各位关注国际竞赛的同学们注意了！作为全球最具影响力的高中生数学建模赛事之一，HiMCM近日发布了2025年度竞赛新规。本文将为您全面解析赛事变化，并提供系统备赛建议。
一、核心政策变化
2025年HiMCM最显著的变化体现在学术报告提交要求上：
新增独立AI使用说明文件（与建模论文同步提交）
披露内容需明确包含：
是否使用大型语言模型（如ChatGPT）或其他AI工具
具体使用的技术工具名称
应用场景说明（文本生成/代码开发/数据处理等）
二、政策深度解析
1.技术伦理新规范
组委会首次将人工智能工具纳入监管范围，允许合理使用但要求透明披露。这标志着数模竞赛进入人机协同新阶段，既鼓励技术创新，又强调学术诚信。
2.能力评估升级
评审将重点关注：
核心模型构建的原创性
数据处理的关键环节把控
AI生成内容的验证与优化能力
注：直接使用AI生成论文主体内容将被视为违规
3.竞赛技术门槛提升
参赛者需要掌握：
基础编程能力（Python/Matlab）
数据可视化技术（Matplotlib/Tableau）
AI工具调试技巧（代码纠错/结果验证）
三、系统备赛方案
1.基础能力构建
数理基础强化
重点掌握：微积分矩阵运算、概率统计分析
模型精讲：线性回归/时间序列/优化算法（建议完成10个案例实操）
技术工具链整合
编程语言：Python（推荐Pandas+NumPy库）
可视化工具：Matplotlib基础制图+Seaborn进阶图表
协作平台：GitHub代码管理+Overleaf论文协同
2.学术写作规范
结构框架：问题重述→模型假设→算法设计→结果分析
图表规范：流程图（Visio）、数据图（Origin）、模型示意图（PPT矢量图）
避免雷区：公式编号连续、变量定义统一、参考文献APA格式
四、团队协作优化
角色分工建议
建模手：负责核心算法开发（需数学建模经验）
程序员：完成代码实现与调试（需200+行代码经验）
写作者：把控论文结构与学术表达（需精读3篇O奖论文）
五、竞争力提升策略
1.差异化能力培养
AI辅助技巧：使用Copilot进行代码补全（需提交说明）
创新可视化：尝试动态数据看板（Power BI）
模型优化：掌握灵敏度分析与鲁棒性测试
2.时间管理指南
赛前3个月：完成基础技能培训
赛前1个月：进行2次全真模拟（36小时限时训练）
最后1周：重点突破论文写作与模型调试
3.常见问题应对
数据异常：准备3套数据清洗方案（缺失值处理/异常值修正）
模型失效：建立备选模型库（至少包含2种替代算法）
协作冲突：制定决策机制（技术问题以程序员为主，学术问题以写作者为准）
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