分类： 赛事资讯

参加 HiMCM高中数学建模竞赛不仅需要扎实的数学基础和编程技能，还需要具备良好的团队协作能力和论文写作技巧。以下是详细的技能储备建议，帮助你更好地准备这一挑战。

一、参加HiMCM数模竞赛需要有哪些技能储备？

1.数学工具准备

优化算法：线性规划、整数规划、非线性规划等

概率统计：回归分析、时间序列、蒙特卡洛模拟等

离散数学：图论、网络优化等

微分方程：常微分方程、偏微分方程的建立与求解

2.编程技能准备

数据处理：Excel、Python(Pandas)、MATLAB的数据处理功能

模型求解：LINGO（优化专用）、MATLAB优化工具箱、Python SciPy库

结果可视化：Matplotlib、Seaborn、MATLAB绘图功能

3.论文写作准备

学习科技论文结构

摘要、引言、模型假设、模型建立、模型求解、结果分析、优缺点讨论等部分的具体写法。

掌握LaTeX排版工具

LaTeX是撰写专业数学论文的首选工具，能生成美观且格式规范的文档。

积累常用表达

收集往届优秀论文中的经典句式和专业术语，提高论文的专业性和可读性。

4.实战演练

参加培训课程

学习数学建模的基本方法和技巧，了解竞赛流程和要求。

进行模拟比赛

熟悉竞赛氛围，提高团队应变能力。注意时间管理，确保在规定时间内完成任务。

总结经验教训

每次模拟后都要认真总结，找出不足之处并及时改进。

二、HiMCM赛后价值延伸

1.升学申请

海外申请：美英澳加名校理工科申请的重要补充材料，展现学术潜力、逻辑思维与英文科研能力。优秀奖项是个人陈述（PS）和活动列表的亮点。

国内升学：作为“学科特长”证明，适配强基计划、综合评价的“科创能力”考核，助力初审与面试。

2.学业能力提升

理科学习：将微积分、统计等抽象知识转化为解决实际问题的工具，提升理科思维的灵活性与应用能力。

学术能力：全英文论文撰写、文献检索与数据处理的经验，可直接迁移至语言考试、大学论文及高中研究性课题。

3.未来发展能力储备

思维模式：形成“拆解问题→建立框架→验证优化”的系统性解决问题思路，适配未来科研、商业分析、政策制定等复杂场景。

工具与合规意识：实践中学习AI工具的合规使用与权威数据检索，培养“科技赋能+学术诚信”的核心素养。

协作与管理能力：在14天高强度团队协作中，锻炼分工、沟通与时间管理能力。

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HiMCM 是由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办的全球性高中生数学建模竞赛，每年吸引来自世界各地数千支队伍参赛。它不仅是展示数学与跨学科能力的舞台，更被公认为 申请世界顶尖大学的“隐形敲门砖”。

一、为什么强烈推荐参加 HiMCM？

1.官方与学术权威强力背书

HiMCM 并非普通商业竞赛，而是获得 四大顶级学术机构联合支持 的高含金量赛事：

美国国家科学基金会（NSF）：美国联邦政府最高科研资助机构

运筹与管理科学学会（INFORMS）：全球运筹学与数据科学权威组织

美国数学协会（MAA）：推动数学教育的核心力量

全美数学教师委员会（NCTM）：K–12数学教育标准制定者

这意味着：HiMCM 的题目设计、评审标准、学术规范均达到 大学科研入门级水平，其成果具备真正的学术价值。

2.全球顶尖高校明确推荐

MIT、斯坦福、加州理工、卡内基梅隆 等美国Top 10理工强校，在招生官网或公开访谈中多次提及 数学建模经历是“strongly recommended”；

牛津、剑桥、帝国理工 将 HiMCM 列为自然科学/工程/经济类专业的 “highly valued extracurricular”；

招生官鼓励学生将 HiMCM论文作为 Writing Sample（写作样本）上传至申请系统，直接展示科研潜力。

3.专业适配度极高

HiMCM 经历对以下专业申请极具助力：

理工类：数学、计算机科学、人工智能、生物工程、航空航天

社科类：经济学、金融工程、统计学、数据科学、公共政策

交叉学科：计算生物学、环境建模、城市规划、供应链优化

💡 关键优势：在 GPA 和标化成绩普遍高分的背景下，HiMCM 提供了一个 用真实项目证明“解决问题能力” 的稀缺机会。

4.一段完整的“学术科研初体验”

HiMCM 要求3–4人组队，在 14天内完成一道开放性现实问题的建模、求解与论文撰写。这一过程完整复刻了 大学科研的基本流程：

阶段	能力培养
问题理解与选题	批判性思维、信息筛选、风险预判
模型构建与假设	抽象建模能力、逻辑严谨性
编程求解与验证	Python/MATLAB 编程、数据处理、算法应用
论文撰写与排版	学术英语写作、LaTeX 排版、可视化表达
团队协作与分工	沟通协调、时间管理、责任担当

无论是否获奖，这段经历都足以写进 Common App 的 Activity List 或英本 UCAS 的 Personal Statement，展现招生官最看重的五大特质：
好奇心（Curiosity）｜毅力（Persistence）｜创造力（Creativity）｜合作精神（Collaboration）｜学术成熟度（Academic Maturity）

二、避坑指南：常见误区与应对策略

❌ 误区1：“时间还早，不着急选题”

真相：选题决定成败！中途换题几乎等于放弃。

建议：

团队提前研究近5年真题，熟悉题型风格（如资源分配、流行病预测、城市交通优化）；

选题时间 ≤24小时，选定后坚决执行；

优先选择 数据易获取、模型可落地、团队有知识储备 的题目。

❌ 误区2：“摘要随便写写就行”

真相：评委首先读摘要，80%的淘汰发生在前300字！

摘要必须包含（6–8小时精心打磨）：

重述问题（用自己的话）

核心假设与理由

模型名称与构建逻辑

求解方法与关键结果

模型优缺点与敏感性分析

黄金标准：让评委读完摘要后，能清晰复述你的工作框架。

❌ 误区3：“模型越新越复杂越好”

真相：合适 > 复杂，清晰 > 炫技

正确策略：

以 基础模型打底（如线性回归、AHP层次分析、SIR传染病模型）；

在合理处 适度创新（如加入时间衰减因子、多目标优化）；

重点解释“为什么用这个模型”，而非堆砌公式。

❌ 误区4：“算法越多越高级”

真相：没有算法也能获奖！关键是解决问题。

反例警示：

用神经网络预测一个线性趋势 → 过度拟合；

用蒙特卡洛模拟计算简单积分 → 画蛇添足。

原则：大道至简，有效即美。能用最小成本解决核心问题，才是高手。

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HiMCM是一项面向全球高中生的数学建模竞赛，旨在通过解决实际问题来培养学生的数学建模能力、团队协作能力和英文写作能力。本文将详细介绍竞赛流程、时间线、学科兴趣匹配及备赛建议，帮助你和你的团队在竞赛中取得优异成绩。

一、HiMCM竞赛流程

1. 选题

题目发布：竞赛开始时，COMAP会发布两个题目（A题和B题），参赛队伍需根据兴趣和能力选择其中一个进行解答。

选题建议：选择一个团队成员较为熟悉且有数据支持的主题，确保能够深入分析并提出有效解决方案。

2. 建模与求解

数学知识运用：团队需要运用高中阶段的数学基础知识（如微积分、线性代数、概率统计等）以及一些常见的数学建模方法。

工具使用：利用Matlab、Python等编程工具进行数据分析、模型求解和结果可视化。

模型构建：建立合理的数学模型，并对模型进行验证和优化。

3. 撰写论文

论文结构：

摘要：简要概述问题背景、模型假设、主要结论。

问题分析：详细描述问题背景及研究意义。

模型假设与建立：清晰说明模型假设及其合理性。

求解过程：展示详细的求解步骤和结果。

结果验证：通过实例或模拟数据验证模型的有效性。

结论与建议：总结研究成果，并提出未来改进方向。

语言要求：论文需用英文撰写，表达准确、逻辑严密。

4. 提交结果

提交方式：竞赛结束后，团队需将论文提交至COMAP官方平台进行评审。

截止时间：务必在规定时间内提交，逾期提交将不被接受。

二、2026年HiMCM备赛时间线

阶段	时间节点	备注
报名注册开放	2026年9月	提前准备报名材料
报名注册截止	2026年11月	确保团队信息完整无误
比赛时间	2026年11月（为期14天）	完成选题、建模、求解、撰写论文
论文提交截止	2026年11月	提前预留时间检查格式和内容
结果公布	2027年2月中上旬	等待评审结果

三、适合HiMCM的学生类型

1. 学科兴趣与能力

理工科爱好者：对数学、计算机、工程、物理等领域有浓厚兴趣的学生。

跨学科整合能力强：对数据分析、金融建模、环境科学等交叉领域有探索热情的学生。

数学基础扎实：能灵活运用代数、几何、概率统计等工具构建模型解决实际问题。

编程能力突出：熟练掌握Python、MATLAB等编程语言，能够实现算法和数据可视化。

2. 升学目标匹配者

美本申请者：特别适合计划申请美国TOP30大学理工科的学生。

全球名校追求者：对申请牛津、剑桥、多伦多大学等世界顶尖学府理工科专业有显著助力。

四、HiMCM竞赛准备常见问题解答

1. 需要具备哪些知识和技能？

数学知识：掌握高中阶段的数学基础知识，了解常见的数学建模方法。

编程技能：至少掌握一种编程语言（如Python、MATLAB），用于数据处理、模型求解和结果可视化。

论文写作能力：具备良好的英语写作能力，能够清晰、准确地表达自己的建模思路、方法和结果。

团队协作能力：团队成员需密切配合，分工明确，相互支持。

2. 没基础能参加吗？

完全可行！HiMCM是“成长型”竞赛：

提前准备：建议提前3-6个月准备，补足建模基础、编程、论文写作三项短板。

组队策略：建议配置——数学建模手+编程手+论文手+数据分析师。

辅导资源：选择专业导师或辅导机构，带你跳过“踩坑期”，直接进入高效备赛状态。

3. 如何进行赛前学习？

学习数学建模课程：我们开设了HiMCM全程班，分四个阶段全面提升数学建模能力。

参加模拟竞赛：参加模拟竞赛可以让你熟悉竞赛流程和要求，积累实战经验。

研究历年获奖论文：分析历年HiMCM竞赛获奖文章，学习他们的建模思路、论文结构和写作技巧，提高自己的论文水平。

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HiMCM是由美国COMAP主办的全球性高中生数学建模竞赛，因其高度应用性、学术严谨性与大学衔接度，已成为申请世界顶尖高校理工科、商科、数据科学等方向的重要“学术名片”。

一、HiMCM 参赛资格详解

面向对象

年级要求：9–12年级在校高中生

年龄限制：参赛时 未满19周岁（以比赛开始日为准）

📌 注：即使已毕业但仍在19岁以下，不可参赛；必须是在读高中生。

团队规则

项目	要求
人数	2–4人，强烈建议3–4人（实现建模+编程+写作+数据分工）
跨校组队	✅ 允许，但： • 必须指定一名队长 • 获奖证书仅显示队长所在学校名称 • 所有成员需来自同一国家
跨国组队	❌ 不支持（如中国学生 + 美国学生组队不符合规定）

指导教师要求

必须配备1名指导教师，且为队长所在学校的在职教师（数学、计算机、物理、英语等均可）；

教师职责：

在COMAP官网完成团队注册

提交论文及签署《学术诚信协议》

监督团队遵守竞赛规则

校外导师（如机构老师、家长、大学生）不能作为官方指导教师，但可提供学术建议。

二、2025–2026 HiMCM 最新规则重点更新：AI 使用强制披露

为应对生成式AI（如ChatGPT、Copilot、Claude等）的普及，COMAP 首次明确要求所有参赛队伍提交《AI使用声明报告》。

具体要求：

每支队伍必须单独提交一份说明文档，详细回答以下问题：

是否使用了任何LLM或AI工具？

使用了哪些具体模型？（如 GPT-4、Claude 3、GitHub Copilot）

使用目的为何？（例如：文献检索、语法润色、代码调试、数据可视化、段落生成等）

应对建议：守住“辅助”边界，捍卫原创性

可接受的AI辅助场景	高风险/禁止场景
✅ 查找公开数据集来源	❌ 用AI生成核心模型假设
✅ LaTeX格式排版建议	❌ 让AI撰写摘要或结论
✅ Python代码调试提示	❌ 依赖AI提出创新性解法
✅ 英文语法检查（如Grammarly）	❌ 直接复制AI生成段落

三重验证原则（推荐执行）：

逻辑验证：AI生成内容是否符合数学/现实逻辑？

合理性验证：结果是否与常识或已有研究一致？

查重与溯源：保留原始草稿、代码版本、修改记录，证明人工主导过程。

三、HiMCM 含金量：为什么顶尖大学如此看重？

1. 海外名校“敲门砖”

MIT、Stanford、CMU、Cornell 等校招生官熟悉HiMCM，视其为真实科研能力的早期体现。AMC考解题速度，HiMCM考定义问题 + 构建模型 + 解决现实挑战——这正是大学研究的核心能力。

2. 提升综合能力

跨学科整合力：用数学建模分析气候变化、城市交通、金融风险等复杂系统；

团队高压协作：14天内完成从选题到成文，锻炼项目管理与沟通；

学术写作规范：掌握IMRaD结构（Introduction, Methods, Results, and Discussion），为大学科研打基础。

3. 奖项设置友好，努力即有回报

HiMCM采用全球统一评审，奖项分布合理：

奖项	比例	含金量
Outstanding Winner（特等奖）	≈1%	可发表于COMAP官网，顶尖名校强背书
Finalist（特奖提名）	≈2–3%	申请TOP30极具竞争力
Meritorious（一等奖）	≈10–15%	展现扎实建模能力
Honorable Mention（二等奖）	≈30%	证明完整参赛并达标
Successful Participant	其余	完成即获认证，适合初次尝试者

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HiMCM是一项面向全球高中生的数学建模竞赛，旨在通过解决实际问题来培养学生的数学建模能力、团队协作能力和英文写作能力。本文将详细介绍组队策略、评审标准、奖项设置及备赛建议，帮助你和你的团队在竞赛中脱颖而出。

一、HiMCM竞赛组队策略

1. 团队人数要求

每个参赛团队由2-4名高中生组成，建议4人团队以确保分工明确且覆盖全面技能。理想团队应包括以下三大核心角色：

数学建模手：负责构建模型、推导公式，需具备较强的数学逻辑。

编程实现者：使用Python、MATLAB等软件求解模型，处理数据。

论文撰写者：梳理思路、撰写英文论文，需良好的逻辑表达和英语能力。

2. 跨年级、跨校组队

不同年级组队可行：高年级学生可提供经验指导，低年级学生则能积累学习经验。

跨校组队可行：但证书将以队长所在学校为准。需特别注意协调成员间的时间安排与沟通机制。

3. 寻找合适队友

校内组队：利用学校资源，如数学兴趣小组、竞赛社团等，发布组队信息，寻找志同道合的同学。

机构帮助组队：部分教育机构提供组队服务，并有成功案例可供参考（如深国交、人大附中等）。

二、HiMCM评审标准详解

HiMCM评审主要从以下四个方面进行评估：

1. 建模过程

合理性：是否对问题进行了合理的抽象和建模？

逻辑性：建模逻辑是否清晰？是否有创新性和合理性？

工具选择：是否选择了合适的数学工具或算法？

2. 数据分析

数据来源：数据来源是否合理？

处理方法：数据处理方法是否科学、准确？

工具应用：是否使用了适当的统计、优化或算法工具？

3. 问题结论

分析深度：是否对问题进行了深入分析？

解决方案：解决方案是否合理、有效？

结论明确：结论是否明确、具有说服力？

4. 论文表述

结构清晰：论文结构是否清晰、逻辑是否严密？

语言规范：语言是否规范、表达是否准确？

易理解性：是否能让评审清晰理解建模过程与结论？

三、HiMCM竞赛奖项设置

HiMCM奖项全球统一评审，含金量极高：

Outstanding Winner（特等奖）：全球前1%左右队伍获得

Finalist（全球优胜奖）

Meritorious（优胜奖）

Honorable Mention（荣誉奖）

Successful Participant（成功参与奖）

其中，O奖是竞赛最高荣誉，代表团队在建模、问题解决、论文撰写等方面表现卓越，论文具有创新性与深度，通常为全英文高质量学术论文。在历年申请案例中，能拿到Finalist及以上奖项的队伍，已经能成为顶尖大学的强有力“加分砝码”。

四、HiMCM备赛攻略

1. 基础能力打造

数学知识储备：

概率统计、线性代数、微积分基础

优化算法（如线性规划）

编程工具学习：

推荐使用Python（因其广泛应用和丰富的库支持）

也可选用MATLAB或R语言

论文写作训练：

学习学术论文结构（摘要、模型假设、求解、灵敏度分析等）

积累专业术语的英文表达

2. 团队分工

建模手：负责问题分析、模型构建，数学思维强。

编程手：负责代码实现和数据处理，熟练使用工具。

写手：擅长逻辑梳理和英文写作，能将复杂模型清晰表达。

3. 实战模拟

研究往年赛题：分析优秀论文（我们整理了历年获奖论文，扫码即可免费领取），学习解题思路和论文框架。

限时模拟训练：在14天内完成选题、建模、写作全流程，培养时间管理和抗压能力。

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HiMCM作为全球高中生最具挑战性的数学建模竞赛之一，不仅考验学生的数学能力，更全面评估其跨学科整合、团队协作、科研写作与项目管理等综合素养。2025赛季已于2024年11月结束，成绩将于2026年2月6日或之前正式公布。

一、2025 HiMCM 成绩查询方式

预计公布时间

2026年2月6日或之前（COMAP官网将同步更新）

查询方式一：官网直接查询（推荐）

访问 HiMCM 官方网站：

点击顶部导航栏 “High School” 或 “Contests” → 进入 HiMCM 页面；

找到 “Results” 或 “Winners” 板块，点击进入结果页面；

输入以下信息：

Control Number（队伍控制编号，如 2412345）

Password（由指导老师在报名时设置并保管）

提交后即可查看队伍所获奖项（如 Outstanding Winner、Finalist、Meritorious 等）。

⚠️ 注意：只有指导老师掌握密码，队员需联系老师获取登录凭证。

查询方式二：通过指导老师或学校通知

COMAP 会优先通过邮件通知指导老师；

老师将成绩转发给队员，或通过学校竞赛群、教务系统发布；

建议主动联系指导老师，确认是否收到官方邮件。

二、为何 HiMCM 被誉为“高中最硬核建模赛事”？

HiMCM 的核心价值，不在于“做题”，而在于完成一次完整的科研项目。其四大真实维度，远超传统竞赛：

维度	内容	能力体现
真实建模问题	如“设计无人机灯光秀”“优化仓库选址”“预测洪水影响”	将现实问题抽象为数学模型
真实数据搜集	需自行查找、清洗、处理公开数据集（如NASA、World Bank）	数据素养 + 信息检索能力
真实团队协作	3–4人分工：建模、编程、写作、统筹	沟通协调 + 项目管理
真实科研写作	提交一篇不超过25页的全英文论文（含摘要、模型、结论）	学术英语 + 逻辑表达

三、HiMCM 对哪些专业申请价值最大？

HiMCM 的跨学科特性，使其成为以下方向学生的黄金加分项：

申请方向	HiMCM 的匹配点
数学与统计	模型构建、参数估计、误差分析——直击专业核心
计算机与AI	用 Python/Matlab 实现算法、处理大数据，为机器学习打基础
工程类（机械/土木/环境）	解决实际工程问题（如灾害预警、交通优化），体现工程思维
经济与商科	成本收益分析、趋势预测、决策优化——与商业分析高度契合
环境与可持续发展	常考海洋污染、碳排放、资源分配等议题，展现社会责任感

四、2026 HiMCM 备赛已启动！谁适合参加？

HiMCM 采用团队制（每队3–4人），建议按以下角色组队：

角色	核心能力要求	推荐背景
建模手	数学功底扎实，熟悉微积分、概率、优化模型	数学竞赛获奖者、AMC12/AIME选手
编程手	熟练使用 Python/Matlab/Excel，能处理数据、可视化	有编程经验，参加过信息学竞赛更佳
写作手	英语写作能力强，逻辑清晰，熟悉学术论文结构	托福105+/雅思7.0+，有英文写作经验
队长/统筹	时间管理强，能协调进度、把控节奏	有领导力，擅长沟通

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HiMCM作为全球高中生最具挑战性的数学建模竞赛，正加速向真实科研范式靠拢。2026赛季不仅在题目设计、评审标准、写作要求上全面升级，更对团队协作结构和学术规范性提出更高要求。

一、2026 HiMCM 四大命题与评审趋势

趋势1：跨学科融合成为主流

题目将更聚焦现实世界的复杂系统，典型方向包括：

可持续发展：碳中和路径优化、可再生能源布局

城市规划：智慧交通流量控制、老旧小区改造模型

环境科学：微塑料迁移预测、生物多样性保护策略

公共政策：疫苗分配公平性、教育资源均衡模型

应对关键：

不再是“纯数学题”，而是用数学工具解决社会问题。需具备快速理解陌生领域背景的能力。

趋势2：强调模型的可解释性与逻辑链条

评审不再青睐“黑箱算法”或复杂公式堆砌，而是追问：

Why this model?（为何选此模型？）

Why this parameter?（参数设定依据？）

Why this assumption?（假设是否合理？）

高分论文特征：

模型简洁但逻辑自洽，每一步推导都有现实或理论支撑。

趋势3：论文写作质量成决胜关键

2025年优秀论文已呈现类学术期刊风格：

结构完整：摘要→问题重述→假设→模型→求解→敏感性分析→优缺点→参考文献；

高质量可视化：动态图表、热力图、3D模型图；

批判性讨论：主动分析模型局限，并提出改进方向。

趋势4：团队能力结构决定上限

强队普遍具备三类核心角色：

角色	能力要求	工具/技能
数据/计算型	数据清洗、编程实现、可视化	Python (Pandas/Matplotlib)、Excel、Matlab
数学建模型	模型构建、理论推导、优化设计	微积分、线性代数、运筹学基础
写作与表达型	英文学术写作、逻辑梳理、图表说明	LaTeX/Word、学术英语、批判性思维

单打独斗难获高奖，团队协同效率 = 成绩天花板。

二、HiMCM 奖项含金量与获奖比例

HiMCM采用严格比例控制，确保奖项稀缺性与权威性：

奖项	中文名	获奖比例	含金量	升学价值
O奖	特等奖（Outstanding Winner）	0.5%–1%	全球顶尖，建模界“奥斯卡”	藤校/G5直通级背书
F奖	提名奖（Finalist）	≤7%	接近O奖，细节稍逊	TOP30名校强力加分
M奖	一等奖（Meritorious）	≈14%	优秀水平，综合能力强	美本前50/英本G5认可
H奖	二等奖（Honorable Mention）	≤30%	高于平均水平	国际课程申请有效凭证
S奖	成功参赛奖（Successful Participant）	≈50%	完赛即得，但非易事	体现科研尝试精神

三、2026 HiMCM 参赛关键事项

团队组建

每队 2–4名高中生（建议3人：建模+编程+写作）；

必须有指导老师（负责注册、获取控制号、监督合规）；

鼓励跨年级、跨校组队（需同一国家/地区）。

报名流程

指导老师登录 COMAP官网 注册账号；

进入 HiMCM 报名页面，填写队员信息；

支付 100美元报名费；

获取 Team Control Number（控制号）和密码。

AI使用新规（2026重点！）

允许使用AI工具（如Copilot、ChatGPT）辅助写作或编程；

但必须在论文中明确披露：

使用了哪些AI工具；

AI生成内容如何被验证与修正；

所有结论必须由团队独立负责。

严禁直接提交AI生成内容，否则视为学术不端。

其他注意事项

比赛期间不得与队外任何人讨论题目或获取帮助；

论文必须为原创英文撰写，查重率过高将取消资格；

保存所有代码、数据、草稿，以备COMAP抽查。

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HiMCM是一个为高中生设计的国际数学建模竞赛，旨在通过解决实际问题来培养学生的数学建模能力、团队合作能力和英文写作能力。以下是针对2025年HiMCM A题和B题的具体论文写作要求及策略。

A题：紧急疏散排查策略与分析问题

核心：优化模型

摘要：简要概述你的研究背景、方法、主要发现以及结论。

目录：列出论文的主要部分及其页码。

完整的解决方案：

第一问：建立指标体系（区域权重、风险系数、平均排查时长等），评估不同单位的重要性与所需时间。

第二问：构建一个“可变人数的多目标优化模型”，以总耗时最短和任务覆盖最大化为目标函数。建议使用图论建模（路径规划）+整数规划，并考虑贪心算法、遗传算法或模拟退火算法优化路径。

第三、四问：利用给定或虚拟数据验证模型，输出最优路径与排查耗时。可视化工具如matplotlib/networkx展示路径，进行模型鲁棒性检验。

致当地应急规划委员会的一封1~2页的信件：用通俗易懂的语言解释你的模型及其应用价值。

参考资料列表：所有引用的文献必须标注来源。

关于AI工具使用情况的报告：单独提交一份报告，说明使用的AI工具、用途和原创性声明。

写作策略

清晰的问题陈述：准确描述问题背景和研究目的。

合理的假设与变量定义：确保所有假设合理且必要，并详细定义所有变量。

逻辑严密的模型构建：从简单到复杂逐步构建模型，确保每一步都有理有据。

有效的结果呈现：使用图表和表格清晰展示结果，并对结果进行深入分析。

严谨的敏感性分析：探讨模型在不同条件下的表现，评估其稳定性和适用性。

B题：大型体育活动对环境的影响

核心：评价模型

摘要：简述研究背景、方法、主要发现及结论。

目录：列出论文的主要部分及其页码。

完整的解决方案：

第一问：明确指标体系，包括能源消耗（电力、交通燃料）、水资源消耗、碳排放等，同时考虑城市因素如地理位置、气候、交通承载力。

第二问：采用AHP（层次分析法）构建层级模型，确定各指标权重；结合主观与客观权重计算综合得分。

第三、四问：将题目中提供的19个城市的数据代入模型，通过TOPSIS得出排名与推荐结果。使用雷达图、热力图、城市排名表等形式展示结果。

致NFL主办城市的一封1~2页的信件：向决策者解释你的模型及其意义。

参考资料列表：所有引用的文献必须标注来源。

关于AI工具使用情况的报告：单独提交一份报告，说明使用的AI工具、用途和原创性声明。

写作策略

系统化的指标选择：根据研究目的精心挑选相关性强的指标。

科学的权重分配：使用AHP等方法合理分配各指标权重，确保评价结果公正客观。

全面的数据处理：注意数据的一致性和标准化处理，对于缺失数据进行合理填补。

直观的结果展示：利用图表和可视化工具增强结果的可读性和说服力。

深刻的讨论与建议：基于模型结果提出具有建设性的意见和建议。

关于AI工具使用的说明

参赛队伍需提供一份《AI 使用报告》，详细说明所使用的AI工具（如ChatGPT、Copilot等）、具体用途（文本润色/代码生成/数据清洗等）以及原创性声明。这份报告不计入25页的限制范围内，但必须随论文一并提交，以增加透明度和指导性。

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HiMCM作为全球顶尖的中学生数学建模竞赛，以其高学术标准、强综合能力要求和严格奖项比例控制，成为申请世界名校（尤其是美本 STEM、商科、社科方向）极具说服力的学术活动。以下从获奖数据、奖项含金量、备赛工具三大维度，为你全面拆解 HiMCM 的竞争格局与成功路径。

一、HiMCM 近年参赛规模与获奖率

年份	全球参赛队伍数	参赛人数（估算）	奖项分布（按队伍计）
2023	967 支	≤ 3,868 人	O: 1%｜F: 5%｜M: 13%｜H: 28%｜S: 52%
2024	1,210 支	≈ 4,840 人	比例基本稳定，竞争加剧

趋势分析：参赛队伍三年增长超 25%，但O/F/M 奖总占比仅约 19%，意味着每 5 支队伍中仅有 1 支能获得“有含金量”的奖项。

二、HiMCM 五大奖项详解与含金量对比

奖项	中文名	获奖率	升学价值	核心要求
O奖	特等奖	≈0.5%–1%	顶尖名校“敲门砖”，可媲美国际奥赛银牌	• 模型极具创新性 • 论文逻辑严密如学术论文 • 多轮评审一致认可
F奖	提名奖	≤5%–7%	Top 30 大学高度认可，STEM 专业强背书	• 接近 O 奖水平 • 细节或创新稍逊 • 完整性与严谨性极佳
M奖	一等奖	≈13%–14%	Top 50 大学显著加分项	• 建模方法合理 • 数据分析扎实 • 论文结构清晰
H奖	二等奖	≤28%–30%	体现高于平均水平的建模能力	• 解题逻辑完整 • 无重大漏洞 • 表达基本规范
S奖	成功参与奖	≈50%	证明具备基础科研素养	• 在14天内完成全英文论文 • 符合基本格式要求

关键洞察：

O/F/M 奖才是“有效奖项”，尤其 O/F 奖在全球每年仅 60–80 支队伍；

即使获得 S 奖，也说明你完成了相当于大学课程项目的挑战，值得写入简历。

三、HiMCM 赛中必备工具与资源清单

1. 数据分析与建模工具

工具	适用场景	推荐库/功能
Python	通用首选	Pandas（数据清洗）、NumPy（计算）、Matplotlib/Seaborn（绘图）、NetworkX（图论）、SciPy（优化）
R 语言	统计分析强队	ggplot2（出版级图表）、dplyr（数据处理）
MATLAB	工程/算法导向	内置优化工具箱（遗传算法、模拟退火）、符号计算
Excel + Solver	快速原型验证	适合线性规划、简单模拟

2. 论文排版与协作工具

工具	用途	优势
LaTeX (Overleaf)	学术排版	公式美观、自动编号、参考文献管理；O奖论文90%以上使用 LaTeX
Grammarly	英文语法检查	避免低级语言错误，提升专业感
XMind / ProcessOn	逻辑梳理	绘制模型流程图、问题分解树
Google Drive / Notion	团队协作	实时共享代码、数据、文档，避免文件混乱

3. 可视化增强工具（非必需但加分）

Tableau Public：交互式仪表盘（适合 B 题城市对比）；

Plotly (Python)：动态图表嵌入 PDF；

Canva / BioRender：制作专业封面图或概念示意图（慎用，避免花哨）。

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HiMCM作为全球最具影响力的中学生数学建模竞赛之一，不仅考察学生的数学能力，更注重问题理解、建模思维、团队协作与学术表达的综合素养。以下从比赛核心特点、高频问答、选题适配策略三大维度，为你提供清晰、实用的参赛指引。

一、HiMCM 的核心比赛特点

HiMCM 评委不追求“标准答案”，而是聚焦于你的思考过程是否合理、模型是否可信、表达是否清晰。请务必牢记以下六大准则：

1.清晰表达，突出重点

论文要让评委轻松看懂你的思路；

关键结论、核心模型、创新点需在摘要和正文显著位置呈现。

2.准确理解题意，明确假设与变量

开篇需重述问题，并说明你对题目的解读；

所有假设（如“忽略风速影响”）必须列出并解释其合理性；

所有符号、变量需定义清楚（建议用表格汇总）。

3.模型选择要有理有据

不是“用了高级模型就加分”，而是“为什么这个模型适合这个问题”；

详细说明模型设计逻辑、求解步骤及验证方式（如敏感性分析、误差检验）。

4.客观评价模型优缺点

主动指出模型局限（如未考虑突发断电），并提出改进方向；

体现批判性思维，比盲目吹嘘模型更得高分。

5.正文简洁，附录承载细节

正文控制在25页内，只保留关键推导与示例；

复杂公式、冗长代码、原始数据可放入附录（不计入页数）。

6.结论明确，引用规范

结尾需给出具体、可操作的建议（如“A市最适合作为主办城市”）；

所有参考文献、数据来源必须按学术规范标注。

二、HiMCM 常见问题 Q&A（2025 赛季版）

问题	回答
适合哪些学生？	对应用数学、工程、计算机、商科、环境科学等感兴趣的学生；初三至高三均可参加；目标世界名校者强烈推荐。
比赛窗口何时关闭？	美国东部时间 2025年11月18日 20:00（北京时间11月19日9:00）。
论文有字数限制吗？	无字数限制，但总页数 ≤ 25页（含图表、参考文献），字体建议 Times New Roman 12pt。
必须提交哪些内容？	摘要页 + 目录 + 完整解决方案 + 1–2页致相关方信函 + 参考文献 + AI使用报告（若使用，不计入25页）。
家长能当指导老师吗？	❌ 不可以。必须由在校教师担任指导老师，负责注册与提交。
建模部分占比多大？	⭐ 核心权重最高！全文应围绕建模展开，其他部分为建模服务。
数据从哪来？	官方通常为每题提供基础数据；若无，可自行查找公开数据（政府网站、World Bank、Kaggle等），需注明来源。

三、如何选择适配团队的题目？——A题 vs B题深度对比

适合选择 A题（优化问题） 的团队特征：

强项：逻辑推理、算法设计、场景抽象能力；

擅长工具：图论（最短路径、网络流）、动态规划、整数规划；

偏好风格：

喜欢将物理空间（如办公楼、街道）转化为离散节点/图结构；

能快速设定合理参数（排查时间、移动速度、风险权重）；

不依赖外部数据，靠模型内部逻辑推导得出策略；

注重输出可执行方案（如最优路径序列、人员调度表）。

A题优势：上手快、数据少、模型闭环性强，适合“技术流”队伍。

适合选择 B题（评价问题） 的团队特征：

强项：数据分析、指标构建、宏观思维；

擅长工具：AHP（层次分析法）、TOPSIS、熵权法、主成分分析；

偏好风格：

愿意花时间搜集城市能源、交通、气候等多源数据；

能将“环境影响”拆解为可量化指标（碳排放、用水量、垃圾产生量）；

关注政策、可持续发展等社会议题；

擅长撰写有洞察力的建议信（如“建议优先选择温带城市以降低空调能耗”）。

B题优势：主题贴近热点（碳中和、ESG），易结合现实案例出彩；只要数据处理得当，模型搭建相对直接。

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