分类： 赛事资讯

HiMCM数模竞赛是由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办的国际性高中生数学建模竞赛。它不仅是全球最具影响力的中学生数学建模赛事之一，更是顶尖大学理工科、商科专业申请中的重要加分项。

一、HiMCM各奖项比例与价值

O奖（Outstanding）≈1%

特点	含金量	应用场景
全球最高荣誉	极高	MIT/剑桥/港大等顶尖学府面试“直通车”
高质量学术论文	高质量且具创新性与深度	代表团队在建模、问题解决、论文撰写等多方面的卓越表现

F奖（Finalist）≈7%

特点	含金量	应用场景
最佳方案之一	高	Common App Honors栏可直接填报
各方面表现出色	高	虽未达特等奖标准，但已具备顶尖水平

M奖（Meritorious）≈12%

特点	含金量	应用场景
论文论据、结构、表述出色	较高	英美港新理工/商科专业加权项
较强综合能力	较高	展现了较高的建模与分析能力

H奖（Honorable Mention）≈25%

特点	含金量	应用场景
高于平均水平	中等	证明跨学科能力与科研潜力
具备一定数学建模能力	中等	但仍需进一步提升

S奖（Successful Participant）完赛队伍

特点	含金量	应用场景
成功提交论文	基础	官方完赛证明，可作活动列表
虽未达更高奖项标准	基础	仍是竞赛的积极参与者

二、2025年HiMCM备赛建议

1.理论学习：扎实基础，拓宽视野

学习目标：

打牢数学基础，掌握建模理论

深入研究经典算法与模型

核心课程：

微积分、线性代数、概率论与数理统计等基础数学课程；

图论、网络流、聚类分析、回归分析：常见建模方法。

学习资源：

教材：《数学建模》、《运筹学导论》

论文集：历届HiMCM优秀论文

在线课程：Coursera、edX上的相关课程

2.编程训练：提高效率，增强求解精度

学习目标：

熟练掌握Python与Matlab

提升编程技巧与优化能力

核心技能：

Python：数据处理、数值计算、图形绘制

Matlab：矩阵运算、优化求解、仿真模拟

常用库：NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib

训练方法：

项目实践：完成小型数学建模项目

代码优化：学习并应用编程优化技巧

大规模数据处理：应对复杂计算任务

3.英文写作提升：确保论文质量

学习目标：

掌握英文科技论文写作规范

提升语言表达准确性与逻辑性

核心技能：

论文结构：引言、方法、结果、讨论、结论

语言表达：简洁、准确、逻辑清晰

图表制作：美观、易读、信息完整

训练方法：

阅读范文：多读英文建模论文

写作练习：撰写相关文章与报告

参加培训：英文写作课程或小组活动

4.团队协作磨合：打造高效团队

学习目标：

明确分工，发挥各自优势

提升团队协作能力与默契

核心要素：

明确分工：根据成员特长分配任务

定期会议：交流进展，解决问题

协作训练：共同完成项目或拓展活动

实践建议：

模拟比赛：进行多次模拟演练

团队建设：组织团建活动，增强凝聚力

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HiMCM是一项高度综合的数学建模竞赛，要求参赛者在14天内完成一个完整的数学建模项目，并提交一篇全英文论文。它不仅考验学生的数学能力，更全面评估编程实现、数据处理、学术写作与团队协作四大核心能力。

一、HiMCM核心知识体系

1. 数学模块

涵盖以下四大领域：

微积分：理解函数变化规律，应用于优化问题

线性代数：矩阵运算与向量空间，用于数据处理与模型构建

概率论：数据分析与预测的基础工具

统计学：假设检验、回归分析、聚类分析等方法

2. 模型类型

需掌握以下基础模型，并能结合实际问题创新应用：

线性回归：预测连续变量（如房价预测）

决策树：分类问题（如客户流失预测）

优化模型：资源分配、路径规划（如物流配送优化）

3. 数据处理

需熟练掌握以下流程：

数据收集：从公开数据源获取真实数据（如UN Data、World Bank）

数据清洗：处理缺失值、异常值

数据分析：使用统计工具进行探索性分析

数据可视化：用图表展示结果（如折线图、热力图）

4. 编程工具

至少精通一种编程语言，并能运用其实现模型求解：

Python：NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy

MATLAB：矩阵运算、优化求解

R：统计分析

二、学术论文呈现

1. 英文写作要求

学术规范：避免口语化表达，术语精准

重复率控制：论文重复率需控制在 15% 以内

引用规范：所有数据来源和工具均需标注 DOI 或 URL

2. 标准化结构

需严格遵循以下结构：

摘要（Abstract）：250字内，清晰概括研究问题、方法及核心结论

问题重述（Problem Restatement）：澄清题目中的模糊概念

模型假设（Model Assumptions）：列出所有假设并说明合理性

模型构建（Model Construction）：详细描述模型设计过程

模型求解（Model Solution）：给出求解步骤与结果

结果分析（Result Analysis）：对结果进行解释与讨论

结论（Conclusion）：总结发现，提出政策建议

三、团队协作

1. 角色分工

HiMCM需要以团队形式参加，团队内的角色分配至关重要：

建模手：负责问题拆解、模型构建、假设设定

编程手：负责代码实现、数据处理、结果可视化

写作者：负责论文撰写、语言润色、排版校对

2. 时间管理

HiMCM的比赛窗口期为 14天，时间管理至关重要：

前3天：选题与模型设计

中间7天：编程求解与数据处理

最后4天：集中写论文

四、AP/IB/A-Level学生的备考指南

AP体系学生

优势课程：AP Calculus BC、Statistics

适合题目：经济预测、资源分配等数据驱动型题目

补充技能：编程能力（Python/Matlab必学）

推荐组合：AP CSA学生主攻算法实现，结合历年真题用统计知识构建回归模型

IB体系学生

优势课程：Extended Essay（EE）的学术写作训练

适合题目：跨学科问题（如社会学模型）

补充技能：建模专用算法（如蒙特卡洛模拟、机器学习基础）

推荐组合：IB学生（擅长写作）+AP学生（编程强）

A-Level体系学生

优势课程：Further Maths涵盖线性代数、微分方程

适合题目：动态系统仿真等高阶模型

补充技能：开放性问题的训练

推荐组合：精做近5年真题，精读获奖论文；组队时主攻模型构建，搭配编程高手完成代码实现

五、关键提醒与避坑指南

必须避免的五大错误

选题失误：盲目追求“高大上”，导致无法完成

模型过度复杂：堆砌算法，缺乏可解释性

论文结构混乱：逻辑断层，图表无说明

时间分配失衡：前松后紧，最后两天赶论文

抄袭或引用不规范：使用外部数据/模型必须标注来源

成功团队的共同特征

提前模拟：赛前完成1-2次全真模拟

文档管理：使用Google Drive或Notion共享文件

每日站会：每天15分钟同步进展

预留缓冲时间：最后1天用于最终检查与提交

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HiMCM不是一场“个人英雄主义”的数学考试，而是一次跨学科、团队化、真实世界问题解决的微型科研项目。它要求参赛者具备数学、编程、写作、协作四大核心能力。

一、哪些学生最适合参加HiMCM？

1. 数学能力较强的学生

优势：能快速理解复杂问题，抽象为数学模型

适配角色：建模手（Modeler）

建议提升：学习微积分、线性代数、概率统计等大学先修内容

2. 编程技能突出的学生

特征：掌握Python、MATLAB、R等语言，有Kaggle或信息学竞赛经验

优势：能高效实现算法、处理大规模数据、可视化结果

适配角色：编程手（Programmer）

建议提升：熟练使用NumPy、Pandas、Matplotlib等库，掌握优化算法

3. 英语写作能力优秀的学生

特征：雅思7.0+/托福100+，有英文论文或模联经验

优势：能撰写逻辑清晰、语言准确的学术论文

适配角色：写作者（Writer / Editor）

建议提升：学习科技论文结构（IMRaD）、掌握LaTeX排版

4. 团队合作意识强的学生

特征：有社团领导、项目合作、辩论赛等经历

优势：能有效沟通、协调分工、化解冲突

适配角色：团队协调者（可由任一成员兼任）

建议提升：学习敏捷开发中的“每日站会”模式，提升协作效率

5. 对实际问题感兴趣的学生

特征：关注气候变化、城市规划、经济政策、公共卫生等现实议题

优势：能提出创新选题，赋予模型实际意义

适配角色：问题定义者 + 写作者

建议提升：阅读《Nature》《Science》中的政策建模文章

6. 有计划申请国外名校的学生

目标院校：MIT、Stanford、Harvard、牛津、剑桥、多伦多大学等

专业方向：数学、计算机、工程、经济、金融、环境科学、数据科学

HiMCM价值：

Common App可填报（F/M/H奖）

文书素材丰富：展示科研潜力、跨学科能力

面试话题亮点：讲述14天建模故事

二、知识技能准备清单

类别	具体内容
1. 数学模型知识	- 线性/非线性规划 - 回归分析（线性、多元） - 图论与网络流 - 动态规划 - 聚类分析（K-means） - 微分方程建模
2. 编程工具技能	- Python：数据处理、数值计算、绘图 - MATLAB：矩阵运算、优化求解 - SPSS：统计分析 - Git（可选）：版本控制
3. 信息检索能力	- 使用Google Scholar查找外文文献 - 从政府/联合国网站获取真实数据 - 引用规范（APA/MLA）
4. 写作与排版技能	- 使用Word公式编辑器 - LaTeX基础（推荐Overleaf） - 图表标题规范（Figure 1: ...） - 参考文献格式统一
5. 学术写作训练	- 阅读HiMCM O奖论文 - 模仿写作结构 - 撰写模拟论文并请老师批改

三、HiMCM评审标准深度解析

评审维度	权重	高分要点
模型合理性	30%	- 假设合理且有论证 - 模型能捕捉问题本质 - 数学推导严谨
数据支撑	25%	- 使用真实或合理模拟数据 - 数据来源清晰标注 - 数据处理方法得当
结论可行性	20%	- 解决方案可落地 - 提出具体政策建议 - 考虑成本与实施难度
论文结构	15%	- 逻辑清晰，层次分明 - 摘要完整（背景、方法、结果、结论） - 图表美观且有效支持论述
创新性	10%	- 对经典模型进行改进 - 提出混合算法 - 选题新颖或视角独特

评审关注细节（高分关键）

摘要（Executive Summary）

必须包含：问题背景、建模方法、主要结果、结论建议

字数：200-300词

是评委最先阅读且印象最深的部分

赛题解读与假设

澄清题目中的模糊概念

列出所有假设并说明其合理性（如“忽略空气阻力”）

避免“为了简化而简化”

建模动机与合理性

解释为何选择该模型（如“线性规划适合资源优化问题”）

对比其他模型的优劣

展示模型优势

稳定性和敏感性分析

改变关键参数（如人口增长率），观察结果变化

绘制敏感性曲线图

证明模型鲁棒性

实际应用价值

模型能否解决现实问题？

是否具备推广潜力？

对政策制定有何启示？

论文撰写质量

语言简洁、专业、无语法错误

图表清晰，标题完整

公式编号统一，参考文献规范

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HiMCM是全球最具影响力的中学生数学建模竞赛之一，由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办。它不仅考验学生的数学建模能力，更全面评估团队协作、英文写作、编程实现与解决真实世界问题的能力，被藤校及全球顶尖大学高度认可。

一、2025年HiMCM重要时间安排（美国东部标准时间）

事项	时间	备注
报名截止时间	2025年11月5日 下午2:00	必须在此前完成队伍注册与缴费
比赛开始时间	2025年11月5日 下午3:01	题目开放，计时开始
比赛截止时间	2025年11月18日 晚上8:00	停止所有建模与计算工作
解决方案报告提交截止	2025年11月18日 晚上9:00	必须在此前上传PDF论文

二、参赛对象与组队要求

项目	要求
参赛人数	2-4人，建议3人最佳（数学+编程+写作分工）
学校要求	同一所学校（HiMCM官方规定，证书将标注学校名称）
参赛年级	9-12年级高中生（部分国际学校允许G8学生参赛，需确认）
适合学生	对数学、计算机、经济、金融、社科、环境、能源、工程等学科感兴趣者

组队建议：

角色分工明确：

建模手：负责问题拆解、模型构建、假设设定

编程手：负责代码实现、数据处理、结果可视化

写作者：负责论文撰写、语言润色、排版校对

技能互补：避免三人同为“数学强但写作弱”

提前磨合：赛前至少完成1-2次模拟训练

三、为何藤校招生官如此青睐HiMCM？

HiMCM之所以成为顶尖大学申请中的“黄金履历”，是因为它能全面展现以下五大核心能力：

1. 解决真实问题的能力

HiMCM题目均来自现实世界：气候变化预测、城市交通拥堵优化、教育资源公平分配、疫情传播建模。

无标准答案，考验创新思维与实际应用能力

招生官看重：你是否具备“把知识用起来”的能力

2. 跨学科应用能力

数学不再是孤立学科，而是：

经济：成本效益分析、回归预测

环境：碳排放模型、生态平衡模拟

工程：结构优化、网络流分析

体现你整合多学科知识解决复杂问题的能力。

3.  团队协作与领导力

3-4人组队，模拟大学科研团队模式，展现领导力、沟通力、责任感。

4. 学术写作与沟通能力

最终提交一篇 15-25页的全英文科技论文

包含：摘要、引言、模型、结果、讨论、参考文献

锻炼学术表达、逻辑组织、图表呈现能力

这正是大学学习的核心技能

5. 时间管理与抗压能力

14天内完成一个高质量项目

从零开始到提交论文，考验：项目规划能力、多任务并行处理、在压力下保持高效。

招生官相信：能完成HiMCM的学生，能胜任大学高强度学习

四、HiMCM赛事三阶段规划

1.第一阶段：选题决策（第1-3天）｜选对题 = 成功一半

步骤	操作建议
吃透题目	仔细阅读2-3道题目的背景、限制条件、数据要求
评估难度	判断是否需要大量外部数据？模型是否过于复杂？
结合团队优势	- 数学强？选优化类题目（如线性规划） - 编程强？选模拟类题目（如蒙特卡洛） - 写作强？选社科类题目（如政策评估）
集体决策	组内充分讨论，投票决定，避免一人独断

2.第二阶段：建模与求解（第4-10天）｜分步突破

步骤	操作建议
问题拆解	将现实问题转化为数学语言：明确目标函数、决策变量、约束条件
模型构建	根据问题特点选模型（如线性规划/回归分析），合理简化假设
合理假设	提出简化假设（如“忽略交通信号灯影响”），并说明合理性
代码实现	使用Python/MATLAB编写程序，验证模型
结果分析	可视化输出（图表）、敏感性分析、误差评估

3.第三阶段：论文撰写（第11-14天）｜结构化输出

高分策略：

初稿完成后交叉检查：建模手看逻辑，编程手看数据，写作者看语言

多次打磨：至少修改2-3轮

细节控：公式编号统一、图表标题完整、页眉页脚规范

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HiMCM是由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办的国际高中生数学建模竞赛，被誉为“高中生版的MCM/ICM”。它不仅是对数学能力的考验，更是对学生团队协作、编程实现、论文写作与跨学科思维的综合挑战。

一、HiMCM 竞赛全流程详解

HiMCM 是一项为期 14天 的团队建模竞赛，要求学生在规定时间内完成从选题到论文提交的全过程。

1. 选题决策（比赛开始时）

COMAP 官方会在比赛开始时发布 A、B 两道开放性问题。

问题通常涉及现实世界中的复杂系统。

团队需根据自身优势和兴趣，选择其中一题进行建模与求解。

策略建议：

快速阅读两题，评估数据获取难度、模型可行性

选择团队最擅长领域（如偏统计/偏优化/偏仿真）

2. 模型构建与求解

这是竞赛的核心环节，要求团队：

问题分析：明确目标、变量、约束条件

模型假设：合理简化现实问题（如忽略空气阻力、假设线性关系）

模型建立：

选择合适模型类型（优化、预测、评价、图论等）

建立数学表达式或算法框架

编程求解：

使用 Python、MATLAB 等工具进行数值计算或仿真

处理真实或模拟数据

3. 结果验证与优化

建模不是“一次成型”，必须进行：

敏感性分析：改变参数看结果稳定性

误差分析：评估模型预测与实际的偏差

模型对比：尝试不同模型并比较优劣

优化迭代：根据反馈调整假设或算法

4. 撰写论文

在规定时间内完成一篇 20-25 页的英文论文，内容包括问题分析、模型假设、模型建立、求解过程、结果分析、结论与建议等关键部分。

5. 提交结果

在比赛截止前，将论文以 PDF 格式上传至 COMAP 官方平台。

论文需匿名，不得出现学校或队员姓名。

提交后不可修改。

二、HiMCM 什么时候参加比较合适？

最佳参赛年级：初三至高二（9–11年级）

年级	是否推荐	原因
初三（G9）	推荐	提前体验竞赛流程，积累经验，为高中冲奖打基础
高一（G10）	强烈推荐	数学基础扎实，时间相对充裕，适合系统备赛
高二（G11）	黄金期	综合能力强，目标冲刺 Finalist 或 Outstanding Winner
高三（G12）	谨慎	申请季压力大，建议优先考虑低年级参赛

备赛节奏建议：

提前1年准备：学习建模知识、编程技能

赛前2–3轮模拟训练：全真模拟14天周期，提升团队协作效率

三、2025年 HiMCM 备赛规划

第一步：组建优势互补的团队

HiMCM 是团队战，成功的关键在于角色分工明确、协作高效。

推荐团队配置（4人以内）：

角色	职责	推荐技能
建模负责人	主导模型设计、公式推导	数学强、逻辑清晰
编程负责人（1–2人）	编写代码、数据处理、绘图	熟练掌握 Python/MATLAB
论文负责人	撰写论文、排版、语言润色	英语好、写作能力强、熟悉LaTeX优先

第二步：夯实三大核心能力

1. 数学建模能力

基础模型（必须掌握）：

类型	模型举例
优化类	线性规划、整数规划、动态规划
预测类	回归分析、时间序列、马尔可夫链
评价类	层次分析法（AHP）、模糊综合评价
图论网络	最短路径（Dijkstra）、最小生成树

进阶模型（加分项）：

元胞自动机

机器学习基础

系统动力学

2. 编程求解能力

推荐使用 Python，因其生态丰富、易学高效。

工具库	功能
NumPy	数值计算、矩阵运算
Pandas	数据清洗、表格处理
SciPy	科学计算（优化、积分、统计）
Matplotlib/Seaborn	数据可视化（折线图、热力图）
Scikit-learn	机器学习（聚类、回归）
NetworkX	图论算法实现

3. 论文写作与排版能力

排版建议：

使用 LaTeX 排版（O奖论文主流选择），美观且专业

若用 Word，注意公式编辑器、图表编号、目录生成

学习方法：

精读 3–5 篇 O 奖论文，模仿其结构与语言风格

练习撰写摘要，控制在 250 字内，信息密度高

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HiMCM作为全球最具影响力的中学生数学建模竞赛之一，HiMCM不仅考验学生的数学建模能力，更强调跨学科合作、团队协作与综合素养。

其独特之处在于：

文理兼备：既需要扎实的数理基础，也需要出色的写作与表达能力。

现实导向：题目来源于现实生活中的实际问题，鼓励学生用数学解决真实世界挑战。

一、为什么 HiMCM 适合文理生共同参加？

对理科生而言：

展示数学应用能力

HiMCM 是一个绝佳平台，让理科生能够将课堂上学到的数学理论应用于解决实际问题。

核心价值：

将抽象的数学知识转化为具体的解决方案

深入理解优化、概率统计、微分方程等模型的实际应用场景

体验数学在工程、经济、环境等领域的广泛应用

对文科生而言：

发挥写作与表达优势

HiMCM 绝非纯数学竞赛！每个团队都需要有人负责论文写作、逻辑表达和可视化呈现——这些都是文科生的优势领域。

核心价值：

将复杂的数学思路转化为清晰易懂的文字

设计合理的论文结构，确保逻辑严谨、层次分明

使用图表、图像等工具增强论文的可读性

关键点：

优秀的文档质量是获奖的关键因素之一

文科生的语言组织能力和逻辑思维能为团队带来巨大加分

二、HiMCM 如何挑到合适队友？

1. 队伍构成原则

理想情况下，HiMCM 团队应由 3–4名成员组成，具备以下能力：

能力	至少人数	核心职责
理工科背景	≥3人	数学建模、算法设计、数据处理
英语写作能力	≥2人	论文撰写、逻辑表达、润色
编程技能	≥1人	数据清洗、模型实现、可视化

建议比例：

理工科背景：3–4人（确保建模能力）

英语写作：2–3人（保证论文质量）

编程技能：1–2人（实现模型）

2. 队伍成员的理想特质

特质	描述	重要性
数学基础扎实	扎实的数学基础，熟悉优化、概率统计、微分方程等常见数学模型	极高
编程能力强	熟练掌握Python、MATLAB、R等编程语言，能实现模型并处理数据	高
英语写作好	英语写作能力强，逻辑清晰，擅长学术表达	高
团队协作精神	乐观、主动、积极，具备良好的沟通与协作能力	极高

组队建议：

多元背景互补：确保团队中有不同的专长，形成合力

性格匹配：选择乐观、积极、愿意承担责任的队友

时间协调：确保所有成员能在比赛期间全力投入

三、不同角色的核心能力和职责分工

1. 数学建模核心（“大脑”）

核心能力：

扎实的数学基础，熟悉优化、概率统计、微分方程等常见数学模型

强大的分析能力，能够快速理解问题并提出解决方案

职责：

问题分析：明确问题目标，提出假设与简化

模型构建：选择合适的数学模型，推导公式

算法选择：确定求解方法，指导编程实现

2. 编程实现者（“工程师”）

核心能力：

熟练掌握Python、MATLAB、R等编程语言

具备良好的数据处理与可视化能力

职责：

数据清洗：整理原始数据，确保准确性

算法实现：编写代码实现模型，确保运行效率

结果可视化：生成图表、图像，辅助论文展示

3. 论文撰写与润色者（“作家”）

核心能力：

英语写作能力强，逻辑清晰，擅长学术表达

熟悉科技论文写作规范，具备良好的结构设计能力

职责：

论文结构设计：规划全文框架，确保逻辑严谨

内容撰写与润色：将模型与结果转化为专业文字

图表制作：使用LaTeX或Word生成高质量图表

2025新赛季HiMCM组队报名中！

我们提供himcm组队+辅导的服务，海外高中+国际学校全球组队

更有HiMCM【历年获奖论文】限时免费领！

HiMCM被誉为“高中生版MCM/ICM”，是全球最具影响力的中学生数学建模竞赛之一。它不仅是对数学能力的考验，更是跨学科综合素养、团队协作与科研潜力的集中体现。

对于计划申请STEM领域顶尖名校的学生而言，HiMCM 已成为必打的“高含金量”竞赛。

一、HiMCM 适合哪些学科方向？

HiMCM 题目高度跨学科、现实导向，常融合数学、物理、经济、计算机、环境科学等多领域知识，因此特别适合以下方向的学生：

学科方向	在HiMCM中的角色与优势
数学 / 统计学	- 建立数学模型的核心力量 - 负责变量设定、方程推导、数据拟合、误差分析 - 熟练使用回归、优化、概率分布等工具
工程类（机械/电子/土木）	- 将实际问题转化为可量化的工程系统
计算机科学	- 编程实现算法（Python、MATLAB、R等）
经济学 / 金融工程	- 构建成本-收益模型、市场预测、风险评估 - 应用博弈论、供需模型、时间序列分析 - 擅长解释模型的经济意义与政策建议
环境科学 / 可持续发展	- 聚焦气候变化、碳排放、资源分配、生态保护等议题 - 建立生态模型、生命周期评估（LCA）、可持续指数 - 注重长期影响与政策建议

二、参赛行情与获奖难度分析

参赛规模持续增长

年份	全球参赛队伍数
2023	~969支
2024	1055支
2025（预测）	1400+支

趋势解读：

中国学生参与热情高涨，竞争日趋激烈

获奖门槛逐年提高，“高质量建模+创新性+规范写作”缺一不可

获奖等级与难度

奖项	英文全称	比例（2024）	含金量
O奖	Outstanding Winner（特等奖）	0.76%（8支）	全球顶尖，接近IMO级别
F奖	Finalist（特等奖提名）	~2%	极具竞争力
M奖	Meritorious（一等奖）	~7%	优秀水平
H奖	Honorable Mention（二等奖）	~25%	良好表现

关键数据：

2024年O奖仅 8支队伍 获得，中国大陆队伍占多数

O奖比例从往年的约1%下降至0.76%，竞争加剧

结论：

想拿O/F奖，不仅要有扎实的建模能力，更需具备创新思维、严谨写作与团队协作效率。

三、O奖论文的四大核心特征

HiMCM每年仅公开O奖论文，通过对这些论文的深入研究，可总结出以下四大共性特征：

1. 问题描述清晰：定义准确，变量明确

精准界定模糊概念：即使题目表述模糊（如“最优”“可持续”），O奖论文也会给出可量化的定义。

变量与函数表达规范：所有符号均有定义，模型结构清晰。

假设合理且有依据：每条假设都说明来源或现实背景，不随意编造。

2. 论文条理分明：逻辑严谨，层层递进

O奖论文具备科研论文级的结构与逻辑：

关键点：

每一部分都服务于整体目标

推导过程“环环相扣”，无跳跃

图表清晰，编号规范

3. 解题方法明确：不套模板，重在创新

O奖论文绝不直接套用经典模型，而是：

结合题意改造算法：如对Dijkstra算法加入时间窗限制

提出混合模型：如“SEIR模型 + Agent-Based Simulation”

引入新指标：如构建“碳公平指数”“韧性评分”

4. 模型性能分析深入：验证+敏感性+对比

O奖论文不仅“建了模”，更会全面评估模型表现：

误差分析：RMSE、MAE、R²等指标

敏感性分析：改变关键参数，观察输出变化

稳健性检验：在不同场景下测试模型稳定性

对比实验：与其他模型比较优劣（如线性 vs 非线性）

四、为什么 HiMCM 是 STEM 申请的“必打竞赛”？

1.名校高度认可

HiMCM 由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办，是全球公认的中学生顶级建模赛事。

名校录取数据：

70%以上的 O奖/F奖 获得者被 美本TOP30 大学录取

O奖获得者中，近90% 进入 MIT、斯坦福、普林斯顿、CMU、康奈尔 等顶尖名校

2.无缝对接 STEM 专业核心需求

STEM方向	HiMCM能力匹配
数据科学 / AI	数据建模、算法实现、结果可视化
工程类	系统设计、优化建模、仿真验证
金融工程	风险建模、预测分析、决策支持
环境科学	可持续建模、政策模拟、影响评估
生物医学	流行病模型、药物扩散模拟、健康经济分析

3.展现学术热情与问题解决能力

一篇高质量的 HiMCM 论文，本身就是一份强有力的申请材料补充：

可作为 Supplemental Essay 的素材

可上传至 Portfolio 或 SlideRoom

可在 面试中深入讨论（展示思维过程）

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对于希望申请理工科专业的同学来说，HiMCM数学建模竞赛无疑是一项值得投入精力的赛事。其含金量及广泛认可度，使得获奖经历能够为申请提供强有力的支持。在全球化竞争日益激烈的今天，单靠成绩优势已不足以脱颖而出， HiMCM为学生提供了一个展示自身能力的平台，帮助他们在申请理工科名校时树立更强的个人品牌。

一、HiMCM 竞赛组队攻略

1. 组队人数建议：3–4人最佳

人数	优势	劣势
1–2人	沟通成本低，决策快	工作量大，易疲劳，难以覆盖所有技能模块
3–4人	分工明确，效率高，抗压能力强	需良好协调机制
>4人	不允许	COMAP规定最多4人

推荐配置：3–4人团队为最优选择，既能保证专业能力全覆盖，又能高效协作。

2. 成员角色分工及能力要求

一支成功的HiMCM队伍应具备以下四大核心角色，实现能力互补、协同作战：

角色1：建模主攻手

核心职责：

将现实问题抽象为数学模型

设计模型结构（如线性规划、微分方程、图论等）

指导模型求解与验证

必备能力：

扎实的数学基础：微积分、概率统计、优化理论

熟悉常用模型：AHP层次分析法、回归分析、动态规划

逻辑思维强，擅长问题拆解

角色2：编程与数据分析师

核心职责：

数据收集、清洗、可视化

编写代码实现模型求解

生成图表支持论文展示

必备能力：

熟练掌握至少一种编程语言：

Python（Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn）

R（ggplot2, dplyr）

MATLAB（数值计算、仿真）

能处理CSV/Excel/API等数据源

角色3：论文写作者（Writing & Formatting Expert）

核心职责：

撰写全英文论文，确保逻辑清晰、语言规范

负责摘要、引言、结论等关键部分

使用LaTeX或Word进行专业排版

必备能力：

出色的学术英语写作能力

熟悉APA/MLA引用格式

能将复杂技术内容转化为易懂表达

角色4：项目经理 / 团队协调者

核心职责：

制定14天备赛计划

监督进度，确保按时完成各阶段任务

协调沟通，解决团队分歧

必备能力：

强大的时间管理与组织能力

良好的沟通技巧与领导力

抗压能力强，能在紧张环境下保持冷静

💡 提示：该角色可由其他成员兼任（如建模手或写手），但必须有人承担统筹职责。

3. 跨校组队注意事项

允许性：支持跨校组队

证书归属：以报名时“队长所在学校”为准

关键挑战：

时间协调困难（不同学校课表不同）

沟通效率低（缺乏面对面交流）

应对策略：

提前制定每日会议时间（建议使用Zoom/腾讯会议）

使用Notion/Trello跟踪任务进度

所有文档统一存放在Google Drive/坚果云

明确分工，避免重复劳动

成功关键：建立高效的线上协作机制，确保信息同步、责任到人。

二、HiMCM组队信息

队伍1(剩余3个名额) 

W同学

学校：加高 中国籍

年级：11年级
校内成绩：全A      ap calculus BC，宏观微观5分
编程基础：JAVA

参加过的竞赛/活动：

◾数学竞赛：AMC12 top5% Amie qualify, distinction and honor roll in all Canadian math contest

◾活动和leadership：
学校数学club leader
Chess club founder

◾科研：Collaborator with Dr.Saha, University of Oxford

1.Analyzed brain signals to identify emotion prediction markers using statistical modeling and data analysis techniques.

2.Applied programming skills to process and interpret neural data.

◾商赛：Conrad Challenge  Finalist

◾Team Project

1.Designed a sustainable bioethanol production method using invasive plants, combining biochemical modeling and cost analysis to assess feasibility-

2.Worked with a team to build prototypes, analyze data, and present findings to judges.

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HiMCM不仅是一项国际性数学建模竞赛，更是一次微型科研项目经历。在申请美国顶尖大学时，它能为你的背景增添极具说服力的学术亮点。这项竞赛被誉为是进入世界顶尖大学如MIT、斯坦福、剑桥、新加坡国立等学府的“黄金敲门砖”，其备考的每一分努力都可能对最终的成绩和申请结果产生深远影响。

一、HiMCM对美本申请的四大核心价值

1.提升专业适配度

适用专业广泛：

数学、统计学

工程类（机械、电子、土木）

计算机科学、数据科学

经济学、金融工程

环境科学、可持续发展

为什么比SAT/ACT更有说服力？

标准化考试只能证明“你会做题”，而HiMCM展示的是你将知识应用于现实问题的能力——这正是顶尖大学最看重的素质。

2.展示核心软实力

HiMCM是一个综合性极强的项目，能全面展示以下关键能力：

能力	HiMCM中的体现
问题解决能力	将模糊的社会/工程问题转化为可建模的数学问题
团队协作与领导力	若担任队长或主导写作，可突出组织协调能力
英语学术写作能力	高质量论文可作为附加材料提交（如MIT的“Additional Materials”选项）
时间管理与项目执行能力	在14天内完成从选题到提交的全过程，体现高效执行力

文书素材建议：

可以通过建模经历讲述一个“发现问题 → 分析问题 → 解决问题”的成长故事，展现你的批判性思维和抗压能力。

3.与申请材料形成联动

文书素材：

建模过程中的挑战与突破，是绝佳的个人陈述（Personal Statement）或补充文书（Supplemental Essay）素材。

推荐信支持：

指导老师可在推荐信中具体描述你在团队中的贡献、创新思维和领导力。

奖项补充：

若获得M奖（Meritorious）或更高奖项，是强有力的学术证明，尤其在Common App的“Honors & Awards”部分极具分量。

4.实现申请差异化

在标化成绩普遍“内卷”的背景下，HiMCM的高段奖项能帮助你在众多申请者中脱颖而出。

🏆 受青睐的院校类型：

学校类型	代表院校	偏好特点
理工强校	MIT、Caltech	重视数学建模与工程应用能力
综合顶尖名校	Stanford、Harvard	关注跨学科思维与创新能力
跨学科导向校	UPenn、Cornell	偏好具备多领域整合能力的学生

二、HiMCM竞赛难度与获奖概率分析

题目难度高

跨学科融合：涉及数学、物理、工程、经济、环境等多个领域。

现实问题导向：题目通常源于真实社会挑战（如气候变化、资源分配、公共卫生）。

创新要求高：需要提出原创性解决方案，而非套用模板。

时间压力大

总时长：14天（从美东时间11月5日15:01至11月18日21:00）

任务密集：需在短时间内完成：选题决策、文献调研、模型构建、数据处理、论文撰写、格式审查与提交。

挑战：团队必须高效分工、密切协作，任何环节延误都可能导致无法按时提交。

获奖难度极高

根据2024年官方数据：

总参赛队伍：1055支（较2023年增加88支）

O奖竞争激烈程度：约每132支队伍中仅有1支获奖！

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在全球范围内，许多有志于攻读理工科专业的同学们都明白，拥有国际数学竞赛奖项，尤其是HiMCM（美国高中生数学建模竞赛）的奖项，将大大增强他们在申请知名大学时的竞争力。随着2025年HiMCM竞赛报名的临近，参赛者们的备战显得尤为重要。

一、HiMCM竞赛流程详解

1. 选题决策

时间节点：比赛开始时

任务内容：COMAP会发布两道题目（A题和B题），参赛队伍需从中选择一题进行解答。

选题策略：

A题：偏向物理、工程领域，涉及具体物理过程或工程系统的建模分析。

B题：侧重经济、社会、环境领域，关注复杂社会经济现象或环境系统问题的综合分析。

建议：结合团队成员的专长和兴趣选择题目。擅长理论推导的团队更适合选A题，擅长实证分析的团队更宜选B题。

2. 模型构建与求解

时间节点：选题后立即开始

任务内容：运用数学知识和建模工具对问题进行分析，建立数学模型并求解。

关键步骤：

数据收集与预处理：使用Python、MATLAB等工具清洗和处理数据。

模型设计：选择合适的数学方法（如线性规划、微分方程、图论等）。

模型实现：编写代码实现模型求解，验证结果的合理性和可靠性。

3. 结果验证与优化

时间节点：模型求解完成后

任务内容：对模型结果进行验证，确保其合理性和可靠性，并根据需要进行优化。

4. 撰写论文

时间节点：模型验证与优化完成后

任务内容：在规定时间内完成一篇20-25页的英文论文，内容包括问题分析、模型假设、模型建立、求解过程、结果分析、结论与建议等关键部分。

5. 提交结果

时间节点：竞赛结束前（美东时间11月18日晚上9:00之前）

任务内容：将论文提交至COMAP官方平台进行评审。

二、2025 HiMCM赛前赛中注意事项

1. 赛前组建合适的队伍

年级要求

对象：9~12年级在校高中生

人数要求

建议：1-4名在校高中生组成，最佳组合为3~4人，便于分工协作。

能力要求

成员配置：

数学建模专家：负责设计模型、公式推导。

编程高手：负责数据处理、模型求解、代码实现。

英文写作能手：负责撰写论文、排版、逻辑梳理。

项目经理：负责时间管理、进度协调、团队沟通。

跨校组队

规则：一般建议同校组队，如果是跨校组队，获奖证书上将标注队长所在的学校名称。

2. 赛前了解清楚AB题区别

A题特点：偏向物理、工程领域，涉及具体物理过程或工程系统的建模分析。

B题特点：侧重经济、社会、环境领域，关注复杂社会经济现象或环境系统问题的综合分析。

选题建议：结合团队成员的专长和兴趣选择题目。擅长理论推导的团队更适合选A题，擅长实证分析的团队更宜选B题。

3. 赛中规划好备赛时间

选题与文献调研：1-2天，阅读至少10篇相关论文，明确建模方向。

模型构建与验证：5-7天，完成模型设计、敏感性分析及代码实现。

论文撰写与润色：3-4天，确保结构清晰（摘要、问题重述、模型假设、求解、结果分析等），并进行多次查重与逻辑检查。

最终检查：提前1天完成格式校验（PDF格式、12号字体、无身份信息），避免因技术问题影响提交。

4. 检查论文是否符合官方要求

语言要求：所有内容必须用英文撰写。

页数限制

正文（含目录、参考文献、附录）：不超过25页，摘要页不计入。

AI使用报告：单独提交，无页数限制，不会算作25页解决方案的一部分。

文件格式

PDF格式：使用团队的控制编号作为PDF附件的名称（如 1234.pdf）。

文件大小：附件必须小于20MB。

匿名要求

禁止标识信息：论文中禁止出现学校、学生姓名、指导教师等标识信息。

禁用内容

不可包含程序、软件、数据库和其他非PDF文件：仅可在附录中贴关键代码片段。

对于有志于冲击世界顶尖名校的学生而言，HiMCM是一块不可多得的“学术敲门砖”。无论你是数学天才、编程高手，还是经济学霸，都能在这个平台上找到属于自己的舞台。

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