在HiMCM竞赛中，一篇高质量的论文不仅是解题成果的呈现，更是团队思维过程、建模逻辑与学术表达能力的集中体现。评审团队并不只看“答案是否正确”，而是更关注你如何思考、如何建模、如何验证、如何表达。
一、HiMCM论文核心写作准则
HiMCM评委主要关注团队的思维过程、问题分析、建模方法和数学方法。为赢得高分，你的论文必须遵循以下六大核心准则：
1. 清晰易懂：让评委轻松理解你的思路
使用简洁、准确的语言，避免冗长复杂的句式。
逻辑结构清晰：问题→假设→模型→求解→验证→结论，层层递进。
适当使用图表、流程图、表格等可视化工具辅助说明。
2. 明确定义：解释题目、变量与假设
题目理解：在引言部分明确阐述你对题目的理解，避免误解。
变量说明：列出所有使用的关键变量，给出定义、单位和取值依据。
假设合理：所有假设必须清晰列出，并解释其合理性（如“假设人口增长符合指数模型，因短期内资源充足”）。
3. 深度分析：为什么选择这个模型？
说明你选择该模型的动机与依据（如线性回归、微分方程、图论、机器学习等）。
对比其他可能模型，解释为何当前模型更优。
详细描述模型构建过程：如何从现实问题抽象为数学结构。
4. 验证与敏感性分析：证明模型的可靠性
模型验证：使用历史数据、仿真结果或实际案例验证模型准确性。
敏感性分析：测试关键参数变化对结果的影响，评估模型鲁棒性。
误差分析：指出模型局限性，量化预测误差范围。
5. 客观评价：坦诚模型的优缺点
明确指出模型的优势（如计算高效、解释性强）。
坦诚其局限性（如忽略某些变量、假设过于理想化）。
提出可能的改进方向（如引入更多数据、使用更复杂模型）。
6. 结构精炼：正文简洁，复杂推导入附录
正文聚焦核心逻辑，只保留关键推导和示例。
将冗长的数学推导、代码片段、原始数据表格放入附录。
结论部分必须明确、可操作，呼应题目要求。
二、HiMCM论文提交规范
文件格式与命名
格式：Adobe PDF
字体：正文至少12磅（建议使用Times New Roman或Arial）
页数：严格不超过25页，包含：摘要页、目录、正文、参考文献、附录。
文件命名规则
文件名：仅使用团队控制编号，如 12345.pdf
邮件主题：Team 12345
匿名要求
禁止出现任何身份信息：
学生姓名
指导老师姓名
学校名称
地址、Logo等
唯一标识：仅保留团队控制编号（Control Number）
禁止提交内容
程序代码（Python、MATLAB等）
软件文件（Excel、Jupyter Notebook等）
数据库或非PDF附件
三、2025年重磅新规：AI使用申报制度
为应对AI工具的普及，2025年HiMCM新增“AI使用声明”要求。所有参赛队伍在提交论文的同时，必须单独提交一份AI使用报告。
AI使用报告内容要求：
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 是否使用AI | 明确回答“是”或“否” |
| 使用工具 | 列出具体工具（如ChatGPT、GitHub Copilot、Claude、通义千问等） |
| 使用模型 | 如GPT-4、Llama 3、Gemini等 |
| 使用目的 | 说明用途，例如： • 辅助英文润色 • 生成代码框架 • 提供建模思路建议 • 数据清洗辅助 |
| 使用范围 | 说明在论文中的具体应用部分（如摘要撰写、代码注释） |
官方态度：
允许使用AI，但必须透明申报
禁止直接复制AI生成内容作为论文主体
禁止使用AI生成模型或核心推导
四、HiMCM奖项设置与获奖率
| 奖项 | 获奖率 | 含金量与评审标准 |
|---|---|---|
| 特等奖（Outstanding, O奖） | ≤1% | 最高荣誉，论文具有创新性、深度与卓越表达，常被推荐发表 |
| 提名奖（Finalist, F奖） | ~7% | 进入O奖终审，方案属全球最佳梯队，仅因细微差距未获O奖 |
| 一等奖（Meritorious, M奖） | ~14% | 论文结构完整、逻辑严谨、建模合理，展现强综合能力 |
| 二等奖（Honorable Mention, H奖） | ~30% | 表现优于平均水平，具备基本建模能力，但有改进空间 |
| 参与奖（Successful Participant, SP奖） | ~50% | 成功提交有效论文即可获得，证明积极参与 |
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