HiMCM是由美国 COMAP 主办的权威中学生数学建模竞赛，面向全球9–12年级学生开放。其成果被 MIT、斯坦福、牛津等顶尖高校高度认可，是申请数学、计算机、工程、经济、环境科学等方向的“科研级”学术背书。
一、2026 HiMCM 核心规则速览
| 项目 | 内容 |
| 参赛资格 | 全球9–12年级（初三至高三）中学生，1–4人/队，不限国籍 |
| 比赛形式 | 团队从 Problem A 或 B 中任选一题，在 14天窗口期内 完成建模并提交一篇 全英文论文（≤25页） |
| 提交要求 | - PDF格式，≤20MB - 匿名提交：不得出现姓名、学校、指导老师信息 - 仅标注 Team Control Number（团队控制号） |
| 注册费用 | 100美元/队（与IMMC一致），仅支持国际信用卡支付 |
| 竞赛平台 | 全程线上，通过 COMAP 官网完成注册、获取赛题、提交论文 |
关键提醒：
注册截止后无法补报；
论文建议 提前1小时提交，避免网络拥堵或技术故障。
二、2026 新规重点：AI 工具使用政策（务必遵守！）
COMAP 首次明确允许在 HiMCM 中使用 AI 工具，但设定了严格规范：
允许使用场景
使用 ChatGPT、GitHub Copilot、Claude 等辅助：
查阅资料、解释概念
润色语言（非代写）
调试代码、生成图表建议
强制披露要求
在论文附录中明确说明：
使用的 AI 工具名称（如 “ChatGPT-4”）
具体使用环节（如 “用于解释 SIR 模型参数含义”）
单独提交《AI 使用报告》（不计入25页）：
描述 AI 如何辅助工作流
声明 未使用 AI 生成核心模型、关键结论或论文主体
严禁行为（直接取消资格）
直接复制 AI 生成的模型推导、算法伪代码或段落；
用 AI 代写摘要、结论或整篇论文；
未披露 AI 使用情况。
三、高效备赛四步法
第1步：组队 & 分工（黄金三角配置）
| 角色 | 能力要求 | 推荐工具 |
| 建模主力 | 数学强，熟悉微积分、概率、优化理论 | 《A First Course in Mathematical Modeling》 |
| 编程实现 | 精通 Python（Pandas/NumPy/SciPy/Matplotlib） | Jupyter Notebook, Google Colab |
| 论文写作+可视化 | 英语写作流畅，会 LaTeX + Tableau | Overleaf（LaTeX在线编辑）, Grammarly（语法校对） |
理想团队：3–4人，覆盖建模、编码、写作三大核心能力。
第2步：夯实理论基础
核心教材推荐：
《Mathematical Modeling》by Mark M. Meerschaert
《A First Course in Mathematical Modeling》by Giordano et al.
《Modeling and Simulation》by Hartmut Bossel（适合工程类题目）
第3步：真题实战训练
必做资源：2018–2025 年 HiMCM 真题 + Outstanding 获奖论文；
训练方法：
限时48小时模拟完整流程；
对照获奖论文，分析结构、模型选择、可视化技巧；
重点练习 摘要撰写（评委最先阅读部分！）。
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第4步：论文打磨与提交
格式规范：
使用 LaTeX 排版（Overleaf 模板可提供）；
图表编号清晰，坐标轴带单位；
参考文献采用 APA 或 IEEE 格式。
内容要点：
摘要：200–300词，包含问题、方法、结果、结论；
模型假设：合理且透明；
灵敏度分析：验证模型鲁棒性；
实施建议：具现实可行性。
四、HiMCM 与未来专业方向的高度适配
| 申请方向 | 适配理由 | 典型赛题举例 |
| 数学 / 统计 / 数据科学 | 建模+数据分析为核心能力 | 预测城市人口增长、优化疫苗分配 |
| 计算机 / AI / 软件工程 | 编程实现+算法设计能力体现 | 用机器学习预测交通流量 |
| 工程类（机械/土木/环境） | 解决实际工程问题 | 设计防洪堤坝、优化物流路径 |
| 经济 / 金融 / 商业分析 | 成本收益分析、趋势预测 | 评估共享经济商业模式可持续性 |
| 环境 / 气候 / 可持续发展 | 科学方法应对全球挑战 | 海洋塑料污染治理方案建模 |
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