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HiMCM是一项集数学、建模及团队协作于一身的竞赛，旨在促进高中生的数学应用能力、编程能力及论文写作能力。在比赛中，参赛队伍需要在有限的时间内完成一项实际问题的建模、分析，并通过撰写论文呈现他们的解题思路与结果。

HiMCM竞赛获奖的关键步骤

1.扎实的知识储备

数学知识

核心内容：HIMCM竞赛对数学知识的要求非常广泛，涵盖代数、几何、概率统计、微积分等多个领域。确保你掌握了高中数学的核心内容。

拓展学习：

线性代数：矩阵运算在数据处理和模型构建中非常重要。

运筹学：优化理论可以帮助你在资源分配、路径规划等问题中找到最优解。

其他高级数学工具：如图论、数值分析等，这些工具可以为你的模型提供更多的支持。

计算机技能

编程语言：

Matlab：功能强大，适合数据处理和图形绘制，尤其在矩阵运算方面表现突出。

Python：丰富的库使其成为数据分析和模型求解的理想选择，如NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib等。

零基础入门：如果你是编程零基础，不用担心，许多辅导机构会从基础开始带你入门。

数学建模流程

问题理解与分析：明确问题背景，提取关键信息。

假设与简化：对复杂问题进行合理假设，简化问题。

模型建立：选择合适的数学工具和方法，构建模型。

模型求解：使用编程工具求解模型，验证其有效性。

结果分析与解释：对模型结果进行分析，给出合理的解释和结论。

论文撰写：将整个过程整理成清晰、逻辑严谨的论文。

2.高效的团队协作

合理组队

寻找志同道合的队友：团队成员应具备不同的优势，最好包括擅长数学、编程和写作的同学。

明确分工

职责划分：

数学专家：负责模型的构建和求解。

程序员：负责编程实现模型，进行数据处理和结果分析。

写作者：负责撰写论文，确保内容逻辑清晰、表达准确。

定期沟通：制定详细的任务时间表，定期进行小组讨论，确保每个人都清楚项目的进展和方向。

选题阶段：大家共同讨论，发挥各自的优势，选出最有潜力的题目。

3.充分的赛前准备

了解竞赛规则

熟悉规则：详细了解HIMCM数学建模竞赛的规则、评分标准和时间安排。

评分标准：评分时特别重视模型的创新性和实用性，因此在建模过程中要重点关注这些方面。

模拟训练

多次模拟：在暑假期间进行多次模拟竞赛，按照竞赛的时间要求和题目类型，完成从选题到提交论文的全过程。

实战演练：通过模拟竞赛，熟悉竞赛节奏，提高应对突发情况的能力。

4.出色的问题解决能力

分析问题

全面深入：拿到题目后，要全面、深入地分析问题，抓住问题的核心。

思维导图：运用思维导图等工具，梳理问题的各个方面，将复杂问题分解成若干个小问题，逐步解决。

创新思维

突破传统思路：在建模过程中，尝试突破传统思路，借鉴其他领域的方法和理念，为模型注入创新性。

跨学科应用：例如在解决生态保护问题时，可以借鉴经济学中的激励机制，设计出更有效的生态保护策略。

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如今竞争激烈的美本申请大环境下，单纯依靠高分已不再足够。无论是在学术成绩、课外活动还是个人背景上，学生们在申请时都必须具备非常突出的优势。其中，HiMCM凭借其高含金量和国际认可度，已成为越来越多优秀学生提升申请竞争力的重要途径。

HiMCM适合哪些学生？

对数学建模感兴趣的学生：如果你对如何用数学方法解决现实世界中的复杂问题感兴趣，那么HiMCM非常适合你。

具备一定数学基础的学生：特别是那些在数学或统计学方面有专长的学生，能够构建有效的数学模型并进行数据分析。

擅长编程和数据处理的学生：对于那些熟悉编程语言（如Python、MATLAB等），并能将理论转化为实际解决方案的学生来说，这是一个展示技能的好机会。

对跨学科研究有兴趣的学生：由于HiMCH涉及多个领域（如文化、自然、交通、环境等），这对将来希望从事交叉学科研究的学生非常有利。

HiMCM参赛要求与组队建议

报名要求

年级要求：主要面向G9至G12的高中生。

兴趣领域：对数学建模、应用数学、计算机编程、大数据分析等领域感兴趣的学生。

组队要求

人数限制：每队1-4人，建议每个队伍由4名成员组成以确保全面覆盖各项技能。

同校组队：所有队员必须来自同一所学校。

指导老师：每个团队必须有一名指导老师负责监督和支持。

参赛形式

线上比赛：整个比赛过程在线上完成，包括题目选择、模型构建、论文撰写等。

提交作品：最终需要提交一篇不超过25页的英文论文，内容涵盖假设、论证、分析检验等环节。

团队构成建议

为了确保团队能够高效协作并提供多样化的视角，建议团队中包含以下几种类型的成员：

数学或统计学专长：负责构建数学模型，进行数据分析。

计算机科学专长：擅长编程实现，能够快速将理论转化为实际解决方案。

人文社科方向：在论文撰写、排版以及展示成果方面提供支持，确保论文逻辑清晰、表达准确。

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HiMCM是由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办的一项国际性高中数学建模竞赛。该竞赛旨在为学生提供一个作为团队成员参与并提高建模、问题解决和写作技能的机会，通过应用数学来解决现实生活中的复杂问题。

竞赛目的

HiMCM的目标是让学生在团队合作中提升以下能力：

建模能力：通过构建数学模型来解决实际问题。

问题解决能力：培养学生的逻辑思维和解决问题的能力。

写作技巧：学会撰写清晰、简洁、富有逻辑性的论文。

竞赛概况

主办国家：美国

面向群体：9-12年级的学生

组队要求：同校的1-4名学生组成一队

报名费用：100美元/队伍（仅能通过竞赛网站使用MasterCard或Visa信用卡在线支付）

比赛形式：队伍从A题和B题中选择一个问题进行解答，利用数学建模解决问题，并在14天内提交一篇不超过25页的全英文论文。

比赛日期和时间

2025 HiMCM赛事时间轴

注册截止日期：2025 年 11 月 5日 周三下午2:00（美东）

竞赛窗口开放：2025 年 11 月 5日 周三下午 3:01（美东）

竞赛窗口关闭：2025 年 11 月 18日 周二晚上 8:00（美东）

解决方案报告截止日期：2025 年 11月 1日 至 8日 周二晚上9:00（美东）

接收解决方案：2025 年 11 月 19日 周三晚上 8:00（美东）

比赛结果公布：将于 2026 年 2 月 6 日 或之前公布

比赛流程

竞赛开始当天获得题目：团队从A题和B题中选择一个题目进行解答。

查找资料：围绕选题，团队开始查找相关资料。

提炼数学模型：在指导老师的帮助下，提炼出适合问题的数学模型。

构建数学模型：利用相关软件对计算模型进行求解。

书写论文：根据模型和结果撰写一篇不超过25页的全英文论文。

提交论文：确保论文格式符合要求，并按时提交。

确认接收：检查论文是否已被COMAP接收。

HiMCM竞赛命题分类

HiMCM的题目涵盖广泛的领域，包括但不限于以下几个方面：

优化问题 (Optimization Problems)

目标：最小化或最大化给定的目标函数。

示例：在生产成本、需求和市场趋势的约束下，确定生产产品的最佳数量以实现利润最大化。

模拟问题 (Simulation Problems)

目标：使用数学模型模拟真实世界的系统，预测其行为。

示例：开发一个模型模拟疾病在人群中的传播速度，考虑人口密度、疫苗接种率和治疗效果等因素。

数据分析问题 (Data Analysis Problems)

目标：分析和解释数据，得出有意义的结论。

示例：分析城市交通模式的数据集，确定可以为城市规划和交通管理政策提供信息的趋势和模式。

数学建模问题 (Mathematical Modeling Problems)

目标：开发一个代表真实系统的数学模型，并用它来解决问题。

示例：根据人口密度、消费者行为和市场趋势等因素预测新业务的最佳位置。

组合问题 (Combinatorial Problems)

目标：使用排列、组合和图论等数学概念解决问题。

示例：确定交通网络的最佳路线，考虑距离、交通流量和道路状况等因素。

跨学科问题 (Interdisciplinary Problems)

目标：将数学技能应用于涉及多个领域的复杂问题。

示例：开发一个模型优化医疗保健系统中的资源分配，考虑患者需求、资源可用性和预算约束等因素。

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HiMCM数模竞赛结果终于揭晓！2024年HiMCM竞赛的成绩于北京时间2025年2月8日凌晨正式公布。HiMCM竞赛的参与人数和关注度持续上升，使得竞争愈发激烈！因此，及早备考显得尤为重要！！

在24年的HiMCM中，共有1055支队伍提交作品。与往年相比，24年的赛题难度有所提高，AB两题均需搜集和整理大量数据。以往的赛题中，A题通常需要查询的数据量较少，而B题则需要关注更多细节，对数据的要求更为严格。

2024年HiMCM高中数学建模竞赛数据分析与获奖情况

总体参赛情况

报名参赛队伍：1210支队伍，共4840人。

最终提交报告的队伍：1055支队伍，比2023年的967支队伍增加了88支队伍。

未完成或失去比赛资格的队伍：未完成的队伍有3支；失去比赛资格的队伍有11支。

获奖比例及难度增加

O奖（Outstanding Winner）：

获奖队伍数：8支；占比：约1%

F奖（Finalist）：

获奖队伍数：56支；占比：约5%

M奖（Meritorious Winner）：

获奖队伍数：135支；占比：约13%

H奖（Honorable Mention）：

获奖队伍数：291支；占比：约28%

S奖（Successful Participant）：

获奖队伍数：551支；占比：约52%

O奖获奖学校

选择题目A的获奖队伍学校：

中国湖南雅礼中学国际部

中国江苏南京外国语学校仙林校区

中国福建厦门奇威瑞普顿学校

美国纽约州沃德梅尔维尔高中

美国纽约斯图文森高中（NCTM奖）

选择题目B的获奖队伍学校：

中国江苏省天一中学

中国浙江省海燕县高级中学（NCTM奖）

美国马萨诸塞州塔伯学院

HiMCM竞赛含金量解读

名校敲门砖

申请优势：HiMCM竞赛的获奖经历对于申请国外尤其是美国顶尖大学的本科项目具有显著优势。因为它不仅展示了学生的数学建模能力，还体现了学生的研究能力、团队合作精神和解决复杂问题的能力。

综合素质体现：参与HiMCM竞赛可以证明学生在学术研究、团队协作、项目管理等方面的能力，这些都是大学招生官在评估申请者时非常看重的素质。

跨学科综合素质

知识整合：HiMCM竞赛要求学生将数学、计算机编程、自然科学和社会科学等多学科知识综合运用，这种跨学科的学习和解决问题的能力是未来学术和职业成功的关键。

专业探索：通过参与HiMCM，学生可以提前体验大学级别的项目研究，有助于他们更清晰地认识自己的兴趣和未来可能选择的专业方向。

学术认可

HiMCM的优秀论文有可能被推荐发表在专业期刊上，这对于高中生来说是一个极为难得的学术成就，能够极大提升学生的学术背景。

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随着HiMCM竞赛的影响力逐年增加，参与的队伍和提交的报告数量也在不断上升。今年的竞赛中，参赛队伍的数量再创新高，而M/F等优秀奖项的获奖比例却有所下降，这对于每位参赛者来说都是极大的挑战。虽然如此，能参与到这样高水平的比赛中无疑是一次珍贵的经历，很多同学在解题过程中不仅锻炼了自己的数学能力，更提升了综合素质。

HiMCM竞赛结果查询指南

访问COMAP官网：前往COMAP官网，找到“High School”或“Contests”，进入HiMCM页面。

查找结果公告：在HiMCM页面中寻找“Results”或“Winners”部分，输入队伍的控制编号和密码查询成绩。

其他查询方式：除了官方网站外，还可以通过邮件通知或学校内部渠道获取结果信息。

HiMCM（高中数学建模竞赛）评审要求与评奖标准

HiMCM的评审标准非常严格，旨在评估参赛队伍在解决实际问题时所展示的综合能力。以下是详细的评审要求和评奖标准，帮助参赛者更好地理解如何撰写高质量的论文并提高获奖几率。

评审核心要素

建模的过程

清晰性：模型构建过程必须清晰、逻辑性强，能够清楚地展示从问题分析到模型建立的每一步。

合理性：选择的模型应合理且适用于问题背景，能够有效解决问题。

创新性：鼓励提出新颖的解决方案或改进现有方法，但前提是这些创新必须具有实际意义。

数据分析

数据处理：准确收集、整理和处理相关数据，确保数据来源可靠且处理方法科学。

结果解释：对数据分析的结果进行详细解释，说明其对问题解决的重要性，并验证结果的合理性。

可视化：通过图表、图形等方式直观呈现数据，增强论文的可读性和说服力。

问题结论

明确性：结论必须明确且具体，直接回答竞赛题目中的问题。

实用性：提出的解决方案应具有实际应用价值，能够解决现实中的类似问题。

多角度分析：从多个角度分析问题，提供全面的解决方案，并讨论不同方案的优缺点。

论文的表述

结构完整性：论文应包含摘要、引言、问题重述、模型假设、模型建立、数据分析、结果讨论、结论等部分，确保内容完整且条理清晰。

语言表达：使用简洁、准确的语言，避免冗长和复杂的句子，确保评委能快速理解主要思想。

逻辑性：各部分内容之间应有紧密的逻辑联系，形成一个完整的论证链条。

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HiMCM的影响力显而易见。获得该赛事的奖项不仅可以为学生的简历增添光彩，尤其在申请数学、计算机、商科、工程等专业时，获奖证书将显著提高在申请过程中的竞争力。这对于许多有志于 STEM（科学、技术、工程和数学）领域的同学尤为重要。

2025年HiMCM竞赛备考建议

HiMCM（美国高中生数学建模竞赛）是一项极具挑战性的团队竞赛，不仅考察学生的数学知识，还考验团队合作、时间管理和创新能力。

1.系统复习知识点

全面覆盖数学领域：

核心内容： HiMCM竞赛涵盖了广泛的数学领域，包括：

代数： 线性代数、多元方程组等。

几何： 平面几何、立体几何等。

概率与统计： 概率论、数理统计、回归分析等。

微积分： 微分方程、积分等。

其他： 优化、数值分析等。

扎实掌握与灵活应用：

理解概念： 深入理解每个知识点的概念和原理。

应用能力： 能够将数学知识灵活应用于实际问题中，建立数学模型并求解。

针对性学习与练习：

薄弱环节： 如果你在数学建模方面基础薄弱，建议尽早进行针对性学习和练习。

模拟训练： 通过模拟训练，熟悉竞赛题型和难度，提高解题能力。

资源推荐：

教材与参考书： 选择适合的数学建模教材，例如《数学模型》（姜启源）、《数学建模方法与分析》（Frank R. Giordano 等）。

在线课程： 利用MOOC平台（如Coursera、edX）学习数学建模相关课程。

2.组建合适的队伍并分工

团队规模：

建议人数： HiMCM竞赛需要由1至4名在校高中生组成团队，通常建议3至4人组队。

队员能力分布：

理工科背景： 至少3名成员具备理工科背景，例如：

数学建模能力： 能够将实际问题抽象为数学模型。

数据分析能力： 熟练使用数据分析工具和方法。

编程技能： 熟悉至少一种编程语言，例如Python、Matlab等。

英语基础： 至少2名成员具备良好的英语基础，以确保能够撰写高质量的英文论文。

明确分工：

角色分配： 根据队员的优势和特长，明确每个成员的角色和职责，例如：

队长： 负责总体协调和决策。

建模负责人： 负责数学模型的构建和分析。

编程负责人： 负责模型实现和计算。

论文撰写负责人： 负责论文的撰写和排版。

团队合作：

沟通与协作： 保持良好的沟通，定期进行团队讨论，共同解决问题。

模拟训练： 进行模拟训练，磨合团队成员之间的合作，提高团队协作效率。

3.善用学习工具

排版工具：

推荐工具： Microsoft Word、LaTeX

Word： 易于使用，适合初学者。

LaTeX： 适合需要高质量排版和复杂公式编辑的情况。

绘图工具：

推荐工具： Tableau、坚果云

Tableau： 强大的数据可视化工具，适合制作各种图表。

坚果云： 方便团队成员之间共享和协作。

语法检查工具：

推荐工具： 1checker、Grammarly

帮助检查英文论文的语法、拼写和标点错误。

数学公式编辑工具：

推荐工具： AxMath、Mathpix

方便输入和编辑复杂的数学公式。

其他工具：

参考管理工具： EndNote、Zotero，方便管理参考文献。

版本控制工具： Git，方便团队协作和版本管理。

4.学习往年的优秀作品

分析O奖论文：

模型与算法： 了解获奖作品的数学模型和算法，分析其创新性和实用性。

解决问题思路： 学习他们如何分析问题、构建模型、求解模型以及验证结果。

关注细节：

绘图技巧： 学习如何制作清晰、美观的图表和图形。

排版布局： 关注论文的排版和布局，例如字体、字号、行距、段落格式等。

语言表达： 学习如何用简洁、准确的语言表达复杂的数学概念和结果。

总结经验：

借鉴优点： 将优秀作品的优点应用到自己的论文中。

避免错误： 避免常见的错误，例如模型假设不合理、计算错误、逻辑不清晰等。

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在HiMCM（高中数学建模竞赛）中，获得O奖（Outstanding Winner）是最高荣誉，代表了参赛队伍在多个方面的顶尖表现。以下是详细的评审标准及其解析，帮助参赛者更好地理解如何撰写出高质量的论文。

HiMCM O奖评审标准

1.假设的合理性

重要性：

假设的合理性是任何优秀建模论文的基础。合理的假设能够简化复杂问题，使其更易于分析和解决，同时保持与实际情况的紧密联系。

具体要求：

简化问题：面对复杂的现实问题时，不可能将所有变量和因素都纳入模型中。因此，需要对问题进行合理简化。

示例：在研究城市交通问题时，可以假设某些道路上的车速在某个时间段内保持稳定，或者将次要道路的影响忽略。

逻辑支撑：这些假设不能随便下结论，必须用清晰的逻辑和数据分析来支撑。

示例：通过实际数据验证车速的稳定性，或通过交通流量模型证明次要道路的影响较小。

准确性与可行性：合理的假设能让问题简化得当，确保后续模型的准确性和可行性。

2.模型的创造性

重要性：

创新性是赢得O奖的关键之一。模型需要摆脱传统思路，展现出独特的创造力和新颖性。

具体要求：

突破传统：参赛者的模型必须具有独特性，能够提出新的解决方案或改进现有方法。

示例：在研究生志系统中物种数量变化时，除了常规的微分方程建模，还可以结合机器学习算法，利用海量数据进行深入分析，建立更精准、更有创意的模型。

展示深度：创新不仅能体现参赛队伍的数学思维深度，还展示了他们对问题的独到见解。

示例：通过引入新的算法或方法，提升模型的精度和实用性。

3.结果的准确性

重要性：

结果的准确性是评判论文质量的重要依据之一。准确的结果不仅能提升论文的实际应用价值，还能为解决现实问题提供参考。

具体要求：

验证与优化：参赛队伍需要通过反复验证和优化模型，确保结果的可靠性和稳定性。

示例：在预测股市走势的建模中，准确的结果能为投资者提供可靠的建议，而错误的预测可能带来严重后果。

实际应用：准确的结果应具备实际应用价值，能够为现实问题提供有效的解决方案。

4.表述的清晰性

重要性：

一篇好的论文不仅需要内容优秀，还需要表达清晰。清晰的表述能够帮助评审人员快速理解论文的核心内容和亮点。

具体要求：

结构完整：论文的结构要完整，逻辑要严谨。

示例：论文结构可以依次包括问题的提出、分析、假设、模型建立、求解、结果讨论以及模型的评价和推广。

语言简洁明了：语言表达要避免模糊或歧义，使用图表和公式等工具辅助说明，增强论文的说服力和可读性。

示例：通过清晰的图表展示数据趋势，用简洁的语言解释模型构建过程和结果。

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HiMCM作为全球学生最具影响力的数学建模竞赛之一，由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办，旨在激励学生们在真实世界的问题中应用数学工具，同时弘扬团队协作与创新思维。

HiMCM（高中数学建模竞赛）获奖所需能力水平分析

特等奖（Outstanding Winner，O 奖）

获奖比例：不超过参赛队伍总数的1%。

获奖要求：

建模创新：提出新颖且有效的模型，能够显著改进现有的方法或提出全新的解决方案。

问题解决策略：展示出卓越的问题分析和解决能力，能够全面理解问题背景并提出切实可行的方案。

论文写作及呈现：论文结构清晰、逻辑严谨，语言表达准确，图表设计精美且具有高度的可读性。

创造力与洞察力：具备非凡的创造力和深刻的洞察力，能够从多个角度深入分析问题，并提供独特的见解。

准确性：所有计算和结果都必须准确无误，能够经得起严格的检验。

所需能力：

深厚的数学基础和广泛的跨学科知识。

强大的数据分析能力和编程技能（如MATLAB、Python等）。

优秀的团队协作和时间管理能力。

出色的书面表达能力和图形化展示技巧。

特等奖提名（Finalist，F 奖）

获奖比例：不超过参赛队伍总数的7%。

获奖要求：

创新性：论文在创新性方面表现出色，能够提出独特的方法或视角。

逻辑严谨性：论文逻辑严密，论证充分，推理过程清晰。

方法多样性：采用多种方法进行分析和验证，展示了对问题的多维度理解。

结果实用性：提出的解决方案具有较高的实用价值，能够有效解决实际问题。

所需能力：

较强的数学建模能力和对多种算法的理解和应用。

熟练掌握数据处理和可视化工具。

良好的团队合作精神和高效的时间管理。

清晰的逻辑思维和较强的书面表达能力。

一等奖（Meritorious Winner，M 奖）

获奖比例：约占参赛队伍总数的14%。

获奖要求：

逻辑结构：论文逻辑结构合理，层次分明，能够系统地阐述问题和解决方案。

方法选择：选择了合适的方法进行建模和分析，能够有效地解决问题。

数据分析：数据处理和分析过程详尽，结果可靠。

结果呈现：结果呈现方式直观明了，图表和文字说明相辅相成。

所需能力：

扎实的数学基础和一定的编程能力。

较强的数据分析和处理能力。

团队成员之间良好的沟通和协作。

较高的书面表达能力，能够清晰地表达自己的思路和结论。

二等奖（Honorable Mention，H 奖）

获奖比例：约占参赛队伍总数的30%。

获奖要求：

全面回答问题：能够全面、准确地回答问题，不遗漏重要环节。

较好的建模和问题解决能力：展示出较好的建模能力和问题解决能力，但可能在某些方面存在不足。

高于平均水平的论文质量：论文整体质量较高，符合竞赛的基本要求。

所需能力：

较好的数学基础和基本的编程能力。

能够独立完成数据处理和初步分析。

团队成员之间的有效协作。

基本的书面表达能力，能够清楚地描述问题和解决方案。

成功参与奖（Successful Participant，S 奖）

获奖条件：所有成功提交完整建模论文的队伍均可获得。

获奖要求：

提交完整的建模论文，符合竞赛的基本格式和内容要求。

肯定队伍在竞赛中的参与和努力，不强调具体的成果或表现。

所需能力：

基本的数学知识和简单的编程能力。

能够完成基本的数据处理和分析。

团队成员之间的初步协作。

基本的书面表达能力，能够写出较为完整的论文。

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HiMCM由美国数学及应用联合会（COMAP）主办，作为全球范围内的一项重要竞赛，每年的赛程设定为14天，参赛团队需要在此期间下载并选择题目，开发解决方案，并最终提交评审文件。

HiMCM大赛如何组队参加？

HiMCM是一项高度强调团队合作和跨学科知识的数学建模竞赛。为了成功参赛并取得优异成绩，组建一个具备多种技能的团队至关重要。

一、团队构成要求

理工科背景成员（至少3人）

特点：具备一定的数学基础，能够理解并应用数学模型解决实际问题。

作用：负责构建数学模型、进行理论分析以及确保解决方案的科学性和合理性。

英语能力强的成员（至少2人）

特点：能够流畅阅读外文文献，进行论文写作，并以全英文形式呈现报告。

作用：确保团队可以获取最新的国际研究成果作为参考，同时保证最终提交的文档质量高且符合国际标准。

计算机编程能力成员（建议1人）

特点：熟悉如Matlab、Python等编程工具，能够实现数学模型的自动化运算及高效处理数据。

作用：通过编程提高计算效率，绘制图表和图像使数学模型更加直观易懂，增强报告的专业性和说服力。

二、组队策略与建议

校内寻找队友

途径：

参加学校的数学俱乐部或相关社团活动，结识志同道合的同学。

在课堂上主动交流，特别是那些对数学建模感兴趣的学生。

利用社交媒体平台发布招募信息，吸引潜在队友加入。

注意事项：选择那些不仅有才华而且愿意投入时间和精力的人，确保团队成员之间能够良好沟通和协作。

校外拓展资源

如果在校内找不到合适的队友，可以考虑借助外部平台扩大搜索范围。例如：

思客平台：这里汇聚了来自全球各地的优秀学生，你可以在这里找到具有不同专业背景的伙伴共同组队参赛。

其他在线社区：如Reddit、Quora等论坛也可能提供组队机会；此外还有一些专门针对学术竞赛的网站也可以尝试联系。

明确分工与职责

一旦确定了队员名单，立即召开会议讨论每个人的角色分配，确保每个成员都清楚自己的任务和责任。

建立定期沟通机制，比如每周固定时间开会汇报进展，及时解决问题，保持团队步调一致。

培养团队精神

鼓励团队成员分享各自的知识和经验，形成互助互学的良好氛围。

在准备过程中多组织模拟练习，增加默契度，同时也为正式比赛积累宝贵的经验。

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