个评审维度上达到较高水平，展现较强综合能力。	中上：对申请理工科专业有加分作用，尤其适合注重实践能力的项目或夏校申请。
二等奖（Honorable Mention）	≤30%	表现高于平均水平，满足评审的基本要求，具备一定的数学建模能力，但在某些方面仍有提升空间。	中等：证明具备基础建模思维，适用于综合素质评价或一般背景材料补充。
参与奖（Successful Participant）	约50%	成功提交有效论文即可获得，虽未达更高奖项标准，但体现积极参与精神。	基础：可用于展示课外学术活动经历，适合首次参赛者积累经验。

二、HiMCM 评审标准深度解析

HiMCM评审从多个维度考察团队的建模能力、逻辑思维、语言表达和实际应用价值。

1. 模型合理性与可行性

评审关注点：

是否准确捕捉问题核心？

模型是否能反映现实情况？

所选模型是否适用于当前问题？

应对建议：

明确问题类型（优化、预测、分类、评估等）

选择成熟、可解释性强的模型（如线性回归、动态规划、网络流等）

若使用复杂模型（如机器学习算法），需说明适用性及优势

2. 摘要撰写规范

评审关注点：

是否包含背景、方法、结果、结论？

是否符合格式与字数限制？

是否凝练、逻辑清晰？

应对建议：

使用摘要模板（Problem Restatement → Approach → Results → Conclusion）

控制在200–300词之间

避免冗长描述，突出关键成果

3. 赛题理解与目标澄清

评审关注点：

是否正确理解题目要求？

是否对模糊概念进行了合理解释？

应对建议：

在引言部分重述问题并提出自己的理解

对不确定条件进行假设并说明理由

4. 前提条件与假设

评审关注点：

是否列出建模前提？

是否论证了这些假设的合理性？

应对建议：

单列一个章节说明所有假设

举例说明为何做此假设、如何影响模型

5. 建模动机与合理性

评审关注点：

是否说明建模原因？

是否详细论证模型合理性？

应对建议：

解释为什么选择该模型而非其他

可引用已有文献或案例支持

6. 模型设计与实现

评审关注点：

是否设计出有效解决问题的模型？

是否适用于特定场景？

应对建议：

清晰写出建模步骤（变量设定 → 公式推导 → 求解过程）

展示代码片段或计算工具截图（如Python、MATLAB）

7. 稳定性与敏感性分析

评审关注点：

是否分析了模型稳定性？

是否评估参数变化对结果的影响？

应对建议：

改变输入参数观察输出变化趋势

绘制图表展示敏感性曲线

分析误差来源与改进空间

8. 实际应用价值

评审关注点：

模型是否具备现实意义？

是否可推广至其他类似问题？

应对建议：

在结论部分说明模型的实际应用场景

提出改进建议与未来研究方向

9. 论文撰写与呈现

评审关注点：

结构是否合理、语言是否流畅？

图表是否美观、能否有效支撑文字？

应对建议：

使用标准论文结构（标题 → 摘要 → 引言 → 模型建立 → 结果分析 → 结论 → 参考文献）

图表要有编号、标题、注释

英语语法、拼写错误必须避免

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HiMCM 是由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办的一项国际性中学生数学建模竞赛，面向全球高中生开放。比赛以小组形式进行，每队最多 4 人，需在 14天内完成一道现实问题的建模、求解与论文撰写任务。

一、HiMCM 组队建议

1. 理工科背景 —— 核心建模能力保障

队伍中至少 2名成员具备理工科思维，能够：

快速理解题目背景

将现实问题抽象为数学模型

掌握常见模型（如优化、统计、微分方程、图论等）

分析模型优缺点并提出改进方向

2. 英语写作能力 —— 论文质量关键

至少 2名队员具备良好的英语学术写作能力，能胜任以下任务：

撰写逻辑清晰、语言规范的论文

正确使用学术表达和术语

对整篇论文进行润色、校对

引用文献并按标准格式整理参考文献

3. 编程技能 —— 数据处理与模型实现

至少 1人具备编程基础或学习能力强，掌握以下技能：

使用 Python / MATLAB / R / Excel 进行数据处理

实现数学算法（如回归分析、聚类、线性规划等）

制作图表、可视化结果

若无专业选手，可提前学习基础语法与常用库函数

📌 推荐角色分工（建议）

成员	角色	职责
A	数学建模	构建模型、理论推导、验证可行性
B	编程实现	编写代码、调试算法、输出结果
C	英文写作	撰写论文、组织结构、润色语言
D	项目统筹	协调进度、查漏补缺、整合文档

二、赛前知识储备建议

 1. 数学基础：构建建模思维

微积分：用于建模变化率、极值问题、连续系统的动态行为

线性代数：解决多变量问题、矩阵运算、特征值分析

概率与统计：数据分析、置信区间、假设检验、随机过程建模

优化理论：线性/非线性规划、整数规划、多目标优化

常微分方程 / 差分方程：模拟动态系统演变

图论与网络分析：路径优化、社交网络建模、交通流模拟

2. 编程技能：实现模型与可视化

Python：Matplotlib、Pandas、NumPy、SciPy、Scikit-learn

MATLAB：适合数值计算、图像绘制、仿真建模

Excel / Google Sheets：适用于简单数据处理和可视化

LaTeX（可选）：高质量排版英文论文，尤其适合数学公式

3. 学术英语写作：规范论文结构

摘要部分必须精炼有力，是评委最先阅读的部分。

所有模型必须有明确的假设前提与适用范围。

结果展示应辅以图表、数据表格，并附上解释说明。

三、模拟训练建议

1. 定期开展模拟赛

模拟真实比赛环境，限时14天完成一套完整流程：

选题 → 文献调研 → 模型构建 → 求解与分析 → 论文撰写

每次模拟后进行复盘总结，找出团队协作、时间管理、技术瓶颈等问题

2. 使用历年真题训练

熟悉不同类型的题目（如资源分配、环境保护、城市交通、疾病传播等）

3. 建立模板与资料库

整理常用模型模板（如线性规划、差分方程、回归分析）

收集常用数据源、工具包、代码片段

建立论文写作模板（包括摘要、目录、图表编号方式等）

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HiMCM作为一项国际权威高中生数学建模竞赛，不仅考验学生的数学建模能力、编程实现与论文写作水平，更对团队协作、时间管理与问题分析能力提出了极高的要求。

一、HiMCM获奖的核心难点解析

1.时间压力巨大：36小时极限挑战

比赛时长：仅36小时完成从选题、建模、求解到英文论文撰写的全过程。

时间分配难点：

前2-4小时：阅读题目并确定选题方向；

中间20-25小时：构建模型、编写代码、调试优化；

最后6-8小时：撰写论文、绘图制表、语言润色。

应对策略：

提前进行多次模拟训练，提升效率；

团队内明确分工，如“建模+编程”、“数据+图表”、“论文+英文表达”。

2.学术规范严格：英文论文写作门槛高

格式要求：需遵循COMAP官方提供的模板（标题页、摘要、正文、参考文献等）；

语言标准：全英文撰写，语法准确、逻辑清晰、用词专业；

结构完整：包含问题重述、假设条件、模型建立、求解过程、结果分析、灵敏度测试和结论等模块。

常见失分点：

摘要不精炼或缺乏关键信息；

图表无说明、引用不规范；

缺乏模型验证或误差分析。

3.题目开放性强：无唯一答案，需自设评价标准

赛题类型：通常为现实问题（如交通调度、资源分配、环境预测等），没有标准答案；

评分标准：主要看模型合理性、创新性、论证严谨性和论文质量；

成功关键：

合理假设 + 科学建模 + 数据支撑 + 有效验证。

4.团队配合难度大：角色分工需精准匹配

理想团队配置：

1人主导建模与理论推导；

1人负责编程与数据分析；

1人专注论文写作与图表呈现；

失败风险：

分工不清导致重复劳动；

英文表达能力不足影响整体质量；

时间安排不当造成最后赶工。

二、不同年级学生HiMCM备赛阶段规划建议

9-10年级：打基础，培养建模思维与编程能力

目标：

初步了解数学建模流程；

掌握基本建模方法（线性回归、最优化、网络模型等）；

学会使用至少一种编程语言（推荐Python/MATLAB）；

具备初步的英文论文写作意识。

推荐任务：

参加暑期数学建模通识课程或线上营；

学习《Mathematical Modeling: A Set of Case Studies》入门教材；

完成简单建模项目（如人口增长模型、投资回报分析）；

熟悉LaTeX/Word排版工具与图表绘制技巧；

开始积累常用数学术语英文表达。

11年级：实战准备，冲刺奖项

目标：

明确参赛目标（Meritorious/Finalist/Honorable Mention）；

组建稳定团队并明确分工；

进行至少2次完整的HiMCM模拟训练；

掌握进阶建模技巧（如蒙特卡洛模拟、动态规划、多目标优化等）；

推荐任务：

秋季报名HiMCM，提前组队；

参加学校或机构组织的模拟赛，积累实战经验；

分析历年优秀论文；

强化编程技能，熟练使用NumPy、Pandas、Matplotlib等工具；

每周完成一篇英文建模论文草稿，逐步提升写作水平；

掌握论文结构框架、术语使用与引用格式。

冲刺阶段（赛前1个月）：集中突破论文写作与模型验证

目标：

熟练掌握HiMCM论文结构与写作要点；

能够快速响应赛题并制定建模方案；

提升模型验证与误差分析能力；

优化团队协作节奏与时间管理。

推荐任务：

每周完成1篇模拟论文（限时72小时内）；

对照往年获奖论文逐段学习语言风格与逻辑结构；

重点训练摘要撰写、图表设计、模型检验环节；

进行一次全流程36小时模拟赛，复盘总结。

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HiMCM竞赛的奖项能够显著提高学生在申请名校时的竞争力。根据统计，HiMCM获奖者中有90%的学生被美国TOP30大学录取，这一数据足以证明其广泛的认可度和影响力。同时，参与这种高水平的竞赛也为未来的职业发展打下了坚实的基础，展现出学生在解决实际问题中的潜力和能力。

一、HiMCM奖项评判标准

评委根据以下六个方面对参赛作品进行打分，官方强调所有标准同等重要：

摘要：清晰度与完整性。摘要需要简洁明了地概括整个项目的背景、方法、结果和结论。

问题阐述与重述：准确理解并重新表述问题的能力。这包括识别关键要素和约束条件，并提出合理的假设。

模型建立：模型的创造性、合理性和有效性。一个好的模型不仅要能解决问题，还需要具备一定的创新性。

模型求解和结果分析：求解方法的有效性、结果分析的深度以及模型验证的充分性。要求能够有效地解释结果并对模型进行验证。

模型稳健性：考察模型对关键参数变化的敏感性及其稳定性。一个稳定的模型能够在参数发生小范围波动时仍保持较好的预测能力。

报告呈现：写作质量、组织结构、图表使用和整体专业程度。论文应逻辑清晰、语言流畅、格式规范，且图表应有助于说明问题。

二、评选流程

COMAP组织专业的评委会进行多轮评审。

最终结果通常会在次年2月份左右公布。

三、参加HiMCM的好处

参加HiMCM不仅仅是为了获得证书，它带来的好处是全方位的，不仅限于学术成就，还包括个人能力和未来发展的提升。

培养“硬实力”

解决问题能力：通过用数学思维分析复杂现实问题，找到切实可行的解决方案。

学习与应用能力：快速掌握新知识和技术，并将其应用于实际问题中。

编程与计算能力：如果参与编程部分，可以显著提升技术操作技能。

英语学术写作能力：最终提交的报告要求全英文撰写，提供了极好的学术写作练习机会。

培养关键“软实力”

团队协作与领导力：学会如何与其他成员分工合作，共同面对挑战。

沟通交流能力：团队内部需频繁讨论，清晰表达自己的想法。

抗压能力与毅力：在高压时限下完成任务，培养坚韧不拔的精神。

跨学科思维：许多问题涉及多个学科领域，如数学、科学、工程、经济等，有助于拓宽视野。

升学竞争力提升

HiMCM在全球范围内，尤其是在北美顶尖大学中享有很高的声誉。

获得Meritorious（一等奖）及以上奖项，对于申请理工科、经济金融、数据科学等相关专业非常有帮助。

Outstanding（特等奖）更是顶级荣誉，极大地增强了申请者的竞争力。

Honorable Mention（二等奖）也是重要的经历和证明，表明学生具有解决复杂问题的能力。

Successful Participant（成功参赛奖）至少证明了学生的毅力和能力达到了国际赛事的基本要求，是对个人能力和经验的良好证明。

成都学子如何参加HiMCM组队和辅导？

对于渴望在国际数学建模领域展现学术潜力的成都学子而言，HiMCM不仅是一场数学应用能力的全面考核，更是锤炼团队协作、激发创新思维、提升解决实际问题能力的国际级舞台。我们的成都校区深耕数学建模竞赛培训多年，汇聚了一批具备丰富指导经验的资深教练与行业专家，为本地参赛团队提供从基础到冲刺的全周期、系统化备赛支持，助力学生在HIMCM舞台上脱颖而出。

一对一/团队定制辅导：

为基础薄弱或目标冲击国际奖项（如Outstanding/meritorious）的团队量身定制学习计划；针对团队知识盲区（如编程薄弱、论文写作困难）设计专项训练，确保短板补齐。

线上线下同步授课：

支持高清直播课程，学生可灵活安排学习时间（如课后复习、错题重练）；同步提供线下教学点（成都市区），方便本地学生参与面授，尤其适合需要板书推导、实时调试编程代码的环节。

团队协作特训模式​​：

模拟真实竞赛场景（4天限时任务），通过“选题讨论→模型构建→分工执行→论文整合”全流程演练，提升团队成员间的默契度与沟通效率；教师全程跟进，及时纠偏，避免“一人主导、其他人掉队”的问题。

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