2024年HiMCM竞赛已经落下帷幕，这是一项备受瞩目的国际数学建模比赛。每年，HiMCM的题目难度和获奖概率都受到广泛关注。2024年的HiMCM（高中数学建模竞赛）题目确实展示了比以往更高的复杂性和挑战性，特别是对于数据处理、模型构建以及综合分析能力的要求。
2024年HiMCM竞赛题目难度分析
2024 HiMCM 问题 A：玩还是不玩：模拟未来奥运会
难度增加点：
多维度评估：要求学生从受欢迎程度、性别平等、包容性、安全性和公平竞争等多个方面进行评估。
历史数据分析与权重学习：不仅需要整理当前的数据，还需要利用历史数据来调整模型中的权重，确保评估结果能够反映SDE（可能是指特定的体育项目或指标）在奥运会中的历史地位。
建模设计：对模型设计提出了更高的要求，因为模型不仅要准确预测未来的趋势，还要能合理地解释过去的数据。
应对策略：
- 学生需要广泛搜索和整理相关数据，并且理解这些数据的历史背景。
- 在建立评估模型时，考虑引入机器学习方法或其他统计技术来进行权重学习。
- 深入研究过往奥运会的相关文献和案例，以支持模型的构建。
2024 HiMCM 问题 B：检查高性能计算对环境的影响
难度增加点：
复杂系统建模：需要考虑到全球范围内HPC中心的总功率容量、实际运行功率、全球总算力需求变化趋势等复杂的变量。
能源结构变化：不同地区能源结构的变化及其对CO2排放的影响，增加了问题的复杂度。
动态参数估计：如单位电量碳排放量（CO2/kWh）随时间和技术进步而变化，这对模型的动态适应性提出了要求。
应对策略：
- 可以采用消费函数的概念，结合技术水平参数来动态表示能耗和能源结构比例的变化。
- 对于CO2排放计算，可以通过构建一个基于时间和地区差异的函数来实现，该函数应该能够反映出HPC使用情况及电力生产技术进步对碳排放的影响。
- 需要收集并分析大量的关于HPC性能、电力消耗、能源类型转换效率等方面的数据。
2024年HiMCM的问题A和B都强调了对现实世界问题的深刻理解和精细建模的重要性。参赛团队需要具备较强的数据挖掘能力、创新思维以及跨学科的知识应用能力，才能有效应对这些挑战。建议学生们提前准备，通过实践练习提高自己的技能水平，同时也要关注最新的学术研究成果和技术进展，为解决这些问题打下坚实的基础。
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