2024HiMCM参赛情况&结果预测!附2024年的HiMCM题目难度分析!

参加HiMCM,学生们能够熟练掌握Matlab、Lingo、SPSS等软件的使用,这些技能在未来的理工科学习中至关重要。竞赛的经历和获得的获奖证书在全球的顶尖大学招生官中备受认可,无疑为学生的留学申请增添了强有力的筹码。

2024HiMCM参赛情况&结果预测

今年共有1210支队伍参加HiMCM竞赛,比去年多了整整243支队伍,增长了25%!但有89支队伍未能完赛,竞争的确更加激烈。

根据2022年和2023年的参赛数据,2024年HiMCM竞赛的获奖结果预测如下:

O奖(特等奖):10支,占比约1%

F奖(提名奖):60支,占比约5%

M奖(一等奖):140支,占比约12%

H奖(二等奖):260支,占比约22%

S奖(成功参与奖):520支,占比约43%

H奖及以上奖项占比:48%

S奖占比:52%

以上预测基于历年获奖率和参赛队伍数量的分析,实际获奖情况将于2025年2月1日或之前公布。

2024年HiMCM题目具体难度分析

2024年HiMCM A题:

To Play or not to Play: Modeling Future Olympic Games

难度特点:

多维度数据分析:题目要求从受欢迎程度、性别平等、包容性、安全与公平竞争等多个角度来评估奥运项目的选择,这需要收集并整合来自不同来源的数据。

历史数据权重学习:不仅要建立评价模型,还需要利用历史数据来调整各个评价指标的权重,以确保模型输出的结果能够反映现实情况,并且与奥运会的历史演变相一致。

SDEs(社会动态元素)考虑:在建模过程中,还需考虑到社会动态元素如公众舆论和社会趋势的影响。

2024年HiMCM B题:

Examining the Environmental Impact of High-Powered Computing

难度特点:

细节考量的重要性:虽然原理看似简单,但要深入探讨高性能计算(HPC)对环境的影响,则需关注更多细节,比如能源消耗模式、电力供应结构的变化以及技术创新带来的减排效果。

二氧化碳排放核算函数:核心任务之一是建立一个准确描述能量消耗与CO₂排放之间关系的数学表达式,并将其应用于随时间变化的不同场景中。

科技水平参数化:引入“消费函数”概念,将HPC及电力生产的技术进步作为变量,用以解释单位电量碳排放量的变化规律。

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