HiMCM竞赛备赛流程&评奖标准了解一下!2025年HiMCM组队开启!

在近年来的大学申请中,获得HiMCM奖项的学生常常被认为具备较强的分析能力和解决问题的能力。虽然每年的获奖率不超过1%,但能够参与并提交作品本身就是一项值得骄傲的经历。特别是在申请顶尖名校时,HiMCM的背景能够有效增强学生的个人简历。

HiMCM竞赛备赛流程

1.组建参赛队伍

招募队员:寻找9-12年级的高中生,重点关注数学建模能力强且具

分工明确:根据队员的特长和兴趣,合理分配任务和角色,确保团队高效运作。

2.找一位参赛指导老师

确定人选:邀请一位具有丰富经验和专业知识的老师担任指导老师。

建议:可以是学校的数学老师、计算机老师或有相关背景的教师。

导师职责:指导老师应在关键节点上提供决策建议,同时给予技术支持与指导。

3.提交监护人授权书

获取授权:向监护人说明比赛情况,并征求其同意参赛的意见。

提交文件:按照组织方要求,准备好并提交监护人签署的授权书。

4.HiMCM题目选择

分析选项:认真审视比赛提供的两个问题,评估团队能力和兴趣,选定一个合适的问题进行解答。

设计方案:针对所选题,制定详细的解决方案,包括建模、计算、分析及验证等环节。

5.撰写论文

深入研究:仔细研读比赛题目,进行详尽的研究与分析。

英文撰写:按照学术规范,以英文撰写论文,确保内容严谨、逻辑清晰。

6.提交论文

格式检查:确保论文命名规范,格式正确无误。

定时提交:在规定期限内通过电子邮件将论文发送给组织者,避免逾期造成不必要的损失。

HiMCM竞赛评奖标准

O奖(Outstanding)特等奖

特等奖是最高荣誉,授予在最后一轮评审中被确定为“最佳中的最佳”的解决方案论文。

建模和问题解决、分析和论文表述方面都处于最高水平,是所有参赛作品中的佼佼者。

F奖(Finalist)特等奖提名

特等奖提名奖授予在最后一轮评审中表现出色的解决方案论文。

报告完整性:报告完整、有条理、清晰、合乎逻辑且全面。

建模和问题解决:在建模和问题解决方面表现出高水平。

分析:分析过程合理,能够有效解决问题。

论文表述:论文表述清晰、逻辑性强、条理分明。

论文在大多数方面表现出色,但在某些细节上可能略逊于特等奖作品。

M奖(Meritorious)一等奖

一等奖授予在建模和问题解决、分析、结论和沟通的许多方面都非常出色的解决方案论文。

论文在多个方面表现出色,能够满足所有问题要求。

H奖(Honorable)二等奖

二等奖授予在解决所有问题要求方面付出的努力高于平均水平的解决方案论文。

论文在多个方面表现出色,但可能在某些细节上存在不足。

S奖(Successful)成功参与奖

成功参与奖授予响应比赛问题并提交解决方案报告的团队。

论文在某些方面存在不足,但仍展示了对问题的理解和解决努力。

2025年HiMCM全国组队开启!

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HiMCM竞赛适合什么样的学生?HiMCM竞赛有何特点?

在当今教育环境下,课外活动和竞赛经历在大学申请中扮演着越来越重要的角色。美国高中数学建模竞赛(HiMCM)作为一项国际知名赛事,凭借其独特的竞赛形式和高含金量,逐渐成为理工科、商科及相关领域学生提高自身竞争力的重要渠道之一。

HiMCM竞赛适合学生

年级

针对9至12年级:即相当于中国的初三到高三的高中生。

初三和高一:这些学生通常已经具备了一定的数学基础,开始接触更复杂的数学概念和问题解决方法。

高二和高三:这些学生已经积累了较为丰富的数学知识和实践经验,能够更深入地参与数学建模竞赛。

专业方向

应用数学:对数学建模、数据分析、统计学等感兴趣的學生,可以通过HiMCM竞赛提前接触实际问题的解决方法,为将来从事数学相关领域的研究或工作打下基础。

工程学:对机械工程、电子工程、土木工程等感兴趣的學生,可以通过竞赛中的实际问题解决,培养工程思维和创新能力。

商科:对经济学、金融学、管理学等感兴趣的學生,可以通过竞赛中的经济模型和商业分析,提升数据分析和决策能力。

计算机科学:对编程、算法设计、数据结构等感兴趣的學生,可以通过竞赛中的计算模型和算法实现,增强编程能力和算法思维。

竞赛特点

团队合作:

HiMCM是一个团队竞赛,每支队伍由最多4名学生组成。团队成员需要分工合作,共同解决一个实际问题。

实际问题:

竞赛题目通常涉及现实生活中的实际问题,如环境保护、交通规划、经济预测等。学生需要运用数学建模的方法,提出解决方案。

综合能力:

竞赛不仅考察学生的数学能力,还考察他们的写作能力、团队协作能力和创新思维。

参与好处

提升能力:通过参与HiMCM,学生可以提升数学建模、数据分析、编程、写作和团队合作等多方面的能力。

丰富简历:在竞赛中取得好成绩可以为学生的大学申请和个人简历增色不少,特别是对于申请理工科、商科等专业的学生。

实际经验:提前接触实际问题的解决方法,为将来从事相关领域的工作或研究打下坚实的基础。

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2024赛季HiMCM竞赛已开启!HiMCM各奖项组别评奖标准是什么?

与传统的数学竞赛不同,HiMCM独特之处在于其团队合作模式。参赛者需要组成3到4人的团队,通过共同的讨论和协作,完成一篇不超过25页的论文,提出对给定问题的解决方案。无论是准备申请理工科专业顶尖大学,还是希望在未来的职业发展中脱颖而出,HiMCM都将是一个极具价值的竞赛体验。

赛事规则

参赛年级‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

9-12 年级,掌握一定的数学基础和编程能力,致力于申请数学、计算机等理工科方向的学生

比赛规则‍‍‍‍

1-4人组队参赛,必须配备一名指导导师,在赛事期间14天内完成赛事论文提交‍

比赛形式‍‍‍

参赛队伍可在A/B两大题目中自行选择1题解答,以数学建模方法产出学术论文进行提交

注意事项

竞赛中可以使用计算机、文献书籍、软件等资源进行开卷解答,但不能与队友之外的任何人进行任何方式的讨论,论文提交时间限定在14天内。

HiMCM各奖项组别评奖标准

O奖(Outstanding)特等奖

解决方案报告在最后一轮评审中被确定为“最佳中的最佳”。在建模和问题解决、分析和论文表述方面都处于最高水平。

F奖(Finalist)特等奖提名

解决方案报告优秀,因此进入最后一轮评审;

报告完整、有条理、清晰、合乎逻辑且全面;

在建模和问题解决、分析和论文表述方面表现出高水平。

M奖(Meritorious)一等奖

在建模和问题解决、分析、结论和沟通的许多方面都非常出色;

报告以清晰、有依据、组织良好和呈现的方式解决了所有要求。

H奖(Honorable)二等奖

在解决所有问题要求方面付出的努力高于平均水平;

在建模和问题解决、分析、结论和结果交流方面表现出色。

S奖(Successful)成功参与奖

团队响应比赛问题并提交解决方案报告;

报告对所有或部分要求的回答不完整,和/或在建模过程、分析、结论和/或沟通方面显示出一些缺陷或弱点;

尽管存在不足,但团队展示了对问题的理解和解决努力。

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高含金量数模竞赛!参加HiMCM你将收获哪些能力?

参加HiMCM数学建模竞赛不仅能够提高学生的批判性思维能力和团队合作能力,还能为大学申请提供高质量的素材。这段经历将对学生未来的学习和职业发展产生深远的影响。

参加HiMCM你将收获哪些能力?

1.提高批判性思维能力

分析和解决问题:HiMCM要求学生在有限的时间内分析和解决复杂的现实问题。这不仅需要扎实的数学知识,还需要学生具备批判性思维能力,能够从多个角度审视问题,提出合理的解决方案。

应用数学概念:通过将抽象的数学概念应用于实际问题,学生可以更好地理解数学的实用性和重要性,从而提高他们在实际情境中应用数学知识的能力。

创新思维:竞赛鼓励学生提出创新的解决方案,这有助于培养学生的创新思维和创造力。

2.提高团队合作能力

沟通:团队成员需要频繁沟通,确保每个人都理解任务要求和各自的责任。有效的沟通是团队成功的关键。

协作:团队成员需要分工合作,共同完成任务。这不仅提高了工作效率,还培养了团队协作的精神。

时间管理:竞赛有严格的时间限制,团队需要合理安排时间,确保每个阶段的任务都能按时完成。这有助于学生提高时间管理能力。

冲突解决:在团队合作中,难免会出现意见分歧。学会如何有效解决冲突,达成共识,是团队合作的重要部分。

3.获得高质量的申请素材

申请素材:参加HiMCM的全过程,从选题、研究、建模、撰写报告到最终提交,可以为大学申请提供丰富的素材。学生可以在个人陈述、推荐信和面试中详细描述这段经历,展示自己的能力和成长。

实践经验:通过实际操作,学生可以获得宝贵的经验,了解如何在现实世界中应用数学和科学知识,这对于未来的学习和职业发展非常有帮助。

奖项和认可:获得HiMCM奖项的学生将获得权威的认可,这不仅增加了个人简历的亮点,还可能为申请奖学金和实习机会提供帮助。

4.其他收获

跨学科能力:HiMCM不仅涉及数学,还可能涉及到计算机科学、经济学、工程学等多个学科。这有助于学生培养跨学科的能力,更好地适应未来的学习和工作。

国际视野:HiMCM是一个国际性的竞赛,参赛者可以接触到全球的优秀学生和专家,拓宽国际视野,增强国际竞争力。

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HiMCM建模竞赛AB赛题解题思路来了!HiMCM获奖论文集速领!

HiMCM是由美国数学及应用联合会(COMAP)主办的重要国际性数学建模竞赛,旨在培养学生的实际应用能力和创新思维。自1999年成立以来,HiMCM迅速发展,成为全球最具影响力的中学生数学竞赛之一,吸引了来自世界各地的优秀学生参与。本年度的赛题已经公布啦!大家都有思路了吗?

HiMCM赛题A分析

To Play or not to Play:Modeling Future Olympic Games

玩或不玩:模拟未来的奥运会

问题1 

本问要求识别IOC标准下的关键因素。这是模型构建的基础,需要从定量与定性、确定性与随机性等多角度全面分析。例如,受欢迎程度、参与国家数量等可量化,而文化多样性、社会责任等则需建立适当的定性指标。关键在于确保因素的科学性和可操作性,为后续模型奠定基础。

问题2  

本问要求基于第一问的因素构建综合评价模型。由于这是典型的评价与决策问题,可以考虑层次分析法(AHP)、TOPSIS等综合评价方法,同时引入权重分析以反映各标准的重要性。模型设计需兼顾IOC的多元目标,确保创新性,特别是对新兴运动项目的评价方法。

问题3  

本问旨在验证模型的通用性,需测试不同类型SDEs的评价结果。选择的SDE应具有多样性,包括新加入、退出及传统项目,确保模型在多场景下均能有效运行。关键是利用数据验证模型对各项目符合IOC标准的解释能力,进一步优化模型参数。

问题4  

本问聚焦于推荐未来新增或重启的SDE,属于决策支持。应基于模型评分,对符合IOC价值观的项目进行排序。此处建议突出模型的前瞻性和包容性,关注与现代社会趋势契合的新项目,同时考虑长期潜力。

问题5 

敏感性分析是验证模型鲁棒性的关键。需研究各因素权重变化对评价结果的影响,识别可能的偏差,并调整模型以增强其可靠性。要特别注意模型是否对某些因素过于敏感,确保其在IOC决策中具备可信度。

问题6  

本问强调用非技术语言总结模型与结论,展示模型的实用性。需清晰阐述模型如何为IOC提供科学、量化的决策依据,同时展示其在推荐项目上的准确性与公平性。要注意突出模型的创新与价值,为IOC未来决策提供新视角。

总体来看,本赛题本质上是评价与决策类问题,需通过综合评价与权重分析方法解决。在模型设计与数据分析中,应确保数据收集的准确性和全面性,体现模型的创新性和灵活性。

HiMCM赛题B分析

Examining the Environmental Impact of High-Powered Computing

研究高功率计算对环境的影响

问题1 

本问要求分析HPC全球年能耗的范围,是估计与预测的基础任务。需结合数据中心在满负荷及平均利用率下的能耗水平,通过历史数据和统计分析估算全球范围内的总能耗量。关键在于获取准确的能耗数据,并识别能耗增长的趋势,为后续模型提供基线。

问题2 

本问核心是建立一个评估HPC能耗导致的碳排放模型,属于典型的估计与预测类型问题。模型需考虑不同能源生产方式的碳排放因子及其占比(能源组合),可使用线性回归、时间序列分析等方法对碳排放进行量化估计,同时评估能耗结构变化对排放的影响。模型设计需充分考虑全球不同区域能源结构的差异。

问题3  

本问聚焦于未来HPC需求增长对能耗及碳排放的影响。需要在模型中引入未来HPC需求、其他行业能源需求增长以及可再生能源发展潜力的变量。通过情景分析预测2030年的能耗与碳排放范围,提供对问题规模的科学估计。模型需具备较强的外推能力。

问题4  

本问要求扩展模型,包括可再生能源占比增加对碳排放的减排效果。重点是建立不同可再生能源比例情景下的排放模型,分析实现100%可再生能源的潜在影响与挑战。此外,需要选择另一个环境影响因素(如水资源使用或电子垃圾)并将其纳入模型,进一步评估其与能耗的相关性及综合影响。

问题5 

本问要求基于模型结果提出可行的技术与政策建议,并模拟实施某项建议后的效果变化。例如,可通过模型量化提高可再生能源比例或优化数据中心能效的具体减排效果。此外,还需撰写一封面向联合国顾问委员会的信,建议其在2030年发展目标中增加HPC环境影响的专项内容。这一部分需要用非技术性语言总结模型的核心发现与建议,展现模型对实际决策的支持作用。

总体来看,本赛题的核心是通过估计与预测,分析HPC对环境的多方面影响。模型的关键在于通过能源结构、需求增长等因素的预测,提出碳排放及环境影响的科学估算。同时,要确保数据收集的全面性和准确性,关注模型的创新性和拓展性,以支持全球范围内的政策制定和实践。

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注意!2024年HiMCM竞赛提交规则更新!HiMCM论文提交注意事项速览!

在这个快速发展的时代,数学建模的能力愈发重要,HiMCM为学生们提供了一个绝佳的平台,2024年HIMCM于美东时间2024年11月6日下午 2:00截止报名!目前已正式发布了本年度的赛题。参赛队伍需在14天内完成选题、建模、求解并提交论文。

2024 HiMCM A题

2024 HiMCM B题

2024年HiMCM竞赛提交规则更新!

红字部分为HiMCM最新提交规则:

每个团队都需要使用新的在线提交页面
https://forms.comap.org/242386224483964 提交其解决方案的 Adobe PDF 电子副本。任何团队成员或顾问都可以提交 PDF 提交。

附:

新 HiMCM-MidMCM:在线提交流程
本文的目的是帮助和指导参与 HiMCM/MidMCM 的学生和顾问。
在文章中,COMAP 提供了有关使用新的在线提交页面

HIMCM论文提交注意事项

1. 邮件格式:

- 邮件的主题应准确无误地写上团队编号,如“Team 1234”。

- 每个团队仅能通过一封邮件提交其解决方案文件。

2. 文件命名与格式:

- 附件文件名应与团队编号相同,例如“1234.pdf”。

- 文件大小不得超过17MB,确保文件格式为Adobe PDF。

- 不要使用Google Docs等云服务分享文档,确保直接发送PDF文件。

3. 文件内容:

- 解决方案文件的第一页应该是团队的摘要页。

- 总页数不超过25页,包括摘要页、解决方案、参考文献和附录。

- 目录页(如果有的话)也计入总页数限制内。

- 参考文献、注脚页及附录等都需放在解决方案正文之后,并计入总页数限制。

- 确保学生、指导老师或所属机构的名字不在解决方案的任何页面出现,以保持匿名性。

4. 其他注意事项:

- 不要在邮件中包含额外的程序、软件、数据库或其他类型的文件,这些材料将不会被考虑。

- 提交前请仔细检查所有信息的准确性,确保遵守比赛规则。

最后,确保团队成员对上述要求达成一致,并在截止日期前留出足够的时间来准备和审查提交材料。预祝大家在比赛中取得优异成绩!

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2024年HiMCM美国高中生数学建模竞赛B题发布!

美国高中数学建模竞赛(HiMCM)是一项备受瞩目的国际性赛事,它将于2024年11月6日(美东时间)正式发布本年度的赛题。参赛队伍将在接下来的14天内,围绕选定的题目进行深入的建模和求解,并最终提交一篇详尽的论文。以下是HiMCMB题相关介绍。

Problem B:

问题B:

2024 HiMCM 问题 B:审视高性能计算的环境影响

随着全球在人工智能(AI)、数据科学和加密货币挖矿等领域对高性能计算(HPC)的需求持续增长,其环境影响也逐步引发关注。HPC的大规模数据中心、高性能硬件及高能耗计算过程,导致了显著的能源消耗及相关的碳排放,对气候变化构成直接威胁。

高性能计算的环境影响中,最关键的方面是能耗及其相关的碳排放。这方面尤为重要,因为能耗直接关系到温室气体排放,特别是当电力来源于化石燃料时。HPC 设施通常消耗大量能源,导致其碳足迹显著。此外,在可再生能源基础设施有限的地区,能源需求可能给本地电网带来压力,增加对非可再生能源的依赖。

除了能耗,HPC的环境影响还包括多个方面:

水资源使用:数据中心冷却用水,导致高用水量及废水排放问题。

电子废弃物:硬件的生产、使用和处置产生大量电子废弃物。

资源枯竭:硬件制造需大量稀土资源,造成生态破坏及能源需求增加。

土地使用:数据中心占用土地,对当地生态系统产生影响。

空气质量:发电和数据中心运行导致空气污染,危害健康。

化学品使用:冷却系统中化学品管理不当可能引发泄漏。

社会经济影响:数据中心和资源开采可能引发能源获取不平等。

噪音污染:HPC设施运行产生噪音,影响社区和野生动物。

网络架构:数据传输需要广泛的网络基础设施,涉及更大的连接性问题。

其中许多方面都有专门的环境影响研究,您可以将其作为了解问题的背景资料。

任务

1.理解问题:描述全球HPC每年的能源消耗范围,包括满负荷和平均利用率下的情况。

2.构建模型:建立一个全面的模型,量化HPC能源消耗导致的碳排放及其环境影响,并考虑能源结构的多样性。

3.应用模型:

a.预测未来HPC需求增长、其他行业能源需求增加及能源结构变化对模型的影响。

b.使用模型为2030年问题的规模提供现实的边界值以获得洞察。

4.分享模型及其结果:

a.模拟可再生能源比例增加对碳排放的影响,探讨完全转向可再生能源的效果及挑战。

b.扩展模型,分析除能源外的其他关键环境影响(如电子废弃物),并解释其与能源消耗的关系。

5.分享模型及其结果:

a.提出减少HPC环境影响的技术和政策建议。

b.假设其中一项建议被采纳,展示如何将其纳入模型。

c.联合国咨询委员会于2024年9月发布了一份关于人工智能的报告,题为 “为人类管理人工智能”,其中没有大量涉及高性能计算。给咨询委员会写一封一到两页的信,敦促他们在 2030 年的预定发展目标中加入有关高性能计算对环境影响的更详细章节。用您的研究结果和建议来支持这一请求。

你的PDF解决方案最多 25 页,包括:

一页的总结

目录

完整解决方案

1-2 页的 IOC 总结信

参考文献

AI 使用报告(如使用,不计入 25 页限制)

注意:没有特定的最低页数要求,可以使用最多 25 页完成所有解决方案工作和任何附加信息(如图画、图表、计算、表格)。接受部分解决方案。允许谨慎使用生成式 AI 工具(如ChatGPT),但非必须使用。如使用生成式 AI,需遵循 COMAP 的 AI 使用政策,并将 AI 使用报告附加在 PDF 的最后部分,不计入 25 页限制。

点击这里下载问题B PDF版本

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2024年HiMCM美国高中生数学建模竞赛A题发布!

美国高中数学建模竞赛(HiMCM)是一项备受瞩目的国际性赛事,2024年11月6日(美东时间)正式发布本年度的赛题。参赛队伍将在接下来的14天内,围绕选定的题目进行深入的建模和求解,并最终提交一篇详尽的论文。以下是HiMCMA题相关介绍。

Problem A:

问题A:

国际奥林匹克委员会(IOC)正在筹备2032年澳大利亚布里斯班夏季奥运会。为使奥运会保持相关性和影响力,IOC致力于增加符合现代价值观且吸引全球观众的运动、分项或比赛(SDEs)。奥运历史上,为了反映时代变化,SDEs 时有增减。例如,2020年空手道、运动攀岩、冲浪和滑板首次成为奥运项目,但空手道未入选2024年巴黎奥运会,取而代之的是霹雳舞。展望2028年洛杉矶奥运会,美式橄榄球、长曲棍球和近海赛艇将被加入,棒球和垒球也将在缺席20年后重新回归。

为了指导这些决策,IOC的奥运项目委员会制定了一套标准以确保每项运动符合奥林匹克精神[1]。IOC列出的运动入选标准如下:

受欢迎度和可达性:提升奥运会的吸引力和全球关注度,同时不显著增加成本或后勤需求。

性别平等:确保男女运动员有平等的参赛机会。

可持续性:促进环境和社会责任。

包容性:代表多元文化,促进全球参与(至少有四大洲的75个国家在实践该运动)。

相关性与创新:吸引年轻观众,反映现代趋势,引入创新(如体感虚拟运动),同时尊重奥运传统。

安全与公平竞争:确保运动员保护和反兴奋剂的高标准。

你的团队(HiMCM奥运顾问,HOC)受IOC委托,开发一个数学模型,帮助评估2032年奥运会需要新增或移除哪些SDEs。该模型将用于根据定量信息判断哪些 SDEs 最符合奥运会的发展愿景。

具体任务包括:

根据 IOC 标准,列出并描述需要考虑的各种因素。注意这些因素可能是定量或定性、恒定或变量、确定性或概率性的。务必对选择的因素加以解释并在适当情况下附上单位。

使用确定的因素构建一个或多个模型,以帮助 IOC 评估哪些 SDEs 最符合奥运标准。

选择至少三个在2020年、 2024年和2028年奥运会中新增或移除的 SDEs,以及至少三个自1988年或更早以来持续存在的 SDEs,对模型进行测试。HiMCM 提供的奥运数据表(HiMCM_Olympic_Data.xlsx)包括自现代奥运会开始以来的项目、分项及赛事数据信息。选择多样化的 SDEs 来评估,讨论模型在不同 SDEs 上的适用性,验证其当前奥运地位。

识别三个可能在2032年布里斯班奥运会上新增或重新引入的 SDEs ,并确定优先推荐的顺序(第一、第二、第三)。此外,是否有潜力在2036年或更晚的奥运会上加入的 SDEs ?

评估模型的稳健性,分析在模型中使 SDEs 得分较高的因素,并讨论这些因素在决策工具中的优劣。

向 IOC 提交 1-2 页的总结信,通俗易懂地说明模型的理论依据及其对 SDEs 的评估结果。包括建议的新增或移除的 SDEs ,以及模型支持这些结论的理由。

你的PDF解决方案最多 25 页,包括:

一页的总结

目录

完整解决方案

1-2 页的 IOC 总结信

参考文献

AI 使用报告(如使用,不计入 25 页限制)

注意:没有特定的最低页数要求,可以使用最多 25 页完成所有解决方案工作和任何附加信息(如图画、图表、计算、表格)。接受部分解决方案。允许谨慎使用生成式 AI 工具(如ChatGPT),但非必须使用。如使用生成式 AI,需遵循 COMAP 的 AI 使用政策,并将 AI 使用报告附加在 PDF 的最后部分,不计入 25 页限制。

点击这里下载问题A PDF版本

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2024年HiMCM备赛报名倒计时!HiMCM数模竞赛注意事项了解一下!

2024年HiMCM美国高中生数学建模竞赛的组队与备赛现已开启!这项由美国数学及其应用联合会(COMAP)主办的活动,旨在为全球的初高中生提供一个展示数学建模能力的舞台。

HiMCM比赛内容

参赛团队需要在官方指定的比赛时间内,利用书本、计算机、软件和网络等资源,合理地分配时间,通过编程、建模等完成一篇20页左右的学术论文。竞赛语言为英语。赛题为来自现实世界的两个实际问题,每支参赛队任选一题完成并在线提交。

HiMCM注意事项

1.完成比赛注册报名与缴费

注册报名:顾问老师需要完成队伍的注册与报名,并获取队伍的注册号。

缴费:按照官方要求完成报名费用的支付。

2.监护人授权书

所有参加HiMCM比赛的学生的家长必须签署监护人授权书。这是为了确保学生在比赛期间的安全和合规性。

3.准备论文

获取赛题:比赛赛题将在2024年11月根据美国东部时间发布。顾问老师可以在比赛开启期间登录官方网站获取赛题。

选择题目:参赛队可以从A、B两个题目中选择一个作答。

4.队伍作答

资源使用:可以使用各种无生命资源(如书籍、互联网资料等),但必须注明引用来源。

独立作答:参赛队员不得与他人讨论或寻求帮助。违规者将被取消比赛资格。

5.论文撰写

语言要求:解决方案需以英文论文形式提交。

格式要求:

- 每页顶部需加上队伍控制编号和页码。

- 不得包含任何标明身份的信息(如学校名称、学生姓名等)。

6.发送论文电子版

每支队伍需通过邮件发送PDF格式的参赛论文至solutions@comap.com。

邮件标题中必须包含队伍控制号。

每封邮件限发送一个解决方案,附件不得超过17MB。

电子版论文第一页应为摘要页,不得包含任何身份信息。

务必在规定的截止时间前发送论文,未按时发送将被取消比赛资格。

其他注意事项

团队合作:确保团队成员之间有良好的沟通和协作,合理分配任务。

时间管理:合理安排时间,确保每个阶段的工作都能按时完成。

备份文件:定期保存和备份论文文件,以防意外丢失。

校对和修改:在提交前仔细校对论文,确保没有语法错误和拼写错误。

保持冷静:比赛中可能会遇到困难,保持冷静和积极的态度,逐步解决问题。

2024年HiMCM全国组队中!

扫码了解HiMCM组队/报名,学霸队友等你来!

HiMCM报名时间不足20天!上海平和、深圳公立国际部学霸等你来组队!

在全球化快速发展的今天,数学建模逐渐成为高校及职业生涯中不可或缺的能力。作为一项综合考察数学、编程、论文写作和团队合作等多项技能的赛事,HiMCM以其独特的魅力,吸引了许多学霸前来挑战。这项赛事常被称为“一次参赛,终身受益”,其涵盖的深度和广度让无数学生感受到了其重要性。

HiMCM竞赛关键日期

赛事时间:

报名截止:2024.11.6周三下午2:00(美东)

比赛时间:2024年11月6日-11月19日

队伍规模:至多由4名高中生组成一支战队

HiMCM组队招募

队员1:

H同学

年级:G10
学校:深圳公立学校国际部
方向:理or商
G10已考:AP calculusAB、Physics 1、Micro、Physics CM(大概率全5)
活动经历:awesome math 2024 Level 1&2(accept)
NYU master-scholar summer program(accept)
club:无人机(president)模联(chapter president)
商&创业社(candidate president) class president
OW初级潜水员证

论文:ENHANCING ORGANIZATIONAL PERFORMENCE: HARNESSING AI AND NLP FOR USER FEEDBACK ANAL YSIS IN PRODUCT DEVELOPMENTIELTS:6.5

队员2:

L同学

年级:G11
学校:上海平和ibdp
在校GPA:全7,IBDP选课HL:math AAHL,Physics,Eco,Geo
SL:EB,Lit
语言:托福:去年103今年还没考 去年写作27
计算机基础:python基础

参加过的活动/竞赛:

NEC dr组别总分全国冠军队长,总分以及经济学测评金奖
IOLC 个人+团队Distinction(前30%)
FRC 2024 Istanbul regional 冠军成员AI社团社长

想要加入队伍的同学,可以尽快扫码咨询顾问老师


HiMCM论文细节指南

HiMCM竞赛中,论文的质量是唯一的评奖依据。以下是一些关键细节和写作指南,以确保您的论文在各个方面都达到高标准:

1.论文结构与组织

学生需要能够合理安排论文的各个部分,如引言、问题陈述、模型建立、结果分析和讨论等,确保论文的逻辑和条理性。

2.关键写作技巧

摘要:非常重要,应简洁明了地总结论文的主要内容和结论。

逻辑清晰:确保各部分内容连贯,逻辑严密。

科技写作能力:准确使用数学符号和术语,避免歧义。

数据处理:详细说明数据处理方法,确保结果的可靠性。

3.具体写作建议

假设合理性:提出的假设应具有科学依据,且符合实际情况。

创新性:在建模过程中展示独特的思路和方法。

结果正确性:通过多种途径验证结果的准确性。

文字表达:语言规范,避免口语化表达,确保专业性。

4.注意事项

时间管理:合理安排写作时间,确保每个部分都得到充分打磨。

团队协作:有效沟通,确保团队成员对论文内容有共同理解。

反复校对:多次审查论文,修正语法错误和逻辑漏洞。

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