无论是对于有意向申请顶尖理工科、商科专业的学生，还是希望锻炼自己综合能力的年轻学子来说，HiMCM都是一项难得的实践与成长机会。通过参与HiMCM，学生们不仅能够收获知识与技能的提升，更能在未来的学习与工作中获得竞争优势。
一、HiMCM论文写作要求
HiMCM评委主要对团队的思维过程，问题分析，建模方法和数学方法感兴趣，所以团队在解决问题和开发解决方案时应牢记以下准则：
报告写得清楚明白，让评委能轻松看懂解题思路和最终结论。
适当解释题目要求，确保理解正确。所有用到的变量、假设都要明确说明。
详细分析问题，解释为什么选择这个模型，说明模型怎么设计，以及如何验证它的可靠性。
客观评价学生设计的模型的优缺点。
报告正文简明扼要，把关键推导和例子说清楚，太复杂的计算过程可放附录。
最后给出明确结论，列出参考资料和文献。
二、HiMCM论文怎么写？
HiMCM论文是整个比赛的核心成果，评委主要依据论文内容来评判队伍的建模能力与综合素质。以下是完整论文结构与写作建议：
1. 摘要（Summary / Abstract）
字数：300-500词
内容要求：
简述问题背景与核心挑战
概括建模方法与创新点
列出关键结果与结论
说明模型的应用价值
评分重点：是否清晰、简洁、突出重点
2. 模型假设（Assumptions）
目的：简化现实问题，便于建模
内容要求：
明确列出所有假设条件
解释假设的合理性与必要性
评分重点：是否合理、是否影响模型准确性
3. 符号说明（Definitions of Variables and Symbols）
内容要求：
所有模型中使用的变量、参数、函数符号
清晰定义单位、含义
评分重点：是否规范、是否有助于理解模型
4. 问题分析与模型建立（Problem Analysis & Model Building）
内容要求：
对问题进行深入分析
明确建模目标与方法
推导模型公式，说明模型逻辑
评分重点：建模逻辑是否严谨，是否体现创新性
5. 模型求解（Model Solution）
内容要求：
使用的编程语言/工具
算法设计与实现过程
关键计算结果展示
评分重点：是否正确求解，是否验证结果
6. 模型检验与分析（Model Validation & Sensitivity Analysis）
内容要求：
模型误差分析
灵敏度分析
与实际数据对比验证
评分重点：是否验证模型的可靠性与适用性
7. 结论（Conclusion）
内容要求：
总结建模成果
指出模型优缺点
提出改进建议
评分重点：是否客观、是否具有前瞻性
8. 参考文献（References）
格式要求：APA、MLA、IEEE等学术引用格式
内容要求：
所有参考的书籍、网站、论文
引用方式规范统一
评分重点：是否真实、是否规范
9. 附录（Appendix）
内容建议：
完整代码
原始数据
复杂推导过程
图表数据
评分重点：是否提供有效补充材料
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