HiMCM是由美国COMAP主办的全球性高中生数学建模竞赛，因其高度应用性、学术严谨性与大学衔接度，已成为申请世界顶尖高校理工科、商科、数据科学等方向的重要“学术名片”。
一、HiMCM 参赛资格详解
面向对象
年级要求：9–12年级在校高中生
年龄限制：参赛时 未满19周岁（以比赛开始日为准）
📌 注：即使已毕业但仍在19岁以下，不可参赛；必须是在读高中生。
团队规则
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| 人数 | 2–4人，强烈建议3–4人（实现建模+编程+写作+数据分工） |
| 跨校组队 | ✅ 允许，但： • 必须指定一名队长 • 获奖证书仅显示队长所在学校名称 • 所有成员需来自同一国家 |
| 跨国组队 | ❌ 不支持（如中国学生 + 美国学生组队不符合规定） |
指导教师要求
必须配备1名指导教师，且为队长所在学校的在职教师（数学、计算机、物理、英语等均可）；
教师职责：
在COMAP官网完成团队注册
提交论文及签署《学术诚信协议》
监督团队遵守竞赛规则
校外导师（如机构老师、家长、大学生）不能作为官方指导教师，但可提供学术建议。
二、2025–2026 HiMCM 最新规则重点更新：AI 使用强制披露
为应对生成式AI（如ChatGPT、Copilot、Claude等）的普及，COMAP 首次明确要求所有参赛队伍提交《AI使用声明报告》。
具体要求：
每支队伍必须单独提交一份说明文档，详细回答以下问题：
是否使用了任何LLM或AI工具？
使用了哪些具体模型？（如 GPT-4、Claude 3、GitHub Copilot）
使用目的为何？（例如：文献检索、语法润色、代码调试、数据可视化、段落生成等）
应对建议：守住“辅助”边界，捍卫原创性
| 可接受的AI辅助场景 | 高风险/禁止场景 |
|---|---|
| ✅ 查找公开数据集来源 | ❌ 用AI生成核心模型假设 |
| ✅ LaTeX格式排版建议 | ❌ 让AI撰写摘要或结论 |
| ✅ Python代码调试提示 | ❌ 依赖AI提出创新性解法 |
| ✅ 英文语法检查（如Grammarly） | ❌ 直接复制AI生成段落 |
三重验证原则（推荐执行）：
逻辑验证：AI生成内容是否符合数学/现实逻辑？
合理性验证：结果是否与常识或已有研究一致？
查重与溯源：保留原始草稿、代码版本、修改记录，证明人工主导过程。
三、HiMCM 含金量：为什么顶尖大学如此看重？
1. 海外名校“敲门砖”
MIT、Stanford、CMU、Cornell 等校招生官熟悉HiMCM，视其为真实科研能力的早期体现。AMC考解题速度，HiMCM考定义问题 + 构建模型 + 解决现实挑战——这正是大学研究的核心能力。
2. 提升综合能力
跨学科整合力：用数学建模分析气候变化、城市交通、金融风险等复杂系统；
团队高压协作：14天内完成从选题到成文，锻炼项目管理与沟通；
学术写作规范：掌握IMRaD结构（Introduction, Methods, Results, and Discussion），为大学科研打基础。
3. 奖项设置友好，努力即有回报
HiMCM采用全球统一评审，奖项分布合理：
| 奖项 | 比例 | 含金量 |
|---|---|---|
| Outstanding Winner（特等奖） | ≈1% | 可发表于COMAP官网，顶尖名校强背书 |
| Finalist（特奖提名） | ≈2–3% | 申请TOP30极具竞争力 |
| Meritorious（一等奖） | ≈10–15% | 展现扎实建模能力 |
| Honorable Mention（二等奖） | ≈30% | 证明完整参赛并达标 |
| Successful Participant | 其余 | 完成即获认证，适合初次尝试者 |
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