今年，HiMCM（美国高中生数学建模竞赛）迎来了一个 重大变化：更新了【学术报告的在线提交流程】，并 强制要求 参赛队伍说明 LLM（大型语言模型）或其他 AI 工具 的使用情况。这一变化对参赛者提出了新的挑战，同时也带来了新的机遇。
一、对 AI 工具持开放态度
1.关键点：
AI 使用并非禁止： HiMCM 并未禁止 使用 AI 工具，例如 ChatGPT、Copilot 等。
如实报告： 要求参赛队伍 如实报告 AI 工具的使用情况，包括 使用的模型、使用目的（例如 生成文字、辅助编程、数据分析 等）。
2.解读：
赛事组委会 正视 AI 技术 的发展，并将其 纳入竞赛规则，体现了对 科技进步 的 认可 和 适应。
要求 如实报告 AI 使用情况，强调了 学术诚信 和 透明性，确保竞赛的 公平性 和 公正性。
3.建议：
合理使用 AI： 在竞赛中 合理使用 AI 工具，但要 避免过度依赖，确保 核心建模过程 和 算法设计 是 自主完成 的。
如实报告： 严格按照要求 如实报告 AI 使用情况，避免 学术不端行为。
二、拔高学术标准和含金量
1.关键点：
更严格的审查： 增加 AI 使用报告意味着 评委会 将 更严格地审查 参赛团队的 原创性 和 独立思考能力。
核心过程自主完成： 学生需要 证明 核心建模过程和算法设计是 自主完成 的，不能 完全依赖 AI 生成 论文。
2.解读：
学术标准提升： 竞赛对 学术标准 提出了 更高要求，鼓励学生 深入思考 和 自主解决问题。
技术含量增加： 合理使用 AI 工具可以 提升 论文的 技术含量，但需要学生具备 更强的技术甄别 和 应用能力。
3.建议：
自主思考： 在使用 AI 工具时，要 保持独立思考，并对 AI 输出的结果进行 甄别 和 验证。
AI 作为辅助工具： 将 AI 视为 辅助工具，而非 替代工具，重点在于 如何利用 AI 提升效率 和 优化结果。
三、对学生的科研素养和工具使用能力提出更高要求
1.关键点：
合理、规范地运用 AI： 学生需要 合理、规范地运用 AI 工具，并能够 对 AI 输出结果进行甄别 和 二次加工。
“AI 为我所用”： 真正做到 “AI 为我所用”，而不是 被 AI 主导。
2.解读：
科研素养： 竞赛不仅考验学生的 建模 和 论文写作能力，更考验其 科研素养，例如 如何利用工具、如何评估信息 等。
工具使用能力： 学生需要具备 良好的 AI 工具使用能力，并能够 将 AI 应用于实际问题。
3.建议：
学习 AI 工具： 积极学习 AI 工具 的使用，例如 ChatGPT、Copilot 等，并了解其 应用场景 和 局限性。
提升科研素养： 培养 批判性思维，并能够 对信息进行评估 和 分析。
四、助力大学申请
1.关键点：
AI 时代的科研能力： 能够在 AI 和 学术诚信 之间把握好尺度，并 合理运用 AI 提升效率 的团队，体现出 未来顶尖大学 想要看到的 “AI 时代的科研能力”。
负责任的学者素养： 这种经验也能成为 极具说服力的申请故事 和 面试素材，展示学生的 负责任的学者素养。
2.解读：
申请竞争力提升： 合理使用 AI 工具并如实报告，可以 提升 学生的 申请竞争力，并展示其 适应未来科研环境 的 能力。
面试素材： 竞赛经历可以作为 面试素材，展示学生的 创新思维、技术应用能力 和 学术诚信。
3.建议：
积累经验： 将 HiMCM 竞赛经历作为 积累经验 的机会，并将其 应用于未来的学术研究。
展示能力： 在申请材料中 突出 自己在 AI 工具使用 和 学术诚信 方面的 能力 和 经验。
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