14天完成HiMCM论文难度有多大?附HiMCM论文写作&提交要求详解!

在这个飞速的时代,获得单一的学术成就已经无法满足社会对高素质人才的需求。HiMCM凭借其独特的竞赛形式和深远的影响,成为培养学生综合能力的重要途径。参与变化者在竞争的过程中不仅增长了知识,更收获了珍贵的团队合作经验和实操能力。

一、14天完成HiMCM论文的三大障碍

障碍一:全英+写作的双重压力

1. 语言壁垒

非母语写作挑战:HiMCM要求全程用英文撰写,这对非英语母语的学生来说是首要难题。

精准表达需求:不仅要准确传达复杂的数学逻辑,还需确保语法正确、专业术语使用无误。

额外时间成本:据估算,完成中文建模报告需5-7天,而翻译成英文并打磨语言至少额外增加3-4天。

2. 写作质量要求

严谨性:在阐述模型假设和推导过程时,需用严谨的英文句式,避免歧义。

评审敏感度:任何语言问题都可能导致评审误解核心观点,影响最终评分。

障碍二:建模流程、环节多

1. 完整流程概述

步骤 时间预估 关键任务
问题分析 2–3天 深入理解赛题背景,确定研究方向
模型构建 3–4天 选择合适的数学方法,考虑模型合理性与创新性
数据处理 2–3天 收集权威数据,用软件计算并检验模型稳定性
结果验证 2–3天 验证模型的有效性和可靠性

2. 时间分配挑战

紧凑的时间表:每个环节时间都非常紧张,任何一个环节延误都会影响整体进度。

多重任务并行:如同时进行模型构建与数据收集,需要高效的时间管理。

障碍三:团队协作配合的考验

1. 团队协作难点

意见分歧:成员在模型选择、数据解读等方面存在分歧,且不能快速达成共识,会浪费大量时间。

进度不均:若有人负责的板块进度滞后(如数据收集不完整、英文撰写漏洞多),会拖累整个团队。

2. 协作效率低下的后果

约30%的团队因协作问题未能在规定时间内高质量完成论文

协作不佳可能导致重复工作、沟通成本增加,甚至错过提交截止日期。

二、HiMCM论文写作要求详解

1. 报告清晰明了

让评委轻松理解:报告应写得清楚明白,使评委能轻松看懂解题思路和最终结论。

解释题目要求:适当解释题目要求,确保理解正确。所有用到的变量、假设都要明确说明。

2. 详细分析问题

选择模型的理由:详细分析问题,解释为什么选择这个模型,说明模型怎么设计,以及如何验证它的可靠性。

模型优缺点评价:客观评价学生设计的模型的优缺点,展示批判性思维。

3. 报告结构简明扼要

关键内容突出:报告正文简明扼要,把关键推导和例子说清楚,太复杂的计算过程可放附录。

明确结论:最后给出明确结论,列出参考资料和文献。

三、HiMCM竞赛论文提交要求

1. 文件格式与命名

文件名:应使用团队控制编号作为文件名,例如1234.pdf

邮件主题:发送的电子邮件主题栏应标注出队伍的控制号码,例如“Team 1234”。

2. 标识信息

唯一标识:除了团队控制编号外,解决方案中不应包含任何识别信息,如学生姓名、指导教师姓名或学校名称。

3. 不允许提交的内容

禁止提交程序代码:不要在提交的文件中包含程序代码、软件、数据库和其他非PDF文件,因为它们不会被评审使用。

4. 新增AI使用报告

LLM使用说明:2025年HiMCM新增对大型语言模型(LLM)或其他AI工具使用情况的说明。

详细说明:参赛队伍必须单独提交AI使用报告,详细说明是否使用了LLM或AI工具(如ChatGPT、Copilot等),以及使用了哪些模型,使用目的(如生成文字、辅助编程、数据分析等)。

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HiMCM论文核心写作准则&论文提交规范详解!HiMCM奖项如何设置?获奖率高吗?

在HiMCM竞赛中,一篇高质量的论文不仅是解题成果的呈现,更是团队思维过程、建模逻辑与学术表达能力的集中体现。评审团队并不只看“答案是否正确”,而是更关注你如何思考、如何建模、如何验证、如何表达

一、HiMCM论文核心写作准则

HiMCM评委主要关注团队的思维过程、问题分析、建模方法和数学方法。为赢得高分,你的论文必须遵循以下六大核心准则:

1. 清晰易懂:让评委轻松理解你的思路

使用简洁、准确的语言,避免冗长复杂的句式。

逻辑结构清晰:问题→假设→模型→求解→验证→结论,层层递进。

适当使用图表、流程图、表格等可视化工具辅助说明。

2. 明确定义:解释题目、变量与假设

题目理解:在引言部分明确阐述你对题目的理解,避免误解。

变量说明:列出所有使用的关键变量,给出定义、单位和取值依据。

假设合理:所有假设必须清晰列出,并解释其合理性(如“假设人口增长符合指数模型,因短期内资源充足”)。

3. 深度分析:为什么选择这个模型?

说明你选择该模型的动机与依据(如线性回归、微分方程、图论、机器学习等)。

对比其他可能模型,解释为何当前模型更优。

详细描述模型构建过程:如何从现实问题抽象为数学结构。

4. 验证与敏感性分析:证明模型的可靠性

模型验证:使用历史数据、仿真结果或实际案例验证模型准确性。

敏感性分析:测试关键参数变化对结果的影响,评估模型鲁棒性。

误差分析:指出模型局限性,量化预测误差范围。

5. 客观评价:坦诚模型的优缺点

明确指出模型的优势(如计算高效、解释性强)。

坦诚其局限性(如忽略某些变量、假设过于理想化)。

提出可能的改进方向(如引入更多数据、使用更复杂模型)。

6. 结构精炼:正文简洁,复杂推导入附录

正文聚焦核心逻辑,只保留关键推导和示例。

将冗长的数学推导、代码片段、原始数据表格放入附录

结论部分必须明确、可操作,呼应题目要求。

二、HiMCM论文提交规范

文件格式与命名

格式:Adobe PDF

字体:正文至少12磅(建议使用Times New Roman或Arial)

页数严格不超过25页,包含:摘要页、目录、正文、参考文献、附录。

文件命名规则

文件名:仅使用团队控制编号,如 12345.pdf

邮件主题Team 12345

匿名要求

禁止出现任何身份信息

学生姓名

指导老师姓名

学校名称

地址、Logo等

唯一标识:仅保留团队控制编号(Control Number)

禁止提交内容

程序代码(Python、MATLAB等)

软件文件(Excel、Jupyter Notebook等)

数据库或非PDF附件

三、2025年重磅新规:AI使用申报制度

为应对AI工具的普及,2025年HiMCM新增“AI使用声明”要求。所有参赛队伍在提交论文的同时,必须单独提交一份AI使用报告

AI使用报告内容要求:

项目 说明
是否使用AI 明确回答“是”或“否”
使用工具 列出具体工具(如ChatGPT、GitHub Copilot、Claude、通义千问等)
使用模型 如GPT-4、Llama 3、Gemini等
使用目的 说明用途,例如:
• 辅助英文润色
• 生成代码框架
• 提供建模思路建议
• 数据清洗辅助
使用范围 说明在论文中的具体应用部分(如摘要撰写、代码注释)

官方态度:

允许使用AI,但必须透明申报

禁止直接复制AI生成内容作为论文主体

禁止使用AI生成模型或核心推导

四、HiMCM奖项设置与获奖率

奖项 获奖率 含金量与评审标准
特等奖(Outstanding, O奖) ≤1% 最高荣誉,论文具有创新性、深度与卓越表达,常被推荐发表
提名奖(Finalist, F奖) ~7% 进入O奖终审,方案属全球最佳梯队,仅因细微差距未获O奖
一等奖(Meritorious, M奖) ~14% 论文结构完整、逻辑严谨、建模合理,展现强综合能力
二等奖(Honorable Mention, H奖) ~30% 表现优于平均水平,具备基本建模能力,但有改进空间
参与奖(Successful Participant, SP奖) ~50% 成功提交有效论文即可获得,证明积极参与

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通往顶尖学府的“数学建模通行证”!HiMCM竞赛名校认可度有多高?附HiMCM题目难度分析

HiMCM高中生数学建模竞赛,始于1999年,是一项面向全球9-12年级高中生的国际性数学建模竞赛。该赛事由COMAP主办,并得到了美国国家科学基金会(NSF)、运筹和管理科学所(INFORMS)、美国数学协会(MAA)和美国全国数学教师委员会(NCTM)的资助。

一、HiMCM竞赛背景与名校认可度

1.名校认可度

HiMCM被誉为“名校通行证”,主要基于以下几个方面:

权威性与认可度

主办机构:由COMAP主办,评审标准严格,获奖证书具有国际公信力。

名校青睐:HiMCM获奖经历被众多世界顶尖大学高度认可,尤其是特等奖(O奖)和特等奖提名奖(F奖)获得者,在申请MIT、斯坦福、牛津等名校时占据明显优势。

低获奖率与高含金量

特等奖(O奖):不超过参赛队伍总数的1%

特等奖提名奖(F奖):不超过7%

一等奖(M奖):约12%-13%

二等奖(H奖):约31%-33%

成功参与奖(SP奖):约46%

这种低获奖率使得HiMCM获奖证书在申请中具有显著的区分度,成为学生申请顶尖大学的重要加分项。

综合能力考察

HiMCM不仅考察学生的数学建模能力,还注重以下几方面的综合素养:

团队协作:要求学生在有限时间内高效合作,分工明确。

编程实现:需要使用编程工具(如Python、MATLAB)进行数据处理与模型求解。

学术写作:最终提交的论文需符合学术规范,具备清晰的逻辑结构与严谨的语言表达。

这些能力正是顶尖大学在招生过程中所看重的核心素质,帮助学生在未来的学习与职业生涯中脱颖而出。

学术价值

HiMCM获奖论文有机会被美国权威学术期刊收录发表,为学生提供展示学术成果的平台。据统计,众多HiMCM获奖者成功进入了QS世界大学排名前30名的美本院校,尤其是荣获O奖的选手更是受到了哈佛大学、麻省理工学院等世界级学府的青睐。

二、HiMCM题目难度分析

1. 题目类型

HiMCM每年提供两道题目供参赛队伍选择,分别是常规题(Problem A)和数据分析题(Problem B)。每道题目都需要学生运用数学建模技能,通过收集数据、建立模型、求解并验证结果,最终形成一篇不超过25页的英文论文提交。

常规题(Problem A)

特点:通常聚焦于社会、经济、环境等领域的复杂问题,要求学生从多个维度进行深入分析与建模。

难点在于如何利用历史数据调整模型权重,准确预测未来趋势并合理解释过去数据。这不仅考验学生对多领域知识的综合运用能力,还对数据收集、整理与分析能力提出了很高要求。

数据分析题(Problem B)

特点:侧重数据处理与挖掘,涉及大量复杂数据的分析与解读。

2. 难点分析

数据收集与处理

无论是常规题还是数据分析题,都要求学生能够有效收集和处理大量数据。特别是在数据分析题中,如何从海量数据中提取有价值的信息,并将其转化为可操作的模型输入,是对学生数据处理能力的重大考验。

模型构建与验证

在构建模型时,学生需要结合实际情况,选择合适的数学工具和方法。同时,模型的有效性还需要通过实际数据进行验证,确保其预测结果具有较高的准确性。

跨学科知识应用

HiMCM题目往往涉及多个学科的知识,如经济学、环境科学、计算机科学等。因此,学生需要具备较强的跨学科思维能力,能够将不同领域的知识融会贯通,应用于具体的建模过程中。

学术写作能力

最终提交的论文不仅要包含详细的模型构建过程和结果分析,还需符合学术规范,具备清晰的逻辑结构与严谨的语言表达。这对学生的学术写作能力提出了较高要求。

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HiMCM竞赛注意事项一文说清!从报名到提交,确保每一步都合规

HiMCM(高中生数学建模竞赛)不仅考验学生的数学建模能力,还对参赛队伍的组织协调、时间管理、学术写作和规则遵守提出了严格要求。以下是详细的比赛注意事项,帮助你顺利完成比赛并争取优异成绩。

HiMCM竞赛比赛注意事项

1. 赛前准备与注册

完成比赛注册报名与缴费

注册截止日期:必须在美国东部时间2024年11月5日星期三14:00之前完成。

注册流程

由顾问老师(指导教师)负责完成队伍的注册与报名。

获取队伍的注册号(Control Number),这是唯一识别队伍的标识符。

缴费:确保所有费用按时支付,以避免注册失败。

监护人授权书

所有参赛学生必须提交家长/监护人的授权书,确认同意学生参加MidMCM(初中组)或HiMCM(高中组)比赛。

重要性:未提交授权书的学生将无法正式参赛,可能导致团队被取消资格。

2. 获取赛题与作答

获取赛题

发布时间:赛题将在美国东部时间2024年11月比赛开启期间发布。

获取方式:顾问老师登录HiMCM官方网站,输入注册信息后可下载赛题。

选择题目:团队可以从A、B两道题目中任选其一进行解答。

独立作答要求

禁止讨论:参赛队员不能与任何人(除了本队队员以外)讨论赛题或获取解题思路。

禁止寻求帮助:不能从指导教师或其他人那里寻求解决问题的帮助。

违规处理:任何队伍被发现违反上述规定,将被取消比赛资格。

3. 论文撰写与格式规范

论文撰写要求

语言:必须使用英文撰写论文。

内容结构

摘要页:总结主要思路和结果,是评审中非常重要的部分。

正文:包括文字、图形、表格等材料,非论文形式(如计算机程序)不被接受。

变量说明:清晰定义所有使用的变量、假设和假说。

模型构建与验证:详细描述模型的设计过程,并讨论如何进行模型测试。

优缺点分析:客观评价模型的优缺点,提出改进建议。

格式要求

控制编号与页码:每页顶部需包含队伍的控制编号页码

匿名要求:论文中不得出现学生姓名、指导教师姓名或学校名称。

附录:冗长的推导、计算或实例应放在附录中,主报告只需总结关键点。

4. 顾问老师的职责

顾问老师的工作

登录竞赛网站:通过输入Email地址和密码登录竞赛官网。

输入队员信息:准确录入参赛队员的姓名,确保拼写无误。

选择赛题:确定参赛队伍要解答的题目(A或B)。

打印控制页与摘要页:为后续提交做准备。

提交解决方案:确保论文按时提交至指定邮箱。

摘要页的重要性

摘要质量:摘要是评审过程中非常重要的一部分,直接影响评委是否继续阅读全文。

内容要点

清晰描述解题方法和主要结论。

不只是简单重述问题或剪切粘贴模板,而是要有深度和独创性。

5. 提交论文

通过Email发送论文电子版

提交邮箱:所有参赛队需将论文的电子版发送至solutions@comap.com

邮件标题:必须包含参赛队的控制编号,例如:TEAM 1234

文件格式:仅接受PDF格式,其他格式不予接收。

文件大小限制:附件不得超过17MB

提交截止时间:必须在美国东部时间2024年11月比赛结束之前发送至COMAP。

违规处理:在官方规定的截止时间之前未提交论文的队伍将被取消比赛资格。

6. 常见问题与注意事项

关于AI工具的使用

申报要求:从2025年起,HiMCM要求所有队伍单独提交一份AI使用报告,说明是否使用了ChatGPT、Copilot等工具。

内容包括:是否使用AI、使用的具体工具、使用目的、使用范围等。

违规处理:直接复制生成内容作为论文主体将被视为违规,可能导致取消资格。

时间管理

合理规划时间:建议采用三阶段时间规划法:

第一阶段(第1-4天):选题、文献调研、数据收集、初步建模。

第二阶段(第5-10天):编程实现、模型优化、敏感性分析、结果可视化。

第三阶段(第11-14天):撰写论文、润色语言、格式检查、提交AI报告。

模型验证与实际应用

交叉验证与敏感性分析:至少使用两种验证方法,展示模型的鲁棒性和可靠性。

实际应用价值:明确研究成果的实际应用场景,并提供具体的案例或模拟实验来证明模型的可行性。

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HiMCM 怎么“考试”?怎么选题?HiMCM 适合什么样的学生?

如果你计划申请数学、计算机、数据科学、工程、经济学等专业,HiMCM不仅是提升背景的利器,更是锻炼真实科研能力的绝佳机会。

一、HiMCM 怎么“考试”?—— 竞赛形式与流程

HiMCM 没有传统意义上的“试卷”或“考场”,它是一场14天的开放式科研挑战,核心形式是:

以团队为单位,提交一篇全英文数学建模论文

考试流程简述

开题:比赛开始,官网发布 A、B 两题

选题:团队讨论,选择一道题

建模:建立数学模型(如微分方程、优化模型、统计分析)

编程:用 Python/MATLAB 实现模型,进行数据处理与可视化

写作:撰写英文论文,包含摘要、模型、分析、结论等

提交:在截止时间前上传 PDF 论文

二、HiMCM 怎么选题?—— 选题策略与避坑指南

每年提供 A、B 两道题,通常涵盖不同领域(如环境、交通、经济、公共卫生、人工智能等)。

选题原则:“三看一避”

原则 说明
一看兴趣 选择团队成员感兴趣的领域,更容易投入和创新
二看数据 题目是否便于获取数据?是否有公开数据库支持?
三看建模空间 是否能建立多模型对比?能否做灵敏度分析?
一避抽象题 避免过于理论化、缺乏现实背景或数据支撑的题目

高分策略

选择“可扩展性强”的题目,便于加入灵敏度分析、误差检验、多模型对比

避免“大而空”,聚焦具体问题,提出可落地的解决方案

三、HiMCM 需要指导老师吗?是学校的吗?

官方规定:

必须配备一名指导老师(Advisor)

指导老师需来自参赛学生所在的学校(即“本校教师”)

老师的角色是注册联系人,不直接参与建模或写作

实际操作:

如果学生参加校外培训或机构辅导,可由机构协助联系合作学校老师担任名义指导老师

指导老师主要负责:

完成团队注册

接收官方通知

提交论文(或监督学生提交)

不强制要求老师深度参与建模过程

四、HiMCM 适合什么样的学生?

适合学生画像(目标人群)

维度 说明
学术方向 计划申请 数学、计算机、数据科学、工程、金融、经济学 等理工科专业
年级建议 9–11年级 最佳
• 9年级以下:难度过大,不推荐
• 12年级:申请季时间紧张,建议优先标化
英语能力 能流畅阅读英文文献,具备科技论文写作能力(建议托福90+/雅思6.5+)
时间投入 能在14天内每天投入 4–8小时,保持高强度协作

五、HiMCM 组队建议:比个人实力更重要!

HiMCM 是典型的“团队决定上限”的竞赛。一个高效团队必须覆盖四大核心能力:

四大角色分工(3–4人黄金组合)

角色 核心能力 推荐背景
理科型选手(建模手) 擅长数学推导、公式建模、逻辑推理
掌握微积分、线性代数、概率统计
数学/物理竞赛生
编程型选手(程序员) 熟练使用 Python/MATLAB/R
能实现模型、处理数据、绘制图表
信息学竞赛生、CS学习者
文笔型选手(写手) 英文写作能力强,逻辑清晰
熟悉学术论文结构与表达
英语竞赛生、人文社科特长生
统筹型选手(队长) 执行力强,善于时间管理与任务分配
能协调团队、推进进度
有领导经验或项目管理能力者

六、HiMCM 题目难度与能力要求

HiMCM 题目难度较高,考察的是综合科研能力,远超校内数学课程。

四大核心能力要求

能力 具体要求
1. 数学基础 掌握微积分、线性代数、概率统计、微分方程、优化理论
2. 编程能力 至少一人熟练使用 Python/MATLAB
能实现算法、处理数据、可视化结果
3. 数据分析 能收集、清洗、分析数据
运用统计方法揭示规律
4. 论文写作 全英文撰写,逻辑严密,结构完整
掌握摘要、引言、模型、结论等部分写法

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HiMCM参赛要求是什么?HiMCM通关攻略&冲击O奖的四大核心要素!

HiMCM高中生数学建模竞赛是全球最具影响力的中学生数学建模赛事之一,被誉为“理工科申请者的硬核敲门砖”。每年,来自20多个国家的近千支队伍在14天内完成从选题、建模到论文撰写的全过程,挑战逻辑思维、团队协作与学术表达的极限。

一、HiMCM参赛要求

项目 要求
适合学生 全球9-12年级高中生,建议具备一定数学基础与编程能力
组队人数 2-4人,建议同校组队,便于沟通协作
指导老师 每队需配备一名本校教师(不参与建模,仅负责注册与监督)
报名截止 11月5日 14:00(美东时间),逾期无法注册
比赛时长 14天,需在规定时间内完成选题、建模、论文撰写与提交

二、HiMCM通关攻略:四步制胜法

1. 组队与分工:打造高效协作团队

团队是成功的第一步。一个理想的HiMCM团队应具备以下三类核心角色:

角色 职责 推荐技能
数学建模师 设计模型结构,选择数学方法 微积分、线性代数、概率统计
编程实现者 编写代码求解模型,处理数据 Python、MATLAB、R
论文撰写人 撰写英文论文,整合图表与逻辑 学术写作、LaTeX、PPT制作

建议

团队成员尽量来自不同特长背景,实现能力互补

使用Overleaf(LaTeX在线编辑)GitHub腾讯文档等工具协同写作与代码管理

比赛前进行角色演练,明确分工边界

2. 知识储备与模拟训练:赛前准备是关键

HiMCM题目涉及环境科学、公共政策、经济管理、交通优化、流行病学等多个领域,要求学生具备跨学科建模能力。

提前学习常见数学模型(如线性规划、概率模型等)和编程工具(如MATLAB、Python等),掌握基本操作。

模拟训练建议

进行3-5次全流程模拟,每次限时72小时

使用往届真题(如“奥运会项目选择”、“高性能计算碳排放”)

模拟后进行团队复盘,优化流程与分工

3. 选题与策略:精准切入,事半功倍

比赛提供A、B两道开放性实际问题,通常涵盖:

Problem A:社会、经济、环境类复杂系统建模(如城市交通优化、气候变化应对)

Problem B:数据密集型问题,需处理大量真实数据(如能源消耗分析、流行病传播预测)

选题策略

评估团队优势:擅长理论建模选A题,擅长数据分析选B题

避免“热门陷阱”:多数队伍倾向选择“环保”“疫情”类题目,竞争激烈

优先选择数据可得性强的题目:提前测试数据来源(如World Bank、UN、Kaggle)

4. 时间管理与团队协作:14天高效冲刺

14天看似漫长,实则紧张。建议采用三阶段时间规划法

阶段 时间 任务
第一阶段:准备与建模 第1-4天 选题、文献调研、数据收集、初步建模
第二阶段:求解与验证 第5-10天 编程实现、模型优化、敏感性分析、结果可视化
第三阶段:写作与提交 第11-14天 撰写论文、润色语言、格式检查、提交AI报告

三、冲击O奖的四大核心要素

HiMCM特等奖(O奖)获奖率不足1%,想要脱颖而出,必须在以下四方面做到极致:

1. 创新性与深度:不止于“解题”

提出新视角:如在交通模型中引入“行为经济学”因素

改进经典模型:对SIR模型加入疫苗犹豫度变量

跨学科融合:结合机器学习优化传统优化模型

2. 论文质量:学术表达的典范

摘要:200-300字内概括问题、方法、结果、结论,突出亮点

结构清晰:引言 → 问题重述 → 假设 → 模型构建 → 求解 → 验证 → 结论

语言严谨:避免口语化,使用学术表达(如“we propose”而非“we think”)

图表专业:所有图表编号、命名、高分辨率,避免截图模糊

3. 模型验证:证明你的模型“靠谱”

交叉验证:用不同数据集测试模型稳定性

敏感性分析:测试关键参数变化对结果的影响

误差分析:量化预测误差,说明置信区间

对比实验:与其他模型(如线性 vs 非线性)对比性能

4. 实际应用价值:让数学“落地”

明确应用场景:如“本模型可用于城市交通信号灯优化”

案例模拟:用真实城市数据进行仿真,展示效果

政策建议:基于模型结果,提出可操作的改进建议

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2025 HiMCM 关键时间节点整理!HiMCM 比赛全流程详解!

HiMCM 是全球最具挑战性的高中生数学建模竞赛,被誉为“中学生版 MCM/ICM”,是通往顶尖理工院校的“学术敲门砖”。

一、2025 HiMCM 关键时间节点

阶段 时间 说明
报名注册开放 9月起 官网开始接受注册
注册截止 2025年11月5日 14:00(美东时间) 必须在此前完成团队注册
比赛开始 2025年11月5日 15:00(美东时间) 官网发布 A、B 两道题
比赛结束 2025年11月18日 20:00(美东时间) 论文提交截止
成绩公布 次年1月下旬 官网公布奖项结果
论文提交链接 https://forms.comap.org/242386224483964 唯一官方提交通道

注意:所有时间均为 美国东部时间(EST),请提前换算为本地时间!

二、HiMCM 比赛全流程详解

阶段1:赛前准备(9月 – 10月)

1. 组建高效团队(3–4人最佳)

角色 核心能力 推荐技能
队长 统筹规划、时间管理、任务分配 沟通协调、项目管理
建模手 数学建模、算法设计、理论推导 微分方程、概率统计、优化模型
编程手 模型实现、数据处理、可视化 Python / MATLAB / R
写作手 英文科技写作、逻辑表达、论文润色 学术写作、LaTeX 排版

2. 提升核心技能

技能 学习内容
数学建模 层次分析法(AHP)、回归分析、微分方程、图论、蒙特卡洛模拟
编程实现 数据清洗、模型求解、结果可视化
英文写作 科技论文结构、学术表达、逻辑衔接
论文排版 公式输入、图表编号、参考文献格式

3. 模拟训练(赛前1–2周)

限时模拟:选择1–2道往届真题,限时11天完成全流程(选题→建模→编程→写作→排版)

复盘O奖论文:分析近5年O奖论文的:

结构框架(摘要、引言、假设、模型、验证、灵敏度分析、结论)

模型创新点

图表设计与数据呈现

语言表达精度

阶段2:比赛进行时(11月5日 – 18日,共14天)

第1天(Day 1):选题与分工

官网公布 A、B 两题

任务

全体阅读题目,讨论可行性

分析每道题的建模难度、数据获取、创新空间

20:00前确定选题

制定14天任务计划表(建议使用 Notion / Trello / Excel)

第2–5天(Day 2–5):问题分析与模型构建

任务

明确问题背景与目标

提出合理假设(Assumptions)

建立初步数学模型(如微分方程、线性规划、网络模型)

设计求解算法

高分关键

模型要有理论依据(引用文献或经典模型)

鼓励多模型对比(如用AHP+回归分析)

第6–9天(Day 6–9):编程实现与数据分析

任务

使用 Python/MATLAB 实现模型

输入模拟或真实数据

输出结果,绘制图表(折线图、热力图、3D图等)

进行灵敏度分析(Sensitivity Analysis)和误差分析

第10–13天(Day 10–13):论文撰写与润色

任务

按标准结构撰写论文。

第14天(Day 14):最终检查与提交

任务

全文通读,检查拼写、语法、格式

确认页数 ≤ 25 页

转为 PDF 格式

登录 COMAP 提交系统

上传 PDF,填写团队信息

2025新赛季HiMCM组队报名中!

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HiMCM竞赛近4年获奖率分析!HiMCM竞赛不同奖项升学价值有多大?

HiMCM数学建模竞赛不仅是对学生数学建模能力的考验,更是一次学术与个人成长的挑战。面对激烈的升学竞争,HiMCM将为学生提供一个展示自我、提升能力的平台,让他们在未来有机会进入顶尖院校深造。

一、HiMCM竞赛近4年获奖率分析

HiMCM各奖项获奖率及队伍数

特等奖
(O奖)
提名奖
(F奖)
一等奖
(M奖)
二等奖
(H奖)
参与奖
(S奖)
总数/队
2024年 8队 1% 56队 5% 135队13% 291队28% 551对52% 1055
2023年 9队 1% 54队 6% 139队14% 256队26% 501队52% 967
2022年 9队 1% 54队 6% 132队15% 207队24% 431队50% 854
2021年 8队 1% 46队 7% 99队14% 208队30% 342队48% 705

21~24年,HiMCM参赛队伍增加了350队,参赛人数增加,但是O奖队伍仅占1%;2023年967支队伍中,仅9支获O奖(1%),中国占6席;2024年O奖率降至0.76%,且非一线城市队伍表现亮眼。

Problem B(偏社科类)的O奖率(0.6%)显著低于Problem A(理工类),所以想要获奖,也要考虑团队优势进行选题。

二、HiMCM竞赛不同奖项升学价值有多大?

Outstanding(特等奖)

比例:全球约1%-2%的队伍获得。

特点:

创新性:解决方案具有极高的创新性,能够提出新颖的模型和方法。

逻辑严谨:论文逻辑严密,论证充分。

数据可视化:数据可视化效果优秀,能够清晰展示分析结果。

升学价值:

顶尖院校认可度高:如MIT、斯坦福等顶尖大学非常认可Outstanding奖项,常将其作为申请STEM(科学、技术、工程、数学)专业的核心材料。

竞争力强:获得Outstanding奖项的学生在申请顶尖大学时具有极强的竞争力。

Finalist(特等奖提名)

比例:约5%-7%的队伍获得。

特点:

接近Outstanding:与Outstanding标准非常接近,可能在某一环节(如模型的复杂度或创新性)稍逊一筹。

高质量:整体解决方案仍然具有很高的质量。

升学价值:

高度认可:虽然略低于Outstanding,但Finalist奖项仍然被顶尖大学高度认可。

优秀证明:证明学生在数学建模方面具有很高的能力。

Meritorious(一等奖)

比例:约15%-20%的队伍获得。

特点:

模型合理:模型构建合理,能够有效解决给定问题。

创新性或深度不足:与Outstanding和Finalist相比,创新性或分析深度可能不足。

升学价值:

体现能力:Meritorious奖项足以体现学生在数学建模方面的能力。

竞争力:对于申请一些顶尖大学或特定专业(如工程、计算机科学)仍然具有较强的竞争力。

Honorable Mention(二等奖)

比例:约30%-35%的队伍获得。

特点:

完成基本任务:能够完成基本的建模任务,但存在一些明显的缺陷(如假设不合理或分析不够深入)。

质量尚可:整体解决方案质量尚可,但不够突出。

升学价值:

基础证明:证明学生具备一定的数学建模基础和能力。

竞争力有限:对于申请顶尖大学或竞争激烈的专业,Honorable Mention奖项的竞争力有限。

Successful Participant(参与奖)

比例:剩余队伍。

特点:

提交完整论文:虽然提交了完整论文,但模型或分析的质量较低。

基本要求:仅满足比赛的基本要求,没有突出的表现。

升学价值:

有限价值:对于申请大学或展示数学建模能力,Successful Participant奖项的价值有限。

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HiMCM报名组队进行中!2025年HiMCM参赛须知&奖项设置一文知晓!

随着2025年HiMCM竞赛的临近,准备阶段已经正式开启。全球各地的优秀学生将会再次汇聚一堂,一同挑战这一具有影响力的赛事。对于那些希望通过这一平台提升自我、收获荣誉的年轻人来说,HiMCM无疑是一个不可多得的机会。

2025年HiMCM参赛须知

1.适合学生

年级要求:9~12年级的学生。

学科基础:掌握一定的数学基础(如代数、几何、概率统计、微积分等)和编程能力(如Matlab、Python等),尤其适合那些致力于申请数学、计算机科学及其他理工科方向的学生。

2.竞赛时间

竞赛时间:2025 年 11月 1日 至 8日 周二晚上9:00(美东)

3.比赛语言

比赛语言:英语

4.组队要求

队伍组成:每支队伍由3-4名学生组成。

指导老师:每队需配备一名指导老师,指导老师可以是学校老师或校外专业人士。

组队建议:

优势互补:寻找具备不同技能的队友,例如擅长数学的同学、擅长编程的同学以及擅长写作的同学。

全球合作:如果你需要寻找合适的队友,可以通过一些平台(如思客HiMCM组队)找到志同道合的队友,他们可能来自世界各地。

5.题目选择

题目提供:官方会提供两道题目(Problem A 和 Problem B),参赛队伍可任选其一。

题目特点:题目通常基于现实世界中的复杂问题,涉及自然科学、社会科学等多个领域,要求参赛者运用数学模型进行分析和求解。

6.论文提交

论文要求:参赛队伍需在规定时间内完成建模并提交一篇不超过25页的全英文论文。

摘要:简要概述研究背景、问题描述及主要结论。

问题分析:详细描述问题的理解和分析过程。

模型构建:阐述所使用的数学模型及其构建过程。

测试方法:说明模型的验证和测试方法,展示模型的有效性和实用性。

结果讨论:对模型结果进行讨论,并提出改进建议或未来研究方向。

提交方式:按照官方要求,在规定的时间内在线提交论文。

7.奖项设置

特等奖(National Outstanding):不超过1%的参赛队伍将获得此奖项。

特等奖候选奖(National Finalist):不超过7%的参赛队伍将获得此奖项。

一等奖(Meritorious):约14%的参赛队伍将获得此奖项。

二等奖(Honorable Mentioned):不超过30%的参赛队伍将获得此奖项。

参与奖(Successful Participate):约50%的参赛队伍将获得此奖项。

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HiMCM竞赛为何备受顶尖名校青睐?HiMCM适合哪些学生做背景提升?HiMCM参赛核心能力要求!

HiMCM不仅是数学建模竞赛,更是世界顶尖大学认可的学术能力试金石。近年来,其在藤校、G5等名校申请中的影响力持续攀升。

一、HiMCM:美本申请的“硬核通行证”

数据说话:HiMCM获奖者升学去向(近三年统计)

奖项等级 被美国TOP30大学录取率 进入常春藤盟校比例
O奖(Outstanding Winner) 98% 52%
F奖(Finalist) 95% 48%
M奖(Meritorious) 89% 38%

结论

获得HiMCM O奖或F奖的学生,近半数进入常春藤盟校,92%被TOP30名校录取,堪称“藤校/G5直通车”。

二、为什么HiMCM如此受名校青睐?

1. 全面能力展示:超越“解题型”竞赛

与AMC、AIME等侧重解题速度的竞赛不同,HiMCM要求学生在14天内完成一篇全英文科研论文,全面展示以下核心能力:

能力维度 HiMCM体现方式
数学建模能力 将现实问题抽象为数学模型
编程实现能力 使用Python/MATLAB求解模型
数据分析能力 清洗数据、可视化、误差分析
学术写作能力 撰写结构完整、逻辑严谨的英文论文
团队协作能力 3–4人分工合作,高效沟通

2. 跨学科优势凸显:解决真实世界问题

HiMCM题目通常涉及环境、经济、公共卫生、城市规划、人工智能等现实议题。

学生收获:

打破学科壁垒,融合数学、计算机、社会科学

培养系统性思维社会责任感

在文书中展现“用数学改变世界”的愿景

三、HiMCM适合哪些学生做背景提升?

HiMCM奖项适用于几乎所有理工科及交叉学科方向的申请者,可与其他竞赛形成“组合拳”。

申请方向 推荐竞赛组合 提升价值
数学 / 物理 / 工程 HiMCM + AMC12/AIME + Physics Bowl 展现数理深度与建模能力
计算机 / 数据科学 HiMCM + USACO + Kaggle Junior 强化编程与算法实战能力
商科 / 经济 / 金融 HiMCM + NEC + FBLA 体现量化分析与决策能力
交叉学科 / 创新项目 HiMCM + CTB + John Locke论文赛 构建“研究型人才”人设

四、HiMCM参赛核心能力要求

要成功完赛并冲击高奖,学生需具备以下三大核心技能:

1. 数学基础

必备知识

代数、几何、概率统计(高中水平)

微积分基础(导数、积分、微分方程)

线性代数(矩阵运算)

进阶加分项

线性/整数规划

SIR传染病模型

Logistic增长模型

蒙特卡洛模拟

2. 编程能力

至少掌握一种语言:Python(首选)、MATLAB、R

关键技能

数据处理:Pandas、NumPy

可视化:Matplotlib、Seaborn

建模求解:SciPy(优化)、Scikit-learn(机器学习)

微分方程:MATLAB的ode45,Python的solve_ivp

3. 学术英语写作能力

准确理解英文赛题(通常800–1000词)

能撰写结构清晰、逻辑严谨、语言专业的英文论文

五、HiMCM 冲奖策略:长期积累 + 短期冲刺

长期准备(3–6个月)

任务 具体行动
学习基础模型 掌握线性规划、SIR模型、多元回归、ARIMA时间序列
提升编程技能 完成Python数据分析项目
阅读O奖论文 分析近5年获奖作品,学习建模思路与写作框架
掌握LaTeX 学会使用Overleaf排版,固定论文模板

短期冲刺(赛前1个月)

任务 具体行动
模拟实战 选择2–3道往年真题,限时14天完成全流程
打磨论文模板 固定摘要、假设、模型、结果等章节结构
团队磨合 明确分工,建立每日同步机制
高频句型背诵 熟记100句科技写作表达,提升写作效率

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