分类： 赛事资讯

在现代社会，数学不仅是一种抽象的思维工具，更是解决实际问题的重要手段。尤其对于计算机科学、工程和数据挖等理工科专业的学生来说，HiMCM无疑是一个不可多得的机会。

HiMCM（高中数学建模竞赛）的论文评审标准非常严格，评委们会从多个方面对论文进行评估。

HiMCM评审标准

1.摘要 

要素是否全面：摘要应包括问题背景、主要方法、关键结果和结论。确保摘要简洁明了，涵盖所有重要信息。

符合要求：摘要通常有字数限制（如250-300字），确保在规定范围内完整表达。

2.问题解读

正确性：确保对赛题的理解准确无误，避免误解或偏离题目要求。

澄清模糊概念：如果题目中有模糊的概念或术语，需要在论文中明确说明并给出合理的解释。

3.前提条件和假设

清晰列出：明确列出所有前提条件和假设，并解释其合理性。

分析与论证：对每个假设进行详细的分析和论证，确保它们是合理且必要的。

4.建模动机和合理性

建模动机：清楚阐述为什么选择这个模型，以及它如何解决实际问题。

合理性论证：详细论证模型的合理性，包括理论依据、数据支持等。

5.模型设计

有效性：设计出的模型应能有效解决问题，展示模型的具体结构和算法。

创新性：如果可能，尝试提出新颖的方法或改进现有模型，展现团队的创新能力。

6.模型的稳定性和敏感性分析

稳定性分析：通过改变参数或输入数据，检验模型的稳定性和鲁棒性。

敏感性分析：分析不同参数变化对模型结果的影响，展示模型的灵敏度。

7.模型优缺点讨论

优点：详细讨论模型的优点，如准确性、实用性、创新性等。

缺点：诚实地讨论模型的局限性和不足之处。

改进建议：提出可能的改进方向或未来的研究方向。

8.明确的结论

总结结果：简明扼要地总结研究的主要发现和结论。

实际应用：讨论模型在实际中的应用前景和潜在价值。

9.其他评审要点

逻辑性和条理性：确保论文结构清晰，逻辑严密，各部分衔接自然。

文字表达：使用规范的学术语言，注意语法和拼写的正确性。

图表和数据：合理使用图表和数据来辅助说明，使论文更加直观易懂。

参考文献：引用的所有文献都应按照学术规范列出，并确保引用准确无误。

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随着2024赛季的最后备赛阶段的开启，HiMCM（美国高中数学建模）大赛正成为众多理工科学生关注的焦点。作为由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办的一项国际知名赛事，HiMCM不仅是展示数学和计算机技能的平台，更是理工科、商科、数据挖掘等领域学生提升申请背景的重要途径。

HiMCM适合哪类学生？

适合对象

年级：建议9至12年级的高中生参加。

专业方向：应用数学、工程、商科等相关领域的学生。

奖项设置

Outstanding Winner（优胜奖1%）

Finalist（优胜提名奖7%）

Meritorious（优异奖13%）

Honorable Mention（优秀奖31%）

Successful Participant（成功参赛47%）

其余为未获奖

23年美国中学生数学建模竞赛（HiMCM/MidMCM）来自 18 个国家/地区四百多个学校的 1042 个队（其中 HiMCM 967 队，MidMCM 75 队）参加了本次比赛。对于未能提交论文或提交的论文不合格的参赛队，则被标记为不成功（Unsuccessful）。

参加HiMCM需要什么样的基础？

1.扎实的数学基础

高中数学：掌握代数、几何、三角函数、数列、概率统计等高中数学的基本知识点。

高等数学：对微积分、线性代数等大学水平的数学知识有一定了解。这些高级数学工具可以帮助更深入地理解和解决复杂问题。

2.良好的团队协作能力

沟通技巧：能够有效地与队友交流想法，并且倾听他人的意见。

角色分工：在团队中找到自己的定位，并与其他成员协同工作。

时间管理：能够在有限的时间内合理安排任务，保证每个阶段的工作都能按时完成。

3.较强的逻辑思维和创新能力

分析问题：能够快速理解问题的本质，并找出关键因素。

创造性思考：提出新颖的解决方案，不拘泥于传统的解题方法。

批判性思维：能够评估不同方案的优劣，选择最优解。

4.良好的英语阅读和写作能力

学术阅读：能够读懂英文的学术文章和技术文档。

科技写作：能够用清晰准确的语言撰写科学报告，包括使用专业的术语和格式。

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HiMCM大赛是参加数学和计算机科学等领域学生不可或缺的经历。它不仅提供了一个展示解决问题能力的平台，更是理工科名校申请的重要助推器。组建一个成功的HiMCM队伍，需要仔细考虑队员的背景和能力。

团队构成建议

数学基础：确保至少3名成员拥有扎实的理工科背景，特别是数学方面的能力。这些学生应该能够快速理解数学概念，并将它们应用于实际问题中。

英语能力：考虑到最终提交的是全英文论文，至少两名成员应具备良好的英语阅读和写作能力。他们需要能够流畅地阅读相关文献并撰写出清晰、准确的报告。

编程技能：至少一名成员应当有一定的计算机程序基础或表现出较强的学习能力。在解决某些问题时，编程可以极大地提高效率和精确度，尤其是在数据处理和模拟方面。

团队协作与沟通：所有成员都应该是乐观、主动、积极的人，愿意为团队贡献自己的力量。良好的团队合作精神是成功完成项目的关键因素之一。

多样化的兴趣与专长：虽然核心技能很重要，但团队成员如果能在其他领域也有一定的了解会更有利。例如，对环境科学、经济学等领域的兴趣可以帮助更好地理解题目背景，从而提出更具创新性的解决方案。

组队策略

明确角色分配：根据每个成员的优势，预先确定谁负责哪个部分的工作，比如有人专注于模型构建，有人负责数据收集与分析，还有人专门进行文档编写。

定期沟通与反馈：设定固定的会议时间，让每个人都能汇报进度并讨论遇到的问题。这有助于保持项目的整体方向一致，并及时调整策略。

提前准备：鼓励团队成员在比赛前就开始学习相关的数学建模方法、编程语言以及学术写作技巧。可以通过参加工作坊、在线课程等方式增强个人能力。

利用资源：充分利用我们提供的资源，如图书馆、实验室设施等；同时也可以寻求指导老师或其他有经验人士的帮助。

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对于希望进入顶尖大学、追求高水平专业的学子来说，参与HiMCM绝对是一个明智而有价值的选择。参加HiMCM（美国高中生数学建模竞赛）对于理工科专业申请有什么意义？如何在申请材料中利用HiMCM经历？

参加HiMCM对于理工科专业申请有什么意义？

1.展示解决问题的能力

实际应用：HiMCM要求学生解决现实世界中的复杂问题，这直接展示了你将理论知识应用于实践的能力。

创新思维：在比赛中提出创新的解决方案可以展现你的创造力和批判性思考能力。

技术技能：通过编程、数据分析等技能的应用，你可以展示自己掌握并能灵活运用现代科技工具。

2.体现团队合作精神

协作与沟通：HiMCM是一个团队项目，需要成员之间的紧密合作。这不仅体现了你的团队合作能力，也展示了你的沟通技巧。

领导力：如果你在团队中扮演了领导角色，如组织讨论、分配任务或协调工作，这将进一步突出你的领导才能。

3.增强个人简历

丰富经历：无论是获奖还是参赛经历，都能为你的简历增添亮点，尤其是在理工科领域。

具体成果：如果你能够提供具体的成果，比如模型的设计、论文的撰写或者最终的比赛成绩，这些都会让你的简历更加有说服力。

4.提升申请竞争力

国际认可：HiMCM是国际性的比赛，获得奖项意味着你的能力和成就得到了国际认可。

高获奖率：中国学生在HiMCM中的表现通常较好，这意味着即使没有获得最高奖项，参赛本身也是一个积极的信号。

专业相关性：对于数学、计算机科学、工程学等理工科专业的申请者来说，HiMCM的经历非常符合专业需求，有助于向招生委员会证明你对所选领域的热情和投入。

如何在申请材料中利用HiMCM经历？

个人陈述/动机信：在个人陈述或动机信中详细描述你在HiMCM中的角色、遇到的挑战以及如何克服这些挑战。

推荐信：请指导老师或教练写一封推荐信，强调你在比赛中的表现和贡献。

面试准备：准备好在面试中谈论你的HiMCM经历，尤其是你从中学到的东西以及它是如何影响你未来的学习和职业规划的。

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2024年即将接近尾声，今年下半年的热门爬藤竞赛非HiMCM莫属，这也是全球影响力最大的一项中学生数模竞赛。撰写HiMCM（美国高中生数学建模竞赛）论文是一个系统性的工作，需要团队成员之间良好的合作和对每个部分的精细处理。

HiMCM论文写作具体框架

1.摘要

重要性：摘要是评审者首先阅读的部分，因此必须简洁明了地概括研究的主要内容。

要素：应该包含问题描述、模型概述、主要结果及结论。摘要应自成一体，让读者即使不读全文也能理解你的工作。

2.问题重述

目的：清楚地定义和解释所解决的问题。

要求：避免直接复制题目文本，而是用自己的话来表达，并且澄清任何可能引起歧义的概念。

3.问题分析

内容：详细讨论解决问题所需考虑的因素，包括潜在的挑战和限制条件。

深度：展示你对问题背景的理解，并提出初步的想法或假设。

4.模型假设

列出假设：明确说明在建立模型时所做的所有假设。

合理性：为每条假设提供合理的依据，解释为什么这些假设是必要的或合理的。

5.模型建立与求解

清晰性：使用恰当的数学符号和术语来描述模型。

逻辑性：逐步展示模型的构建过程，包括选择的方法论及其背后的理由。

解决方案：呈现模型求解的过程，可以使用图表或代码片段辅助说明。

6.结果分析

数据处理：准确无误地进行数据分析，利用统计工具来支持你的发现。

结果呈现：以图表形式直观地展示关键结果，并加以解释。

敏感性分析：探讨模型参数变化对结果的影响，证明模型的稳健性。

7.模型评价与推广

优缺点：诚实地评估模型的优势和局限性。

改进建议：提出未来可能的研究方向或改进措施。

应用前景：讨论模型在现实世界中的应用潜力。

8.参考文献

格式规范：遵循指定的引用格式。

全面性：列出所有参考过的资料，包括书籍、期刊文章、网站等。

9.附录

补充材料：提供额外的数据表格、完整的计算细节或其他有助于评审者理解工作的信息。

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在竞争日益激烈的大学申请中，HiMCM大赛的经历毫无疑问为申请者增添了砝码。无论是申请数学、计算机、金融还是生物等专业，这项赛事都能为你的申请增添亮点，让招生官看到你的潜力和激情。

HiMCM美国高中生数学建模竞赛备考建议

1.选题与方向

熟悉题目类型：研究往年的比赛题目，了解常见的问题领域，如环境科学、经济金融、公共卫生等。

确定擅长领域：根据团队成员的兴趣和专长选择至少两个不同的题目类型来准备，这样可以在比赛中灵活应对。

模拟练习：尝试解决一些往年的真题或类似的问题，以实战的方式检验团队的能力。

2.经典算法与模型

学习算法：掌握常用的数学建模方法和算法，比如线性规划、图论、统计分析、微分方程等。

代码积累：收集并整理相关的源代码，包括数据处理、模型构建和结果可视化等方面的程序。

模型选择：根据团队的优势选择合适的模型，确保能够熟练应用这些模型解决问题。

3.软件工具

文档编辑：熟练使用LaTeX或Word进行文档排版，特别是学会使用MathType或其他公式编辑器来输入复杂的数学表达式。

编程技能：至少要精通一种编程语言，如Python、MATLAB或R，以及相关的库和工具包。

数据分析：熟悉统计软件SPSS或其他数据分析工具，以便于快速处理大量数据。

4.阅读与研究

学习优秀论文：仔细阅读往届获奖队伍的论文，尤其是O奖（Outstanding Award）论文，从中学习他们是如何构建模型、分析数据和撰写报告的。

理解思路：注意获奖者如何阐述他们的想法，如何组织文章结构，以及如何展示结果。

模仿与创新：在学习的基础上，思考如何改进现有的方法，或者提出新的解决方案。

5.团队协作

角色分工：明确每个队员的角色和职责，比如谁负责建模、谁负责编程、谁负责写作等。

定期会议：定期举行团队会议，讨论进展、分享资源、解决遇到的问题。

沟通协调：保持良好的内部沟通，确保所有成员都对项目的整体目标有共同的理解。

6.时间管理

制定计划：提前制定详细的时间表，合理安排赛前准备和比赛期间的工作。

模拟时间限制：在练习时设定严格的时间限制，模拟真实比赛环境，提高效率。

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HiMCM让参赛者能在真实的情境中应用数学理论，展示他们如何解决复杂的问题。这对于申请数学、计算机科学及其他STEM相关专业的学生来说，尤其重要。那么HiMCM与传统的数学竞赛有什么不同呢？

HiMCM与传统数学竞赛之间的一些主要区别

1.问题性质

传统数学竞赛：通常侧重于理论知识和解题技巧，题目往往是纯粹的数学问题，要求学生在有限的时间内完成一系列计算或证明。

HiMCM：强调将数学应用于解决现实世界的问题。参赛队伍需要分析给定的情况，并使用数学建模来提出解决方案。

2.参赛形式

传统数学竞赛：个人参赛为主，有时也有团队赛，但重点是个体的知识掌握程度。

HiMCM：完全以团队为单位进行，每个团队由3到4名学生组成，强调成员间的协作和沟通。

3.技能要求

传统数学竞赛：主要考察学生的数学知识深度、逻辑推理能力和快速解决问题的能力。

HiMCM：除了数学能力外，还考察学生的编程能力、数据分析能力、研究方法论、文档撰写能力及项目管理等综合技能。

4.成果提交

传统数学竞赛：答案通常是通过填写答题卡或直接写在试卷上提交。

HiMCM：最终成果是一篇详细的数学论文，包括模型建立、求解过程、结果分析及结论等部分，这锻炼了学生的写作和表达能力。

5.应用范围

传统数学竞赛：虽然有助于提高学生的数学水平，但往往局限于数学领域。

HiMCM：鼓励跨学科学习，题目涉及生物学、经济学、环境科学等多个领域，促进了学生对不同学科的理解和应用。

6.教育价值

传统数学竞赛：有助于培养学生的抽象思维和逻辑推理能力。

HiMCM：不仅能够提升学生的数学素养，还能促进其批判性思考、创新意识及实践能力的发展，对于未来学术研究或职业生涯都有积极影响。

HiMCM提供了一个平台让学生们可以将课堂上学到的数学知识运用到解决复杂的真实世界问题中去，这对于学生的全面发展是非常有益的。同时，由于比赛过程中涉及到的研究报告撰写、团队协作等内容，使得这项活动成为学生简历上的亮点之一，尤其受到那些重视实践经验的大学招生官青睐。

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HiMCM是一个国际性的数学建模竞赛，旨在通过建立和求解数学模型来解决实际问题。与传统的学科数学竞赛不同，HiMCM更注重应用数学知识解决现实世界的问题，并强调团队合作和学术写作能力。

HiMCM竞赛流程

1.模型准备

   - 理解问题背景：仔细阅读题目，明确问题的实际背景和要求。

   - 收集数据：收集与问题相关的数据和信息。

2.模型假设

   - 做出合理的假设：简化问题，使其更易于用数学方法解决。

   - 明确假设的合理性及其对结果的影响。

3.模型建立

   - 构建数学模型：利用数学工具和方法，将实际问题抽象为数学问题。

   - 确定模型的变量、参数和关系式。

4.模型求解

   - 运用数学方法和软件进行求解：可以使用MATLAB、Lingo、SPSS等软件辅助求解。

   - 尝试不同的算法和技术，以获得最优解。

5.模型分析

   - 分析求解结果：对得到的解进行解释和分析，理解其意义。

   - 比较不同方案或方法的效果，评估模型的优劣。

6.模型检验

   - 验证模型的准确性和可靠性：通过与实际情况对比，检验模型的预测能力。

   - 调整模型参数或结构，以提高模型的精度和稳定性。

7.模型应用与推广

   - 将模型应用于实际问题：解决原始问题，并探讨模型在其他类似问题中的应用。

   - 推广模型：总结模型的通用性和局限性，提出改进建议。

HiMCM所需技能

软件使用能力：熟练掌握MATLAB、Lingo、SPSS等数学建模软件。

数学应用能力：具备将数学知识应用于实际问题的意识和能力。

团队合作能力：能够在团队中有效沟通，协作完成任务。

学术写作

论文撰写：每支队伍需提交一篇全英文的学术论文，详细阐述建模过程、结果分析和结论。

论文评审：优秀论文有机会被推荐到专业英文期刊上发表，提升团队的学术影响力。

竞赛流程（简化版）

报名参赛：组建队伍并通过官方渠道报名。

选题与建模：在规定时间内选择题目并进行建模工作。

论文提交：按时提交完成的学术论文。

评审与颁奖：专家评审团队对论文进行评审，并公布获奖名单及颁奖仪式。

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参加HiMCM数学建模竞赛，绝不仅仅是一次竞技机会，而是一次全方位提升自我的重要经历。无论是探索数学的奥秘，还是锻炼团队合作能力，HiMCM都为学生们提供了一个展示自我、施展才华的平台。

如何在HiMCM高中数学建模竞赛中成功完成一篇高质量的论文？

1.全面系统性学习数学建模知识

基础知识：掌握数学建模的基础概念、方法和技巧。了解常见的数学模型类型，如线性规划、微分方程、统计模型等。

阅读资料：阅读相关的书籍、论文和教程，如《数学建模方法与分析》、《数学建模导论》等。

案例研究：研究以往的HiMCM或其他数学建模竞赛的获奖论文，了解成功的解题思路和方法。

2.掌握相关编程技能

编程语言：至少掌握一门编程语言，如Python、MATLAB或R，这些语言在数学建模中非常常用。

数据处理：熟悉数据处理和分析工具，如Pandas（Python）、NumPy（Python）、SPSS等。

算法实现：能够实现基本的算法，如优化算法、统计分析、机器学习等。

仿真与可视化：使用Matplotlib（Python）、Seaborn（Python）或其他工具进行数据可视化。

3.熟练英文论文写作

学术写作：了解学术论文的结构和格式要求，包括摘要、引言、方法、结果、讨论、结论、参考文献等部分。

写作技巧：学习如何清晰、简洁地表达思想，避免冗长和模糊的语言。

模拟练习：通过模拟写作练习来提高写作水平，可以找一些往年的题目进行练习，并请老师或有经验的人士进行审阅。

语法和拼写：确保论文中的语法正确、拼写无误，可以使用Grammarly等工具进行检查。

4.合理进行团队分工合作

数学建模专家：负责建立和优化数学模型。

编程专家：负责编程实现和数据分析。

写作专家：负责撰写和编辑论文。

组织协调者：负责团队管理和时间安排。

定期召开会议，讨论进展和遇到的问题，保持良好的沟通，及时解决问题。

5.制定详细的备考计划

制定详细的时间表，明确每个阶段的任务和截止日期。

前期准备：

  - 学习数学建模知识和编程技能。

  - 练习英文写作和论文排版。

  - 模拟比赛流程，进行实战演练。

比赛期间：

  - 第1-2天：理解题目，确定选题，收集背景信息。

  - 第3-4天：深入分析问题，设计初步模型。

  - 第5-7天：编程实现模型，进行数据分析。

  - 第8-10天：优化模型，验证结果。

  - 第11-13天：撰写论文，整合内容。

  - 第14天：最终审稿，提交论文。

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对于刚刚接触到国际竞赛的家长们，了解不同竞赛的特点和适合程度尤为重要。HiMCM作为对新手友好的入门级赛事，即使学生在数学建模方面没有基础，也可以参与其中。这使得HiMCM成为理科优势学生的理想选择，相较于其他复杂的数学类竞赛，HiMCM更具开放性和包容性活动，降低了首次参赛的门槛。

HiMCM中国学生获奖率如何？

中国学生在HiMCM（高中数学建模竞赛）中的表现非常出色。2022年和2023年的成绩都显示了中国参赛队伍的强劲实力：

2022年：全球9支获得特等奖（Outstanding Winner, O奖）的队伍中，有5支来自中国。

2023年：

2023年HiMCM竞赛获得O奖（1%）的队伍共9支

其中中国6支

获得F奖（6%）的队伍共54支，其中中国41支

获得M奖（14%）的队伍有139支，其中中国103支

获得H奖（26%）的队伍共有256支，其中中国193支

获得S奖（52%）的队伍共有501支，其中中国318支

这些数字表明，中国的学生不仅参与度高，而且在解决问题的质量和创新性上也处于领先地位。

从2023年HiMCM数学建模竞赛获奖数据来看，中国大陆队伍在HiMCM中的获奖率超过50%，可以看出想要在HIMCM数学建模竞赛获得奖项并不是很难的一件事，但是想要获得HIMCM竞赛O奖的比例只有1%！

参加HiMCM需要做好哪些方面的准备？

一、队伍组建与角色分配

1.组队：

组成三人至四人的团队，确保每个成员都能发挥自己的专长。

2.角色分配：

建模手：负责构建数学模型，需要扎实的数学基础和对常见模型的了解。

编程手：负责实现模型并进行数值计算，需熟练掌握至少一种编程语言或软件（如Matlab、Python、SPSS等）。

写手：负责撰写论文，需具备良好的英语写作能力和论文排版技能。

二、专业知识储备

1.数学建模基础：

- 学习并理解各种数学模型及其应用场景。

- 掌握基本的优化算法、统计分析方法等。

2.编程技能：

- 编程手需熟练掌握至少一种编程语言，能够高效实现数学模型并进行数据处理。

- 了解常用的数值计算方法和库函数。

3.论文写作与排版：

- 写手需熟悉学术论文的结构和写作规范。

- 掌握数学公式编辑器（如LaTeX）和Word等办公软件的高级功能，以便进行论文排版。

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