HiMCM和MidMCM是面向高中生和初中生的国际数学建模竞赛，旨在通过解决实际问题来培养学生的数学建模能力、团队合作能力和英文写作能力。以下是针对2025年HiMCM A题与B题的核心差异、评审标准详解以及重大变化的全面介绍。
一、比赛要求概览
组队规则
队伍构成：每支参赛队伍由1-4名学生组成；
队员来源：队员须来自同一所学校；
学校限制：对参赛队伍数量不设上限。
赛事流程
题目选择：从官网公布的Problem A与Problem B中任选一题；
解决方案形式：通过数学建模与编程手段构建解决方案，并最终提交一篇不超过25页的英文论文；
核心环节：涵盖选题、文献检索与研读、公式理论提取、模型算法选定、模型构建及论文撰写等。
二、A题与B题的核心差异
A题：优化问题
核心目标：“最短时间完成全楼排查”，需在安全保障、响应者效率、环境不确定性等约束下设计最优排查路径与人员分配方案。
基础场景：给出“单层办公楼+2名消防员”的基础场景，逐步扩展至更复杂情况，实操性强。
B题：评价问题
核心目标：“最小环境足迹”，平衡赛事可行性、经济成本与地域差异。
案例分析：以超级碗LIV为基准案例，要求构建多维度评价体系，数据依赖性与宏观分析性突出。
三、HiMCM评审标准详解
建模过程（Modeling Process）
合理性与创新性：是否对问题进行了合理的抽象和建模？建模逻辑是否清晰？是否具有创新性和合理性？
工具选择：是否选择了合适的数学工具或算法？
数据分析（Data Analysis）
数据处理：数据来源是否合理？数据处理方法是否科学、准确？
工具应用：是否使用了适当的统计、优化或算法工具？
问题结论（Problem Solution & Conclusion）
深入分析：是否对问题进行了深入分析？
有效性与说服力：解决方案是否合理、有效？结论是否明确、具有说服力？
论文表述（Paper Presentation）
结构与逻辑：论文结构是否清晰、逻辑是否严密？
语言规范：语言是否规范、表达是否准确？
理解度：是否能让评审清晰理解建模过程与结论？
四、HiMCM重大变化
学术报告在线提交流程更新
AI工具使用报告：今年新增了对LLM（大型语言模型）或其他AI工具使用情况的强制说明；
透明性与学术诚信：HiMCM并没有禁止AI的使用，但要求如实报告，体现出赛事组委会对AI技术的正视；
科研素养与工具使用能力：不仅考验学生的建模和论文写作能力，还考验如何合理、规范地运用AI工具，以及对AI输出结果的甄别和二次加工能力。
AI使用报告内容示例
1# AI使用报告
2
3## 使用的AI工具
4- ChatGPT-4
5- GitHub Copilot
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7## 使用目的
8- 使用Copilot辅助Python数据清洗脚本调试；
9- 使用ChatGPT润色英文摘要语句（未修改技术内容）；
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11## 原创声明
12所有建模思路、数据分析、结论均由团队独立完成。AI工具仅用于语法润色和代码调试，确保了内容的原创性和准确性。扫码咨询HiMCM备赛辅导及时答疑解惑！
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