HiMCM（High School Mathematical Contest in Modeling）数学建模竞赛考察的内容比较广泛，但是可以归纳为以下几个考点：
模型建立：考察参赛者对于实际问题的分析和抽象能力，能否将问题转化为可行的数学模型。需要掌握不同问题类型的建模方法，例如系统动力学建模、优化建模、概率统计建模等。
模型求解：考察参赛者对于不同类型的数学方法和算法的掌握和应用能力。需要掌握不同类型的求解方法，例如解析解法、数值求解法、优化算法等。
数据分析：考察参赛者对于数据的收集、处理和分析能力。需要掌握统计学的基本方法和技巧，例如描述性统计分析、推断统计分析、回归分析等。
编程实现：考察参赛者的计算机科学能力，需要掌握至少一种编程语言，例如Python、MATLAB、R等，能够使用计算机工具实现模型求解和数据分析。
报告撰写：考察参赛者的文献阅读、文献综述、文献引用和文献翻译能力，以及实验设计、实验结果分析和结果解释能力。需要掌握科技论文写作的基本要求和规范，例如题目、摘要、引言、方法、结果和讨论等部分的撰写要求。
总之，HiMCM数学建模竞赛考察的内容比较广泛，需要参赛者具备全面的学科知识和能力，能够综合运用数学、统计、计算机科学等方面的知识和技能来解决实际问题，同时需要具备创新思维、团队合作和沟通能力等方面的素质。
【扫码联系老师领取报名表】
获取备赛计划，考前查缺补漏、重点冲刺
更有HiMCM【获奖论文】限时免费领！
HIMCM参赛指南
参加HiMCM（High School Mathematical Contest in Modeling）比赛需要进行充分的准备，以下是一些参赛指南：
组建一个合适的团队：比赛是以团队为单位进行的，参赛队伍通常由三到四名学生组成。建议选择志同道合的队友，可以在各自领域发挥出最大的潜力，共同完成比赛任务。
注重数学基础：HiMCM比赛主要涉及数学建模和计算机科学等方面的知识，因此要求参赛队伍有扎实的数学基础。建议参赛者加强数学基础学习，包括代数、几何、微积分、概率等方面的知识。
学习相关技能：比赛需要参赛队伍具备一定的计算机编程、数据分析和可视化技术等方面的知识和技能。建议参赛者学习相关的编程语言，例如Python和MATLAB等，以及相关的数据分析和可视化工具，例如Excel和Tableau等。
熟悉比赛流程：HiMCM比赛的时间紧迫，需要在四天内完成任务。参赛者应该熟悉比赛的流程和要求，包括如何进行数学建模、如何使用计算机编程和数据分析技术等。
注重团队合作和交流：比赛需要参赛队伍进行充分的团队合作和交流。建议参赛者要积极地与队友和其他专业人士交流，共同探讨解决问题的方法和策略。同时，在完成比赛报告时，要注重清晰和准确地表达自己的想法和方法。